互联网+干部培训新常态

1、“互联网 +”助力干部培训新常态时间 :2015-04-08 09:55 来源 :未知 作者 :成都行政学院随着信息通信技术的飞速发展， 以互联网平台为依托的跨界融合日益增多。 传统出租车行业 在互联网的带动下，摇身一变，成为了方便大众的打车应用；传统银行在互联网的帮助下， 焕然一新， 成为了我们随心运用的支付软件； 传统政务在互联网的配合下， 气象一新， 成为 了阳光沟通的政务微博“互联网+”已经成为了一种新趋势，传统的干部培训不得不抓住这样的契机，运用“互联网 +”的战略，完善顶层设计，推动干部培训转型升级，主动适 应干部培训的新常态。如何避免大规模培训成为流水线式的“车间化培训” ，如何

2、提升干部培训的针对性和实 效性？这些都是我们面临的挑战。互联网思维为我们破解当前的困境提供了新思路。一、“互联网 +”引领新思路开展大规模培训，并产生海量的培训数据是干部培训的新常态。云计算、算法研究、大 数据等技术的出现， 为海量数据的提炼、 应用创造了条件。利用互联网思维，将负责调训的 组织部门、 负责实施培训的机构、 干部自身及其所在单位形成一体化的网络化管理， 通过数 据分析，利用培训结果针对性配置参训者，有的放矢地调整培训规划布局，是“互联网+”为干部培训工作提供的新思路。“互联网 +”结合干部培训政策性、计划性的特点，将使干部培训呈现四个特征：1.针对性配置参训者，激发干部主动性；

3、 2.培训内容实现组织需求与个体需求的融合； 3.线上线下多 种培训、考核方式的融合； 4.培训结果有效利用，培训管理实现闭环。其中，培训内容和方 式的创新是提高培训实效性在 “教”方面的突破； 而“训用结合” 则是提高培训实效性的 “核”。“训用结合”的前提是针对性配置参训者，培训结果有效利用。干部培训的“互联网+”重点可以从这两方面开展。二、“互联网 +”带来新突破（一）突破培训管理部门、培训机构和受训干部各个环节之间的“信息孤岛”,实现全数字化闭环管理。目前，很多干部教育培训管理机构已经建立了信息管理系统， 但多用于指标调训和统计， 大多数干部培训机构提供的也仅仅是培训学时及学分的记录。

4、 单单依靠这些数字记录， 很难 避免重复培训等老问题，也难以使干部培训形成一个闭环式的管理体系。突破培训管理部门、 培训机构和受训干部各个环节之间的 “信息孤岛” 是实施闭环式管理的 基础。搭建干部调训部门和培训机构之间的网络化桥梁， 利用手机等移动终端连接参训干部， 才能形成干部培训的闭环式管理。将干部的个人信息、参训专题、课程完成时间及完成率、 点击阅读材料的痕迹、 培训方向、 培训参与度的差异等个性特征数据， 都像动态轨迹一样清 晰记录下来，为大数据分析提供基础保障。（二）突破传统数据统计模式，数据分析重探寻规律长期培训人次数据的统计只显示规模， “互联网 +”分析重在规律的呈现， 数据

5、呈重在提 高培训实效性上的应用。 “大数据”并不是简单的数据统计，培训数据获取、整合具有其独 特属性，我们在进行分析开始前要做好三个确保的准备工作。一是要确保数据来源的可靠性。 培训过程中的所有信息及数据都必须是建立在实名调训 基础之上， 培训过程及结果的考核认证也必须保证真实可靠， 另外， 培训数据的非结构化信 息较多，必须筛选掉一些冗余信息和不确定数据，留下最可靠的数据。二是要确保数据收集的完整性。干部培训的海量数据应包括在校集中培训、网络培训、 高端培训等多种培训，也包括组织部门所认可 （如：自主选学所获得的学分）的其他培训结 果。三是要确保数据存储的连续性。 因干部自身的特殊性， 其在

6、不同工作岗位或单位之间调 动较为频繁，并随其年龄增长、 岗位调整、行政级别提升等， 需要长期不间断跟踪相关记录 并定期更新相关信息。2.干部培训数据应对培训起到良好的促进作用，为及时调整培训规划提供科学参考。大数据提升培训的时效性。 不论是宏观调训管理抑或是干部个体知识储备自查， 都需要 能够定时反应出培训各个环节的状态、 问题。 培训的相关数据可以为组织部门、 干部所属单 位和干部个人提供科学、 及时、有效的反馈。（如：根据图 1 所示，可以分析出该干部在 2014 年的培训重点主要集中在社会、 经济、 文化和生态层面， 而在法律法规和信息安全方面的储 备较少，建议及时加强这两方面培训。 ）

7、图 1 2014 年某市某干部培训布局分析图大数据凸显培训的规律性， 不同于其他行业， 干部培训工作的数据曲线应符合干部培训 的独有特点及规律。 （如：根据图 2所示，可以分析出该单位在 2014 年的培训中， 政治理论 获得了最高的储备度，而在科技和保密方面较为薄弱，建议该单位加强这两方面的培训。 ）图 2 某市某单位参训知识储备度分析图大数据增强培训的可比性， 有价值的干部网络培训结果分析还应该充分考虑时间维度、 对象维度（在受训学员之间的比较、单个学员不同时期的比较、不同培训机构之间的比较） 等，通过这种分年度、 分类型的交叉比对， 得出科学有效的分析结果。 （如：根据图 3 所示， 可

8、以分析出A干部在经济和文化层面的参训知识储备较为丰富，B干部在社会和生态方面的参训知识储备较为突出， 通过这样的对比分析， 为以后更有针对性地配置参训学员提供了科 学的参考。）（A 干部知识储备分析图）B 干部知识储备分析图）图 3 某市某两位干部参训知识储备度对比图三）、突破培训结果数据单一局面，数据应用多方位传统培训结果一般是采用问卷、 评估、 座谈会等方式进行， 大数据分析将作为新的培训 结果呈现。 直观化、 动态化数据使调训部门可动态掌握干部参训的实时信息， 使得针对性配 置参训者成为现实， 为培训对象的甄选提供了保障； 培训机构可应用培训分析结果与现实需 求实施有机对接，为培训专题的改进、课程设置的变更、培训内容的完善提供重要的依据； 对受训干部自身而言， 可视化的培训结果将更为方便他们了解自身知识结构， 为其参训选学 提供科学参考； 展现出干部参加过哪些方面的培训， 没有参加过哪些培训， 知识储备的主要 内容涉及的领域的数据也可为选拔干部提供参考。三、“互联网 +”期待新保障“互联网 +”必须与常规干部培训工作接轨，才能充分发挥其功效。在调训环节，应将 集中培训、 高端培训、 网络培训等统一规划； 建立以个人身份信息为基础的网络实名调训督 查机制、保障机制（培训经费和时间） ；建立将培训结果纳入单位考核的激励机制。才