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文档简介

1、一、选择题1正相关,负相关,不相关,则下列散点图分别反映的变量是()ABC D解析:第一个散点图中,散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关;第三个散点图中,散点图中的点是从左上角分布到右下角区域,则是负相关;第二个散点图中,散点图中的点的分布没有什么规律,则是不相关,所以应该是,故选D.答案:D2下列有关回归直线方程x的叙述正确的是()反映与x之间的函数关系;反映y与x之间的函数关系;表示与x之间的不确定关系;表示最接近y与x之间真实关系的一条直线A BC D解析:x表示与x之间的函数关系,而不是y与x之间的函数关系,但它反映的关系最接近y与x之间的真实关系答案:D3观测两相关

2、变量得如下数据:x96.995.012.98554.9994y97535.024.9953.998则下列选项中最佳的回归方程为()A.x1 B.xC.2x D.2x1解析:因为表格的每组数据的x和y都近似相等,所以回归方程为x.答案:B4为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A.x1 B.x1C.88x D.176解析:设y对x的线性回归方程为x,因为,176×17688,所以y对x的线性回归方程为x88.选C.答案:C5已知回归直线

3、的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()A.1.23x4 B.1.23x5C.1.23x0.08 D.0.08x1.23解析:D显然错误,把(4,5)代入A、B、C检验,满足的只有C.答案:C6在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是()A若K2的观测值为6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B由独立性检验知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患肺病C若统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误D以上三种说

4、法都不正确解析:独立性检验只表明两个分类变量的相关程度,而不是事件是否发生的概率估计答案:C二、填空题7调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:0.254x0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元解析:以x1代x,得0.254(x1)0.321,与0.254x0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元答案:0.2548某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据.x24568y3040605070已知:5

5、,50,2242526282145,iyi2×304×405×606×508×701380,则y与x的线性回归方程是_解析:,505×,x.答案:x9某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.解析:设父亲身高为x cm,儿子身高为y cm,则x173170176y170176182173,176,1,1761×1733,x3,当x182时,185.答案:185三、解答题10在7块并排、形

6、状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出散点图;(2)判断是否具有线性相关关系解析:(1)散点图如下图所示(2)观察散点图知,散点图中的点分布在一条直线附近,则水稻产量与施化肥量之间具有线性相关关系11某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程x;(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地201

7、2年的粮食需求量解析:(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间的关系近似直线上升,下面来配回归直线方程为此对数据预处理如下:年份200642024需求量257211101929对预处理后的数据,容易算得0,3.2,6.5,3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为257(x2006)6.5(x2006)3.2,即6.5(x2006)260.2.(2)利用直线方程,可预测2012年的粮食需求量为65×(20122006)260.26.5×6260.2299.2(万吨)300(万吨)12某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)单位成本(元)127323723471437354696568(1)求出线性回归方程;(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?(3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元?解析:(1)n6,xi21,yi426,3.5,71,x79,xiyi1 481, 1.82.711.82×3.577.37.回归方程为x77.371.82x.(2)因为单位成本平均变动1.820,且产量x的计量单位是千件

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