没有无缘无故的高度正相关也没有无缘无故的高度负相关

1、【按语】中国各地平均降水量与空中水汽含量的拟合公式最新版第6节，阐述了拟合公式的作用机理、物理意义、逻辑推理、量纲分析和降水气候的主要影响因素，推进了拟合关系向因果关系的转变，但在此之前，有专家质疑认为：“自我国东南沿海向西北内陆推进的过程中，年降水量逐步减少，空中水汽含量和地面水汽压也逐步减少，所以，年降水量与空中水汽含量（或地面水汽压）正相关是必然的，但相关关系不是因果关系，不能用相关关系进行推理研究”。作为回应，作者撰写了本文、西北超深盆地的空中水汽与降水高度正相关并且互为因果、再论西北超深盆地的空中水汽与降水互为因果和多年平均降水量的主要和次要影响因子等4篇文章，请专家们将它们对照起来

2、详细审查。没有无缘无故的高度正相关，也没有无缘无故的高度负相关如果变量A和B高度正相关或者高度负相关，那么，只有以下六种可能性：A导致B，就是说，A是因B是果，这属于一因一果的因果关系。B导致A，就是说，B是因A是果，这也属于一因一果的因果关系。A导致B，还有B导致A，这就是说A和B互为因果，这也属于一因一果的因果关系。C导致A和B，就是说，C是因，A和B都是果，这属于一因二果的因果关系。C与A是直接的因果关系，C与B也是直接的因果关系。A和B通过共同的原因C产生了某种联系，A和B之间是果与果的关系，它俩之间不是直接的因果关系，而是间接的因果关系。实际生活中，还可以有一因三果、一因四果、一因五

3、果等等一因多果的因果关系。多种原因导致的结果，这属于多因一果或者多因多果的因果关系。小样本引起的巧合，没有因果关系，不是以上5种因果关系中的任何一种。除以上六种情况以外，还有其它情况吗？有的话，请您举例说明参与讨论。黑格尔说过并且伟人毛泽东引用过：“世上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，自然界也是如此，人的审美取向多半来自大自然的精密安排。”除样本很少引起的巧合以外，两个变量之间没有无缘无故的高度正相关，也没有无缘无故的高度负相关，高相关都是因果作用的结果，是哪一种因果关系？那就要具体问题具体分析了。您赞成这样的观点看法吗？例1、上一篇博文的第1条评论有以下内容：“相关性比较复杂.如,柳树

4、落叶与梧桐树落叶的时段有很好的相关性,但两者并无因果关系.”在这个例子中，柳树落叶与梧桐树落叶是毫无联系的二件事，表面上没有任何因果关系，但实际上，这是以上第种情况，是一个一因二果的因果关系，产生它俩的共同原因是季节变化。季节变化是因，柳树落叶与梧桐树落叶都是果。柳树落叶与梧桐树落叶的关系是果与果的关系，是间接的因果关系，共同的原因（即季节变化）是它俩产生联系的中间人。间接的因果关系也可以用于推理预测，例如，柳树开始落叶了，那么梧桐树也要开始落叶了；柳树落叶大约完成了30%、50%、80%，那么梧桐树落叶大约也完成了30%、50%、80%；柳树落叶结束了，那么梧桐树落叶也要结束了（没有考虑两者

5、之间的时间差，不知道这两种树的落叶是否存在时间差）。例2、上一篇博文的第2条评论有以下内容：“假设C是一支股票的价格，A是持有这支股票的甲的对应收益，B是持有这支股票的乙的对应收益，当这支股票的价格变化时，A和B也由此而同步变化，可能出现A与B之间有高的相关，但是，A和B其实没有关系（甲和乙根本就不认识）。”在这个例子中，甲和乙不认识，甲持股的对应收益A与乙持股的对应收益B表面上没有任何联系，A和B不存在因果关系，但实际上，这是以上第种情况，这也是一个一因二果的因果关系。甲和乙都持有相同的股票，该股票的价格C是因，甲持股的对应收益A和乙持股的对应收益B都是果。虽然甲和乙不认识，但甲和乙都是股东

6、，持有相同的股票，这就使他俩产生了某种联系（同甘共苦，股票上涨同甘，股票下跌共苦）。在这个一因二果的因果关系中，C是因，A和B都是果，A和B之间的关系是果与果的关系，是间接的因果关系，共同的原因（即股标价格C）是它俩产生联系的中间人。这个间接的因果关系也可以用于推理预测，例如，甲的收益A上涨了20%、50%、80%，那么，乙的收益B按理也上涨了20%、50%、80%；甲的收益A下跌了10%、40%、70%，那么，乙的收益B按理也下跌了10%、40%、70%。以上例1和例2都说明，变量A和B高相关，虽然表面上没有任何联系，不存在直接的因果关系，但通过共同的原因C就产生了某种联系，就构成了一因多果

7、的因果关系，A和B之间就构成了间接的因果关系，这两个间接的因果关系也能用于推理预测。例3、上一篇博文的第2条评论的10楼有以下内容：“例如，A是一名大学生每月从他父母手中得到的生活费，C是这名大学生父母的月收入，B是另一名大学生每月从她父母手中得到的生活费，D是这名大学生父母的月收入，A和B很容易出现高相关的情况，但是，A和B是两名学生各自独立消费的钱数，即没有关系。而这两名学生家长的月收入，也是没有关系的。”这种情况可以表述为CA和DB，A和B很容易出现高相关。如果把A和B高相关（强相关）看作为一件事情、一种结果，那么，这种情况可能就是以上第种情况，可能就是多种原因导致了A和B的高相关，或者

8、说，可能就是多种原因导致了A和B高相关这样的结果，这就是说，这种情况可能涉及多因一果的问题（含两因一果、三因一果、四因一果等）。理由如下：假设：正常情况下，A每月从父母那里得到2000元左右的生活费，B每月从父母那里也得到2000元左右的生活费；每年9月开学要交10000元的学费，还有正常的生活费开支，因此，4年大学期间每当遇到9月，A都从父母那里得到10000+2000=12000元左右的开支费用；4年大学期间每当遇到9月，B也要交学费，也要有正常的生活费开支，B也从父母那里得到10000+2000=12000元左右的开支费用。如果大学本科4年48个月的开支情况都符合以上两条假设，那么，A和

9、B确实很容易出现高相关的情况，这种情况就是二因一果作用的结果，其中的一个原因是大学生每个月的正常生活费用都在2000元左右，另一个原因是大学生每当遇到9月都要交学费。这两个原因导致了A和B的高相关。您赞成以上两因一果的分析吗？以上是两因一果的情况，如果是三因一果、四因一果的情况，那就更加复杂。在以上实例中，以上分析把它归类于二因一果（多因一果）的因果关系。导致以上情况的发生有二个原因，其中的一个原因是大学生每个月的正常生活费用都在2000元左右，另一个原因是大学生每当遇到9月都要交学费。如果把一名大学生每月从他父母手中得到的生活费A当做一件事，另一名大学生每月从她父母手中得到的生活费B当做另外

10、一件事，那么，以上情况就是二因二果的因果关系，也就是多因多果的因果关系。在以上实例中，以上分析把它归类于二因一果（多因一果）的因果关系。如果把A与B的消费习惯和大笔开销（交学费）基本相同看作为一个原因，也就是把以上两个原因合并为一个原因，那么，以上实例就变成了一因一果，那就要归类于一因一果的因果关系；如果把A与B的消费习惯和大笔开销基本相同当作共同的原因C，A和B都是共同原因C导致的结果，即CA和CB，那么，以上实例就要归类于一因二果的因果关系。以上分析说明，例3所述的事情可以归类于二因一果、二因二果，也可以归类于一因一果、一因二果。由此可知，站在不同的角度，同一个实例可以有不同的因果归类。总

11、的来说，世上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨。除小样本引起的巧合以外，两个变量之间应该没有无缘无故的高度正相关，也没有无缘无故的高度负相关。高相关（强相关）的背后，要么隐藏着一因一果的因果关系（详见以上第至第种情况），要么隐藏着一因多果的因果关系（详见以上第种情况），要么隐藏着多因一果或者多因多果的因果关系（详见以上第种情况）。您赞成这样的观点看法吗？科学技术哲学是哲学的重要分支学科。两个变量之间应该没有无缘无故的高度正相关，也没有无缘无故的高度负相关，这可能属于科学技术哲学的研究范畴，科学技术哲学对自然科学的研究具有指导作用。自然科学的研究要自觉接受科学技术哲学的指导，绝对不能拒绝科学技术哲学的指导。如果找到了某个高度正相关或高度负相关，那就要深入研究，追根溯源，顺藤摸瓜，力争找到某个因果关系，尽力破解高相关背后隐藏的物理定律或作用机理。有些自然现象的因果关系比较明显，简单的观察分析就能发现；但有些自然现象的因果关系比较隐蔽，若隐若现藏得比较深，简单的观察分析很难发现，必须借助工具才能发现，相关研究就是这样的工具，大数据领军人物周涛教授的认识是“相关性分析是寻找因果关系的利器”。在高度相关、密切相