SPSS相关分析试验报告

1、SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一1 .实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过 程,弁能分析其结果.2 .实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分 析方法.更精确地说,当一个变量发生变化时,另一个变量如何 变化,此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察.P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的.一般假设检 验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比拟：如 果p值小于0.05 ,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的 关系,他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,那么一般认为无

2、线性相关关系,至于相关的程度那么要看相关系数R值,r越大,说明越相关.越小,那么相关程度越低.而偏相关分 析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程,其检验过程与相关分析相似.三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析,从变量之间的相关关系,寻求与人均食品支出密切相关的因素.(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关 系.a.翻开spss软件,输入“回归人均食品支出数据.b.在spssd的菜单栏中选择点击,弹出一个对话窗口.C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果,如下表.从表中可以看出,人均食品支出与人均收入之间的相关

3、系 数为0.921 , t检验的显著性概率为 0.000<0.01 ,拒绝零假设, 说明两个变量之间显著相关.人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730 , t检验的显著性概率为 0.000<0.01 ,拒绝 零假设,说明两个变量之间也显著相关.(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系.读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口.B.点击OK系统输出结果,如下表.从表中可以看出,人均食品支出与人均收入的偏相关系数 为0.8665 ,显著性概率p=0.000<0.01 ,说明在剔除了粮食单价 的影响后,人均食品支出与人均收入依然有显著性关系,弁且 0.8665&

4、lt;0.921 ,说明它们之间的显著性关系稍有减弱.通过相关关系与偏相关关系的比拟可以得知：在粮价的影响下,人均收入对人均食品支出的影响更大.三、实验总结作过程.2、通过spss软件输出的数据结果弁能够分析其相互之间 的关系,弁且解决实际问题.3、充分理解了相关性分析的应用原理.实验二一、实验目的掌握用spss软件对数据进行分析,用 K-S检验单一样本 是否来自某一特定分布,熟悉其操作过程,弁能分析其结果.二、实验原理K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否 服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法, 适用于探索连 续型随机变量的分布.单样本K-S检验的原假设是：样本来自得 总

5、体与指定的理论分布无显著差异,SPSS勺理论分布主要包括正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等.它的假设检验问题：H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布k-s检验是一种非常实用的检验数据分布的方法,应该熟 练掌握.二.实验内容用k-s检验“回归人均食品支出数据中的人均收入服 从什么分布,弁且了解 k-s检验的操作过程和原理.A.翻开spss软件,输入“回归人均食品支出数据.B.点击 nonparametric tests 1-sample k-s,系统弹出一个对话窗口. C.点击OK系统输出结果,如下表. 在上面有四个检验,Testi是检验这组数据

6、是否服从标准 正态分布,从表中可看出 T检验的显著性概率为0.140>0,05,接 受零假设,即这组数据服从标准正态分布.Test2是检验这组数据是否服从均匀分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从均匀分布.Test3是检验这组数据是否服从指数分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从指数分布. Test4是检验这组数据是否服从泊松分布,从表中可看出 T检验 的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从泊 松分布.三、实验总结k-s检验方法是以样本数据的累计

7、频数分布与特定理论分 布比拟,假设两者间的差距很小,那么推论该样本取自某特定分布族.篇二：SPSSfi关分析实验报告实验报告学生姓名： 一、实验室名称： 二、实验工程名称： 相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系.在相关关系的情况 下,当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候,与之相应的另一变量的值虽然不确定,但它仍然根据某种规律在一定的范围 内变化.根据数据度量的尺度不同, 相关分析的方法也不同,连续 变量之间的相关性常用 Pearson简单相关系数测定；定序变量的 相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数测定； 定类变量的相关分析要使用列连表分析法.四、

8、实验目的理解相关分析的根本原理,掌握在 SPSSa件中相关分析 的主要参数设置及其含义,掌握 SPSSt件分析结果的含义及其 分析.五、实验内容及步骤实验内容：以雇员表为例,共有 474条数据,运用相关分 析方法对变量间的相关关系进行分析.1分析性别与工资之间是否存在相关关系.2分析教育程度与工资之间是否存在相关关系.实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPS斫境下的操作方法,掌握输出结果的解释.1 .分析性别与工资之间是否存在相关关系.分析：性别属于定类变量,是离散值,因使用卡方检验.Stepl.操作为 Analyze Descriptive Statistics CrosstabsStep2,将性别(Gender)和收入(Current Salary )分别移入Rows歹!J表框和Columns列表框.Step3.单击Statistics 按钮,在弹出的子对话框中选中 默认的Chi-square ,进行卡方检验.退回到主对话框,单击 ok2 .分析教育程度与工资之间是否存在相关关系.分析：教育程度为定序变量