2017年与2016年考研概率论与数理统计大纲变化对比——数农

1、2017年与2016年考研概率论与数理统计大纲变化对比数农早下2016年数学考试大纲考试内容和考试要求2017年数学考试大纲考试内容和考试要求变化对比考试内容考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质占典型概率条件概率 概率的基本公式事件的独立性独立古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立木匠重复试验重复试验/吼一、随机考试要求考试要求索事件和概1. 了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的1. 了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的对比：无变化十率关系及运算.关系及运算.论2.理解概率、条件概率的概念

2、，掌握概率的基本性质，会计2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计京古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计章；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.数考试内容考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随

3、机理变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布分布随机变量函数的分布统二、随机考试要求考试要求对比：无变化变里及其1.理解随机变量的概念，理解分布函数1 .理解随机变量的概念，理解分布函数计分布F(x) P X x (x)F(x) P X x (x)1勺概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0 - 1分布、2 .理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布B(n, p)、泊松(Poisso

4、n )分布P()及其应用.二项分布B(n, p)、泊松(Poisson )分布P()及其应用.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布2.U(a,b)、正态分布N(,)、指数分布及其应用，其中参数为(0)的指数分布E()的概率密度为x一、e ，右 x 0f(x)"0，右 x 04.会求随机变量函数的分布.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布2.U (a, b)、正态分布N(,)、指数分布及其应用，其中参数为(0)的指数分布E()的概率密度为x一、e ，右 x 0f(x)"0，右 x 04.会求随机变量函数的分布.三、二维 遁机变量 的分布考试

5、内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1 .理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概 念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2 .理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量 相互独立的条件.3 . 了解二维均匀分布，了解二维正态分布22.、一、N( 1，2； 1，2；)的概率密度，了解其中参数的概率意义.4.会求两个独立随机变量和的

6、分布.考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1 .理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概 念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2 .理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量 相互独立的条件.3 . 了解二维均匀分布，了解二维正态分布22.、一、N( 1，2； 1，2；)的概率密度，了解其中参数的概率意义.4.会求两个独立随

7、机变量和的分布.对比：无变化四、随机 变量的数 字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1 .理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、 办方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握 常用分布的数字特征.2 .会求随机变量简单函数的数学期望.考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1 .理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、 协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握 常用分布的数字特

8、征.2 .会求随机变量简单函数的数学期望.对比:无变化五、定律和中考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli )大数定律 棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre Laplace )定理列维一林德伯格(Levy Lindberg )定理考试要求考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli )大数定律 棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre -Laplace )定理 列维一林德伯格(Levy Lindberg )定理考试要求对比:无变化a极限定理1. 了解切比雪夫不等式.2. 了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律

9、.3. 了解棣莫弗一拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限 分布)和列维一林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极 限定理).1. 了解切比雪夫不等式.2. 了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.3. 了解棣莫弗一拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限 分布)和列维一林德伯格定理 (独立同分布随机变量序列的中心极 限定理).考试内容考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差2和样本矩分布 t分布 F分布分位数正态总体的常用2和样本矩分布 t分布 F分布分位数正态总体的常用油样分布抽样分布考试要求考试要求六、数理 统计的基 本概念1 . 了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差1. 了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差对比：无变化及样本矩的概念，其中样本方差定义为及样本矩的概念，其中样本方差定义为c21n-