让数据图表说话@卓某人

1、让数据图表说话卓桂珍2015-06主要内容数据图表三部曲数据变为图表过程很简单五种图表应用图表应用注意事项及范例主要内容数据图表三部曲数据变为图表过程很简单五种图表应用图表应用注意事项及范例第一步，明确你的观点或核心信息1.决定表达的观点2.确定相对关系3.选择图表形式从数据到信息u图表不是由数据确定u相反，应该是由你的主要观点，或你需要传达的主要信息，来确定图表不同图表表达的意思不尽相同公司A公司B北部13%39%南部35%6%东部27%27%西部25%28%1月份A、B公司各地区的销售百分比西部北部东部南部南部北部西部东部1、强调A公司和B公司的组合销售量不同，使用饼图2、强调A公司和B公

2、司销售所占百分比随着地域的不同而改变，使用条形图使用信息标题表达图表意思传达多种信息可能：u 订单的数量在增长u 订单的数量在上下波动u 在8月，订单的数量到达了最高点u 在8个月中，有两个月订单的数量在下降传达信息明确：u 订单的数量在增长第二步，确定你所用数据信息所蕴含的相对关系从信息到相对关系u 构成u 同类比较u 时间序列u 分布/频率u 相关性1.决定表达的观点2.确定相对关系3.选择图表形式信息的相对关系相对关系 所表达的信息每一个部分所占的百分比：份额、贡献的比例比较事物之间的排列：数量比较、排行随着时间变化的趋势：波动、增加、减少、上升包含的项目的分布：集中度、年龄构成、出现几

3、率两个变量的相互关系：正相关、反相关等构成同类比较时间序列分布/频率相关性范例：找出每条信息所表示的比较类型信 息 相对关系1. 1980年，Macmillan的资产回报比任何竞争对手最低2. 市场销售收入和资产回报在1980年没有相联的关系3. 1980年，四家公司的资产回报率在10%和20%之间4. 从1979年到1982年，Macmillan和Houghton Mifflin的收入有下降5. 1980年，Macmillan在行业销售收份额占18%， 但是收入只占9%1. 同类比较2. 相关性3. 分布/频率4. 时间序列5. 构成第三步，根据相对关系选择最合适的图表形式1.决定表达的观点

4、2.确定相对关系3.选择图表形式从相对关系到图表饼图条形图柱形图折线图散点图每种相对关系都有最合适表达的图表饼图条形图柱形图折线图散点图构成同类比较时间序列分布/频率相关性主要内容数据图表三部曲数据变为图表过程很简单五种图表应用图表应用注意事项及范例构成：占总体的百分比u 在使用中不宜多于6种成分，如果你的使用超过了6种，那么就选择6种最重要的，并将未选中的列为“其他”的范畴。u 将最重要的部分放在紧靠12点钟的位置，并且使用强烈的颜色对比以显示突出（比如在黑色背景下使用黄色），或者在黑白图中使用最强烈的阴影效果，或者将此部分与其他部分分离开。u 如果没有哪一个部分比其他部分更加重要，那么就应

5、该考虑让它们以大到小的顺序排列，并且以同一种颜色或者干脆不使用阴影来绘制图表的每一个部分。典型的饼图淘宝 31%京东 23%当当 18%卓越 15%其他 13%女性最爱访问大型购物网站从大到小顺时针排序少于6种类别显示类别名称和数值强调特定元素占比时，可将其与其他部分分离产品设计占总支出的比例不足10%10%16%32%21%21%设计制造销售服务分销u 这种情况下，一般不必再用不同颜色去区分剩余的构成元素，以免形成干扰复合饼图，较小的占比元素更容易区分A类占比超过30% 连接线使用渐变效果更好 附属饼图的大小不一定比主饼图要小,视情况而定 附属饼图的各个颜色不应再使用主饼图中已有的颜色 附属

6、饼图的总和不一定是100%主饼图主饼图附属饼图附属饼图一个整体与另一个整体的部分比较，使用饼图与百分比柱形图员工总数100%30岁以上30岁以下100%大专本科硕士80%20%30岁以下的员工占总员工的20%，其中10%具有硕士学历u 一个整体与另一个整体的部分相互比较时需从饼图开始，百分比柱形图放在后面比较两者元素构成时，最好使用百分比柱形图高端50%中端17%低端33%高端22%中端33%低端45%低端中端高端欠佳的例子更好的方案A公司A公司结构与B公司有明显差别B公司45%33%33%22%17%50%A公司B 司A公司结构与B公司有明显差别u 百分比柱形图较饼图，可以展示至少2个项目，

7、每个项目含2个成分（成分数量不要超过3种），成分构成对比同类比较：项目的排名u 在条形图中，要做到保持条形图之间的距离比条的宽度小。u 使用最能形成对比的颜色及阴影来强调重要的项目，以此来强调信息的标题。u 为了突显数值，可在顶端（或者在底端）使用一个刻度尺，或者在条形末尾标注数字，但是注意不要两者同时使用。u 如果你只是想简单标示项目间的关联，可用刻度尺；u 如果数字对你很重要那么就是用数字。u 有时，使用刻度尺的同时标示一个需要特殊强调的数值，也是个好办法。典型条形图0%2%4%6%8%10%12%14%丁公司丙公司乙公司甲公司我公司2014年，我公司的投资收益率领先于竞争对手刻度尺对比颜

8、色项目间隔背离式条形图，将盈利与亏损区分开4.33.22.81.2-1.5-4.5来自政府的合同被取消后，两个部门出现了亏损部门3部门5部门1部门4部门2部门6u 为了保持图表的紧凑型，右边代表盈利的部门，左边代表亏损的部门范围条形图，表示某个项目的取值范围东东中中西西新产品的价格大小每个地区各不相同4560u 适用于人们的兴趣是关注端点数量与数量值的范围2个数据系列数据系列重叠堆积条形图填充背景色最低价格最高价格35203010257050458055使用垂直的虚线较水平比较更直接A公司B公司C公司我公司D公司E公司股票收益率债券收益率平均值平均值我们公司的股票和债券收益率均高于行业平均水平

9、滑块型条形图，表示两个组成部分的不同组合4.32.53.54.53.12.44.41.82.84.8222222001-2005年安徽省进出口比例有差异出口进口u 条形图变成一种百分比条形图，仅适用于两种成分，将两种成分之间的去分析可看成是一条普通基线，另每一种成分也都可以做准确比较。2个数据系列数据系列重叠负值数据细分条形图，表明组成整体的每个部分的情况Industry AIndustry BIndustry CIndustry DIndustry EIndustry F使用QQ不使用QQ2千万4千万6千万经常使用QQ的人在各行业都占绝大多数堆积条形图时间：如何随着时间变化u 选择柱状图或折

10、线图取决于用哪一个比较方便。如果你的图表中只有少的几个点（如7到8个），那么就是用柱形图；反之，如果你必须在图中展示20多年来每个季度的变化趋势，你最好还是使用折线图。u 柱状图强调的是数量的级别，更适合于表现在一小段时间里发生的事件，产量的数据很适合这个领域。u 折线图强调的是角度的运动及图像的变换，因此展示数据的发展趋势时最好使用它，存货量就是一个很好的例子。典型的柱状图02468102001200220032004200520062007近年来，公司销售额持续增长u 适用于少量时间段的数据随着时间变化的展示，最好少于8个时间段的信息分析强调某一数据时，可使用箭头、直线、阴影或者颜色051

11、0152001 2002 2003 2004 2005 2006 2007除2005年因罢工造成有所下降外，销售额持续增长0510152001 2002 2003 2004 2005 2006 2007公司销售额自2001年以来增长了4倍4X0510152001 2002 2003 2004 2005 2006 20072005年的罢工暂时造成销售额的增长速度减慢051015202001 2002 2003 2004 2005 2006 2007自2001年以来，除2005年外销售额每年都增长时间段较多的变化使用折线图96.122.431.975.462.563.372.262.3131.61

12、64.7246.0262.40 50 100 150 200 250 300 2001200320052007200920112001-2013年公司销售额呈增长趋势多个系列的折线图使用数据表展示数值u 此种图一般是为了掌握总体变化趋势,一般不用显示数值u 可以列上数据表，以便查到各类别的明细信息避免在折线图中使用太多线条，可分别进行对比ABCDEABACADAEu 与多个数据系列进行比较时，进行逐个比较，更容易展现数据系列的关系频率：项目的分布情况u 两种主要应用，第一种是在所有样本中进行归纳，在这里是用来预测风险、可能性或者机会的。u 另一种是描述确定性（不确定性），如掷骰子游戏中，在所有

13、的可能性中猜七点的概率。当只使用几行数据时，柱形图要好一些，而当数量很多时最好使用折线图。直方图适用于相对较少数据点的数据分布u 柱状图适用于少量数据点的分布，横轴是每一数值范围段内的数据不标数值垂直条无空隙组距相等参加活动的以30-50岁的人为主连续的数据使用折线图，表示数据分布010203040506070$102030405060708090$100 销销售售数数量量销售价格销售价格/美元美元大多数的销售价格在30至50美元之间u 折线图适用于连续的数据的分布，横轴是每一点的数据两组数据系列分布的比较0 10 20 30 40 50 30以下30-3435-3940-4445-4950-5455岁以上我公司年龄较小的雇员占比高于较竞争对手竞争对手我公司相对性：变量之间的关系u 显示两种变量符合或是不符合你所希望出现的模板。成对条形图方案只在数据组较少时才会起作用。u 如果数据超过了15组甚至更多时，那么你最好不要再标记出每个点，应该换为使用一个更加紧密的散点图。 典型的