第10章方差分析与试验设计

1、第 10 章 方差分析与试验设计三、选择题1. 方差分析的主要目的是判断（）。 .各总体是否存在方差 .各样本数据之间是否有显著差异 . 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 . 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2.在方差分析中，检验统计量是（）。 .组间平方和除以组内平方和 .组间均方除以组内均方 .组间平方除以总平方和 .组间均方除以总均方3.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）。 .随机误差. 非随机误差.系统误差.非系统误差4.在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为（）。 .组内误差. 组间误差.组内平方.组间平方5.组间误差是衡量不同水平下各样本

2、数据之间的误差，它（）。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 . 有时包括随机误差，有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 .有时包括随机误差，有时包括系统误差7.在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。 .每个总体都服从正态分布 .各总体的方差相等 .观测值是独立的 .各总体的方差等于 08.在方差分析中，所提出的原假设是0 : 12 = ···=k ，备择假设是（） .1 :12··

3、;·k .1 :12···k .1 :12···k .1 :1 ,2 ,··· ,k 不全相等9.单因素方差分析是指只涉及（）。 .一个分类型自变量 .一个数值型自变量 .两个分类型自变量 .两个数值型因变量10. 双因素方差分析涉及（）。 .两个分类型自变量 .两个数值型自变量 .两个分类型因变量 .两个数值型因变量11. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为（）。 .组间平方和 .组内平方和 .总平方和 .水平项平方和12. 在方差分析中，数据

4、的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方1和称为（）。 .误差项平方和 .组内平方和 .组间平方和 .总平方和13. 在方差分析中， 数据的误差是用 平方和来表示的。 其中反映全部误差大小的平方和称为（）。 .误差项平方和 .组内平方和 .组间平方和 .总平方和14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。 .组内平方和 . 组内方差 .组间方差 .总方差15.组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）。 .组内平方和 . 组内方差 .组间方差 .总方差16.在方差分析中，用于检验的统计量是（）。 .组间平方和 .组间平方和组内平方和总平方和 .组间方差 .组间方差组内方差总

5、方差17.在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2 。其计算方法为（）。 .组间平方和 .组间平方和R2 =R2 =组内平方和总平方和 .组间方差 .组间方差R2=R2=组内方差总方差18.在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。 . 拒绝原假设 . 不拒绝原假设 . 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 . 各样本均值相等19. 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（）。 . 哪两个总体均值之间有差异 . 哪两个总体方差之间有差异 . 哪两个样本均值之间有差异 . 哪两个样本方差之间有差异20. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。 .对

6、因变量的影响是独立的 . 对因变量的影响是有交互作用的 . 对自变量的影响是独立的 . 对自变量的影响是有交互作用的21. 在双因素方差分析中， 度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2 ，其计算公式为（ ）2 .R2SSR SSC .R2MSRMSCSSTMST .R2SSR .R2SSCSSTSST22. 从两个总体中分别抽取n17 和 n26 的两个独立随机样本。 经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“ A”单元格内的结果是（） . 4.50 . 5.50 .

7、 6.50 . 7.5023. 从两个总体中分别抽取n17 和 n26 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“ A”单元格内和“ B”单元格内的结果是（）.2 和9 . 2和 10 . 1和 11 . 2和 1124. 从两个总体中分别抽取n17 和 n26 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“ A”单元格

8、内和“ B”单元格内的结果是（） . 6.50和 1.38 . 7.50和 2.38 . 8.50和 3.38 . 9.50和 4.3825. 从两个总体中分别抽取n17 和 n26 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“ A”单元格内的结果是（） . 2.15 . 3.15 . 4.15 . 5.1526. 从两个总体中分别抽取n17 和 n26 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：3差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7

9、.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的显著性水平检验假设0 :12 ，0 :1 和2 不相等，得到的结论是（） .拒接0 .不拒绝0 .可以拒接0 也可以不拒绝0 .可能拒绝0 也可能不拒绝027. 从两个总体中分别抽取n1 7 和 n26 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的显著性水平检验假设0 :123 ，0 :1 , 2 , 3 不全相等，得到的结论是（） .拒接0 .

10、不拒绝0 .可以拒接0 也可以不拒绝0 .可能拒绝0 也可能不拒绝028. 下面是一个方差分析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中 A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是（） . 38 ， 30， 6.175 ， 1.27 ， 4.86 . 38 ， 29， 6.175 ， 1.27 ， 4.86 . 38 ， 30， 6.175 ， 1.27 ， 5.86 . 27.7 ， 29，6.175 ， 1.27 ， 4.8629. 从三个总体中各选取了4 个观察值， 得到组间平方和SSA=536，组内平方和 SSE=828，组间均方与组内均方分别为（） . 268, 92. 134， 103.5. 179 ， 92. 238， 9230.从三个总体中各选取了4 个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和 SSE=828，用的0.05的显著性水平检验假设0 : 123 ， 0 : 1, 2, 3 不全相等，得到的结论是（）4 .拒接0 .不拒绝0 .可以拒接0 也可以不拒绝0 .可能拒绝0 也可能不拒绝031. 从四个总体中各选取了16 个观察值， 得到组间平方和SSA=1200，组内平方和 SSE=300，用的0.05 的显著性水平检验