大数据下的管理会计-2019年精选文档

1、大数据下的管理会计一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电 子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。 随着互联网、 物联网的普遍应用以及云计算的发 展，数据呈现爆炸式的增长。 数量与类型的急剧大量化对于我们 快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。管理会计是为内部高层管理人员服务的， 主要是通过现代化 技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人 员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、 决策、控制及评价。 在大数据时代下， 随着数据资源的集聚， 以传统的方式和方法来 进行基于管理会计的分析和决策，

2、已经不能适应这个时代的要 求。要想更好的实现管理会计信息化， 就必须转变传统的管理思 维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管 理、智能分析与决策。二、大数据下管理会计的发展趋势随着中国制造 2025 的提出，企业的转型升级便开始提上了 日程。 管理会计作为管理者决策的依据， 对于企业高效运转和发 展壮大起到了关键的作用。 因此大数据时代下， 管理会计要适应 环境的变化就必须进行相应的转变和变革。1、管理会计在思维模式上的转变在传统模式下， 很多企业往往注重于财务会计的作用， 却忽 视了管理会计。 管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来 支撑管理层对于日常经营活动做出决策，

3、更加强调会计做账与最 终的财务报告， 却不注重对于企业日常活动如原材料、 生产状况 以及生产流程的控制。 同时， 管理者使用现有的数据所获取的信 息相对滞后， 这对于目前互联网普遍化， 市场环境迅速变化的信 息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增 长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。 为支撑制造业转 型升级， 管理会计应该转变其思维模式， 把着重点放在企业的经 营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、 销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、 收入及风险进行 分析，对于各业务流程进行标准控制， 并对于实

4、际与成本的差异 进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化， 实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率， 进一步防范经营风险与财务风险。2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的， 其基本职能是对企业 经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式 下，管理会计更多是从会计角度出发， 仅仅只是为管理者提供信 息，并不注重管理层真正的信息需求。 在此过程中忽视了外部环 境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的， 滞后的， 不利于管理者从多种方案中选出更为有效的方案， 不利 于迎合新形势下企业的转型升级。大数据时代下，管理会计

5、更多是站在管理者战略决策角度， 不仅只是分析企业内部数据， 也需对外部数据进行分析， 从企业 长期考虑， 来为管理者日常经营决策提供信息。 互联网与物联网 的发展使财务与业务的高度集成和物流、 资金流、 业务流与信息 流的高度融合成为了可能。现代化技 ?g 的发展使得从大量的数 据中挖掘出有价值的信息成为了可能。ERP系统的完善使得管理会计立足于业务， 通过对财务信息和非财务信息的分析来及时为 管理者做出正确的决策提供其所需的信息。管理会计由着重于会计的角度向战略决策的角度转变。 在日 益复杂和瞬息变化的外部环境下， 对于一个企业来说， 做出正确 的决策来抓住机遇是尤为重要的。 根据管理者战略

6、决策的信息需 求来从数据中挖掘出其所需要信息，以帮助管理者做出正确决 策，提高企业竞争力。3、管理会计在数据处理上的转变在大数据时代下， 数据会大幅度的增加， 但这并不代表信息 也会相应的增加。 企业要想在新形势成功转型升级， 就需要管理 会计在数据搜集、存储、加工及分析等方面进行一些转变。首先，在数据搜集方面， 我们可利用的渠道远远比传统模式 下更加多样化，如电子商务网站、网上论坛及各种社交软件、客 户端等等， 收集的信息的类型也更加多元化， 大多均为非结构化 的数据，如以音频、视频、图像等形式表现的，或者是顾客对消 费后的产品或服务的评价及浏览记录等等。其次，在数据存储方面， 要想使海量数

7、据实现高度集成与数 据共享就必须使企业由原先简单的数据库转变成模块化的大数 据库存储。不同的模块分类使得大数据库对导入的大量数据及 时、有效的分类以输出管理层所需的有价值的信息， 以实现实时 化与智能化。然后，在数据的加工及分析方面， 传统模式下存在多限制条 件、仅能解决单一数据结构的技术方法已不能适应大数据时代的 要求。由此企业需要转变对于数据处理的相关管理会计的技术， 采用有效的数据分析工具与数据模型和方法来从大量的数据中 挖掘出有价值的信息以适应多变的市场环境与激烈的竞争。 如果 企业没有有效的数据处理技术， 即使搜集到再多的数据， 也只是 在做无用功，浪费企业资源，使得管理层可能对市场

8、估计错误， 做出错误的决策。4、管理会计在人员技能上的转变在“中国制造 2025 与管理会计”论坛上， 郑教授曾经说过， “会计专业中 IT 最好的人适合做企业会计， IT 专业中会计最好 的人适合到事物所做审计工作”。 由此可以看出会计信息化的必 然趋势，这也就要求会计人员对管理会计信息技术的熟练掌握。 在大数据时代下， 会计核算不再是会计人员工作的重点， 更多要 求的是如何从大量数据中挖掘出有价值的信息， 这就需要会计人 员懂得对 IT 技术的操作，可以利用现代化的信息技术从大量数 据中提炼出管理者所需的信息，分析评价企业的日常经营活动、 优势与劣势，以帮助管理者做出正确的决策。现阶段，管

9、理会计 由重视会计人员的会计核算向更强调会计人员具有掌控企业整 体大局的管理技能的转变。 会计人员不仅要了解过去， 更要面向 未来，不仅需要具有会计的基础知识， 更需要懂得利用大数据的 技术方法以把握宏观环境并深入了解企业内部发展情况来帮助 企业进行有效的前景预测、预算管理、规划控制以及决策。5、管理报告内涵的扩展 大数据时代下，由于收集到的数据更多的是非结构化数据， 这就使得在采用杜邦分析法、 平衡积分卡等分析方法分析时更多 的开始采用非财务指标，非财务指标的比重越来越大，更客观、 更准确的从多层次、 多角度的对企业的财务状况、 经营成果以及 经营业绩进行反应。 管理会计通过大数据技术， 使得原先由于技 术的限制只能进行样本数据的分析转变成了总体数据的分析， 使 得管理报告中的非财务信息得到了很大扩展， 信息更加精确， 使 得管理报告的实