EIQ-pcb分析案例资料

1、EI Q- pcb分析案例6 EIQ应用实例分析6.1青岛肯德基有限公司及其配送中心的实例背景青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区，是由美国肯德基国际股份有限公司和 肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元，注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店，中西餐饮及配套服务，生产、销售促销礼品。青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青 岛市民的热烈反响，至1998年底，已经发展为在青岛市区开设 12家餐厅，1998年 销售额达人民币1亿元。到2004年底，青岛市共有63家餐厅，2004年销售额为人 民币6.4亿元。肯德基是世界上最大的烹

2、鸡快餐连锁集团之一，其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区，总数近1万家，平均每一天，就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落 开业，而每一天光临肯德基的顾客就高达 600万人。肯德基在中国之所以取得优异的成绩，主要是因为严格地遵循产品质量、优质 服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素，而登陆青岛即获得巨大成功， 其诀窍一言以蔽之：(1)凡是去过肯德基餐厅的顾客，都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上， 尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨，让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来 希望得到的服务。从顾客开始点餐，到顾客就座用餐，工作人员必须在一分钟之内 完成服务，整个服务要遵循 服务四步曲”，即

3、热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、 迅速包装和感谢。(2)员工是公司的财富，是肯德基在世界各地快速发展的关键。肯德基在全球十分 重视员工的培训和发展。这些培训不仅帮助员工提高工作技能，同时还丰富和完善 员工自身的知识结构和个性发展。许多有志青年在肯德基成长，成为中国经济发展 进程中出色的企业管理人才。肯德基对在中国的发展充满信心，肯德基在中国将根 据消费者的需要及公司的实力，有计划地在中国各地建立肯德基连锁店，为中国更 多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食，推动中国快餐行业的发展。肯德基在各地的连锁发展，离不开其在各地的配送中心。就拿青岛肯德基有限 公司来说，每天各分店所需要的各类货品就由其

4、在青岛的配送中心送到各分店。由 此可见，其配送中心在连锁经营中的重要作用。本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析，得出关于配送中心 日常管理和重新规划的一些重要信息。青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路，按照青岛市对配送中心等设施的 建设要求，对其进行搬迁重建是迟早的事。因此，本文所论述的 EIQ分析方法，无 论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。肯德基配送中心的一天（2008年12月13日）的订单。由于订单数据过于庞 大，在进行EIQ分析时作了如下简化处理：（1）仅对一类货品（冻货）进行分析；（2）从 上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析；（3）每份订单中只选取了

5、有代表性的16个品项。作这种处理是不得已而为之，在实际的分析中这种处理仅能作为参 考。实际上，这里所论述的方法完全可以在计算机上用excel进行完整分析，分析方法和步骤完全一样。6.2青岛市肯德基配送中心的EIQ分析按照上文所述的EIQ分析步骤，对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下：（1）订单出货资料的分解：首先将肯德基三十份订单进行编号，并对订单的 16 个品项进行编号如下：I 1代表的出货品为鸡块，编号为86110001,其它依次是，12 为 86110002, 13为 86110004, 14为 86110006, 15为 86110007, 16为 86110009, I 7 为 8

6、6110048, I 8 为 86110010, I 9 为 86110075, I 10 为 86110084, I 11 为 86110299, I 12 为 86110280, I 13 为 86110253, I 14 为 86110266,-5 为 86110267, I 16为86110268,将以上品项数按顺序写在订单上，最后将其填入出货 资料表格中，可得如下表6.1所示的出货EIQ表：表6.1肯德基配送（冻货）出货EIQ表（单位：箱）Tab. 6.1 KFC distribution (frozen goods) delivery EIQ table (Unit: box)出货

7、订单出货品项订单 发货 数量订单 发货 品项11I 2I 3I 4I 5I 6I 7I 8I 9I 10I 11I 12I 13I 14I 15I 16Ei1230246127211493134410515E21080332014110615225813E31317344612304304223311015E4121124445304174283310416E511816654252277284410216E691133316106317114715E712825552252275411339116E823110111110142730952125514814E9091667330204186

8、123313015E101390666229310519229414E11651222514104413005013E12149114147523849104109915016E13599325251612445313157176626516E142061991151322512439912016E151531668212418442007614E1612111441242443116174411216E1716705563141171136339115E18852226911300924336914E191360665514305432227614E202314399112355314196

9、166618116E219818915293312166190012914E2283022307000524113811E235000063131095512226311E241910199982850874167714715E25166123464657108425815371244202060516E261371779924302104103311215E271831887141842214635511816E28851333211205435336115E2924112131310925529124102215316E30246112121162532412564413716单品 出货

10、量61522534240243254162711108451962821212861191193780455单品 出货 次数30292229293028302919263030302727445在表上进行作业，将各行相加，可得每份订单之发货数量，而每行的非零数即 为每份订单发货之品项数；将各列相加，可得每品项这发货数量，而每列的非零数 为每个品项之发货次数。依次填入上表中。（2）资料统计分析：IQ分析：依各品项（I）的数量（Q）值的大小排序，得如下表6.2:表6.2 IQ排序表Tab. 6.2 IQ sorting tableI81141265421171315169103Q711615286

11、2822542432402251961621211191191084534如下图6.1所示的IQ曲线:图6.1肯德基配送订单IQ曲线Fig. 6.1 KFC delivery order IQ curve根据IQ曲线可将各品项按 ABC进行分类，A类有I 8、I 1, B类有I 14、I 12、I 6、I 3和I 4,其它为C类。这样A类品项占品项总数的2T6=12.5%,而其订 单数占了订单总数的1326与760=35.3%; B类品项占品项总数的 5勺6=31.25%,其 订单数占订单总数的1305与760=34.7%; C类品项占品项总数的56.25%,其订单数 占订单总数的30% o这

12、是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位 空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。规划时可根据产品分类划分储区 方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。EQ分析：将各订单（E）的订货量（Q）进行排序，得如下表6.3所示表6.3 EQ排序表Tab. 6.3 EQ sorting tableE251320291282430921142716263Q605265181153150148147137130129120118112112110E145107171519182328211622Q105104102949191767669636158504738根据上表，可将订单

13、进行 ABC分类，其中A类有E25和E13两种，占订单总数 的240=6.67%,而订单的订货量则占到了 870与760=23.14%; B类订单有 E20、 E29、E12、E8和E24五种，占订单总数的530=16.67%,而订单的订货量则占到了 7793760=20.72%;其它为 C类，订单数占订单总数的 2340=76.67%,而订单的订 量则占总订货量的56.14%。可将其绘成如下图6.2所示的EQ曲线：Q图6.2肯德基配送订单EQ曲线Fig. 6.2 KFC delivery order EQ curve依此EQ曲线，规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关 拣货设

14、备的使用亦可分级。EN分析：了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的 规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。单一订单出货品项数的计算在出货资料表中已完成，可以看到，就所列的十六 项品项来说，每一订单的出货品项数都比较大，基本上都超过了10。单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项 大出数倍，并较总品项数多。可考虑以批量拣取方式作业。IK分析：可以分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大 的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方 式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果

15、作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。各品项（I）的出货次数（K）已在出货资料表中列出，现将其从大到小排列如下表 6.4:表6.4 IK排序表Tab. 6.4 IK sorting tableI16812131424597151611310K30303030302929292929282727262219从上表中可以看到各品项的受订次数非常接近，但考虑到我们所作的简化处理，仍可作ABC分类：将K=30的5类品项分为A类；将K=29的品项作为B类;其它的作为C类。可得如下图6.4所示的IK曲线：图6.3肯德基配送订单IK曲线Fig. 6.3 KFC delive

16、ry order IK curve依此IK曲线，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据 来分别拣货。3基于EIQ-PCB分析的配送中心规划案例分析3.1基本资料规划分析以下为某药业公司2006-11-1到2007-4-30的采购订单及销售订单的基本资料。商品的基本资料分析(1)外部尺寸(单位:mm)最大:680 360 440(L W H)最小:355 270 130(L W H)其中，各剂型包装箱平均规格以及重量信息如下所示针齐I :4763ll246(LH)15.44Kg片齐1J :490320272

17、(LH)7.50Kg水齐|J:491319261(LH)9.50Kg成药:495307260(LH)11.50Kg非药:495321257(LH)13.45Kg(2)商品信息(平均值)价值:1000元/件重量:17Kg面积:0.52 0.34=0.1768 m体积:0.52 0.34 0.286=0.0506(3)易于用味药品品项数针剂品项数:22非药品项数:108(4)冷库药品品项数针剂品项数:119(5)外用药(不含易于用味药品)品项数非药:617(6)配送中心储存药品品项数针剂:1302片齐|：1637水剂:828成药:1545非药:926总计:623(7) PC琬料分析其中，P为托盘，

18、C为料箱或包装箱，B为拆零药品。表3.2物流中心出库PCB情况表Tab.3.2physical distribution centers leave the storehouse PCB situation table订单类型PCB订单数量比例1VVV12852.37% 12VV5721.06%3VV90.02%4V920.17%5V913016.84% ;6V2427244.78%7VV1884834.77%分析结论如下:(1)以托盘为单位的药品出库量只占到 3.63%,即可从立体库直接出库；以整件为单位的药品出库量占55.04%;而以零货为单位的药品出库量高达 81.39%(2)立体库直接

19、出库的总单据量不大，要求的频次不高，可以为整件分拣区补 货；(3)平库区是整件存放区，每种品种存放小于托盘容量的数量，订货频次高以及 出库量大的药品可适当多存放些；(4)在拆零区每项可拆零的品种均应有库存，存放单件或者两件容量；(5)将立体库和平库有机结合，可以有效地利用自动化设备，从而提高作业效 率。3.2订单订货量(EQ)分析EM析可以了解单张订单订量分布，可决定订单处理、拣货系统规划，并影响 出货方式及出货区规划。EQ分析情况见表3.3所示。表3.3订单订货量(EQ)分析Tab.3.3order form volume of order (EQ) analysis项目数据表格及分析ABC

20、分类分类订货品项 数总订货量定量比率订单数订单比率平均订货 数A类51-1600798901.3774.89%48998.99%163.07B类16-50162102.7815.20%581410.67%27.88 1C类0-15105846.759.92%4379280.34%2.42分 析 结 论(1)订单品项数分布比较分散，订单波动比较大，可进行ABS类；(2) A类单为大订单，整件出货，可考虑从立体库及整件分拣多区同时 出库，作业区设置暂存区，进行单据与药品合流；(3) B类单为较大订单，订量占15.20%,是总量的10.67%,主要由整 件分拣区出库，部分由立体库出库；(4) C类单

21、为小订单，但订单数占总量的 80.34%,较多。主要集中于拆 零和整件分拣区，建议组织专人拣选，以提高分拣效率。3.3订单品项数(EN)分析E的析主要了解订单品项数的分布，影响订单处理原则及拣货系统规划、出货 方式及出货区规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三 项指标综合考虑。EN分析见表3.4所示。表3.4订单品项数(EN)分析Tab.3.4 order form gauges count the (EN) analysis项目数据表格及分析ABC分类分类订货品项 数总订货量定量比率订单数订单比率平均订货 数A类21-1500825685.7677.39%109198.

22、99%75.62B类11-2082624.937.74%523010.67%15.80 1C类0-10158540.2114.86%3835670.37%4.13分 析 结 论(1)订单品项数分布较分散，两极分化，可进行 ABC分类；(2) A类单为多品项数订单，多整件出货，可考虑从立体库及整件分拣 区同时出库，在出库区设置暂存区进行单据与药品合流；(3) B类单为较大订单，主要由整件分拣区出库，部分由立体库出库；(4) C类单品项数少，但订单数较多，占总量的 70.37%,主要集中在拆 零分拣区和整件分拣区，建议派专人负责全部拣选，提高分拣效率。3.4IQ分析(针对C与B两种包装单位)主要了

23、解各类药品出货量的总分布状况，分析各类药品出货量及重要程度。IQ分析结果可估算仓储系统规划、仓储设备选用及储位空间，同时影响拣货方式及拣 货区规划。(1)整件出货(C-IQ)分析设计中对IQ进行ABC分类，分类原则如下：将IQ值按由大到小的顺序排列，计 算IQ值累计百分比。该值在075%£围内的品项为IQA类品种，在75险90%£围 内的品项为IQB类品种，在90%-95%E围内的品项为IQC类品种，在95%- 100%5围内的品项为IQD类品种。则ABC分类结果如下：表3.5针剂整件IQ-ABC分类统计表Table 3.5 injection entire item IQ

24、-ABC classification statistical品项数比例出库量比例Ar 15213.24%21505675.03%B15713.68%4292914.98%C13211.50%143605.01%D70761.59%142784.98%总计1148100%286623100%表3.6片剂整件IQ-ABC分类统计表Table 3.6 tablet entire item IQ-ABC classification statistical table塞品项数比例出库量比例A22515.95%10614475.06%B26218.57%2113914.95%C19013.74%707

25、75.00%D73452.02%70594.99%总计1411100%141419100%表3.7水剂整件IQ-ABC分类统计表Tab.3.7 water medicinal preparation entire item IQ-ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例A9913.01%18254575.09%B12316.16%3638914.97%C9312.22%120414.95%D44658.61%121354.99%总计761100%243110100%表3.8成药整件IQ-ABC分类统计表Tab.3.8 prepared me

26、dicine entire item IQ-ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例一A18013.65%10374375.07%B22517.06%2067714.96%C18013.65%68764.98%D73455.65%69055.00%总计1319100%138201100%表3.9非药整件IQ-ABC分类统计表Tab.3.9 non-medicine entire item IQ-ABC classification statistical table塞品项数比例出库量比例A10713.43%11172775.01%B1301

27、6.31%2220514.93%C10112.67%74214.99%D45957.59%74204.99%总计797100%148773100%(2)拆零出货(B-IQ)分析与C-IQ分析原理相同，设计中对拆零分拣区的品项也进行 ABC分类，分类原则如下：将IQ值由大到小排列，计算IQ值累计百分比。累计百分比在0 75%£围内的品项为A类品种，在75K 90%£围内的品项为B类品种，90险95%£围内的品项为C类品种，在95% 100%£围内的品项作为D类品种。ABC分类结果如下：表3.10针剂零货工IQ-ABC分类统计表Tab.3.10 inject

28、ion retail goods labor IQ-ABC classification statistical table塞品项数比例出库量比例A27626.01%9746.7475.12%B19017.91%1887.2614.54%C13212.44%697.435.38%D46343.64%644.014.96%总计1061100%12975.44100%表3.11片剂零货工IQ-ABC分类统计表Tab.3.11 tablet retail goods labor IQ-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A40124.91%24

29、314.8475.04%B31719.69%4848.1614.96%C20112.48%1620.895.00%D69142.92%1617.74.99%总计1610100%32401.59100%表3.12水剂零货IQ-ABC分类统计表Tab.3.12 water medicinal preparation retail goods IQ-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A16621.67%11167.1475.01%B13517.62%2236.2815.02%C9212.01%741.144.98%D37348.69%743.

30、95.00%总计766100%14888.46100%表3.13成药零货IQ-ABC分类统计表Tab.3.13 prepared medicine retail goods IQ-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A37824.74%20929.1675.04%B30419.90%4178.1514.98%C19212.57%1388.034.98%D65442.80%1394.655.00%总计1528100%27889.99100%表3.14非药零货IQ- ABC分类统计表Tab.3.14 non-medicine retail g

31、oods IQ- ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例一A23826.27%14473.9775.08%B16618.32%2875.3114.92%C10611.70%966.555.01%D39643. 71%961.894.99%总计906100%19277.72100%3.5 品项受订次数（IK）分析（针对C与B两种包装单位）（1） C-IK 分析设计中对整件拣货区药品的出库频率进行 ABC分类，分类原则如下：将IK值由 大到小排列，日均出货频次 2的品项为A类品种，1日均出货频次2的品项为B 类品种，0.5日均出货频次1的品项

32、为C类品种，0日均出货频次0.5的品项为 D类品种。分类结果如下：表3.15针剂整件IK-ABC分类统计表Tab.3.15 injection entire item IK-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A292.53%1596424.24%B585.05%1453522.07%C12310.71%1563223.73%D93881 . 71%1973829.97%总计1148100%65869100%表3.16片剂整件IK-ABC分类统计表Tab.3.16 tablet entire item IK-ABC classificat

33、ion statistical table堂品项数比例出库量比例A201.42%1242319.44%B594.18%1456922.80%C1077.58%1293820.25%D122586.82%2396537.51%总计1411100%63895100%表3.17水剂整件IK-ABC分类统计表Tab.3.17 water medicinal preparation entire item IK-ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例A415.39%3052443.11%B526.83%1347219.03%C10413.67%13

34、39218.91%D56474.11%1342218.95%一总计761100%70810100%表3.18成药整件IK-ABC分类统计表Tab.3.18 prepared medicine entire item IK-ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例一A231.74%1385723.36%B534.02%1297921.88%C916.90%1099118.53%D115287.34%2150336.24%总计1319100%59330100%表3.19非药整件IK-ABC分类统计表Tab.3.19 non-medicine e

35、ntire item IK-ABC classification statistical table回品项数比例出库量比例A243.01%1499328.80%1B516.40%1218123.40%:C769.54%974318.72%D64681.05%1513429.08%总计797100%52051100%（2） B-IK 分析设计中对于拆零拣货区进行出库频次的 ABC分析，分类原则如下：将IK值由大到小排列，日均出货频次 2的品项为A类品种，1日均出货频次2的品项为B类 品种，0.5日均出货频次1的品项数为C类品种，0日均出货频次0.5的品项为 D类品种，分类结果如下：表3.20针剂

36、零货IK-ABC分类统计表Tab.3.20 injection retail goods IK-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A252.36%1259916.33% JB11010.37%2758935.77%1C14413.57%1806623.42%D78273.70%1887624.47%总计1061100%77130100%表3.21片剂零货IK-ABC分类统计表Tab.3.21 tablet retail goods IK-ABC classification statistical table塞品项数比例出库量比例A16

37、310.12%10750850.01%B19111.86%4754622.12%C23614.66%2945813.70%D102063.35%3044214.16%总计1610100%214954100%表3.22水剂零货IK-ABC分类统计表Tab.3.22 water medicinal preparation retail goods IK-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A506.53%3030842.31%1B617.96%1587722.16%;C9812.79%1272017.76%D55772. 72%1272617

38、.77%总计766100%71631100%表3.23成药零货工K-ABC分类统计表Tab.3.23 prepared medicine retail goods labor K-ABC classification statistical table品项数比例出库量比例A1016.61%6382539.62%B1449.42%3613822.44%C24015.71%3047818.92%D104368. 26%3063519.02%总计1528100%161076100%表3.24非药零货IK-ABC分类统计表Tab.3.24 non-medicine retail goods IK-AB

39、C classification statistical table塞品项数比例出库量比例A808.83%4801941.68%B12613.91%3194627.73%C16418.10%2092218.16%D53659.16%1431812.43%总计906100%115205100%3.6 订单类型分析配送订单与实时拣货订单的比例分别是 35% 65%实时订单若当天发货，那么要求发货备货时间很短，所以无法并单。3.7 订单变动趋势分析2005-2007年4月出库分析 2005 2006f2007 2007年月份图3.1 2005-2007年出库量分析Fig.3.1 2005-2007

40、year storehouse quantity analysisr位单 300000200000100000T出库量7002/5 7002/3 7002/16002/11 6002/9 6002/76002/56002/36002/1 5002/11 5002/95002/75002/5 5002/3 5002/1图3.2 2005-2007年出库量分析Fig.3.2 2005-2007year storehouse quantity analysis表3.25 2005-2007 年出库量统计表Tab.3.25 2005-2007year storehouse quantity stati

41、stical table年度2005.12005.22005.32005.42005.52005.6件数61576.3579198.6174321.6569849.8138742.3365894.95年度2005.72005.82005.92005.102005.112005.12件数70146.2766364.2119712.4111288.2114751.5119959.4年度2006.12006.22006.32006.42006.5:2006.6件数146024.798077.7147989.9133389.4123466.9126277年度2006.72006.82006.92006

42、.102006.112006.1244F数137510.1146975.4159947.6145717.5123166.3135322年度2007.12007.22007.32007.42007.52007.6件数186397.3167784.8188261.5247086.8185344.63.8 入库资料分析根据2006-11-l到2007-4-30的采购入库资料，即可得出配送中心的采购情况。(1)按日期统计入库量表3.26入库药品明细统计表(2006.11-2007.4) 单位：箱Tab.3.26 warehousing drugs detailed statistical table

43、(2006.11-2007.4) unit: Box日期2006.112006.122007.12007.22007.32007.4164719921327307862938322976336646620485773393489683946004094946243459024738456605577815056761632751270812686056626080087779090348496770843316992872088071506985023289190833450754176359541225539651450281711017810461035546018391911775104

44、231146425663132785103753084571216838005523654671240189951330981911393469409444102411427625954664164849142101471512421372017860924647411053616535486719966135757335895817724076836608169819485834218123996244137417840792291951935176511938151956217645320640510489106551665065651220421590139938243767291101

45、2361227779643097431150083658365235964623368075756102008354246158320716204992683001407525482194808792121738393191642648334243206521445379731140827639571279646997870071739528604863086277839385842010829561123531261012582109393027041049991215905121343148911958日平均值5395.6676133.0679102.4196640.1078400.097

46、10645最大值124211049920652169811258220108图3,3入库分析曲线图Fig.3.3 warehousing analysis diagram of curves(2)以药品统计入库量2006年11月1日到2007年4月30日，入库量最大的药品即青霉素钠(AA0001x), 17295箱，入库次数33次，平均每次采购量524件;入库量最小为l 箱。入库次数最多者是酒精(EVW6932) 40次，入库量13080箱;入库次数最小为 一次。其中日平均采购入库量针剂2206.3箱，片剂1390箱，水剂1837.1箱，成 药1325.1箱，非药1277.1箱。3.9 出库资

47、料2006年11月1日至I 2007年4月30日，出库量最大的药品是14594.93箱；出库量最小的是93.17箱：日平均出库量是5960.76件。3.10 EIQ分析得出数据结论(1)出入库与存储区布置原则配送中心的订单以小订单为主，此类订单特点是品种或数量少，工作量大， 且分区拣货效率低，处理一张订单需要很长时间，可建立绿色通道制度，对于品种 <5种，数量<10件的订单，建议专人负责处理，直接送到外复核员处，减少中间环 节，以提高作业效率；对于较大订单来说，一般出库量在整件分拣区存放数量之内，考虑到由整件 分拣区出库，分区处理，每区都由专人负责处理，再由内复核员合流之后送到外复 核员处；对于特大订单，主要由立体库出库，剩余的小部分补入整件分拣区；布置规划时，针剂、水剂、部分非药在一楼分区存