SPSS研究生考试复习题

1、精品文档1.时间序列一劳动生产率1月2月3月4月产值(百元)4000420045004300月初人数60646867(1)各个月的劳动生产率?(2)第一季度的月平均劳动生产率?(3)第一季度的劳动生产率?解：(1) 1月的劳动生产率=a b4000(60 64)/22 12月的劳动生产率=b4200(64 68)/22 13月的劳动生产率、4500(68 67)/22 1(2)a/n(4000 4200 4500)/31(60 64 68 67 -)/(4 1)22(3)第一种方法：c c 3第二种方法：c4000 4200 4500/ 1(-60 642168 - 67)/(4 1)2.参数

2、估计检验-大学生月生活费(1)男女平均月生活费是否有显著性差异？(2)全校本科生中，来自乡镇地区学生比例的置信区问？(3)分析一下性别、年纪和地区对月平均生活费支出的影响?随意编辑解：（1）SPSS步骤：1）由题可知，该问题是两个总体的方差（2）未知的均值差（）的检验。2）操作步骤：AnalyzeCompareMeansIndependent-SmpleTTest3）进入到方框中，将“月平均生活费”送入“ Test Variable（s） ”中，将“性别”送入 “ Crouping ” 中。4）依次点击按钮。分析表格:由表Independent Samples Test 中的F检验结果可知,H

3、o：Hi：i2假定Ho成立的条件下，寻找并检验统计量2F 斗，该统计量对应的P值为s20.4870.05,所以接受 H。所以有95%的把我认为男女学生平均月生活费的方差相等。在方差相等的条件下，对均值提出假设如下:假定Ho成立的条件下，寻找并检验统计量(Xi X2) (Ui U2)(n 1)s2 (m 1)s211n m 2' n m该统计量对应的P值为0.1080.05,所以接受Ho所以有95%的把握认为男女平均月生活费没有差异（2）SPSS操作步骤：1）由题可知，该问题是一个总体比例的区间估计2）操作步骤：AnalyzeDescripitive StatisticsCrosstab

4、s3）进入到方框中，将“平均月生活费”送入“ Row（s）”中，将“家庭所在地区”送入 “ Column（s） ” 中。4）点击 Statistics 中，勾选 Chi,点击 Continue 。5）点击Cell ,勾选Percentages中的三个选项，点击Continue 。单击OK。分析表格：由“平均月生活费（元）*家庭所在地区Crosstabulation ”表格我们可以知p (1 p)n道样本比率P: 25%,由表格“Case Processing Summary ”可以看到N:272 ,又因为 _ 1.96 ,由公式p 2所以全体本科学生（总体）中来自乡镇地区的的学生比例，在95%

5、的置信水平下的置信区间是（，）（3）SPSS步骤：1）由题可知，该问题是单因素方差分析。2 ） 操作步骤： AnalyzeCompareMeansOne-way Anova3）进入到方框中，将“月平均生活费”送入“ Dependent List”中，将“家庭所在地区”送入“ Factor”中。4）依次点击按钮。ok分析表格：由表Anova中的F检验结果可知，H0:u1? u2? u3? uHi：Ui?U2?U3?不全等假定H0成立的条件下，寻找并检验统计量F SSA/(s 1) ,该统计量对应的PSSE/(n s)值为0.0360.05,所以拒绝Ho0所以有95%的把握认为不同地区的生活费不全

6、等所以有95%的把握认为地区对于生活费有支出有影响。Onewaylest 卅 liMwaAneny opt 忆口F均月牛本Lev&rwctrii0：12sio的4127CJ87叩出!片牛手帝Sum a1 square国但网间号« .But 四廿 qn Giw 口&Wllhln Gr jupsTotal153115 07D ISQDTeaiDfl ieaso79ftJ3127 D271I53115J7SSUIT MB2.fS9.109性别：P= 0.1080.05,所以接受，所以无影响OnewayData5et31Test of Homoseneity of Varia

7、nces平峋月生酒贵gLeveneStatisticdfldf2Sig.,0633268：377ANOVA平均月生活费(t JSum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups Within Groups rotai75379.11215905421.5216Q6Q799&3326927125126 03759647.0S5421,73B年级：P= 0.7380.05,所以接受，所以无影响3 .非参数假设检验：两种激励方法用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的激励效果

8、的分布有无显著差异？两种激励方法分别实施于不同组工人的效果激励法A16.1017.0016.8016.5017.5018.0017.20激励法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90解：SPSS操作步骤：1）点击定义变量窗口，定义变量“激励效果”与“两种激励方法”，并对两种激励方法进行变量值标签的定义，0= "激励法A"，1= “激励法B”。2）在录入数据窗口录入数据。3）依次点击：AnalyzeNonparametric Test2 Independent Sample.4）将激励效果送入 Test variable List 中，将激励方

9、法送入 Grouping Variable中。并且单击 De巾ne Groups .然后单击 OK。5）结果如下所示：口由 sen 孙c staiisncsM 物 milSb. DbivId'UuiiMinim urnME mumPskmIIm25thsath ihiodten)rw3”（门，：1414lb T64360 DOJIUlfl .6189715.80OO19. DO1.0Q16J250.ano16.85C0,5OC017A2SD1 0000Mann-Wh itney TestRdnksAE 'k .! .! J.HM*an Rwihium ofRanki门f % &

10、#39; 心?S.2I1.0D75J9lexal14"91 StaitSTKi5果gl/ann-'AUfti U1门忸丽"|内tti 6 D0£-r&3/Afiymp.sig q-taid.1 ；*日日d蜀匐函.|；eh卬口3. GQUrtnav=riab。： ae ' «- f.' i - h hlrt corr&ct0 d Ibrtiss结果分析：在Test Statistics中给出了三种统计值和两种显著性检验的P值，都大于0.05,所以接受，所以认为两种激励方法没有显著性差异。4.聚类分析以及因子分析100

11、个学生数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩如下表（部分），请你用科学的方法解释为什么我们会将数学、物理、化学归并为理科，其他的归并为文科。数学物理化学语文历史英语100100100597367991009953636087841007481769185100706576879887687864859195637666799583898979这是一个有趣的案例，你可以客观的观测到每一科目的成绩， 但你如何可以直接 看到理科、文科的情况呢?SPSS操作步骤：1）在定义变量窗口，定义变量数学、物理、化学、语文、历史、英语几个变量2）在录入数据窗口，对数据进行录入。3） 依次点击 AnalyzeCl

12、assifyHierarchical Cluster Analysis4）在对话框中，将变量依次放进变量中，然后点击对变量做聚类。结果如下：Case Poc 总与sii】 Sumniary3Cas&sValidMiningTotalNPercentNPercentNPercent716.7%35421D0 0%a. Squared Euclidean Distance U5e(jAverage Linkage (Between Groups)Aggloirkeration SdieduleStageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster Fi

13、rst AppearsNexl StageCluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 25g276,000QQ4213366 00000331211,000205445613 00001551446B6.11134Ce s a cDendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rest-led Diecmce Cluster CombineDendrogram ueing Average Linkage (Between Groups)化学C : U aer s ADMJNL -1AppDa ta Loe a J T

14、emp sps s 5192sps s Lus. trap".EE<aE从上图聚类的结果，我们可以看出数学、物理、化学为一类。历史、英语、语文为一类。因子分析的结果:册ME疣计量均值1 ;汾怖网09,71437.587581物理93.28576775317化竽94 85717.057591历史75.00008.D36967英语69.71437.227597语文68,000011.633291瞪杓理化学历史英语语文相昊教学1.000407,721-788-588-.844物理,4071 000-.299-.084-669-393化学,721-.2991.000-.706-.181

15、-.644历史，7呢-0B4-.7061.DQ0526797莞语-.536-.669-.1B1,5261 000,360语文-.844-393*.644.7978601 000SigJ单敝学,162,34.0160B2,003物理.182250.429050,191ftr.034259.036349,059历史,016,429,033,113,016英语.09205D.349.113006语文,006,191,053.016,00614Kaiser Meyer 01 kir.+J6Bartlett近利太方34 340由15Sig口03心周千方趣制华品处S?7i.aaoS71不印1.000匚1.

16、000W6 rt1.300£36但再1J0D£01语文1.000S54捍方*;主氏的句中h解注的指尤旭取帽何皓忤m；r相靛耳用X抗、迎驰12315E92S1 533.35Q,225 ,013JQ353.77II2838D9J3D3.745222 ,051(13771 go. i5i55.9B2钝12/09,9401C0.03030201 J8303,7712C,38003 77901512J455139535 75654 33590,151撵由寸金：¥成忖.，冲i碎布图1'V 征 值成分数成份矩阵6成12敝竽 物理 化学 历史 英请 语文-.930 A 1

17、则2 .864 792 .975.077-日死.692-.298.504.047糖取方法本成竹已提取了 2个成份旋转成份福帝成份12数学 物理 化学历史英僭 语文-.844.079-.937.897.433,821-.400-.957.257.175.833.529提取方法:主成吩B施转法:具有Kaise r林准化的 正交旋巧法a旋转在3次落代后收 敛,成伊话撞茹阵_龙也1212.866-.501.501£66提取母法:生成伊一加酹法:具有Kaiser标:闺崩正交费找出；成分底杼空间中的成分131成分1成伊梅分利敬祖阵成份12数学-235-.080酒理182.528化学-373一理历

18、史,290-.050英追020.37 Q语文,206153提取方法:主成材旋转法:具有向僧旗标准化典正胃浣料法1构成序分I俄的都分协方差距牌成吩1211000 1.0002,0001.000提取方法:主成份口旋转法:具有Kaiser标准化的正七岗料法1构成群分，6个科目的成绩是我们观测到的外在表现，隐藏在其中的公共因子是什么?SPSS分析过程因子分析：6科目成绩作为6个原始变量，利用SPSS进行因子分析解驿的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的需累积%合计方差的反累积我合计方差的%累积%13.73562.25462.2543.73562.25462,2542.64944J

19、4744.14721.13318.88781,1421.13318.88781,1422.220%. 99581.1423,4577.61988.7614323537694,1375.1993.32097.4576.1532.543100.000经过SPSS降维，由公因子方差表看出，默认提取两个公因子，能够解释差异的81%，似乎暗合文科和理科。成份12数学387.790物理-172.E41化学-184.827语文.879343历史.911201英语, 913215城传成份矩阵逐旋楂空向中的成分制通过旋转后进行因子的命名与解释，由旋转矩阵可以看出，因子1与语文、历史、英语三科最相关，均在0.8相

20、关度以上，因子2与数学、物理、化学相关，也基本达到0.8以上，这正好与我们经常说的文科和理科不谋而合，因此，将语文、 历史、英语三科命名为文科因子；将数学、物理、化学三科命名为理科因子。 因子得分排序：综合评价为公共因子合理命名之后，因子分析并没有结束，一般可以将因子得分作为 变量，用于后续分析步骤本例100名学生按照文科和理科因子得分进行排序，可以用（语文 +历时+英语）及（数学+物理+化学）平均值验证因子得分排序是否合理，同时，也可 以观测因子得分为负值时是否影响排序。聚类分析：下表给出对该产品8种需求情况，根据该表，请运用聚类分析法，找出哪些地区在该产品需求上有共同特征。（题没看懂）x1 x2辽宁 7.939.77浙江 7.68 50.37河南 9.42 27.93甘肃 9.16 27.