数据治理需要遵循八个原则

1、数据治理需要遵循八个原则任何组织都应该确定支持其数据治理方法的基本原 则。在数据治理的道路上所做的每一个重大决定，都应该 根据它是否支持或破坏制定的原则来进行衡量。对于数据治理需要遵循以下八条基本原则才能保障 成功：1数据治理应该由业务主导“不幸的是，数据治理项目失败是很常见的。造成失 败的最大原因之一是，数据治理活动是由IT驱动的，而 没有强大的业务支持。”一个常见的误解是，IT领导数据治理。组织中的数据是由业务人员创建的，由业务人员管理， 而糟糕的数据主要影响业务人员。数据支持业务决策。如 果这些决策出了问题，其影响将是企业，而不是IT。因此， 业务应该领导数据治理，虽然IT确实应该参与其

2、中，但 它们不应该处于主导地位。2 .数据治理需要通过合作来实现“业务和IT在保护和增强组织数据方面拥有共同的 所有权和责任。”从以上观点来看，企业不能单打独斗。业务部门要采 集数据和分析数据，绝对需要IT部门的参与。此外，大多 数数据的处理运行在IT拥有的技术系统上。此外，如果 数据治理工作正在寻找合适的工具和方法，那么也将需要 购买工具。因此，数据治理项目应该是业务和IT之间的紧密协 同和合作的关系。3 .数据治理更关注人员和流程，而不是IT应用程序“在工具这一点上，我们应该理解，不应该仅仅因为 在进行数据治理就必须购买数据治理工具。”工具的存在 是为了改进工作流程。如果您还没有进行正式的

3、数据治理， 或者做得不好，那么寻找一种工具来帮助您进行数据治理 就是浪费时间。这与通常首先获得工具的典型IT哲学背 道而驰。“这是出了名的愚蠢。”-数据治理，John Ladley, Esevier, 2012。数据治理的一个常见解决方案作为第一步是实现 “数据治理工具”。然而，数据治理最重要的元素涉及策 略、人员和流程。这些对于应用程序来说都是不可能自动 实现的一些数据管理任务可以通过应用程序简化，比如创建 数据字典、发现和修复数据质量问题，以及获取数据历史 变化信息，但是这不是数据治理。有些供应商可能会很自然地将他们的工具描述为数 据治理所需要的一切。这是错误的，请不要相信他们。4 .数据

4、治理更关注实现，而不是监控“然而，出于某种原因，大多数人似乎将数据治理与 监控功能联系在一起，这种监控功能会让人联想到各种各 样的关联：数据管理、缺乏灵活性、变化缓慢等等。然而， 数据治理的一个经常被忽视的方面是，它还必须作为实现 功能发挥作用。”治理应该是让组织在数据方面取得成功，并作为一个 促进更好的信息世界的推动者，而不是成为评估组织数据 和指责组织的一部分。在实现数据治理时，强调数据治理是一种积极的力量， 使每个人以放松的心态去面对。5 .数据治理要符合企业文化“由于文化障碍和缺乏高层支持，只有不到10%的组 织能够在第一次尝试数据治理时获得成功。”由于数据治理主要是关于人员和流程的，

5、因此一个关 键的考虑因素是组织的文化。许多咨询公司都有一套“经 过考验的标准数据治理框架”，它们努力将其推销给任何 愿意接受它们的组织。在我看来，这没有抓住问题的关键。一个对国际银行 有效的治理框架不一定对本地零售企业有效。同样，与高 度集中的组织相比，高度联合的组织应该拥有非常不同的 数据治理框架。数据治理框架必须适合组织，由于每个组 织都是不同的，每个数据治理实现也应是不同的方法和路 径。6 .数据治理必须融入每个工作环节“如果数据治理框架没有融入到您的组织中，您就不 太可能实现长期的变化。”数据治理不应仅仅是一个部门职责，它应该是组织中 每个人的角色，因为每个人都创建、接触、管理或使用数

6、 据。这意味着每个人都必须理解数据治理，了解数据治理， 当涉及到他们对数据的使用时，就需要实时的数据治理。7 .数据治理需要权威毫不奇怪，数据治理金字塔的顶端是数据治理指导委员会。我说“不奇怪”，是因为任何具有数据治理的规 模和潜在影响的程序都需要执行支持和定义良好的汇报 路径。“数据治理要求组织考虑如何使用和操作数据，并可能 改变两者的方法。如此巨大的变化需要整个组织的支持。 这意味着，数据治理实现不仅需要说服热情的人，还需要 说服怀疑者、观望者、笨拙者和顽固者。数据治理实现会 遇到很大阻力。数据治理实践者必须既是数据专家又是销售人员。然 而，即使是最优秀的销售人员，拥有一个承诺的预算、一 条上报的途径，以及在其他一切都失败的情况下，有高管 支持的机制，都是有帮助的。如果没有一个组织的热心决 策者发起，数据治理是很难实现的。8 .不要白费力气做重复工作“勤奋是一件好事，但是让事情变得简单会让人更放 松。”如果一个组织已经在进行数据治理，即使他们不这样 称呼，也不要阻止他们。在任何组织中，几乎总会有关心 数据的个人，他们会尽其所能来管理委托给他们的信息。 不要阻止那些已经花时间主动创建数据治理的人。以他们已经取得的成就为基础。尊重他们。帮助他们，向他们学习，为了公司的利益与他们一起工作。对组织内建立数据治理至关重要的一些重要原则再 怎么强调都不为过。如果有疑问，请参考原则。如果