统计学提纲整理(共5页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上统计学提纲注：加粗字体为老师提纲，小字为自己补充第一章 导论一、基本知识1、 统计学概念 2、统计学研究方法（描述统计、推断统计）二、统计数据类型1、 统计数据与数字2、 有哪些类型分类数据、顺序数据、数值型数据品质数据、数值型数据实验数据、观测数据截面数据、时间序列数据三、基本概念1、 总体、样本 2、参数、统计量第二章 数据的搜集一、数据来源（渠道）1、 间接来源2、 直接来源二、数据搜集范围1、全面调查2、非全面调查三、具体实施方法1、 问卷设计2、 方法四、数据误差1、 种类2、 抽样误差第三章 数据的图表展示一、预处理1、筛选 2、排序二、分类数据1、整理2

2、、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图三、顺序数据1、整理2、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图，环形图四、数值型数据 1、整理：数据分组（1）概念：限、组中值、组距（2）分组注意问题：上下限重合分组、开闭口2、图示（1）分组数据图示：直方图（与条形图区别）（2）未分组数据图示：茎叶图、箱线图（3）时间序列数据图示：线图（4）散点图（5）气泡图（6）雷达图五、合理使用图表1、结构2、注意第四章 数据的概率性度量一、集中趋势的度量1、众数2、中位数（分位数） 3、平均数：算数平均数、几何平均数、调和平均数二、离散程度的度量异众比率、四分位差、平均差、极差、标准差、方差、标准分数、离散系数三、偏态系

3、数、峰度系数集中趋势分类数据：众数顺序数据：众数、中位数、分位数数值型数据：众数、中位数、分位数、平均数离散程度分类数据：异众比率顺序数据：异众比率、四分位差、数值型数据：异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、方差、标准分数、离散系数第六章 统计量及其抽样分布一、统计量及其种类1、统计量2、种类二、抽样分布三、常见分布1、Z正态分布2、X²卡方分布3、t分布4、F分布第七章 参数估计一、基本问题1、统计量、参数2、置信水平3、评价标准二、一个总体参数的区间估计1、均值的区间估计2、比例的区间估计3、总体方差²的区间估计三、两个总体参数的区间估计1、均值1-2的区间估计2

4、、匹配样本3、比例1-2的区间估计4、总体方差1²/2²的区间估计四、样本量的确定（公式、影响因素）第八章 假设检验一、基本问题1、目的2、假设提出3、几类错误4、假设检验过程5、P值6、单尾检验与双尾检验二、一个总体的假设检验1、均值的假设检验2、比例的假设检验3、总体方差²的假设检验三、两个总体参数的假设检验1、均值1-2的假设检验2、匹配样本3、比例1-2的假设检验4、总体方差1²/2²的假设检验第十章 方差分析一、基本问题1、方差分析2、与假设检验区别3、假定条件4、几个名词二、平方和计算1、组内平方和计算2、组间平方和计算3、总平方和

5、计算三、均方1、自由度2、均方（组内均方、组间均方）四、方差分析流程五、R²关系强度计算公式、解释R²含义1、 关系强度2、 测量指标3、 R²的解释六、两两比较的LSD第十一章 时间序列分析和预测1、相关、回归分析的区别，联系2、一元线性回归的步骤3、为什么进行相关系数的显著性检验4、 一元线性回归的基本假定（古典假定）5、 拟合优度，什么是拟合优度6、 拟合优度判定指标是什么7、 样本绝对系数的解释8、 普通最小二乘法的解释9、 公式相关系数的计算第十三章 时间序列分析和预测一、时间序列的基本问题1、 时间序列的概念2、 时间序列的种类3、 时间序列、平稳序列、非平稳序列二、描述性指标计算三、平稳性序列分析与预测1、 简单平均法2、 移动平均法3、 指数平均法四、非平稳性序列分析与预测1、 趋势方程2、 季节指数3、 符合序列