数据挖掘大作业结果分析报告_第1页
数据挖掘大作业结果分析报告_第2页
数据挖掘大作业结果分析报告_第3页
数据挖掘大作业结果分析报告_第4页
数据挖掘大作业结果分析报告_第5页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、v1.0可编辑可修改数据仓库期末作业-数据挖掘分析报告某药店常用药品信息数据挖掘解决方案作者刘金龙学院计算机信息管理学院专业计算机科学与技术年 级 2011学 号 6某药房常用药品价格、产地的数据挖掘解决方案提出问题1、单位基本情况及相关业务流程介绍；对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作， 随之而来的对药 品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题， 在接到货源后，工作人 员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格 出售药物，是至关重要的工作。2、单位存在的问题。由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行

2、统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。分析问题1、对该单位存在的问题进行分析；由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、 省时、有效。2、解决问题的可能途径和方法。利用SQL SEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的 数据分析结果。利用数据挖掘技术解决问题1、设计数据挖掘算法；决策树；数据关联；神经元算法；2、对挖掘结果进行深入解释和分析由此图可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜此图可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足

3、广大消费者的需求。此图可以分析以前的销售结果，明E类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货四、 总结通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖 掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中(因为是基于归纳的思路， 因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性)寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进 行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果 的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量 和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论 层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然 就是对

4、数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术 从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义 在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结 的设计数据挖掘的步骤： 理解数据和数据的来源 获取相关知识与技术 整合与检查数据 去除错误或不一致的数据。 假设数据模型。 实际数据挖掘工作(data mining )。 测试和验证挖掘结果(testing and verfication )。 解释和应用(interpretationand use)。由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事 实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%勺时间和精力是花费在数据预处理阶段，

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论