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文档简介
1、I.Scala中合并两个数组的方法是()A.line B.add C.append D.concat【参考答案】:D2.以下哪个函数可以对RDDS行排序()A.sortBy B.filter C.distinct D.intersection【参考答案】:A3. Graph类中如果要直接通过边数据文件创建图,要求数据按空格分隔,应该用()方法A.Graph(vertices,edges,defaultVertexAttr) B.Graph.fromEdges(RDDEdgeED,defaultValue) C.Graph.fromEdgeTuples(rawEdges: RDD(VertexI
2、d,VertexId),defaultValue,) D.GraphLoader.edgeListFile(sc,filename)【参考答案】:D4.下列Scala代码应输出():var a=0; var b=0 var sum=0; for(a-1 until 3; b-1until 3) sum+=a+b; println(sum);A.36B.35C.11D.12【参考答案】:D5. GraphX中()是提供顶点的各种操作方法的对象A.RDDEdge B.EdgeRDD C.RDD(VertexId,VD) D.VertexRDD【参考答案】:D6.Scala列表方法中返回所有元素,除
3、了最后一个的方法是()【参考答案】:D7. Dstream输出操作中()方法在Driver中打印出DStream中数据的前12个元素。A.print B.saveAsTextFiles C.saveAsObjectFiles D.saveAsHadoop Files【参考答案】:C8.()是Spark的核心,提供底层框架及核心支持A.Spark Core B.Spark SQL C.Spark Streaming D.Mllib【参考答案】:A9.如果numPartitions是分区个数, 那么Spark每个RDD勺分区ID范围是()A.0,numPartitions B.0,numParti
4、tions-1 C.1,numPartitions-1D.1,numPartitions【参考答案】:B10. PairRDD中()函数可以对具有相同键的值进行分组A.mapValues B.groupBy C.groupByKey D.reduceByKey【参考答案】:CA.dropB.headC.filterD.init11. GraphX中()方法可以缓存整个图,并指定存储级别A.cache B.presist C.unpersistVertices D.edges.unpersist【参考答案】:B12.当需要将一个普通的RDD专化为一个PairRDD时可以使用()函数 来进行操作A
5、.transfer B.change C.map D.build【参考答案】:C13. Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对(K, V)键值对类型 的DStream中的值按K使用聚合函数func进行聚合操作,得到一个新 的DstreamA.window B.countByWindow C.reduceByWindow D.reduceByKeyAndWi ndow【参考答案】:D14. spark-submit配置项中()表示executor使用的总核数A.-num-executors NUM B.-executor-memoryMEMC.-total-executor-cores
6、NUMD.-executor-coures NUM【参考答案】:C15.图结构中如果任意两个顶点之间都存在边,那么称之为()A.完全图B.有向完全图C.无向图D.简单图【参考答案】:A16.以下哪个函数可以求两个RDD勺笛卡尔积()A.union B.substract C.intersection D.cartesian17.Scala类通过子类化和基于灵活的混合类来进行扩展,作为#的一个可靠性解决方案A.多态B.虚函数C.派生D.多重继承【参考答案】:D18. MLlib中可以调用mllib.tree.DecisionTree类中的静态方法()训练分类树A.trainClassifierB
7、.trainRegressor C.LogisticRegressionModelD.LabeledPoint【参考答案】:A19.以下哪个不是Scala的数据类型()A.Int B.Short Int C.Long D.Any【参考答案】:B20. Mllib中metrics.precisionByThreshold表示()指标A.准确度B.召回率C.F值D.ROC线【参考答案】:A21. PairRDD可以通过()获得仅包含键的RDDA.key B.keys C.value D.values【参考答案】:B22. RDD的()操作通常用来划分单词A.filter B.union C.fla
8、tmap D.mapPartitions23.请问RDD勺()操作作用于K-V类型的RDD,返回指定K的所有V值A.search B.find C.findByKey D.lookup【参考答案】:D24.图的结构通常表示为:G(V,E),其中,V是图G中()A.顶点B.顶点的集合C.边D.边的集合【参考答案】:B25.一般情况下,对于迭代次数较多的应用程序,Spark程序在内存中的运行速度是Hadoop MapReducei!行速度的()多倍A.2B.10C.100D.1000【参考答案】:C26. PairRDD中()函数可以进行分组A.mapValues B.groupBy C.grou
9、pByKey D.reduceByKey【参考答案】:BC27.Spark创建DataFrame对象方式有()A.结构化数据文件B.外部数据库C.RDD D.Hive中的表【参考答案】:ABCD28.Spark DataFrame中()方法可以返回一个Array对象A.collect B.take C.takeAsList D.collectAsList【参考答案】:AB29.Spark Core包含的功能有()A.任务调度B.内存管理C.SQL查询D.容错机制【参考答案】:ABD30.Spark Streaming能够和()无缝集成A.Hadoop B.Spark SQL C.Mllib D
10、.GraphX【参考答案】:BCD31.以下是机器学习的常用算法的是()A.回归算法B.聚类算法C.降维算法D.分类算法【参考答案】:ABCD32.Scala支持()A.匿名函数B.高阶函数C.函数嵌套D.柯里化【参考答案】:ABCD33.Spark中DataFrame的()方法是查询指定字段的数据信息A.select B.selectExpr C.col D.apply【参考答案】:ABCD34.Spark可以通过哪些外部存储创建RDD()A.文本文件B.目录C.压缩文件D.通配符匹配的文件【参考答案】:ABCDA.appendB.C.concatD.Set.()35.Scala中使用()方
11、法来连接两个集合【参考答案】:BD36.Scala可以通过“val ”来定义变景,通过“var ”关键字来定义常景T.对F.错【参考答案】:F37.Scala中列表是可变的T.对F.错【参考答案】:F38. MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。T.对F.错【参考答案】:T39. RDD的union函数会将两个RD阮素合并成一个并且去处重复元素T.对F.错【参考答案】:F40.聚类是一种无监督学习的方法,用于将高度相似的数据分到一类中T.对F.错【参考答案】:T41.Spark SQL包括基本的SQL语法和HiveQL语法T.对F.错【参考答案】:T42.Scala函数组合器中flatten可以把嵌套的结构展开T.对F.错【参考答案】:T43.Scala中默认情况下使用的是可变的MapT.对F.错【参考答案】:F44.Scala在子类中重写超类的抽象方法时,需要使用override关键字T.对F.错【参考答案】:F45.Scala是Scalable Language的简写,是一门多范式的编程语言, 设计初衷是不包括函数式编程的特性。T.对F.错【参考答案】:F46.Scala语言中提供的数组是用来存储动态大小的同类型元素T.对F.错【参考答案】:F47.RD D的行动操作通过某种函
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