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文档简介

1、方积乾方积乾中山大学公共卫生学院中山大学公共卫生学院2013.5例例18-1 大肠癌患者的年龄可能影响大肠癌患者的年龄可能影响5年生存状态年生存状态 (存存活活:0, 死亡死亡: 1）。现有。现有158例经手术治疗大肠癌患者例经手术治疗大肠癌患者, 欲欲分析分析生存状态生存状态 Y 和年龄和年龄 X 的关系。的关系。 线性回归要求：因变量线性回归要求：因变量Y是定量变量是定量变量但是本例但是本例“生存状态生存状态” Y 是二分类变量！是二分类变量！X),( 的数值在的数值在 范围内，范围内，但是回归后，因变量可以在但是回归后，因变量可以在 范围内范围内取值取值) 1 , 0( - 1ln ln

2、(Odds) 0 1 ( Odds 1 0 )(y Probabilit 优势）概率例例18-1 大肠癌患者临床病理因素对可能影响预后。大肠癌患者临床病理因素对可能影响预后。现有现有158例经手术治疗大肠癌患者：例经手术治疗大肠癌患者：性别性别 (女女:0 , 男男:1）、年龄、）、年龄、组织学分类组织学分类 (乳头状腺癌乳头状腺癌: 0, 管状腺癌管状腺癌: 1）肿瘤大小肿瘤大小 (6cm及以上及以上: 0, 6cm以下以下: 1）Dures分期分期 (A: 1, B: 2, C: 3, D: 4）淋巴管浸润淋巴管浸润 (无无: 0, 有有: 1）、血管浸润）、血管浸润 (无无: 0, 有有

3、:1）5年生存状态年生存状态 (存活存活:0, 死亡死亡: 1）欲预测经手术治疗大肠癌患者欲预测经手术治疗大肠癌患者5年生存概率。年生存概率。 二、模型参数的意义二、模型参数的意义二、模型参数的意义二、模型参数的意义一、回归的参数估计一、回归的参数估计Y Y721.,XXX)0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1(7217321721721732111),.,1( 0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1),.,1(1),.,1(ln( XXXXeXXXYPXXXXXXXYPXXXYP 二、假设检验和区间估计二、假设检验和区间估计 1. 假设检验假设检验2. 回归系数的区间估计回归系数的区间估计危险因素：肿瘤家族史、职业有害接触、吸烟；危险因素：肿瘤家族史、职业有害接触、吸烟；保护因素：长期体育锻炼为保护因素保护因素：长期体育锻炼为保护因素 11:1配对设计的条件配对设计的条件 logistic 回归模型回归模型一一. 回归的应用回归的应用二二 回归应用中需注意的问题回归应用中需注意的问题logisticl1l1l4. 1:1 配对设计的条件配对设计的条件 logistic 回

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