[全]大数据治理解决方案(含数据架构图)

1、大数据治理解决方案（含数据架构目录页面五个方面，现状分析、治理理念、治理策略、发展计划、运行机制。目录页 CONTENTS PAGE现状分析治理理念治理策略发展计划运行机制现状分析数据源头不统系统分散建设基础数据不同0状分析数据源头不统一数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监台和控制的组队 信 息系疣的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分 般，权责不明确.现状分析系统分散建设多系统分散建设,没有规范统一的省级数据标准和数据倏型.与致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现基础数据不缺乏对政务单位主数据的管理,就无法保建主政据在整个业务范 国内保持一致、完整和可控，导致业务数据正

2、确性无法得到保障.治理理念治理概念、治理目标、治理规范、分析应用治理目标治理理念步as标准.致据采集、统括击核.数 维沪、数&分析、甥颤用、数据 发布、蚁据传临、敢存存储（缶份、 诙复）、效眼全管理、绣演屿 控、政定舌理考论等.妆展分折是采取科学合理的方法,利用现代信息技术界S,研t!F回用案统生息的!拄行分财，充分发现途中治理概念理的伯恩.形成勾用擀标滋:昵颂泗治理策略数据业务模型是数据特征的抽歙，是数据库告理的教学形式框架.座系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架.数据 模型包括如g库如g的结构部分、数期库 数据的操作部分和数据库数据的约束条 件.，理想的数据梭型应该具有非冗余、稳 定

3、、一致、易用等特征。茏辑数据模型能 涵盖整个集团的业务范国，以一种消断的 表达方式记录跟踪集团单位的空要数据元 素及其变动，并利用它们之间各种可能的 限制条件和关系来表达全要的业务规则. 数据横里必须在设计过程中保舱一的业 维义.为了满足将来不同的应用分析需 要，逻例数据模型的设计应该能够支持金 小粒度的详细数据的存悌，以支持各种可 能的分析杳询.同时保障逻辑故庭模型能 够最大程度上减少冗余,并保旌均具有 足够的灵活性和犷展性数据的生命周期数据生成一数据存储-数据处理-数据应用-数据销毁数据生命周期数据生成及数据处理和应用数据销毁数据应该能够按照数 据质里标准和发展需 要产生.应采取措施 保证

4、数据的准照性和 完整性，业与系筑上 统前应该进行必要的 安全测试，以保证上 述措施的有效性 对于大部分数据应采 取分级存储的方式， 不储在本地磁盘 上，还应该在磁带上, 其程短制到磁盘 阵列中，或者采用光 盘在进行存储.需要从敌根库中提取数 恬后再对数据进行必要 的分析处理，在这个过 程中就需要关注数据提 取国作是否可能对数据 库海嬲坏轻点此处输入文字内容 应明瞒数弼销毁的流程, 采用必要的工具，数抠致该有完整的记我尤其是对于需要送 出外部修理的存储设备, 送修之前应该对数据进 行可养的销毁.数据标准数据质量标准、数据交换标准、数据元标准、数据字典标注、数据分类编码标准, 五大标准合力，形成数

5、据标准底座。据标准数据质量标准数据交换标准元数据标准数据字典数据分类与编码5%10%25%数据质量正确性一完整性一致性时效性据质量故据安全使用安全一隐私安全权限安全-审计安全-流程安全一应用安全。数据安全使用的安全性包任期瞰信的仅存、访问K）权限皆理数据安全审计为敬免修改、使用等环年设置主计方法，事后座 行审计和责任追完数据隐私问题访问权限统一管理零娩中采，证件号码、畏行春号等469仁将 分析膨础内部管理飒中，是否篌迸行加RS, 以爵免坡龄明骷仿问包括单点登郡186及用户名、敢套租应用R3访问 捱领充一管电制度及流程建立逐步建立敏用安仝性的管理办法、至箫开发 迎危、加国解理办法及汨应的应用案铳 规范、g理决策用分析曼施中的畲计管应用系统权限的访问控制建立集团限睡幺理累统，增加敷字水印等技系在应用系烷中的使用运行机制制度落实管理办法 管控办法是基于规章制度与工 具的结合. 可落地的操作的办法。考核制度 考核是是保障制度落实的根本, 建立明确的考核制度数据架构图数据架构图一据架构图例一数据架构图二数据架构图例二产层医疗机之区县传染病A二