智慧城市-西安市城市运行大数据平台可研报告-v1.0

1、受控状态：受控文件文件标识:西安市城市运行大数据平台可行性研究报告V1.0 （初稿）项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司编制单位：陕西省信息化工程研究院编制日期：二。一六年二月第1章项目概述41.1 项目名称41.2 项目建设单位及负责人、项目责任人 41.3 可研报告编制单位 41.4 可研报告编写依据 41.5 项目建设目标、规模、内容、建设期 51.5.1 建设目标51.5.2 建设规模61.5.3 建设内容 61.5.4 建设周期61.6 项目总投资及资金来源 71.7 经济与社会效益71.8 主要结论与建议7第2章项目建设单位概况92.1 项目建设单位与职能 92.2 项目实施机

2、构与职责 9第3章需求分析和项目建设的必要性 113.1 问题和目标分析113.1.1 存在问题113.1.2 目标分析123.2 业务功能、业务流程和业务量分析 133.2.1 应用功能分析133.2.2 应用流程分析153.2.3 应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量） 163.3 信息量分析与预测（请自行分析） 163.4 系统功能和性能需求分析 173.4.1 系统功能需求173.4.2 性能需求 213.5 大数据应用现状与差距 233.6 项目建设的必要性243.6.1 从产业发展需求角度分析 243.6.2 从政府服务的角度分析 243.6.3 从政府管理角度分析 24第

3、4章总体设计264.1 设计思路264.2 设计原则264.3 设计目标274.4 总体构架284.5 总体建设任务与分期建设内容 284.5.1 总体建设任务284.5.2 分期建设内容29第5章项目建设方案305.1 建设目标305.2 建设规模305.3 建设内容315.4 基础数据中心建设 325.4.1 建设I述325.4.2 功能定位 335.4.3 基础设施要求345.4.4 数据标准规范345.4.5 城市运行基础数据中心 385.4.6 城市运行信息资源库建设【可参考，进行数据分类】 455.4.7 数据资源库管理应用系统 505.5 城市运行体征指标平台 575.5.1 建

4、设I述575.5.2 建设内容 585.6 城市运行信息共享推送平台 585.6.1 建设I述585.6.2 建设内容 585.7 信息安全建设要求 585.7.1 基础安全 585.7.2 存储加密 595.7.3 三权分立 595.7.4 应用绑定 595.8 运行维护建设要求605.8.1 基础运维 605.8.2 业务运维 60第6章项目招标方案616.1 招标范围616.2 招标方式616.3 招标组织形式61第7章环保、消防、职业安全和卫生 637.1 环境影响分析637.2 环保措施及方案 637.3 消防措施647.4 职业安全和卫生措施 65第8章节能分析678.1 用能标准

5、及节能设计规范 678.2 项目能源消耗种类和数量分析 678.3 项目所在地能源供应状况分析 678.4 能耗指标688.5 节能措施和节能效果分析等内容 69第9章项目组织结构和人员培训 719.1 领导和管理机构719.2 项目实施机构729.3 运行维护机构 739.4 技术力量和人员配置 739.5 人员培训方案74第10章项目实施进度【请完善】 7610.1 项目建设期7610.2 实施进度计划76第11章投资估算与资金来源【资金请完善】 7711.1 投资估算有关说明 7711.2 项目总投资估算7811.3 资金来源与落实情况 7811.4 资金使用情况7811.5 运行维护费

6、用估算 78第12章效益与评价指标分析【请自行填写】 7912.1 经济效益分析 7912.2 社会效益分析 7912.3 综合效益分析 79第13章项目风险与风险管理 8013.1 风险识别和分析8013.1.1 信息安全类风险 8013.1.2 政策类风险8013.1.3 资金类风险8113.1.4 技术类风险 8113.1.5 管理类风险8113.2 风险对策和管理8213.2.1 专业咨询机构协助进行项目规划 8213.2.2 监理机构承担系统的实施控制 8313.2.3 量化风险 8313.2.4 应对风险的方法 84第1章项目概述1.1 项目名称项目名称：西安市城市运行大数据平台。

7、1.2 项目建设单位及负责人、项目责任人项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司负责人：马敏项目责任人：陈凌霞1.3 可研报告编制单位可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院1.4 可研报告编写依据(1)关于加强信息资源开发利用工作的若干意见(中办发200434 号);(2)国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见(中办发200618号)；(3)关于 印发国家电子政务总体框架 的通知(国信20062号)；(5)中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议；(8)关于信息安全等级保护工作的实施意见(公通字200466号文)；(9)GBT1785孙算机信息系统安全等级保护标

8、准；(10)信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)。(11)陕西省工业和信息化厅专题会议纪要(第7次，2012年7月24日)；(12)陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知(陕工信发2012339号)(13)促进大数据发展行动纲要(国发201550号)(14)关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见(国发20155号)(15)陕西大数据产业发展战略(16)津西新城大数据处理与服务产业园发展规划(17)大数据与云计算产业发展五年行动计划(18)大数据与云计算产业示范工程实施方案1.5 项目建设目标、规模、内容、建设期1.5.1 建设目标依托西安城投集团

9、及下辖一卡通、燃气、供水等 18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台，构 建统一、标准的城市基础数据中心，规范化城市运行管理数据交换 和共享机制，进一步规范、优化业务处理流程，实现城市运行统一 管理与监测，促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融 合，保障信息安全，为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信 息服务提供数据支撑，实现安全互联互通、资源共享和业务协调， 最终提高城市运行管理的

10、工作效率和质量水平。1.5.2 建设规模基于西安市城市一卡通，覆盖至西安城投集团下辖各业务子公司 的各类业务应用数据资源。1.5.3 建设内容根据总体规划，西安市城市运行大数据平台项目建设主要内容总 结为：一个中心、三个平台。一个中心：城市运行管理基础数据中心；三个平台：城市运行体征指标平台、预警管理和应急处置平台、 信息共享推送平台。1.5.4 建设周期项目建设周期三年，自2016年1月份至2018年12月份。1.6 项目总投资及资金来源根据该项目的建设内容与规模概算，其总投资为 6000万元。其 中工程费用5400万元，约占总投资的90%其它费用200万元，约 占总投资的10%该项目资金来

11、源途径由西安市城投集团自筹。1.7 经济与社会效益经济效益：项目建成后可为大数据交易市场提供安全、真实、科 学的数据资源和数据挖掘分析服务。社会效益：项目建成后可以为城市管理部门提供城市公共交通、 热网、气网、新能源消费等民生行业运行的数据资源，有利于政策制 定时的数学建模、帮助推演政策制定后的实施效果。 提高政府服务效 率和政府服务质量、提升百姓生活生活质量和市民幸福感。 最终实现 缓堵保畅、节能减排、治污减霾的目标。共建绿色、文明、和谐、顺 畅的美好家园。1.8 主要结论与建议结论：陕西省政府先后制定发布了大数据与云计算产业发展五年 行动计划、大数据与云计算产业示范工程实施方案，明确提出

12、了大力实施行业应应、产业环境建设、关键技术研发和国际合作三大 计划，以及秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示 范四大工程，因此，在西安市开展基于城市信息融合示范为主要内容的大数据中心建设工作正是政策所向。同时在西安建设国际化大都 市、建设丝绸之路经济带新起点、打造智慧城市的关键时期，城市运 行管理大数据平台的建设和发展不仅是实现城市公共服务信息化、现代化、智慧化的关键性支撑技术、也是一个城市科学、高效的顶层设 计，对完善优化城市综合管理功能、促进资源整合、提升城市形象具 有重要意义。因此，该项目的建设符合陕西省、市总体要求和发展方 向，对加快城市运行管理和服务，提高城投集团业务管

13、理质量和效率 有良好的推动作用，同时也有助于提高我市城市基础设施建设和民生 服务水平。建议：该项目是通过平台搭建实现西安城投集团面向城市运行的 信息资源的整合与共享，构建城市运行管理的数据服务平台， 是提高 城市管理水平和服务能力，改变公共服务水平的必然趋势。为进一步 促使城市运行大数据平台的建设，应抓紧启动项目的方案论证与建 设。主要建议：一是按西安城市一卡通公司为基础试点，开展城投集 团各业务数据的统一归集与融合建立统一的平台及软件，并加强对各子公司的应用数据引导，避免各行其是、分散建设带来的浪费；二是 为保证高质量、按时完成该建设项目，建议省、市各级政府对本项目 给予必要技术、财力支持，

14、确保建设资金的及时到位，从而保证系统 建设顺利进行。第2章 项目建设单位概况2.1 项目建设单位与职能西安城市一卡通有限责任公司（以下简称“西安一卡通”）成立于2008年12月，是经西安市政府批准特许经营西安城市一"通IC卡制作、发售、结算及系统投资、建设和管理，授权独家拥有西安市 城市建设事业IC卡密钥的管理权和使用权的专业公司。公司的目标 是启动并推进城市一卡通建设和发展，实现一卡多用、一卡通用、方 便市民、服务社会，建设数字西安，打造信息城市。2.2 项目实施机构与职责为了顺利完成本次项目顺利实施，成立西安市城市运行大数据中 心项目领导小组，组织推进本项目的实施。组长：张志文、

15、李振高副组长：高满石、桑中玲、徐龙、孔建辉、傅丽、王双文成员：集团下属各公司主要领导领导小组下设项目管理办公室， 办公室设在城市一卡通公司，办 公室主任由马敏同志担任。主要职责：（一）通过组织、协调、检查控制等各种有效手段，确保本项目 的顺利完成；（二）确定项目展示的总体设计、主题及关联内容；（三）确定项目展示的具体工作计划和实施安排；（四）组织、协调业务对接、数据共享、系统设计开发、测试和 实施等工作，确保项目进度。第3章 需求分析和项目建设的必要性3.1 问题和目标分析3.1.1 存在问题目前，由于通过对城投集团内部的五家公司业务系统、数据资源调研时发现，在项目建设时均经历了一个较长时期内

16、按照各自的规 划、建设目标、功能需求、投资强度和技术现状等因素分阶段逐步实 现的，因此造成了条块分割，不能互联互通，资源不能共享等问题， 主要表现在：（一）数据难以利用；（二）系统孤立形成信息孤岛；（三）缺乏公共服务与决策支持；（四）信息无法共享与交换；（五）统计口径不一致；（六）数据价值又t以体现；（七）缺乏监控与预测。由于缺乏统一规划，所建纵向网络和应用系统大都是以行政系统 为背景和依托的，各部门按照各自的规范、标准、需求构建不同的业 务应用系统。各应用系统中信息的种类和数据存储格式差异很大，内部之间和各应用系统之间信息共享程度低。因此，在平台建设中，应 提供标准的、统一的信息表示和传输方

17、式，提供一个基础信息交换平 台，使信息在系统内有序流动，实现各公司之间的数据互联互通和信 息资源共享。应满足西安城投集团的业务信息资源的存储和管理服 务，也满足数据交换服务，是西安市城市运行管理服务的大数据中心。 在西安城投集团同级各部门间、各子公司相互间、各级政府和公众间 实现城市运行数据交换，是网上城市运行公众数据交换中心， 更是城 市运行管理决策支持中心，进行数据挖掘、分析、比较，提供辅助决 策信息。3.1.3 目标分析通过对项目前期调研中发现的问题，可以通过以下技术和行政手 段进行解决，从而达到项目既定目标。进行数据分类：通过对城投所属各公司的数据资源进行汇总分 类，使同一类型的数据汇

18、集到同一个数据中心。 从而达到数据快速汇 集统一管理的目的。建立数据接入备份系统：对已有接口规范的业务系统数据，在不 影响现有业务系统正常运行的前提下直接接入数据。 对没有数据接口 的业务系统，通过建立大数据接入备份系统接入数据， 保证数据的接 入可行性和业务系统运行的安全性，同时为数据提供方提供数据灾备 服务。设置数据接入中间件：建立完善的数据清洗脱敏机制，保证数据 的合法性，将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉，以解数据拥有者的后 顾之忧。3.2 业务功能、业务流程和业务量分析3.2.1 应用功能分析数据中心业务功能：负责汇集、清洗、整理、存储城投集团各企业的数据资源。确保数据汇集过程中已经对敏

19、感的隐私数据进行脱敏 处理，并将同类型的数据资源进行整理。同时保证数据资源存储的安 全性。建立科学、统一的对外接入的接口规范基础殴据中心数据存储介质¥数据库中间件网络层¥一卡 通公 司业 务系 统数 据公交 通公 司业 务系 统数 据"停停 收费 中心 业务 系统 数据4交通 燃气 公司 业务 系统 数据*热力 总公 司业 务系 统数 据“其也 公司 业务 系统 致括*J城市运行体征平台业务功能：将汇集后的数据进行整理，抽取城 市运行体征的相关数据，按照平台使用者的需求，提供相关的数据参 考演模型。帮助决策部门对新政实施效果的推演； 管理部门对应急预 案的管理；安

20、全部门对突发事件的处置。城市运行体征平台水、姓通行据肺百交出数分姓活费据析百生消数分市网行照好城管运数分生务线卸斜民眼热咨功通行能导能交出智引功、网修告能 气热管检颈功服务1-1- CE3ilA伍功能事基础射据中心数据信息共享平台业务功能：向信息需求者提供数据共享交易服务和向市数据挖掘分析服务；向信息订制者提供商业信息定向推送服务。民提供突发时间预警信息。衡警管理和应急处送平台，数学推演嘤里他业得其行数基础数据中心城理3.2.2应用流程分析长安通卡交易地热力管网数搀数据去重、脱敏、清洗、分类整理+基于各行业汇集后的数据，建立三个业务平台。三个业务平台的 业务流程如下所示:市行征标台城运体指平数

21、据格式转换基础数据中心他数应平 其大据用台城市运行大数据系统示意图预警 管理 和应 急处 置平 台JI对外提供统一数据V 接口实现数据共享信息发布平台3.2.3应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量）3.3 信息量分析与预测（请自行分析）3.4 系统功能和性能需求分析3.4.1 系统功能需求 数据交换与开放需求?抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外，还可以作为数 据源对外提供一个统一的数据交换接口。?定义各子公司基础数据、业务数据和服务数据等数据源。?业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数 据交换格式。?数据交换接口采用Web Service和http数据文

22、件等方式传 输，小数据量通过 WebService传输，大数据量通过http文件传输, 并支持文件压缩。?数据接口分为查询类、验证类，数据交换类等不同的业务类 型。查询类支持各种数据的明细查询，验证类则不给出明细数据，仅 仅给出验证结果（如查询某企业的检验结果状态，仅仅给出具体数 据）。数据交换类分为数据索取和数据提供，可以通过http文件传输, 适合大量数据交换，支持 XML TXT JSON?多种通用格式，也可以 选择各种数据库系统的备份文件等二进制格式，只要接口定义规范有明细的定义即可。?数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问安全控制体 系，仅允许授权的数据访问。?数据开放分为三类，W

23、eb Service接口服务，网站服务，手机App服务。? Web Service接口服务以可编程接口方式对外公开安全访问 许可的数据，客户可以通过编程方式直接调用数据，比如天气信息。?网站服务则通过门户网站的公告栏，数据开放板块等开放数 据，在安全访问许可的条件下，允许互联网用户直接在网站上查询需 要的数据。网站后台应当调用数据交换服务，实现在线式数据公开服 务。?手机App的功能和网站服务完全相同，仅仅是表现形式从网 站变更为手机App模式，更方便移动用户的使用。?数据公开具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系，仅 允许授权的数据访问。 决策数据抽取服务?可以一个抽取服务仅

24、仅连接一个业务系统数据库，也可以一个抽取服务同时连接多个业务系统数据库。?本期抽取数据库要求支持 MySQL Oracle、SQLServer三种数 据源。?具备自动识别数据源架构，浏览数据表的功能。?可以选择需要的抽取数据表，并对抽取的数据字段附加中文名 称的功能。?抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。?增量抽取模式，支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务日志提取等不同模式，能满足各种形式的数据源形式。?可以叠加不同的抽取规则，包括简单直接抽取、汇总抽取、交 叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规则抽取等。?比如临时数据明细记录，抽取时只需要按照年度、季度、月份、

25、 日期汇总统计数据。?可以对数据进行验证，包括时间日期类型的有效性检查， 地址 类信息的规格化处理（将省市县区的名称规范化），全角数字转换等。?可以附加高级的数据验证。?可以附加脱敏去秘规则，比如最简单的身份证信息、姓名、电话号码、银行卡号、信息中间加“ *”号保护个人隐私。?可以自定义或者导入数据字典转换，比如数据源的IA代表结婚，旧代表离婚，既可以自定义，也可以从数据源的代码表中匹配。?可以进行视图数据抽取，支持内连接、外连接和交叉查询的数 据源，然后对结果映射到目的表。?抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。?抽取任务可以浏览、监控，可以手工停止和删除。?历史抽取任务有记录，并带有

26、数据抽取统计信息（抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息）?数据抽取任务具备 WebService远程控制接口，可以通过编程 方式控制。分类业务数据浏览?抽取到的各业务基础数据，允许对数据进行基础浏览?浏览权限根据业务范围限制?浏览的内容、项目、形式，由各业务处室给出具体要求?浏览的方式，按照业务处室、业务项分类导航?浏览的具体数据包括业务明细和简单汇总?汇总数据可以按日期、地域或其他自定义条件分组汇总 统计汇总及数据挖掘?统计和挖掘部分包括三个主要功能，数据报表设计和制作工 具，数据报表库的浏览和检索，以及可视化数据展示客户端。?数据报表设计和制作工具在数据抽取

27、服务获得的数据表的基 础上，经过数据建模，选择适合的数据向量，以便通过适合的数据钻 取，从而获得对业务评估就价值的参考数据，工具支持拖放式编辑。?数据报表库是设计和制作工具创建的所有数据挖掘报表的存 储仓库，可以按照自定义分类存储，具备浏览和检索能力，并能再次 通过报表涉及和制作工具修改编辑报表。?可视化数据展示客户端，则是通过可定制的数据报表导航门 户，以分类图标的方式共用户查阅，同时支持桌面和手机，将负责的 数据挖掘分析结果，以简单的可视化图表形式展示，手机和移动设备 的支持，实现了数据随处可得。?数据报表分为在线和历史等不同类型，在线数据报表连接数据抽取数据库，可以随着抽取数据的增加而发

28、生变化，历史数据则统计分析的是一定范围内不再变化的数据，可以脱离抽取数据库独立存 在。?统计报表的结果可以导出不同的格式，方便存档或者嵌入各类 报告中。?对统计和挖掘的数据结果，可以利用地图层数据叠加，实现地 图数据关联。地图显示服务可考虑用第三方免费地图平台服务。 大数据管理需要建设满足海量城市运行大数据分布式并行计算、多副本机制、没有单点的高可靠体系架构，兼容 Hadoop标准要求。支持结构化、半结构化、非结构化数据的管理和搜索。支持实时 及用户行为数据的高效管理和分析；支持PB级的海量数据管理。支持海量用户的高并发访问（千万 级用户、万级并发）；充分释放硬件的潜力（多核、大

29、内存等）；大规 模部署的自动化和运行状态监控。创新的多检索引擎机制，提供开放 的二次开发接口。3.4.2性能需求1、应具有海量数据存储和管理能力， 支持100G以上的总数据量 及30G以上的空间数据量的存储和管理。2、应具有良好的并发响应能力，整体响应性能在 5s以内，正常 情况下并发访问量支持应不小于 60。3、应具有较强的用户容量，可以支持 1000个用户。4、应具有完备的信息安全体系，能对登录用户的身份进行认证。5、应具有良好的数据安全保障机制，对数据采取集中管理和存 储的模式，数据库结构设计良好，具有迅速的数据检索能力。6、文本信息交换的响应时间应控制在 1s以内。7、应具有高度的灵活

30、性，能适应日常业务变更的需求，提供日 常系统管理和维护。8、正常工作状态下，系统响应速度：电脑终端的事、部件地理信息位置查询和定位时间不超过2s,移动终端不超过3s;地图查询定位时间不超过3s,大数据接收信息时间不超过 5s, 大数据中心对外发送任务时间不超过 5s;本地信息查询响应时间不超过 2s,服务器数据查询响应时间不 超过3s;单次数据无线交换和传输时间不超过 5s;文本信息交换的响应时间应控制在 1s以内。10、网络通信质量稳定，信息传递成功率宜在 99.9 %以上；11、具有良好的数据安全保障机制，具有较强的容错能力和灾难 恢复能力；12、具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求

31、;3.6项目建设的必要性在现如今各大城市相继建设“智慧城市”的进程中，各种行业业 务系统，产生了大量的行业数据。以交通行业为例：交通数据容量大、增长快、结构多样化，不少 数据价值密度低，有待深入的处理挖掘。随着智能交通建设进程的逐 步推进，交通数据已经从稀缺走向了极大丰富， 并带来了交通大数据 的严峻挑战：极大丰富的交通数据未能有效整合，数据依类别、行业、部门、 地方被隔离，数据之间的关联性被遗忘，车辆运行状态作为最大的交 通信息源没有被充分利用，公众无法获取准确连贯的出行服务信息；数据来源众多，存储方式多样，数据类型复杂，包含大量视频、 图像等半结构、非结构化数据，并且数据无统一标准，在组织

32、、融合、 清洗和转换这些数据时的难度较大；为深入挖掘交通数据的潜在价值，需要一个数据管理平台来处理各种类型和规模的数据，该管理平台还需要同时能处理结构化数据、半结构化数据和非结构化的数据。针对高增长、规模日益庞大的交通数据，我们需要一种高效的大数据 处理技术，对交通数据进行快速有效的挖掘分析， 从中提炼出高价值 的信息，并灵活支撑日益增多的各类交通业务应用需求。作为西安交通消费数据的拥有者，西安一卡通于2015年底开始调研城市运行大数据平台的建设方案。计划在 2016年底完成基础数 据中心的建设，并将“长安通”卡交易数据接入基础数据中心，为城 市运行大数据平台提供基础数据。3.6.1 从产业发

33、展需求角度分析建设城市运行大数据平台是产业升级的需要目前，各地的智慧城市项目正在如火如荼地推进中，城市运行大数据的有效建设与合理应用，无疑是一个很好的有效载体和途径。建设城市大数据是创新创业的需要行业信息不通、数据壁垒保护，让许多系统、信息在各部门地区 间重复建设，造成资源利用效率下降、甚至效率极低等现象，形成较 大的社会浪费。而这，对大数据创新创业无疑是极大和无形的掣肘。 在目前国家大力提倡大数据创新创业的大背景下，城市运行大数据建设无疑能够较好破解行业信息孤岛问题。3.6.2 从政府服务的角度分析政府提供公共服务、促进经济社会发展的职能发挥同样需要大数 据支持。政府掌握了大量关于人口、法人

34、和城市空间地理等数据，提 供满足群众需求、针对性的公共服务需要对所掌握数据的精细分析。 凭借大数据，城市公共卫生、教育、城市规划、交通服务能够得到改 善，基于大数据分析结论的政府公共服务决策能够更好的满足市民需 求。3.6.3 从政府管理角度分析智慧城市建设已成为国内信息化建设的潮流，“智慧”的关键在于对大数据的研究，只有利用大数据分析，才能实现各行业信息系统有 效整合，实现跨部门的信息资源共享和业务协同， 让政府的管理服务 效能提升，让民众感受到政府无处不在服务。 政府另一项职能是促进 经济社会发展，如在经济异常波动时实施宏观调控， 政府对大数据信 息的掌握和分析，直接决定了宏观调控的效果。

35、第4章总体设计4.1 设计思路西安市城市运行大数据平台的基本设计思路： 基于西安城投集团 及城市一卡通公司现有的数据应用现状， 制定数据归集接口规范，确 定城投各系统数据采集与共享内容，先期以西安一卡通进行数据归集，成功后逐步将各业务公司的数据资源进行归集处理，建设基础数据库、主题数据库、共享数据库和数据仓库，构建面向城投集团及政 府、社会公众服务的城市运行大数据中心，基于此数据中心，逐步完 善建设城市体征指标、预警管理和应急处置、信息共享推送等服务性 平台，面向领导和社会公众提供全方位的服务。4.2 设计原则西安市城市运行大数据平台建设坚持“规划自上而下，保证整 体性；实施自下而上，保证可行

36、性”、充分利用现有资源解决实际 问题的指导思想。在项目建设中遵循以下原则：（一）顶层设计，整体规划按照西安市城投集团及各子公司信息化建设的总体部署和要求，结合实际情况，在详细调研分析的基础上，充分利用、整合各种 资源，避免重复建设、资源浪费。（二）分步实施，试点先行依照整体规划，落实分步骤、分阶段实施，集中资金和技术优 势，先行试点，跟进推广。（三）遵循标准，急用先建平台设计和建设须符合国家及省市行业的有关数据标准和技术 规范，功能须符合国家相关管理规范要求。在分期建设过程中，遵 循急用先建的原则，优先建设基础的、急需满足应用的系统。（四）实用先进，安全可靠平台要满足各机构的业务需要，要求成功

37、案例和实用性，借鉴 国内外先进系统架构理念，采用成熟技术，追求性价比，保证系统 的安全性，数据的完整性、可靠性。（五）扩展性好，兼容性强为平台采用的技术、实现方法和软件架构留有升级发展空间， 保证日后性能、功能、结构的可扩展。同时须满足与行业内外多种 异构信息系统的兼容，实现与其它系统的信息交互，满足扩容和集 成需求。4.3 设计目标以现有的信息化基础设施为依托，基于西安城投集团各业务数 据，构建西安市城市运行大数据服务平台，以西安城市一卡通为基础 围绕集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，以城 市运行大数据中心的信息资源为核心，充分利用移动互联网、移动 物联网和云计算等先进技术

38、，统筹建设面向城市运行管理、监测预 警、应急指挥、统计分析、辅助决策的大数据信息平台，运用信息 和通信技术手段感测、分析、城市运行核心系统的各项关键信息，基 于城市运行信息融合数据对包括民生、环保、公共安全、城市服务、 工商业活动在内的各种需求做出智能响应， 实现城市智慧式管理和运 行，进而为城市中的人创创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持 续成长，实现智慧城市的信息化、系统化、程序化管理。4.4 总体构架西安市城市运行大数据服务平台是一个基于云计算、大数据技 术，以面向服务（SOA并体现云计算模式的“五横三纵”的体系框 架。“五横”分别是基础资源平台、数据资源服务平台、数据支撑服 务平台、

39、数据应用平台和数据门户服务，“三纵”为信息安全保障体 系、运维监控服务体系及政策法规标准规范作保障，总体框架如下图 所示：4.5 总体建设任务与分期建设内容4.5.1 总体建设任务建设面向城市运行管理者和城市资源使用者的一个资源整合和 应用整合的大数据服务平台，基于西安城投集团及一卡通公司， 通过 对城市供热、供气、交通、通讯、安全保障等城市基础运行业务信息 和实时数据进行整合，逐步将更多城市民生行业的数据进行整合归 集，建设起城市统一的实时运行态势和体征检测系统，提升城市运行 综合管理水平和应急处置效率。基于城市运行资源数据，构建西安市 城市运行大数据中心，进行大数据分析，发掘数据的商业价值

40、，提高 数据的综合使用率，使得城市管理更加趋于精准和高效， 使得百姓生 活更加趋于便利和快捷。4.5.2 分期建设内容一期建设内容：完成项目调研、项目立项、数据中心建设、接入1-2家城投集团内部企业数据，初步建成城市运行体征指标平台。二期建设内容：接入城投集团内部3-4家企业数据，完善城市运 行体征指标平台的功能，建设预警管理和应急处置平台。三期建设内容：实现城投集团内部剩余企业数据接入， 开始信息 共享平台的建设，并与城投集团外部企业数据平台进行对接。第5章项目建设方案5.1 建设目标依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18

41、个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，逐步建成以城市运行信息 资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决 策、民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台，构 建统一、标准的城市基础数据中心，规范化城市运行管理数据交换 和共享机制，进一步规范、优化业务处理流程，实现城市运行统一 管理与监测，促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融 合，保障信息安全，为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信 息服务提供数据支撑，实现安全互联互通、资源共享和业务协调， 最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。5.2 建设规模该项目覆盖了西安城投集团各业务板块，含集团下辖18个业

42、务子公司。18个在西安市城市一卡通公司的数据资源基础上，实现与下辖 业务子公司的业务数据的归集、存储、备份、分析处理和利用,5.3建设内容建立统一的城市运行基础数据中心。整合现有城投集团公司下辖 的城市供气、供热、供水、地铁、公交、出租、市政建设、征地撤迁、 土地储备、交通燃气、停车管理等业务信息资源，构建一个安全、可 靠、稳定、高效的城市运行管理基础数据中心，实现全市城市运行管 理信息资源的存储、备份、汇总、分析和利用。制定统一的数据标准， 提供统一的数据接入处理，建立实现数据分类安全保存的数据仓库， 根据各数据分析应用的要求，对外提供相关数据。数据中心建成后， 将实现数据统计、数据查询、数

43、据挖掘、数据整理和数据分析。进一 步加强全市城市运行管理数据的归集管理与资源共享，通过动态监 测、数据采集、指标和模型分析，实现动态预测、预警，为科学决策 提供有效服务。建设城市运行体征指标平台。以城市运行数据为载体、依托现有 城市管理运行业务系统，统一规划，构建城市运行体征指标平台，面 向西安城投集团下辖各业务子公司乃至其他与城市运行相关的企事 业单位的各类业务管理、公共服务类数据。实现协同办公、业务调度、 综合服务等基础应用，与现有各类业务系统的数据交换，以实现统一 的数据查询和数据分析，平台之间无缝对接，信息相互共享。基于城 市运行数据通过算法、模型进行抽象，将城市运行的复杂的体系转化

44、成量化的数据图形，让城市整体运行从模糊变得更加清晰， 通过地理 信息系统，让管理者对城市的整体运行水平一目了然。 通过指标体系 逐层筛选，可以发现城市运行过程中的薄弱环节， 进而解决城市面临的风险和问题。建设城市运行管理的预警管理和应急处置平台。通过对城市管网、交通、人群分布、监控图像等领域实时或非实时信息进行加工处 理，结合预警规则和历史知识库积累，自动生成预警信息，让管理者 提前应对可能发生的问题和事件，通过提前干预降低事件发生概率和 影响。建设城市运行管理的信息共享推送平台。 基于基础数据中心的基 础数据库和主题数据库资源，面向数据进行统计分析与数据挖掘， 通 过方便易用、操作性强的人机

45、交互界面，提供多维度数据分析功能， 为领导决策提供数据支持。可以通过微博、微信、电话、移动互联网 等各种渠道共享或推送事件信息。通过流程和规范，协调其它平台共 同处理问题。在处理过程中各平台之间可以共享实时监控事件发生位 置、视频图像、级别、影响、资源调度、处置进度等信息，科学调度 资源。 中心建设5.4.1 建设概述近年来信息产业发展模式和格局正在发生深刻变革，信息技术正 在向泛在、融合、智能和绿色方向发展，大数据、云计算、移动互联 网应用等面向服务的商业模式创新， 正在开辟新的产业增长点，大数 据产业生态环境正在加速构建，在此环境下政府的信息中心也正在或 逐步发生着职能的转变

46、，从原来的纯信息化服务角色向信息化规划、数据资源管理、领导辅助决策等方面的角色转变，新一代的数据中心 将成为承载上述角色职能的最佳选择。5.4.2 功能定位充分利用现代信息技术，以城市运行数据资源体系建设为龙头， 以资源服务体系建设为重点，建成与业务深度融合、信息规范和共享、 应用深化和协同、服务高效和有力的应用数据服务一体化体系，适应和促进业务需求的发展变化和业务流程的变革，推进工作的专业化、 规范化和现代化，为行业发展提供全面准确的信息服务， 把基础数据 中心打造成为新一代的数据管理、监测评价和服务推送中心。数据管理中心：是各类数据的汇集、集成、管理中心。主动适应 新形势、新任务、新要求，

47、不断扩展数据采集手段、采集范围，及时、 全面地获取各类数据资源，实现各类数据资源的有效整合和统一管 理，为各级机构对数据的深度加工处理提供支持，为监测评价和服务推送提供强有力的数据保障。监测评价中心：它与数据管理中心相衔接，不断建立和健全监测 和评价方法、制度。通过部门联合、部门协作，开展监测评价工作， 为各级政府机构、各级领导的宏观管理和决策提供意见、建议。服务推送中心：按照“内外并重”的原则，利用灵活和有效的信 息服务机制，努力为各级机构、党政部门和社会公众提供全面、准确、 高效的信息服务。数据管理中心的作用是充分吸收和容纳业务发展相关的各类数 据资源，同时实现数据资源的整合与管理。监测评

48、价中心的作用则是充分利用各类数据资源，按照监测评价工作的需求，对各类数据灵活 组织和深度加工，充分挖掘数据的内在价值和增值价值。 服务推送中 心的作用以数据资源体系为基础，通过多种服务形式及手段为各级政 府机构、各级领导、社会公众提供优质的信息服务。5.4.3 基础设施要求西安市城市运行大数据平台的数据库和数据应用服务系统以及所涉及到硬件设备均依托现有资源进行建设和部署，充分利用已有的机房环境、基础网络（利用电子政务网和互联网接入）、支撑软件、 数据存储灾备、基础安全和基础运维等基础资源，不再投资建设基础 设施，缩短项目建设周期，节约信息化建设成本。5.4.4 数据标准规范 标准

49、规范遵循原则（一）有国家（行业）标准的，优先遵循国家（行业）标准；（二）即将形成国家（行业）标准的，争取在标准基本成熟时，将该标准率先引入试用；（三）无国家（行业）标准，等效采用或约束使用国际标准；（四）无参照标准，按标准制定规范，自行进行研制；（五）制定标准规范时要考虑未来发展与变化。 现有标准规范在标准编制过程中需要遵循的标准，主要指法律法规相应文件。主要包括：方针政策、法律（包括法律和司法解释）、法规（包括行 政法规和地方性法规）、规章（包括部门规章和地方规章）、规划、计 划和方案、规范性文件。（一）国家已有标准规范1 .中华人民共和国标准化法；2 .信息公开条例；3 .电

50、子政务保密管理指南；4 .涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范 （BMB20-2007;5 .涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求 （BMB17-2006;6 .信息安全等级保护管理办法；7 .国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见；8 .国家电子政务标准化指南总则；9 .信息技术信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充（GB 18030-2000）;10 .信息交换用汉字编码字符集基本集（GB 2312-1980）;11 .政务信息资源交换体系GB/T 21062.2-2007;12 ）陕西已有标准规范1. 陕西省电子政务基础资源共享实施办法；2. 陕西省信息化基础资源综合服务平台建

51、设规范；3. 陕西省电子政务运维服务规范；4. 陕西省人口基础信息数据库标准规范；5. 陕西省法人单位基础信息数据库标准规范；6. «陕西省地理信息公共服务平台标准规范；7. 陕西省社会保障服务智能卡技术规范。8. 4.4.3 标准规范体系框架本平台建设必须是标准化、规范化的，根据数据集成的结构体系 和技术要求，从实际应用出发，围绕其结构体系的共同特征，针对统 一术语定义、统一设计与实施方法、统一体系结构、统一信息分类编 码、统一空间定位、统一数据质量要求、统一数据描述、统一数据交 换共享格式、统一接口规范、统一安全规范等问题，在遵从国家和省 级提出一系列标准规范和具体要求外，如不能

52、够满足数据集成建设和 发展的要求，基于此建立符合城市运行的大数据标准规范。西安市城市运行大数据标准规范建设，需要遵从国家电子政务标 准规范和相关的业务标准规范。根据国家电子政务标准的总体框架， 本项目城市运行数据标准规范体系框架由总体标准、数据交换与处理标准、数据管理与共享标准三大部分组成，如下图所示：本期项目标准规范按照西安市城市运行大数据集成标准体系框 架分类的清单如下：体系分类类别成果名称总体标准术语标准西安市城巾运行大数据 集成术语数据交换与共享标准数据交换标准西安市城巾运行大数据 数据米集与加载规范西安市城巾运行大数据数据转换格式标准数据处理标准西安市城市运行大数据 数据集成组件互操

53、作规范数据管理数据管理标准西安市城巾运行大数据数据质量控制标准西安市城巾运行大数据共享信息分类与编码标准西安市城巾运行大数据共享与交换信息管理办法及规范1、总体标准术语标准包括制定西安市城市运行数据集成涉及的行业、技术术语等规范。2、数据交换与共享标准包括为各种住西安市城市运行数据集成提供支撑和服务的标准， 主要包括信息交换标准和数据处理标准。信息交换标准包括制定数据 采集与加载规范和各数据源之间进行格式转换的标准；数据处理标准 包括西安市城市运行数据集成各子业务系统组件互操作规范。4、数据管理规范西安市城市运行数据集成数据标准，包括数据管理规范、数据共 享接口技术规范等。9. 4.4.4 数

54、据标准规范数据标准的制定主要包括数据指标的确定和编码、数据指标的分 类、数据指标的数据结构定义。数据指标是信息主体在特定业务领域内，具有的属性或者特征的 描述；数据指标分类是将信息按一定的原则和方法进行区分和归并， 建立分类标准和排列顺序；数据指标数据结构是关于指标数据类型、 长度等结构的规定。数据指标分类：首先，按照所属业务，把数据指标分为以下几类： 综合（通用）、18个业务子公司的业务分类等。根据业务流程的情况， 还要分为若干子类。其次，按指标采集的级别，把数据指标分为：诸 如企业经营指标类指标、设备监控类指标、客户服务类指标等几类。数据指标的编码：首先，对类别和子类进行编码，然后，再根据 数据指标的分类，对每一个数据指标进行编码，保证数据指标和编码 的一一对应，可以通过编码准确快速了解该数据指标所属的级别和业 务类别等。数据标准的规模：业务数据标准按每类 1000个计算，为10000 个，共有数据指标10000个。按每个指标40字计算，为40万字，再 加上对重点指标的文字解释，应该在 100万字左右。5.4.5 城市运行基础数据中心5.4.