数据元标准化基本方法_第1页
数据元标准化基本方法_第2页
数据元标准化基本方法_第3页
数据元标准化基本方法_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、数据元标准化基本方法计算机世界/2019年/10月/16日/第B20版行业主题公共卫生数据元的标准化 , 不仅要对数据自身进行“名、型、值”的定义 , 还要找出 数据之间内在与外在间的关联关系 , 对构建高效稳健的公共卫生数据模型起到积极的作用。数据元标准化基本方法刘丽华 金水高 王骏 胡凯数据标准化工作是信息系统建设的基础工作。数据工作的无规则性,必然会导致系统 的低效能和资源的浪费。长期以来,我国公共卫生信息系统的建设缺乏整体规划,在国家 层面上缺乏对公共卫生数据的标准定义与规范,导致了不同系统之间的数据难以交换、共 享,也造成了资源的极大浪费。公共卫生数据元的标准化,不仅要对数据自身进行

2、“名、型、值”的定义,还要找出 数据之间内在与外在间的关联关系,对构建高效稳健的公共卫生数据模型起到积极的作用。数据元基本概念与结构数据元可定义为通过标识、定义、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元,在 特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元,一般由对象类词、特性类词和表示 三部分组成。( 1 )对象类词 : 是指人们希望研究、搜集和存储其相关数据的事物,如 : 人、家庭、 医疗机构、观察与干预等。( 2)特性类词 : 是某个对象的一个特征。例如,人这个对象类可以具有很多特征, 如性别、出生日期、身高、职业或患病情况等。(3)表示是值域、数据类型的组合,必要时也包括度量单位或字符集

3、。它所表达的 是数据元概念的数据类型及可能的取值范围。表示类词可以是一个编码,如国际疾病分类 (ICD-1 0 ),也可能是一个取值范围,如身高的取值。对象往往有多个特性,对象与其任何一个有意义的特性的结合就组成一个数据元概念。 例如,人这个“对象”可以有性别、身高、出生日期等多个“特性”,将它与其中的某一 个特性结合在一起就组成一个“数据元概念”,如人性别、人身高和人出生日期等 都是数据元概念的例子。数据元是数据元概念与值域的结合。即一个特定的数据元概念与一个特定的值域结合 创建一个数据元。例如在儿童营养监测中,定义的一个数据元概念“儿童身高”,与身高的表示值域结合,构成数据元“儿童身高的测

4、量值” ; 而与儿童身高的平均水平值域结合, 则构成“儿童身高的平均值”这个数据元。显然,这是两个不同的数据元。数据元概念与 数据元之间存在一对多的关系,即一个数据元概念与不同的表示组合后可以生成不同的数 据元。数据元标准化的重要作用(1)规范和统一数据的采集与应用 ; ( 2)构筑数据共享的基础,为不同系统多种模 式的数据存取和数据共享提供数据转换格式和编程接口 ; ( 3)实现对公共卫生数据在 “元数据”层面上的管理,从而使“应用软件”真正与“数据”分家,使应用软件的开发 更具灵活性 ; (4)为公共卫生内部数据交换及公共卫生与外部数据交换在“数据”这一 层上提供统一的、各学科可以共同遵守

5、的数据交换规范 ; ( 5)是构建统一、集成、高效 的公共卫生数据模型的基础。数据元标准化方法1. 数据元的提取公共卫生数据元的提取采用以下步骤:业务需求分析。包括流程分析,业务建模。基本数据集设置。将必需收集的数据按照特性分成不同数据集,确定每个数据集中的数 据项;数据元构建。对抽取的数据项,按对象类词、特性类词及表示类词构建数据元。2. 数据元的规范化描述数据元的规范化描述是指按照国际或国家标准对于所提取的数据元的属性进行描述。 国家公共卫生数据元的属性的规范化描述遵循的标准为ISO/IEC 11179-3:2002 和国家标准 GB/T 18391.3-2001 (信息技术 / 数据元的

6、规范与标准化 / 第三部分 : 数据元的基本属 性),基本属性的模型如图所示。该标准要求对数据元的 22 个属性进行描述。内容包括标识类属性、定义类属性、关 系类属性、表示类属性、管理类属性及附加类属性。数据元其中还说明了属性的出现次数 以及可选属性之间的绑定关系。结合实际,在公共卫生数据元的规范化的描述中,增加了 英文名称及英文简称两个新的属性。以“伤害发生原因”数据元规范化描述为例说明如下。标识类属性标识符 : PH0802019名称 : 伤害发生原因版本号 : 0.1英文名称 : cause of injury英文简称 : cause of injury同义名称 :注册机构 : 标准化研

7、究总体组相关环境 : 该数据元用以收集伤害发生的原因。该数据元用于伤害监测数据集。定义类属性定义 : 填写造成伤害的起始原因,即在伤害发生链中最前面的原因。表示类属性表示类别 : 代码法表示形式 : 代码数据元值的数据类型 : CV数据元值的最大长度 : 2数据元值的最小长度 : 1表示格式 : n数据元允许值 : 伤害原因代码表管理类属性主管机构 : 中国疾病预防控制中心注册状态 : 已登录提交机构 : 中国疾控中心慢病中心备注:数据元著录工具为了便于对数据元进行著录于管理而编制的公共卫生数据元著录与管理系统是参照中 华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布的数据元的规范与标准化国家标准(G

8、B/T18391 )进行设计开发的,其主要功能包括数据元著录、管理、查询和调用等。目 的是以软件工具作为辅助手段建立一套符合数据元标准化的工作程序,保证用户在可操作 性比较强的方式下,以标准化的方式进行数据元的著录和管理。系统设计为带有客户端软 件的WEB服务模式,用户通过INTERNET或局域网络下载本系统的客户端软件,然后通过 客户端界面与网络连接进行录入与管理功能,权限级别不同的用户可进行操作的范围不同。系统具有如下主要功能1. 数据元著录功能 : 数据元著录分为三个主要环节 : 术语条目库建立、数据元生成和 数据元属性著录。在具体操作中,用户可直接进入数据元生成环节进行操作,也可以在有 完整数据元的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论