Treeage软件简介

1、Treeage Pro2提提 纲纲 决策分析决策分析 决策树分析法决策树分析法 TreeAge Pro软件应用实例软件应用实例Treeage Pro3决策分析决策分析Treeage Pro4决策分析的定义决策分析的定义决策决策 是从各种可能的行动方案中，选择一是从各种可能的行动方案中，选择一个最佳方案的活动，人的任何活动都离不个最佳方案的活动，人的任何活动都离不开决策。开决策。决策分析决策分析 在研究风险或不确定情况下的决在研究风险或不确定情况下的决策问题，是构造和分析不确定情况下进行策问题，是构造和分析不确定情况下进行决策的一种方法。它不是描述决策者怎样决策的一种方法。它不是描述决策者怎样做

2、出决策的行为，而是指出决策者在给定做出决策的行为，而是指出决策者在给定条件下应该采取的行为。条件下应该采取的行为。Treeage Pro5决策分析意义决策分析意义 决策分析的任务是为决策者提供满意的决策决策分析的任务是为决策者提供满意的决策及其可能结果的分析，供作决策时参考。及其可能结果的分析，供作决策时参考。 这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有哪些可能发生的结果？在多个结果中哪些为哪些可能发生的结果？在多个结果中哪些为优先选择？复杂且不可预知的系统和过程会优先选择？复杂且不可

3、预知的系统和过程会产生哪些影响？其它人（如：竞争对手、顾产生哪些影响？其它人（如：竞争对手、顾客等）的活动如何？客等）的活动如何？Treeage Pro6决策问题的组成决策问题的组成决策者决策者：决策的主体，一个人或团体；：决策的主体，一个人或团体；决策决策：两个以上可供选择的行动方案；：两个以上可供选择的行动方案；状态（事件）状态（事件）：决策实施后可能遇到的自：决策实施后可能遇到的自然状况；然状况； 状态概率状态概率：对各状态发生可能性大小的主：对各状态发生可能性大小的主观估计；观估计； 损益性结局损益性结局：当决策实施后遇到某状态时：当决策实施后遇到某状态时所产生的效益（利润）或损失（成

4、本）所产生的效益（利润）或损失（成本）Treeage Pro7决策分析的分类决策分析的分类 按照决策问题的分类按照决策问题的分类确定型确定型：只有一种状态。：只有一种状态。不确定型不确定型：状态不只一种；又可分为：状态不只一种；又可分为完全不确定型（状态概率未知）和完全不确定型（状态概率未知）和（状态概率可知）。（状态概率可知）。Treeage Pro8 决策分析结果的判断准则决策分析结果的判断准则 优势准则优势准则 最大可能准则最大可能准则 满意准则满意准则 意愿支付（意愿支付（Willingness To Pay, WTP） 期望值准则期望值准则* 最大期望利润（收益）准则最大期望利润（收

5、益）准则 最小期望机会损失准则最小期望机会损失准则Treeage Pro9损益表法损益表法：将所有状态和行动方案进行交：将所有状态和行动方案进行交叉列表，并在所有状态中注明发生概率，叉列表，并在所有状态中注明发生概率，分别计算每种状态对应的行动方案的损分别计算每种状态对应的行动方案的损益值益值注：注：dj为所选择的决策方案，为所选择的决策方案，i为遇到的状态，为遇到的状态，Uij为计算的损益值为计算的损益值1011Treeage Pro12决策树分析法决策树分析法Treeage Pro13决策树分析法决策树分析法 决策树分析法是指把某一决策问题的各种决策树分析法是指把某一决策问题的各种供选择方

6、案、可能出现的状态、概率及其后供选择方案、可能出现的状态、概率及其后果等一系列因素，按它们之间的相互关系用果等一系列因素，按它们之间的相互关系用树形图表示出来，然后按网络决策的原则和树形图表示出来，然后按网络决策的原则和程序进行选优和决策，它还可以随时补充并程序进行选优和决策，它还可以随时补充并进行不确定型情况下的决策分析。进行不确定型情况下的决策分析。 决策树分析法的步骤是：决策树分析法的步骤是：绘制决策树模型绘制决策树模型计算期望值计算期望值选择最优方案选择最优方案niiipx1E)(ETreeage Pro14决策树模型的发展决策树模型的发展 决策树决策树 (Decision tree，

7、DT)模型是目前较成模型是目前较成熟的决策分析模型之一，它源于熟的决策分析模型之一，它源于20世纪世纪20年年代出现的博弈论，代出现的博弈论，20 世纪世纪60年代晚期开始应年代晚期开始应用于解决临床问题。用于解决临床问题。 DT模型具有简单直观、易于掌握、计算相对模型具有简单直观、易于掌握、计算相对简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型，简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型，它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。Treeage Pro15决策树分析的基本步骤决策

8、树分析的基本步骤1. 明确目的、备选方案和研究背景调研明确目的、备选方案和研究背景调研2. 制定决策路径制定决策路径 决策流程决策流程 选择计算方法（选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局），确定结局指标指标3. 绘制决策树模型绘制决策树模型4. 设定参数（如概率等不确定因素）设定参数（如概率等不确定因素）5. 进行决策分析进行决策分析6. 敏感性分析敏感性分析Treeage Pro16唐氏综合征产前筛查方案唐氏综合征产前筛查方案决策树分析决策树分析 唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病，唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病，该病患儿智力低下，多不能自理，同时还伴有该病患儿智力低

9、下，多不能自理，同时还伴有很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来了极大的经济和精神负担。了极大的经济和精神负担。 目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检，别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检，对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择性终止妊娠。这是目前较为常用的防治措施之性终止妊娠。这是目前较为常用的防治措施之一。一。Treeage Pro17唐氏综合征产前筛查流程图唐氏综合征产前筛查流程图筛查孕妇筛查孕妇高风险高于域值高风险高

10、于域值低风险低于域值低风险低于域值观察随访观察随访羊水穿刺（有创）羊水穿刺（有创）未行羊水穿刺未行羊水穿刺唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏流产流产唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏18决策模型的建立与决策树的绘制决策模型的建立与决策树的绘制 决策树按照从左向右的方向绘制决策树按照从左向右的方向绘制 不同种类的事件用不同形状的节点进行区别不同种类的事件用不同形状的节点进行区别 决策结点决策结点，由此出发的分枝称决策分枝，主要，由此出发的分枝称决策分枝，主要反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点表示表示 状态结点状态结点，由此出发的分枝称机会（概

11、率）分，由此出发的分枝称机会（概率）分枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能发生的一系列事件，发生的一系列事件，其相应的机会概率总和为其相应的机会概率总和为1 结果结点结果结点，后标结局（损益）值，从机会节点，后标结局（损益）值，从机会节点发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结局局19Treeage Pro20相关参数的确定相关参数的确定 根据根据经验、有质量的文献、专家咨询和研经验、有质量的文献、专家咨询和研究结果，确定概率、成本等因素的取值范究结果，确定概率、成本等因素的取值范围围 需要注意的是：需

12、要注意的是： 机会节点发出的分支，需要定义其发生概率，机会节点发出的分支，需要定义其发生概率，并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应该为该为“1”，概率值标注在分支横线的下方；，概率值标注在分支横线的下方； 在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标注在终点节点右侧。注在终点节点右侧。Treeage Pro21决策树的计算决策树的计算 对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的具体数值，从右向左计算每个节点的损益值具体数值，从右向左计算每个节点的损益值 通过计算，在决策树的每一

13、个节点都会显示一通过计算，在决策树的每一个节点都会显示一个数值：个数值： 在终点节点标出该节点计算的收益值；在终点节点标出该节点计算的收益值； 在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值；节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值； 在决策节点标出最佳投资途径的收益值。在决策节点标出最佳投资途径的收益值。niiipx1E)(ETreeage Pro22下图中，从决策节点发出的两个分支下图中，从决策节点发出的两个分支分别代表以下两种可选条件：分别代表以下两种可选条件： 风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因

14、此用风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因此用圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出，圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出，以三角形终点节点结束；以三角形终点节点结束； 5%5%的的 CDCD收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的终点节点表示。终点节点表示。risky investment的损益值的损益值500*0.3+100*0.4+（-600*0.3）10022Treeage Pro23敏感性分析定义等敏感性分析定义等 敏感性分析是指从众多敏感性分析是指从众多不确定性因素不确定性因素中找出对投资中找出对投资项目经济效益指标有

15、重要影响的项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素敏感性因素，并分，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目性程度，进而判断项目承受风险能力承受风险能力的一种不确定的一种不确定性分析方法。性分析方法。 敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多变化到多大大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性变化超过允许范围，与

16、那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解重新求解最优解。 Treeage Pro24TreeAge软件介绍软件介绍应用实例应用实例 决策树的绘制决策树的绘制 单一损益值计算单一损益值计算 成本效果分析成本效果分析 敏感性分析敏感性分析TreeAgeTreeAge Pro Pro系列软件用系列软件用于构建、分析决策树、于构建、分析决策树、 MarkovMarkov模型和影响图表的专模型和影响图表的专业分析软件。业分析软件。 这一系列软件在很多行业这一系列软件在很多行业进行了应用，如进行风险评进行了应用，如进行风险评价、研究其中的不确定性，价、

17、研究其中的不确定性，进行决策分析、成本效果分进行决策分析、成本效果分析，析，Monte CarloMonte Carlo拟和等。拟和等。 http:/http:/（2121天免费试用版）天免费试用版）25Treeage Pro26决策树分析的基本步骤决策树分析的基本步骤1. 明确目的、备选方案和研究背景调研明确目的、备选方案和研究背景调研2. 制定决策路径制定决策路径 决策流程决策流程 选择计算方法（选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局指标），确定结局指标3. 绘制决策树模型绘制决策树模型4. 设定参数（如概率等不确定因素）设定参数（如概率等不确定因素）5. 进行决策分析进行决策分析6

18、. 敏感性分析敏感性分析Treeage Pro27PET/CT PET/CT 在在SPNSPN鉴别诊断中的鉴别诊断中的经济学评价经济学评价 PET/CT：核医学技术和：核医学技术和CT技术的结合技术的结合产物，在产物，在CT定位的基础上，通过对示踪定位的基础上，通过对示踪剂的监测图象，判断结节良恶性，具有剂的监测图象，判断结节良恶性，具有无创伤，准确率较高的优点。无创伤，准确率较高的优点。 SPN：肺孤立性结节，有良恶性之分，：肺孤立性结节，有良恶性之分，在结节很小时，利用在结节很小时，利用CT等方法很难鉴别。等方法很难鉴别。Treeage Pro28 目前对于目前对于SPN的良恶性鉴别主要手

19、段有：的良恶性鉴别主要手段有： CT：价格便宜，无创，检出率低：价格便宜，无创，检出率低 活检：相对便宜，有创，假阴性较高（涉活检：相对便宜，有创，假阴性较高（涉及采样问题）及采样问题） PET/CT：价格较高，无创，准确率高：价格较高，无创，准确率高 直接手术：价格高，有创，风险大直接手术：价格高，有创，风险大Treeage Pro29 根据调研结果，临床现行有三种备选方案：根据调研结果，临床现行有三种备选方案：方案一方案一（CT检查综合分析检查综合分析）是指单纯利用）是指单纯利用CT检查检查综合分析诊断综合分析诊断SPN方案；方案；方案二方案二（CT+TINA）是在）是在CT检查结合经皮胸

20、穿刺检查结合经皮胸穿刺活检（活检（TINA）诊断）诊断SPN的方案，具体决策路径界的方案，具体决策路径界定为在方案一的基础上，对定为在方案一的基础上，对CT不能明确诊断的那不能明确诊断的那部分病人进行部分病人进行TINA检查；检查；方案三方案三（CT+PET/CT）为）为CT检查结合检查结合PET/CT检检查诊断查诊断SPN的方案，具体决策路径界定为在方案一的方案，具体决策路径界定为在方案一的基础上，对的基础上，对CT不能明确诊断的患者进行不能明确诊断的患者进行PET/CT检查。检查。Treeage Pro30 计算方法：计算方法： 分别计算最小成本和成本效果比分别计算最小成本和成本效果比 结

21、局指标：结局指标： 每正确诊断每正确诊断1例例 每正确治疗每正确治疗1例（略）例（略）Treeage Pro31PETCTPETCT在在SPNSPN良恶性良恶性鉴别中的应用实例鉴别中的应用实例31参数参数计算值计算值低限低限高限高限诊诊断断有有结结果果CTCT诊断率（诊断率（CT_clearCT_clear）50.750.850.85TINATINA诊断率诊断率 (TINA_clear(TINA_clear) )0.9250.950.95PET/CTPET/CT诊断率诊断率(PET_CT_clear(PET_CT_clear) )0.9250.9250.

22、90.90.950.95CTCT正确诊断率正确诊断率 (CT_correct(CT_correct) )0.850.80.9TINATINA正确诊断率正确诊断率 (TINA_correct(TINA_correct) )0.9250.950.95PET/CTPET/CT正确诊断率正确诊断率(PET_CT_correct(PET_CT_correct) )50.850.950.95TINATINA检查率检查率(TINA)(TINA)0.550.50.9PET/CTPET/CT检查率检查率(PET_CT)(PET_CT

23、)1 10.50.51 1手术比例手术比例(oper(oper) )恶性恶性SPNSPN分布比例分布比例(malignant)(malignant)决策树各项取值决策树各项取值32Treeage Pro33参数参数计算取值计算取值低限低限高限高限CTCT检查费检查费 (unit_cost_CT(unit_cost_CT) )150015001000100020002000肺癌手术住院费肺癌手术住院费（unit_cost_operunit_cost_oper）1500015000980098003500035000PET/C

24、TPET/CT检查费检查费 (unit_cost_PET(unit_cost_PET/CT)/CT)90009000400040001000010000TINATINA诊断费诊断费 (unit_cost_TINA(unit_cost_TINA) )110011001000100012001200决策树各项取值决策树各项取值单一损益值计算（正确诊断）单一损益值计算（正确诊断）34成本效果分析成本效果分析方案方案1 1：22062206元元/ /例例方案方案2 2：20942094元元/ /例例方案方案3 3：38963896元元/ /例例35成本效果分析结果成本效果分析结果36Treeage Pro37敏感性分析的种类敏感性分析的种类 单因素敏感性分析单因素敏感性分析 Tornado 图表分析图表分析 两元敏感性分析（略）两元敏感性分析（略） 三元敏感性分析（略）三元敏感性分析（略） 域值分析（略）域值分析（略）38Treeage Pro39需要注意的细节需要注意的细节 计算方法选择计算方法选择Treeage Pro40需要注意的细节需要注意的细节 成本效果分析中成本效果分析中WTP的选择的选择根据根据WTP的不同数值，的不同数值，选择最佳方案：选择最佳方案：若若WTP0，决策选择，决策选择成本最低的路径成本最低的路径若若WTP0，在，在ICER=WTP的前提下的前提下决