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文档简介
1、夏培训夏培训(pixn)模糊综合评判法模糊综合评判法第一页,共32页。人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面地评价,因而实际上属于多目标决策问题.人事考核在评判实施过程中,评判者又容易受经验,人际关系(rn j un x)等主观因素的影响.因此对人才的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验性.运用模糊综合评判可以促进人事管理的规范化和科学化,提高人事管理的工作效率.第1页/共32页第二页,共32页。1.1 一级模糊综合评判在人事(rnsh)考核中的应用主要用于考核指标比较少的考核中.问题较为复杂,指标较多时,应运用多层次模糊综合评判,提高精度.第2页/共32页第三页,共32页。一级模糊综合评
2、判(pngpn)模型的建立,主要包括以下步骤.(1) 确定因素集.对员工的表现,需要从多个方面进行综合评价,如员工的工作业绩、工作态度、沟通能力、政治表现等。所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素集,记为12 ,.nUu uu第3页/共32页第四页,共32页。(2) 确定评语集.由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。如对工作业绩的评价有好、较好、中等、较差 、很差等。由于各种不同决断(judun)构成的集合称为评语集。记为:12 ,.nVv vv第4页/共32页第五页,共32页。(3) 确定各因素的权重. 一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不相同,综合评价结果
3、不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用,这就需要确定一个各因素之间的权重分配(fnpi),它是U上的一个模糊向量,记为:12 ,.nAa aa11niia表示第i个元素的权重,且满足ia第5页/共32页第六页,共32页。确定权重的方法很多,如Delphi法,加权平均法,众人评估(pn )法等等。第6页/共32页第七页,共32页。12 ,.iiiimRr rr(4) 确定模糊综合判断矩阵。对指标 来说,各个评语的隶属度为V上的模糊子集。对指标 的的评判记为:iuiu第7页/共32页第八页,共32页。各指标的模糊综合判断(pndun)矩阵为11121212221
4、2mmnnnmrrrrrrRrrr它是一个从U到V的模糊关系(gun x)矩阵。第8页/共32页第九页,共32页。:( )( ),RTF UF V(5) 综合评判。如果有一个从U到V的模糊关系 ,那么利用R就可以得到一个模糊变换 ijn mRr由此变换就可以得到(d do)综合评判结果BA R综合(zngh)后的评判可看作是V上的模糊向量,记为:12 ,mBb bb第9页/共32页第十页,共32页。第10页/共32页第十一页,共32页。例 某单位对员工的年终综合(zngh)评定解: (1)取因素集1234,Uuuuu 政治表现工作能力工作态度工作业绩(2)取评语(pngy)集12345,Vvv
5、vvv 优秀良好一般较差差(3)确定(qudng)各因素的权重0.25,0.2,0.25,0.3.A 第11页/共32页第十二页,共32页。(4)确定模糊综合评判矩阵,对每个因素作出评价iu1u比如由群众打分来确定10.1,0.5,0.4,0,0.R 上式表示,参与打分的群众中10%得人认为政治表现优秀(yuxi),50%的人认为政治表现良好,40%的人认为政治表现一般,认为政治表现较差或差的为0.第12页/共32页第十三页,共32页。23,u u由部门领导来打分230.2,0.5,0.2,0.1,0,0.2,0.5,0.3,0,0.RR4u由单位考核组成员来打分确定40.2,0.6,0.2,
6、0,0,R 第13页/共32页第十四页,共32页。以Ri为第i行构成评价(pngji)矩阵0.10.50.4000.20.50.20.100.20.50.3000.20.60.200R它是从因素U到评语(pngy)集V的一个模糊关系矩阵。第14页/共32页第十五页,共32页。(5)模糊综合评判。进行(jnxng)矩阵合成运算。0.10.50.4000.20.50.20.100.25,0.2,0.25,0.30.20.50.3000.20.60.2000.06,0.18,0.1,0.02,0BA R取B中数值最大的0.18对应的评语(pngy)作为综合评判结果,则评判结果为“良好”。第15页/共
7、32页第十六页,共32页。第16页/共32页第十七页,共32页。1.2 多层次模糊综合评判在人事考核中的应用(yngyng)主要用于复杂的系统,考核指标比较多的考核中.对于人事考核而言,二级系统足以解决问题,如果实际问题需要划分更多的层次,可以以此类推。第17页/共32页第十八页,共32页。二级模糊综合评判模型的建立(jinl),主要包括以下步骤.(1) 将因素集 按某种属性划分成s个子因素集 ,其中 且满足:1212,ssijnnnnUUUUij UU 12,sU UU12,1,2,iiiiinUuuuis12 ,nUu uu第18页/共32页第十九页,共32页。(2)对每一个(y )因素集
8、Ui,分别作出综合评判。设 为评语集,中各因素Ui中各因素相对于V的权重分配是:12 ,.nVv vv12,.iiiiniAaaaiR若为单元素评判矩阵,则得到一级评判向量12,1,2,.iiiiiimBA Rb bbis第19页/共32页第二十页,共32页。iU将每个看作一个因素,记为12 ,.sKu uuKK这样, 又是一个因素集, 的单因素评价矩阵为11112122122212mmssssmBbbbBbbbRBbbb第20页/共32页第二十一页,共32页。iUUU每个作为 的一部分,反映了 的某种属性,可以按照它们的重要性给出权重分配12,sAa aa于是得到二级评判向量:12 ,.mB
9、A Rb bbiU如果,每个因素集含有较多的元素,则可以iU将再进行划分,形成三级评判模型,以此类推。第21页/共32页第二十二页,共32页。第22页/共32页第二十三页,共32页。例 某部门员工(yungng)的年终评定关于考核的具体操作过程,以对一名员工(yungng)的考核为例。如表所列,根据该部门工作人员的工作性质,将18个指标分成工作绩效( U1),工作态度( U2 ),工作能力( U3)和学习成长( U4 )这4个子因素集。第23页/共32页第二十四页,共32页。一级指标二级指标评价优秀良好一般较差差工作绩效工作量0.80.150.0500工作效率0.20.60.10.10工作质量
10、0.50.40.100计划性0.10.30.50.050.05工作态度责任感0.30.50.150.050团队精神 0.20.20.40.10.1学习态度0.40.40.10.10工作主动性0.10.30.30.20.1满意度0.30.20.20.20.1执行能力创新能力0.10.30.50.10自我管理能力0.20.30.30.10.1沟通能力0.20.30.350.150协调能力0.10.30.40.10.1执行能力0.10.40.30.10.1学习特长勤情评价0.30.40.20.10技能提高0.10.40.30.10.1培训参与0.20.30.40.10工作提案0.40.30.20.1
11、0员工(yungng)考核指标体系及考核表第24页/共32页第二十五页,共32页。设专家设定指标(zhbio)权重,一级指标(zhbio)权重为0.4,0.3,0.2,0.1,A 二级指标(zhbio)权重为12340.2,0.3,0.3,0.2,0.3,0.2,0.1,0.2,0.2,0.1,0.2,0.3,0.2,0.2,0.3,0.2,0.2,0.3.AAAA第25页/共32页第二十六页,共32页。对各个子因素(yn s)集进行一级模糊综合评判得到1112223334440.39,0.39,0.26,0.04,0.01,0.25,0.33,0.235,0.125,0.06,0.15,0.
12、32,0.355,0.115,0.06,0.27,0.35,0.26,0.1,0.02.BA RBA RBA RBA R第26页/共32页第二十七页,共32页。这样,二级模糊综合(zngh)评判为0.390.390.260.040.010.250.330.2350.1250.060.4,0.3,0.2,0.10.150.320.3550.1150.060.270.350.260.10.020.288,0.354,0.2355,0.0865,0.036.BA R第27页/共32页第二十八页,共32页。计算的matlab程序(chngx)如下clear a=load(mhdata.txt); w=0.4 0.3 0.2 0.1; w1=0.2 0.3 0.3 0.2; w2=0.3 0.2 0.1 0.2 0.2; w3=0.1 0.2 0.3 0.2 0.2; w4=0.3 0.2 0.2 0.3; b(1,:)=w1*a(1:4,:); b(2,:)=w2*a(5:9,:); b(3,:)=w3*a(10:14,:); b(4,:)=w4*a(15:end,:); c=w*bc = 0.2880 0.3540 0.2355
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