第四章 定量研究的

1、内容回顾内容回顾 何谓文献？文献分为哪几种类型？何谓文献？文献分为哪几种类型？ 教育文献分布在何处？教育文献分布在何处？ 为何要查阅文献？为何要查阅文献？ 查阅文献的过程是？查阅文献的过程是？ 如何整理文献？如何整理文献？ 如何分析文献？如何分析文献？研究计划在教育研究中的作用研究计划在教育研究中的作用确确立立课课题题得得出出结结论论分分析析资资料料收收集集资资料料研研究究计计划划查查阅阅文文献献 研究设计实际上就是整个研究的施工蓝图研究设计实际上就是整个研究的施工蓝图和实施计划，是教育研究的重要环节。和实施计划，是教育研究的重要环节。 定量研究的研究计划更具结构性；定性研定量研究的研究计划更

2、具结构性；定性研究的研究计划更具灵活性究的研究计划更具灵活性。第四章第四章 教育研究的设计教育研究的设计( (Educational Research Design)本章主要内容 确定研究类型与方法确定研究类型与方法 选择研究对象选择研究对象 确定研究假设确定研究假设 分析研究变量分析研究变量 形成研究计划形成研究计划一、确定研究类型和方法一、确定研究类型和方法 研究方法的选择取决于研究目的。不存在研究方法的选择取决于研究目的。不存在绝对绝对“最优的方法最优的方法” 注意各种方法的独立性及相互联系。在难注意各种方法的独立性及相互联系。在难度较大的研究课题中，往往需要几种方法度较大的研究课题中，

3、往往需要几种方法的互相结合。的互相结合。二、选择研究对象二、选择研究对象 选择研究对象的原则：选择研究对象的原则：选取的研究选取的研究对象必须是有典型代表意义的。对象必须是有典型代表意义的。 抽样，即按照一定的方式，从总体中抽样，即按照一定的方式，从总体中抽取能代表总体的样本，然后根据样抽取能代表总体的样本，然后根据样本信息推断总体信息。本信息推断总体信息。 设计抽样方法时，核心是如何使抽取的设计抽样方法时，核心是如何使抽取的样本具样本具有代表性有代表性。因此，应充分利用对总体的了解。当已知。因此，应充分利用对总体的了解。当已知总体由差异明显的几部分组成时，如何才能使样本能总体由差异明显的几部

4、分组成时，如何才能使样本能更充分地反映总体的情况？更充分地反映总体的情况？ 探究：探究： 总体总体（population)population)。 研究对象的集研究对象的集合体称之为总体。总体单位总数用合体称之为总体。总体单位总数用“N”N”表示。表示。 特定的研究中，其总体的大小是由课题内特定的研究中，其总体的大小是由课题内涵决定的涵决定的 假若课题是要研究某校某年级差生形成的假若课题是要研究某校某年级差生形成的原因，那么，该校该年级中符合差生定义原因，那么，该校该年级中符合差生定义的所有学生便构成研究对象总体；的所有学生便构成研究对象总体； 如果课题是当代中国青少年理想调查，那如果课题是当

5、代中国青少年理想调查，那么中国么中国( (包括台港澳包括台港澳) )所有青少年便构成这所有青少年便构成这项研究的对象总体。项研究的对象总体。 样本样本( sample )( sample )。样本是指从总体中抽取。样本是指从总体中抽取出来的那一部分进行调查的分析单位的集出来的那一部分进行调查的分析单位的集合体。样本单位总数用合体。样本单位总数用“n”n”表示。表示。 例如，我们从上海市大学生中抽取例如，我们从上海市大学生中抽取500500名大学生来进行名大学生来进行“上海市大学生体育上海市大学生体育锻炼爱好锻炼爱好”情况的调查，这情况的调查，这500500名大学名大学生就构成一个样本。生就构成

6、一个样本。 样本中含有的分析单位的数目，叫样本中含有的分析单位的数目，叫样本容样本容量量（一般用英文字母（一般用英文字母n n表示），也称样本大表示），也称样本大小。如上例中，小。如上例中，500500就是样本容量。就是样本容量。 样本数的确定样本数的确定：统计学中经常以统计学中经常以3030为为界。界。 社会科学研究中一般要求样本容社会科学研究中一般要求样本容量在量在 100100个以上。个以上。 总体单位的离散程度，允许的误差，总体单位的离散程度，允许的误差，课题要求及经费等决定样本的数量。课题要求及经费等决定样本的数量。Roscoe(1975)Roscoe(1975)提出了确定样本规模的

7、提出了确定样本规模的基本法则：基本法则： 1.1.大于大于3030小于小于500500的样本适合于大多数研的样本适合于大多数研究；究； 2.2.若样本分成子样本，则每类样本规模至若样本分成子样本，则每类样本规模至少要达到少要达到3030个；个； 3.3.对于严格实验控制的简单实验研究中，对于严格实验控制的简单实验研究中，即使即使10-2010-20个样本也可能成功。个样本也可能成功。抽样框抽样框( sampling frame ) 抽样框就是抽样单位的具体化的实际名单。抽样框就是抽样单位的具体化的实际名单。 比如调查总体是上海财经大学的本科生，那么比如调查总体是上海财经大学的本科生，那么在抽取

8、样本前，我们必须掌握上海财经大学全在抽取样本前，我们必须掌握上海财经大学全体本科生的名册，这就是抽样框，样本是从这体本科生的名册，这就是抽样框，样本是从这个名册中产生的。个名册中产生的。总体参数总体参数( 总体指标总体指标 ) 总体参数总体参数是关于总体中某一变量取值的综合描是关于总体中某一变量取值的综合描述，即根据总体中各单位的已知量计算出来的述，即根据总体中各单位的已知量计算出来的关于总体的统计指标。关于总体的统计指标。 如上海财经大学大一男生的平均身高。如上海财经大学大一男生的平均身高。 在抽样调查时，这个量一般是未知的（但是唯在抽样调查时，这个量一般是未知的（但是唯一的）。因为如果这个

9、量已知，就不必进行抽一的）。因为如果这个量已知，就不必进行抽样调查了。样调查了。样本统计量样本统计量 样本统计量样本统计量是关于调查样本中某一变量取值的是关于调查样本中某一变量取值的综合描述，即根据样本中各单位的已知量计算综合描述，即根据样本中各单位的已知量计算出来的关于样本的统计指标。出来的关于样本的统计指标。 如在上海财经大学大一男生中随机地抽出如在上海财经大学大一男生中随机地抽出200200个人组成一个样本，测得每个人的身高，然后个人组成一个样本，测得每个人的身高，然后计算出这计算出这200200个男生的平均身高便是。个男生的平均身高便是。 样本统计量，当抽样调查完成后即可计算出来，样本

10、统计量，当抽样调查完成后即可计算出来，但它不具有唯一性。为什么？但它不具有唯一性。为什么？ 抽样调查就是运用样本统计量去推断总体参数，抽样调查就是运用样本统计量去推断总体参数，而这种推断误差总是难免的。而这种推断误差总是难免的。抽样误差抽样误差( sampling error ） 抽样误差抽样误差是指由于抽样方法本身导致样本统计是指由于抽样方法本身导致样本统计量和总体参数之间的差异。量和总体参数之间的差异。 用样本统计量去推断总体参数时，误差总是不用样本统计量去推断总体参数时，误差总是不可会避免的。可会避免的。 抽样误差是客观存在的，在一定范围内也是允抽样误差是客观存在的，在一定范围内也是允许

11、的。科学的抽样设计其目的在于尽可能减少许的。科学的抽样设计其目的在于尽可能减少这种误差。这种误差。总体参数和样本统计量总体参数和样本统计量总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。样本统计量：根据样本分布计算的指标。是随机变量。样本统计量：根据样本分布计算的指标。是随机变量。平均数平均数标准差、方差标准差、方差成数成数参数参数 、 2p统计量统计量S、 S2P总体总体样本样本X22()1x xsn22()1ffx xs概率抽样和非概率抽样概率抽样和非概率抽样 概率抽样是指在抽样时遵循随机原则使总概率抽样是指在抽样时遵循随

12、机原则使总体内的所有个体具有相同的被抽入样本的体内的所有个体具有相同的被抽入样本的概率。概率。 非概率抽样主要按照抽样的方便性、主观非概率抽样主要按照抽样的方便性、主观判断、主观意愿来选择研究对象。判断、主观意愿来选择研究对象。 （三）抽样的类型（三）抽样的类型 非非随机随机抽样抽样 随机抽样随机抽样 偶遇抽样偶遇抽样 滚雪球抽滚雪球抽样样 方便抽样方便抽样 简单随机抽样简单随机抽样 抽样类型抽样类型系统抽样系统抽样 分层抽样分层抽样 整群抽样整群抽样 概率抽样的过程概率抽样的过程 界定总体界定总体 确定抽样框确定抽样框 选择抽样方式选择抽样方式 实际抽取样本实际抽取样本 对样本进行评估对样本

13、进行评估1.界定总体界定总体 根据调查的目的要求根据调查的目的要求, ,确定调查对象的范围确定调查对象的范围, ,包包括时间括时间, ,地点地点, ,和人物和人物, , 例如我们要研究临沂大学大学生生活态度例如我们要研究临沂大学大学生生活态度, ,可可以界定总体的范围如下以界定总体的范围如下,2008,2008年下半年临大大年下半年临大大一至大四的在校本科大学生一至大四的在校本科大学生. . 总体的定义越清楚越好总体的定义越清楚越好, ,由样本所得的研究结由样本所得的研究结果果, ,原则上只能推论到这个所界定总体范围原则上只能推论到这个所界定总体范围. .2、确定抽样框、确定抽样框 在应用之前

14、必须审核其完整性和准确性。在应用之前必须审核其完整性和准确性。 例如例如, ,有无遗漏有无遗漏, ,有无列于名单上但实际有无列于名单上但实际上不存在的个案上不存在的个案, ,有没有重复或不属于研有没有重复或不属于研究范围的等等究范围的等等. .3.选择抽样方式选择抽样方式 简单随机抽样简单随机抽样 整群抽样整群抽样 分层抽样分层抽样 系统抽样系统抽样4.实际抽取样本实际抽取样本 5.对样本进行评估对样本进行评估 在开始调查之前要对样本进行评估在开始调查之前要对样本进行评估, ,评估的评估的目的是初步检查样本的代表性目的是初步检查样本的代表性, ,以免由于前以免由于前面步骤中的失误使样本偏差太大

15、面步骤中的失误使样本偏差太大, , 如果样本与总体的情况相似如果样本与总体的情况相似, ,这样的样本就这样的样本就有代表性有代表性, ,如果两者资料相差甚多如果两者资料相差甚多, ,则表明则表明前面的抽样步骤有问题要检查前面的抽样步骤有问题要检查, ,修正修正. .简单随机抽样简单随机抽样 简单随机抽样也叫纯随机抽样，它是指简单随机抽样也叫纯随机抽样，它是指在进行抽样时，对全及总体不经过任何在进行抽样时，对全及总体不经过任何形式的处理，不进行排队或分类，按照形式的处理，不进行排队或分类，按照随机原则从总体中抽取样本单位的抽样随机原则从总体中抽取样本单位的抽样方式。方式。简单随机抽样的方法简单随

16、机抽样的方法 小总体时：小总体时： 抓阄，抽签等抓阄，抽签等 较大总体时：较大总体时： 随机数字表使用方法随机数字表使用方法. . 表4-1 乱 数 表03 47 43 73 8697 74 24 67 6216 76 62 27 6612 56 85 99 2655 59 56 35 6401 22 77 94 3936 96 47 36 6142 81 14 57 2056 50 26 75 0796 96 68 27 3137 54 82 46 2249 54 43 55 8246 98 63 71 6242 53 32 37 3232 90 79 78 5305 03 72 93 15

17、31 62 43 09 9017 37 93 23 7841 11 17 53 7161 26 63 78 5933 21 12 86 2957 60 17 34 4470 28 17 12 1356 62 37 35 18 57 24 55 06 8816 95 55 67 1978 64 56 07 8209 47 27 96 5440 33 20 38 2698 83 50 87 7577 04 74 47 6798 10 50 71 7552 42 07 44 3849 17 45 09 6278 83 51 03 7483 11 25 93 47 要从要从9494所小学抽取所小学抽取

18、1212所作为调查样本，可先将所作为调查样本，可先将9494所小学由所小学由1 1至至9494编号编号N=94N=94 然后在乱数表上任意上一点一行（或一列）中然后在乱数表上任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起点数一个数字作为起点数 从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现两从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为被抽中的单位码号。个数字，即为被抽中的单位码号。 假定本例是从第四行左边第五个数字向右顺序假定本例是从第四行左边第五个数字向右顺序读起，则所抽取单位是：读起，则所抽取单位是：68 27 31 05 03 68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56

19、35 72 93 15 55 59 56 35 此过程中的此过程中的9696因大于因大于9494，舍去不用是因为在顺，舍去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该舍去。舍去。 简单随机抽样的优点简单随机抽样的优点 最理想的概率抽样方法；最理想的概率抽样方法； 没有偏见，简单易行；没有偏见，简单易行； 有一条健全的理论和统计方法推论总体参有一条健全的理论和统计方法推论总体参数；数；简单随机抽样的局限性简单随机抽样的局限性 当总体太大时，费时、费力、费钱当总体太大时，费时、费力、费钱 当总体异质性太大时，误差就比较大当总体异质性太大时，误差就比

20、较大系统抽样（等距抽样、机械抽样）系统抽样（等距抽样、机械抽样） 它是简单随机抽样的一个变体它是简单随机抽样的一个变体, ,具体做法是具体做法是: : 1. 1.将总量的所有个体按一定顺序排列将总量的所有个体按一定顺序排列. . 2. 2.计算抽样距离计算抽样距离. .距离是由总体数目与样本距离是由总体数目与样本数目决定的数目决定的. .如果总体数为如果总体数为N N，样本数为，样本数为n n，则，则抽样距离应是：抽样距离应是： N N K= K= n n 3. 3.在第一个在第一个K K个个体中，用完全随机的方个个体中，用完全随机的方法抽取一个个体，设其所在的位置的序号为法抽取一个个体，设其

21、所在的位置的序号为m m 4.4.自自 m m 开始开始, ,每隔每隔K K个抽取一个体个抽取一个体, ,依次抽取依次抽取的位置序号为的位置序号为m.,m+km.,m+k. m+2k ,m+3k. . m+2k ,m+3k. m+2k,m+(n-1)km+2k,m+(n-1)k。5.5.将这将这n n个单位合起来，就构成从该总体所要个单位合起来，就构成从该总体所要抽取的样本。抽取的样本。 比如，要从某乡比如，要从某乡10001000户农民中插取户农民中插取5050户调查户调查20122012年留守儿童基本情况，采取等距抽样方法，年留守儿童基本情况，采取等距抽样方法，具体做法是：具体做法是： 首

22、先，将首先，将1 0001 000户农民按一定标志户农民按一定标志( (如行政村或如行政村或自然付自然付) )加以排列，编上加以排列，编上1100011000序号；序号； 接着用总体单位数除以样木单位数，求出抽样接着用总体单位数除以样木单位数，求出抽样间隔，间隔，1000/ 501000/ 502020； 然后，在第一个抽样间隔即然后，在第一个抽样间隔即120120号内，随机号内，随机抽取一个单位作为第一个样本单位，假定是抽取一个单位作为第一个样本单位，假定是5 5； 最后，依照间隔距离依次确定样本单位，即最后，依照间隔距离依次确定样本单位，即2525，4545，6565等，直到第等，直到第5

23、050个样本单位为止。个样本单位为止。系统随机抽样的优点系统随机抽样的优点 样本的分布比较均匀，而且有较高的代表性样本的分布比较均匀，而且有较高的代表性 抽样误差小于简单随机抽样抽样误差小于简单随机抽样 简单易行，只要确定了第一个样本单位，整简单易行，只要确定了第一个样本单位，整个样本也就确定了。个样本也就确定了。系统随机抽样的缺点系统随机抽样的缺点 调查总体的单位不能太多，而且要有完整的调查总体的单位不能太多，而且要有完整的登记册，否则就难于进行。登记册，否则就难于进行。 另外，使用此种方险要注意避免抽样间隔与另外，使用此种方险要注意避免抽样间隔与调查对象本身的周期性节奏相重台。调查对象本身

24、的周期性节奏相重台。小故事：一次失败的二战士兵调查小故事：一次失败的二战士兵调查 二战期间，美国军方委托社会学家对军队士兵进行一项抽二战期间，美国军方委托社会学家对军队士兵进行一项抽样调查。在进行抽样之前，研究者对军方提供的总体名单样调查。在进行抽样之前，研究者对军方提供的总体名单未作认真考察，他们在不知道该单位名册是按照十个士兵未作认真考察，他们在不知道该单位名册是按照十个士兵组成的一个班内的军队军衔级别进行排序的（如上士、中组成的一个班内的军队军衔级别进行排序的（如上士、中士和下士）的情况下，就确定将名单混在一起作为抽样框。士和下士）的情况下，就确定将名单混在一起作为抽样框。 具体调查过程

25、中，研究者按照等距抽样的规则计算出抽样具体调查过程中，研究者按照等距抽样的规则计算出抽样间距是间距是1010，于是在每十个士兵选择出一个作为样本，这个，于是在每十个士兵选择出一个作为样本，这个抽样间距正好与班内的军衔级别重合，结果导致样本中的抽样间距正好与班内的军衔级别重合，结果导致样本中的士兵全部是上士，中士和下士一个都没有。士兵全部是上士，中士和下士一个都没有。 显然，这个抽样没有实现具有代表性的样本，而是一个上显然，这个抽样没有实现具有代表性的样本，而是一个上士士兵调查的样本，最后的调查结果不是说明所有士兵的士士兵调查的样本，最后的调查结果不是说明所有士兵的情况，最多只能说明军衔是上士的

26、那些士兵的情况。调查情况，最多只能说明军衔是上士的那些士兵的情况。调查宣告失败。宣告失败。分层随机抽样（类型抽样、配额抽样）分层随机抽样（类型抽样、配额抽样） 分层随机抽样是将总体依照某一种或某几种特性分层随机抽样是将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体分为几个子总体, ,每个子总体称为一层每个子总体称为一层, ,然后从每然后从每一层中抽取一个字样本一层中抽取一个字样本, ,将这些子样本合在一起即将这些子样本合在一起即为总体的样本为总体的样本. . 比如说，我们要在学生中进行抽样时，可以先比如说，我们要在学生中进行抽样时，可以先将学校按大学、中学、小学分层，然后随机抽将学校按大学、中学、小

27、学分层，然后随机抽样在各个层中分别地进行，最后把从各层中抽样在各个层中分别地进行，最后把从各层中抽取的学生合并起来构成总体样本取的学生合并起来构成总体样本 使用分层抽样的总体特征：当总体由差异使用分层抽样的总体特征：当总体由差异明显几部分组成时，为了使样本更客观地明显几部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较明显的几部分，按不同的特点分成层次比较明显的几部分，然后按照各部分在总体中所占的比实施抽然后按照各部分在总体中所占的比实施抽样样分分层抽样的步骤：层抽样的步骤：(1)(1)将将总体按一定的标准分层；总体按

28、一定的标准分层；(2)(2)计算各层的个体数与总体的计算各层的个体数与总体的 个体数的比个体数的比；(3)(3)按各层个体数占总体的个按各层个体数占总体的个 体数的比确定各层应抽取体数的比确定各层应抽取 的样本容量；的样本容量；(5)(5)综合每层抽样，组成样本综合每层抽样，组成样本. .(4)(4)在每一层进行抽样在每一层进行抽样; ;（可用简单（可用简单随机抽样或系统抽样随机抽样或系统抽样) )开始开始分层分层计算比计算比定层抽取容量定层抽取容量抽样抽样组样组样结束结束 某地共有居民某地共有居民2000020000户，按经济收入高低进行分类，户，按经济收入高低进行分类，其中高收入的居民为其

29、中高收入的居民为40004000户，占总体的户，占总体的20%20%，中收，中收入为入为1200012000户，占总体的户，占总体的60%60%，低收入为，低收入为40004000户，户，占总体的占总体的20%20%。 要从中抽选要从中抽选200200户进行家庭教育投入的调查，则各户进行家庭教育投入的调查，则各类型应抽取的样本单位数为：经济收入高的样本类型应抽取的样本单位数为：经济收入高的样本单位数目为：单位数目为：20020020%=4020%=40（户）经济收入中的样（户）经济收入中的样本单位数目为：本单位数目为：20020060%=12060%=120（户）经济收入低（户）经济收入低的样

30、本单位数目为：的样本单位数目为：20020020%=4020%=40（户）（户） 例例 某年级学生共某年级学生共180180人分为四个班，其中甲班人分为四个班，其中甲班N1=40N1=40人，乙班人，乙班N2=50N2=50人，丙班人，丙班N3=45N3=45人，丁人，丁班班N4=45N4=45人，现要抽取人，现要抽取2020作为样本，则每作为样本，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：1 1确定样本单位数确定样本单位数n=Nn=N202018018020203636人；人；2 2每班的样本单位数分别为每班的样本单位数分别为则样本容量则样本容量 分层取样分

31、层取样 优点优点：样本与总体同质性较好。对于内部：样本与总体同质性较好。对于内部差异比较大的总体能够提高样本的代表性，差异比较大的总体能够提高样本的代表性，即分层抽样有助于提高研究被试选择的代即分层抽样有助于提高研究被试选择的代表性表性局限局限：需要确切知道直接影响研究结果的：需要确切知道直接影响研究结果的总体结构特征。总体结构特征。 分层是一个关键的步骤分层是一个关键的步骤。为此，要注意三。为此，要注意三点：点： 分层必须要有明确的标准。标准可以是一分层必须要有明确的标准。标准可以是一个，也可以是两个或两个以上。个，也可以是两个或两个以上。 要知道各层中的个体数目及比例。要知道各层中的个体数

32、目及比例。 分层不宜过多。分层不宜过多。简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较类类 别别共同点共同点各自特点各自特点联联 系系适适 用用范范 围围 简简 单单随随 机机抽抽 样样抽抽样过程中每样过程中每个个体被抽到个个体被抽到的可能性相等的可能性相等从总体中逐个从总体中逐个抽取抽取总体中总体中个体个体较少较少将总体平均分将总体平均分成几部分，按成几部分，按预先制定的规预先制定的规则在各部分抽则在各部分抽取取在起始部在起始部分时采用简分时采用简单随机抽单随机抽样样总体中总体中个体较个体较多多系系 统统抽抽 样样将总体分成几将总体分成几层，层，分层进行抽取分层

33、进行抽取 各层抽样时各层抽样时采用简单随采用简单随机抽样或系机抽样或系统抽样统抽样总体由总体由差异明差异明显的几显的几部分组部分组成成 分分 层层抽抽 样样1 1、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理：、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理：从从1010所高校中抽取所高校中抽取3 3所进行教学质所进行教学质量检查；量检查；某报告厅有某报告厅有3232排座位，每排有排座位，每排有4040个座位，座位号为个座位，座位号为1 1 4040。 有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，留下座位有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，留下座位号为号为1818的的3232名听众进行座谈；名听

34、众进行座谈； 某学校有某学校有160160名教职工，其中教师名教职工，其中教师120120名，行政人员名，行政人员1616名，名，后勤人员后勤人员2424名。为了了解教职工对学校在校务公开方面的意名。为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见，拟抽取一个容量为见，拟抽取一个容量为2020的样本。的样本。 分层抽样分层抽样 系统抽样系统抽样 简单随机抽样简单随机抽样反馈练习反馈练习4 4、(2004(2004年全国高考湖南卷年全国高考湖南卷) )某公司在甲、乙、丙、某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有丁四个地区分别有150150个、个、120120个、个、180180个、个、150150个销售点，

35、个销售点，公司为了调查产品销售的情况，需从这公司为了调查产品销售的情况，需从这600600个销售点中个销售点中抽取一个容量为抽取一个容量为100100的样本，记这项调查为的样本，记这项调查为；在丙地；在丙地区中有区中有2020个特大型销售点，要从中抽取个特大型销售点，要从中抽取7 7个调查其销售个调查其销售收入和销后服务等情况，记这项调查为收入和销后服务等情况，记这项调查为. .则完成则完成、这两项调查采用的抽样方法依次是这两项调查采用的抽样方法依次是( )( )A.A.分层抽样法分层抽样法, ,系统抽样法系统抽样法B.B.分层抽样法分层抽样法, ,简单随机抽样法简单随机抽样法C.C.系统抽样

36、法系统抽样法, ,分层抽样法分层抽样法 D.D.简单随机抽档法简单随机抽档法, ,分层抽样法分层抽样法B 某校高一、高二和高三年级分别有某校高一、高二和高三年级分别有10001000，800800和和700700名，为了了解全校学生的视力情况，从中抽取容量名，为了了解全校学生的视力情况，从中抽取容量为为100100的样本，你认为应当怎样抽取样本较为合理？的样本，你认为应当怎样抽取样本较为合理？ 创设情景：创设情景：分析：分析：（2 2）能否在）能否在25002500名学生中随机抽取名学生中随机抽取100100名学名学生？为什么？生？为什么？（3 3）能否在三个年级中平均抽取？）能否在三个年级中

37、平均抽取？（1 1）总体、个体、样本、样本容量分别是）总体、个体、样本、样本容量分别是什么？什么？ （4 4）三个年级中个体有较大差别，应如何提高）三个年级中个体有较大差别，应如何提高样本的代表性？样本的代表性？ 应考虑他们在样本中所占的比例。应考虑他们在样本中所占的比例。（5 5）如何确定各年级所要抽取的人数？）如何确定各年级所要抽取的人数？ 计算样本容量与总体容量的比值，再按比例分配计算样本容量与总体容量的比值，再按比例分配各年级，得各年级所要抽取的个体数。各年级，得各年级所要抽取的个体数。整群随机抽样整群随机抽样 整群抽样是将总体按照某种标准化分为一些子群整群抽样是将总体按照某种标准化分

38、为一些子群体体, ,每个子群体作为一个抽样单位每个子群体作为一个抽样单位, ,用随机的办法用随机的办法从中抽取若干子群从中抽取若干子群, ,将抽出的子群中所有个体合在将抽出的子群中所有个体合在一起作为总体的样本一起作为总体的样本. . 举例举例 要对某市大学生的体质状况做一次抽样调查。要对某市大学生的体质状况做一次抽样调查。 该市共有大学生该市共有大学生5 5万人，分布在万人，分布在3030所大学中。所大学中。 我们先从我们先从3030所大学中随机抽取所大学中随机抽取 5 5所大学，然后所大学，然后对所抽中的学校的全部学生逐个进行调查，这对所抽中的学校的全部学生逐个进行调查，这便是整群抽样。便

39、是整群抽样。 整群抽样与分层抽样有相似之处整群抽样与分层抽样有相似之处, ,第一步都第一步都是按某种标准将总体划分为一些子群是按某种标准将总体划分为一些子群. . 但整群抽样是抽取若干子群但整群抽样是抽取若干子群, ,并将抽出的并将抽出的子群中全部个体作为样本子群中全部个体作为样本, ,总体样本只分总体样本只分布在几个群中布在几个群中。整群取样整群取样优点优点：不打乱原教学单位。：不打乱原教学单位。局限：局限：但但抽样误差较大，代表性较低抽样误差较大，代表性较低适用适用：研究信度要求较低。：研究信度要求较低。非概率抽样非概率抽样 有时调查的目的仅仅是获得研究的线索和提有时调查的目的仅仅是获得研

40、究的线索和提出假设出假设, ,而不是有样本推论总体而不是有样本推论总体, ,在这种情况在这种情况下一般代之以非概率抽样下一般代之以非概率抽样. .偶遇抽样偶遇抽样 偶遇抽样是指研究者按照方便性原则将其偶遇抽样是指研究者按照方便性原则将其在一定时间内，一定环境里所能遇见或接在一定时间内，一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法。触到的人均选入样本的方法。 “街头拦人街头拦人” 由于是依据调查者的方便任意选取样本由于是依据调查者的方便任意选取样本, ,也称为方便抽样也称为方便抽样. .偶遇抽样的优点是方便省力偶遇抽样的优点是方便省力但是样本的代表性差但是样本的代表性差, ,又很大的偶然性又很

41、大的偶然性. .主观抽样主观抽样 判断抽样判断抽样, ,又叫又叫立意抽样，立意抽样，指研究者依据主观指研究者依据主观判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的方法。方法。 如要研究地方高校的师资队伍，就选择临沂大如要研究地方高校的师资队伍，就选择临沂大学学配额抽样配额抽样 配额抽样是按调查对象的某种属性或特征配额抽样是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层将总体中所有个体分成若干类或层, ,然后在然后在各层中抽样各层中抽样, ,样本中个层所占的比例与它们样本中个层所占的比例与它们在总体中所占的比例一样在总体中所占的比例一样. .但是不同的

42、是分但是不同的是分层抽样中各层子样本是随机抽取的。层抽样中各层子样本是随机抽取的。 例如某大学共有例如某大学共有20002000个应届毕业生，其中个应届毕业生，其中5858是女性，是女性，4242是男性；是男性；6060生源地是东部地区，生源地是东部地区，2929生源地是生源地是中部地区，中部地区，1111生源地是西部地区。那么在一项关于生源地是西部地区。那么在一项关于毕业班学生就业去向的样本容量为毕业班学生就业去向的样本容量为100100的配额调查中，的配额调查中，样本单位的性别比例和生源地比例也应该和总体单位样本单位的性别比例和生源地比例也应该和总体单位的性别比例和生源地比例相当，即在调查

43、对象中应该的性别比例和生源地比例相当，即在调查对象中应该有有5858个女性，个女性，4242个男性；个男性；6060个为东部生源，个为东部生源，2929个为中个为中部生源和部生源和1111个为西部生源。个为西部生源。滚雪球抽样滚雪球抽样 滚雪球抽样是首先从几个适合的调查对象滚雪球抽样是首先从几个适合的调查对象开始，然后通过得到更多的对象，一步步开始，然后通过得到更多的对象，一步步扩大样本范围。扩大样本范围。 比如同性恋调查；吸毒者群体调查比如同性恋调查；吸毒者群体调查 总之，非概率抽样不是按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验和便利条件来抽取样本 无法说明样本是否重现了总体的结构。 所以，

44、其样本的代表性往往较小，误差有时相当大并且无法估计，用这样的样本推论总体是不可靠的。非概率抽样优势： 一是在很多情况下，严格的随机抽样无法进行或没有必要，一是在很多情况下，严格的随机抽样无法进行或没有必要，例如，在人流涌动的车站、商店、广场、街道等许多场合，例如，在人流涌动的车站、商店、广场、街道等许多场合，不允许调查者从容地随机抽样；对诸如吸毒者之类的特殊不允许调查者从容地随机抽样；对诸如吸毒者之类的特殊社会群体无法确定调查总体，也就无法随机抽取样本；有社会群体无法确定调查总体，也就无法随机抽取样本；有时调查的目的只是要对总体作最一般的了解和接触或做某时调查的目的只是要对总体作最一般的了解和

45、接触或做某些片面的研究，没必要采用随机抽样；由于调查者的时间，些片面的研究，没必要采用随机抽样；由于调查者的时间，人力，物力不足，无力进行随机抽样，等等。在这些情况人力，物力不足，无力进行随机抽样，等等。在这些情况下，就只能采用非概率抽样。下，就只能采用非概率抽样。 二是随机抽样为了保证概率原则，对抽样的操作过程要求二是随机抽样为了保证概率原则，对抽样的操作过程要求严格，实施起来比较麻烦，费时费财费力，而非概率抽样严格，实施起来比较麻烦，费时费财费力，而非概率抽样操作便捷，省钱省时省力，统计上也远较概率抽样简单，操作便捷，省钱省时省力，统计上也远较概率抽样简单，因此如果调查的目的允许，而且调查

46、者对调查总体有较好因此如果调查的目的允许，而且调查者对调查总体有较好的了解，那么采用非概率抽样就不失为一种更好的选择。的了解，那么采用非概率抽样就不失为一种更好的选择。 尽管非概率抽样存在许多不足，但非概率尽管非概率抽样存在许多不足，但非概率抽样在教育研究调查中的应用却并不少见。抽样在教育研究调查中的应用却并不少见。非概率抽样的最大优势在于它的简单易行非概率抽样的最大优势在于它的简单易行与价廉。与价廉。 选择样本的基本要求选择样本的基本要求 明确确定总体明确确定总体 取样的随机性取样的随机性 取样的代表性取样的代表性 合理的样本容量合理的样本容量三、建立假设三、建立假设 假设（假设（hepot

47、hesis)是依据一定的是依据一定的科学知识科学知识和事实和事实，对所研究的问题的规律或原因做，对所研究的问题的规律或原因做出的一种出的一种推测性论断和假定性说明推测性论断和假定性说明，是在，是在研究之前的研究之前的预先设想的、暂时的理论。预先设想的、暂时的理论。 假设能帮助研究者明确研究的内容假设能帮助研究者明确研究的内容和方向，决定研究方法和收集数据。和方向，决定研究方法和收集数据。举例举例 “范文在小学生习作训练中的作用范文在小学生习作训练中的作用”-其研究假设为其研究假设为“利用范文仿作的小学生利用范文仿作的小学生写作水平要高于不用范文写作学生的水平写作水平要高于不用范文写作学生的水平

48、” “ “改革数学单元测验方法的实验研究改革数学单元测验方法的实验研究”-其研究假设为其研究假设为“让学生参与单元测验的让学生参与单元测验的命题和阅卷可以大面积提高学生的学业成命题和阅卷可以大面积提高学生的学业成绩绩”课堂练习课堂练习 “分组教学对课堂教学效率的影响分组教学对课堂教学效率的影响”-分组教学有助于提高课堂教学效率分组教学有助于提高课堂教学效率 “惩罚学生对学生改正错误的影响研究惩罚学生对学生改正错误的影响研究”-表扬学生比惩罚学生更有助于学生改正错表扬学生比惩罚学生更有助于学生改正错误误 假设来源于：常识、个人预感或假设来源于：常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。猜测、

49、现有调查资料、现有理论。其中后两种是主要来源。其中后两种是主要来源。好假设具有哪些基本特征？好假设具有哪些基本特征？ 科学性科学性 推测性推测性 表述的明确性表述的明确性 可检验性可检验性假设的分类 按假设的形成按假设的形成 1.1.归纳假设归纳假设 2.2.演绎假设演绎假设 3.3.研究假设（方向性假设、非方向性假设）研究假设（方向性假设、非方向性假设）四、分析研究变量四、分析研究变量案例分析： 两种教学手段对高二学生地理成两种教学手段对高二学生地理成绩的影响研究绩的影响研究 常量是一个研究中所有个体都具有的常量是一个研究中所有个体都具有的相同的特征或条件相同的特征或条件。 变量是在一个研究

50、中不同的个体体现变量是在一个研究中不同的个体体现出出不同价值的特征和条件不同价值的特征和条件。 所谓所谓自变量自变量( (independent variables ) )，也称实验变量或操作变量或处理变量，也称实验变量或操作变量或处理变量，就是能够引起其它变量变化的变量，就就是能够引起其它变量变化的变量，就是由研究者主动操纵而变化的诸因素。是由研究者主动操纵而变化的诸因素。 常用常用“x”x”表示。表示。 因变量因变量（dependent variables ) ) 又称又称结果变量，反应变量或依变量，它是随结果变量，反应变量或依变量，它是随着自变量的变化而变化的，是研究者打着自变量的变化而

51、变化的，是研究者打算算观测的变化因素观测的变化因素。 无关变量无关变量( (extraneous variable) )是指与特是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究，但会外的一切变量，是研究者不想研究，但会影响研究进程的，影响研究进程的，需要加以控制的变量需要加以控制的变量。 自变量、因变量和无关变量三者关自变量、因变量和无关变量三者关系示意图系示意图 原因原因 结果结果 自变量自变量 操纵操纵 因变量因变量 测定测定 无关变量无关变量 控制控制 思

52、考：为什么要控制无关变量？思考：为什么要控制无关变量？思考：如何控制无关变量？思考：如何控制无关变量？控制无关变量的常用方法控制无关变量的常用方法 随机化随机化(Randomization(Randomization ) ) 保持因子不变保持因子不变(Holding conditions (Holding conditions or factors constant)or factors constant)操作性定义操作性定义 在定量研究中的主要变量一经确定，接下在定量研究中的主要变量一经确定，接下来就是要给这些变量下定义，界定变量的来就是要给这些变量下定义，界定变量的含义。含义。 给变量下定

53、义的目的在于提供变量的精确给变量下定义的目的在于提供变量的精确含义，便于他人理解，并作为研究者对变含义，便于他人理解，并作为研究者对变量进行操作的依据。量进行操作的依据。 给变量下定义的方法主要由两种，一是抽给变量下定义的方法主要由两种，一是抽象性定义，二是操作性定义。象性定义，二是操作性定义。 一般而言，当研究变量已经确定，先提示一般而言，当研究变量已经确定，先提示抽象性定义，然后下操作性定义抽象性定义，然后下操作性定义思考：操作性定义与抽象性定义思考：操作性定义与抽象性定义的不同？的不同？何为抽象性定义何为抽象性定义？ 抽象性定义抽象性定义( (abstract definition)是对

54、研究变量或指标共同本质的概是对研究变量或指标共同本质的概括。括。下抽象性定义有哪些方法下抽象性定义有哪些方法？ 经典的定义方法经典的定义方法 从文献中寻找合适定义的方法从文献中寻找合适定义的方法 自行定义的方法自行定义的方法 从文献（专业的教科书、辞典、百科从文献（专业的教科书、辞典、百科全书等有关条目中）找到合适的抽象性定全书等有关条目中）找到合适的抽象性定义，这是最简单、最常用的方法。义，这是最简单、最常用的方法。举例：举例： 如如“阅读能力阅读能力”辞典定义为辞典定义为“独立地从书独立地从书面符号中获取意义的能力。面符号中获取意义的能力。” 但什么是但什么是“独立地独立地”？“书面符号书

55、面符号”具体具体指什么？怎样才算指什么？怎样才算“获取意义获取意义”？“能力能力”有哪些指标？有哪些指标？ 如果这些问题不解决，阅读能力是无法具如果这些问题不解决，阅读能力是无法具体测量和操作的。体测量和操作的。何为何为操作性定义？操作性定义？ 最早提出操作性定义最早提出操作性定义（operational definition) )的的是美国物理学家是美国物理学家布瑞格曼布瑞格曼（19231923）。）。19711971年被美国年被美国科学科学杂志列为世界五大哲学杂志列为世界五大哲学成就之一。成就之一。何为何为操作性定义？操作性定义？ 操作性定义（操作性定义（operational defin

56、ition） ：就是用可感知、可度量的事物、事件、现就是用可感知、可度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标作出具体的界定、象和方法对变量或指标作出具体的界定、说明。说明。操作化概念（操作化概念（operationalizationoperationalization）操作化就是把无法直接观察到的概念，用操作化就是把无法直接观察到的概念，用代表他们的外在的、可直接观察的具体事代表他们的外在的、可直接观察的具体事实来替换。以便通过后者来研究前者。实来替换。以便通过后者来研究前者。抽象概念抽象概念可观察事实可观察事实1可观察事实可观察事实2可观察事实可观察事实3可观察事实可观察事实4举例：举例：阅

57、读能力阅读能力用阅读测验表上中等难度的用阅读测验表上中等难度的文章进行测验，要求阅读速度达到文章进行测验，要求阅读速度达到200字字/分以上；辨别达到分以上；辨别达到90以；理解达到以；理解达到80以上；记忆达到以上；记忆达到70以上。以上。举例：发散思维的抽象性定义举例：发散思维的抽象性定义 发散思维（发散思维（divergent thinking ）：又称）：又称“辐射辐射思维思维”、“放射思维放射思维”、“多向思维多向思维”、“扩散扩散思维思维”或或“求异思维求异思维”，是指从一个目标出发，是指从一个目标出发，沿着各种不同的途径去思考，探求多种答案的思沿着各种不同的途径去思考，探求多种答

58、案的思维，与聚合思维相对。维，与聚合思维相对。 不少心理学家认为，发散思维是不少心理学家认为，发散思维是创造性思维创造性思维的最的最主要的特点，是测定主要的特点，是测定创造力创造力的主要的主要标志之一。标志之一。 举例：发散思维的操作性定义举例：发散思维的操作性定义发散思维：对同一物体多种用途的设想能发散思维：对同一物体多种用途的设想能力。可采用砖的用途测试的分数。具体指力。可采用砖的用途测试的分数。具体指标为在标为在60秒内回答砖的不同用途达秒内回答砖的不同用途达10项以项以上。上。给谁下操作性定义给谁下操作性定义除了变量要下操作性定义，研究的有关条除了变量要下操作性定义，研究的有关条件也需要操作性定义。件也需要操作性定义。举例：举例：如要调查高中生，就要说明什么叫高中生？如要调查高中生，就要说明什么叫高中生？高中生的操作性定义可以为：现在在正式高中生的操作性定义可以为：现在在正式高中注册的已满高中注册的已满12个获个获12个以上学分还未个以上学分还未毕业的学生。毕业的学生。可以看出，高中生的这个操作性的定义是可以看出，高中生的这个操作性的定义是确定的、可观察或可证实到的特征。确定的、可观察或可证实到的特征。为什么下操