手把手教你分析直播间数据

1、手把手教你分析直播间数据所谓数据驱动运营，从开播第一天就要养成看数据、分析数据的习惯。所以，从这个角度而言无论多少场观都要做复盘做数据分析。一、确定数据分析目标首先要明确做数据分析的目的，大致有以下几个：1.找出数据波动的原因（数据上升或者下降都算波动，当然，大部分人只在数据下降的时候才想起要做分析）；2.找到止跌或者提升的方案。（如果能查看到竞争对手的数据说不定能发现意想不到的秘密哦）；3.通过数据规律推测算法，找到其中的 bug ,做数据模型。二、获取数据目前直播这块的数据获取大部分就是通过PC及手机APP的回放，还有一部分数据可通过文创中心及店铺生意参谋获取，部分隐藏数据需要通过一些特殊

2、渠道。三、整理和处理数据通俗讲就是做数据统计，在日常沟通中我们发现不少运营没有做数据统计的习惯，只有遇到问题的时候才会去看回放数据， 看完一遍也没发现问题， 再反过头来说数据分析没用， 其实 连基本的数据统计都没有，随便看一眼也叫分析？我们一般建议做直播数据统计需要包含 以下内容：日期、直播时间段、时长、累积场观、累积互动、累积商品点击、粉丝点击占比、 最高在线、粉丝平均停留时长、粉丝回访、新增粉丝、转粉率、本场开播前累积粉丝、场间 掉粉、订单笔数、预估转化率等等。这里面补充一点关于时观，大部分运营对于时观的理解其实是错的，时观=累积场观/时长这个算法是大错特错的。要把每个小时作为一个独立的单

3、元单独统计，而不是总数除 以总时长，只有单独统计才能发现数据的规律，一平均反而把数据能直观显现的问题隐藏了。举个例子，有个新主播每天播 6小时，平时每天场观也就1000上下，按照错误的算法时观 是166 ,突然有一天场观飙升至 3000 ,如果按错误的算法当天时观 500 ,涨了 3倍挺好呀。至于为什么涨，不知道。但如果按我们上面讲的统计方法，就会发现主播当天第 1小时观看1500 ,第2小时观看800 ,第3-6小时观看700.也就是说整体数据虽然涨了3倍，但数据的增量主要集中在头 2个小时，特别是第1小时，反思原因，就是当天第1小时上了关注有礼，一开播就是 200观看。为什么到第 2小时数

4、据就不行了后面直接恢复解放前？因为 设置的金币领完从关注有礼专区下线了。四、数据分析大致有以下这些方法：描述统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、 回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、生存分析、典型 相关分析、R0C分析、多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经 网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等。如果不是研究算法需要，没必要懂上面这些统计分析法。比较常用的方法有:对比分析顾名思义，通过比对，找出异常数据。这里特别要申明一点，“异常”不是指差的数据，而是离平均线偏差较大的数值。打个比方，某主播每天增粉长期维持在50-100这个区间，某天增粉量突增到200 ,虽然是个好结果，但也算异常数据，需要密切关注，查找原因。这也是为什么上面说到要做数据统计的原因，只有把N天的数据放到一个表格才能发现数据的异常。数据多的情况下建议使用excel的数据透视功能，非常好用。曲线分析这是我个人的习惯，看曲线能大致掌握数据走势。一般会挑3个左右相关性高的数据放一起看看其走势，一致或者不一致都能解读出不同的含义。特殊事件法我们发现大部分的数据“异常”都会关联特殊事件，例如淘宝首页或者频道改版、标签变化、开播时段更改或者主播