论文结果报告的格式规范

1、心理学论文统计结果报告的格式范例由于在阅读学生的毕业论文时，经常发现在统计结果的报告格式上不太规范，而且容易出现报告的内容不完整或多于冗余的情况。因此我把目前学术界常用的统计结果报告的格式做了一些整理，并给出例如，供大家参考。强调一点：所有的差异检验如 t t 检验、方差分析都必须在表格中具体给出各种条件的平 均值、标准差、样本量；如果是卡方检验，应给出具体的频次。苏文亮2021-5-162021-5-16一、常用的统计学符号总的样本容量为 N N , ,子样本容量为 n,n,平均数为 M,M,标准差为 SDSD t t 检验为 t,t, F F 检验为 F,F,卡方检验为x，相关系数为 r,

2、r,显著性为 p p。以上除希腊字母如 6,6, x x夕卜，其它符号均为斜体。二、常用的统计表格形式表格应注意使用标准的三线表。如果表格中的数字很少，那么建议不用表格，而用文字表述。另外，注意每个表格都要有序号和标题。1 1、描述性统计以下两个表格最常用于介绍所研究被试的根本信息， 特别是在人口统计学变 量上的分布情况。表 1 1样本的根本信息样本的根本信息5=2975变地人也n分比%性别男155652.8女141847 2缺失10.0年缴大-6-9T-T R大一 ,71?24 1大二76625 7大四S1J3眺失0 1表13正式施测对象的根本分布特点打年蛾人数性别性别学校类曜吸业型用女重点

3、-股文料理工科大一3S223514321fi15+i42240大二2S3151128t3E152E39144大三327174商1112E65IS7大叫1911246?5613536【55总计H83684486516667457726注，性别分布中有 13 个底失他.K 中大一和大二邛级分娅 4 伸失您大三有 5 个缺失虬如果要报告平均值和标准差，一般有两种表达方式，一种是把标准差标注在 括号内，一种是通过加减号来表示。无论何种形式，都需要在表格的标题中注明 其含义。参见如下两个表格形式。另外，每种条件一般都要注明样本量 n n 的大小如表 2 2 所小o o表表 2 后测中后测中 4 组被试的

4、心理理坨邕成畿及各任势成纳组被试的心理理坨邕成畿及各任势成纳 1 施和施和 5询别童外地点枉各章外内容任务外表-事实区壬芳心理理论蜃办完全珈鳏组赫 Z。】1.65(0.0)1.65(0.50)1.75(0.53)5.10(1.02)情境交际组侦=1818,67玖的】玖的】I.67CD.49)0.94(0.54)4,oe( i.os)补治句法蛆5=5=网1.?5(0.44)1. ID(O M)4.40( 1.05)L 63(0.60)1 58(0.61)0,11(0.32)3.32(1,06)表表X不同被试不同被试对对3类棋局的线索回忆成绩类棋局的线索回忆成绩MSD)棋手棋手完全随完全随机棋局机

5、棋局合法随机模局合法随机模局淌于连照棋局淌于连照棋局高水平高水平8 171.1720.17+1 .1720.00=1.90低水平低水平7.671.2113.000 .8918.33土1,212 2、t t检验对丁推论统计如t检验、方差分析 、卡方检验的结果，有儿项是必须要报告的：平均值、标准差、样本量或自由度、统计值、显著性水平。如果想 做得更好的话，建议进一步给出效应量 d d 值。以下两个表格是 t t 检验的结果报告表格例如。其区别在丁显著性水平的不同 报告方式，一种是直接给出 p p 值，另外一种是用星号来表示显著性水平 需在表 格下方注明其含义。这两个表格的例子中，是多个统计结果的一

6、种合并比拟简洁明了，适用丁比拟相同自变量下不同因变量的差异，或者不同自变量下相同因变量的差异。表表 1 AIHI儿童和正常儿童的匹配值儿童和正常儿童的匹配值匹配工程匹配工程ADHD 儿童儿童正常儿童正常儿童P实足月龄实足月龄112.9 + 16.9111 4 16.60J90317智商智商99.412.510S3 + 10.3-1.4J0.024瑞文分数瑞文分数115.113-1.700.002受教育年受教育年401.339士L30.190S21表表 2 ATHD 儿童和正常儿童的匹配值财士战儿童和正常儿童的匹配值财士战匹配工程匹配工程ADHD儿童正常儿童t实是月怡1129士16一9HTi41

7、6.6039智商智商99.4 + 12 598 3士10 3-1.43*瑞文分数103.711 9115611.3J.70*受教育年4.0+1.33 9士130.19注:，*0一05* jP初初三俨 168F交往能h3.82 + 0.233.230.123.75+0.33337*fi：； 0.05*01如果差异显著的，还应该进一步做事后检验PostPost HocHoc如果是多因素多个自变量的方差分析，可以使用以下的表格形式:表7性别和专业类别在专业满意度上的方差分析变异来源SSdfMSF性别5 2215.224 58*专业类别13 156一585.76*性别*专业类别3 82r1.901.6

8、6注：05在多因素方差分析中，如果主效应显著，要进一步做事后检验；如果交互作 用显著的，还要分析简单效应，并给出交互作用的曲线图。4 4、卡方检验卡方检验常见丁歹 0 0 联分析Cross-TabCross-Tab 和非参数检验。如果所分析的自变量和因变量都是分类数据或等级数据，建议使用列联分析。表格形式如下：表4 4大学生是否骑车对助人行为的影响的列联分析是否骑车-助人行为有无合计Z Z2 2骑车0(0%)48(100 0)4S3F*未骑车10(7.4%)126(92,6%)136合计10174如果是非参数检验比方被试人数很少的情况或其它不符合参数检验的条件,其表格形式与方差分析类似。5 5

9、、相关分析相关分析直接给出相关系数 r r需具体说明使用何种相关分析法，并报告其显著性即可，不用表格。如果想报告多个变量之间的相关矩阵，可以采用以下的表格形式：表表 1情境诱惑问卷各维度的相关矩阵情境诱惑问卷各维度的相关矩阵(r)消极情绪消极情绪交流与荻取信息交流与荻取信息刺激暴露刺激暴露无聊放松无聊放松消极情绪消极情绪一交流与获取信息交流与获取信息0.46+.刺激暴露刺激暴露0,55*027*-无聊放松无聊放松0.76*0.50*0一53刑-注：0? *p 0.0当相关矩阵中的变量较多时，可以采用如下的方式(在横栏中用数字来代表 变量名称)表表 N N 上网上网利弊问卷各维度的相关矩阵利弊问

10、卷各维度的相关矩阵(r)13456 6781快快乐无忧乐无忧-2藻取知识藻取知识0.4D4*-3方便交流方便交流。一4*0.43-1获得成就感获得成就感0.47*0.16*0.35*-S人际受损人际受损Q.35-0.000.18*0,68*.& &荒废学业荒废学业0.470.07*0.19*0.54*0,69-，空虚苦恼，空虚苦恼0.33*=0 050,13*0.59*0.76*0.75*-8浪费金钱浪费金钱0.39*-0.000.19*0,66*0,700.60*0.6F*-注：注： 0.05 * 0 016 6、回归分析对丁多元回归分析而言，常见的在表格中的报告工程和形式如下表所示表3经济收入与知足观对主观幸福感的回归分析8tPRF常数项-2131 230.040经济收入0 230322 .110 0120.5580312 83*知足观133CL402.730.002注：也eos0一01其中 B B 代表非标准化的系数(UnstandardizedUnstandardized Coefficients),Coeff