解析大数据市场格局

1、聚焦：大数据34通讯世界 2012.05 （总 205期）概述在2012年早些时候，包括软件、硬件以及服务在内的大数据市场规模约为为50亿美元。随着时间的推移，大数据的能量将逐步引起更多的关注，企业需要相关的分析能力以取得竞争优势进而改善运营效率，而相关的技术以及服务会相继部署，大数据市场规模将大幅壮大，从现在到2017年其年复合增长率将达到 58%。wikibon 认为，大数据市场涵盖如下的技术、工具以及服务： hadoop分发、软件、子项目以及相关硬件； 下一代数据仓库以及相关硬件； 大数据分析平台以及应用； 适用于大数据的商业智能、数据挖掘和数据虚拟化平台以及应用； 适用于大数据的数据集

2、成平台以及工具； 大数据支持、培训以及专业服务。如上只是一个比较宽泛的界定，多数的核心大数据技术或者工具会集成其中的几解析大数据市场格局大数据市场正在迅猛崛起，目前处于井喷边缘，在未来5年内，其市场规模将超过 500亿美元 jeff kelly文 果苹编译大 数 据 对 于 所 有 行 业而言，都绝对是一个关键的竞争优势之源。那些很好地理解并且擅长利用大数据的组织，将有可能实现持续性的创新、保持敏捷性并且持久改善盈利状况。责任编辑 蔡君35聚焦：大数据35部分要素。它们利用通用硬件来实现横向扩展以及并行处理；采用无关联数据模型来处理非结构化数据或半结构化数据；利用纵列式数据存储或者数据压缩能力

3、来改善查询效率；通过和商业分析以及数据虚拟化技术互操作来向最终用户传递洞察力。大数据对于所有行业而言，都绝对是一个关键的竞争优势之源。那些很好地理解并且擅长利用大数据的组织，将有可能实现持续性的创新、保持敏捷性并且持久改善盈利状况。对 于 当 前 的 市 场 而 言 ， 大 数 据 专 营厂商整体的收入为3.11 亿美元。尽管它们在整体市场收入中所占的比例尚小（大约5%），这些厂商 例如 vertica 、splunk 以及cloudera 将会是未来创新的主力，并且会为数据管理以及分析带来更加好的方法，而这一切将会使得大数据成为it 领域最为热门的部分。wikibon 所定义的大数据专营厂商

4、，指的是大数据业务相关的收入能够在该厂商总体收入中的占比超过50%的独立硬件、软件或者是服务提供商。目前，这一集团涵盖了3个下一代数据仓库厂商hp vertica 、teradata aster以emc greenplum ，这些厂商目前依旧拥有独立运营的权利或者其dna 还没有收到并购者的太大影响。从收入规模上来说，当前大数据市场的领导者是 ibm 、intel 以及hp，这些巨鳄将图1 wikibon对于未来 5年大数据市场的总体预测，来源wikibon 2012()()ibm$1,100$106,0001%intel$765$54,0001%hp$550$126,0000%oracle$

5、425$36,0001%teradata$220$2,20010%dell$150$61,0000%emc$140$19,0001%sap$85$17,0000%huawei$73$21,8000%siemens$69$102,0000%splunk$45$6368%1010data$25$3083%cloudera$18$18100%total$5,156$866,0491%表1 当前主要大数据厂商的收入情况聚焦：大数据36通讯世界 2012.05 （总 205期）会面临着越发激烈的竞争。创新之源在专营厂商当前， ibm 和intel 从收入规模上而言是引领大数据市场的，这主要得益于他们在所

6、提供的产品或者解决方案覆盖的范围比较广，而且已经通过许多企业的数据中心占据先机。对于intel 而言，其商用 x/86服务器在大数据项目中备受青睐；至于ibm ，其对业务分析的重视以及其强大的服务组合驱动了其大数据业务收入。另外，由于市场还不成熟，规模尚小的大数据专营公司才刚刚发力。然而，就大数据市场而言，最具有冲击力的创新会来自于众多的专营公司，虽然他们目前所占的份额并不大。wikibon 预测，随着产品、服务支持以及销售渠道的逐步成熟，在未来5年内这些大数据专营公司将会迎来快速增长期。当然，这也意味着，任何一个专营公司都可能成为 ibm 、oracle、hp、emc 或者其他公司的收购对象

7、。正如在2007到2008年间在商业智能市场曾经发生的一切，未来3到5年，大数据市场将迎来一个重要的并购时期。我们来看一下在大数据专营厂商推动下的创新成果：* hadoop 分发在apache hadoop 项目中， cloudera和hortonworks做出了多数贡献，显著提高了开源大数据架构的性能。比如， cloudera 对于 apache hbase就做出了卓越的贡献。apache hbase是基于hadoop 的非关系数据库，允许低延迟以及快速搜索。另外，在cloudera 工程师的努力下，通过 hfile v2改进了 hbase存储效率。hortonworks的工程师正致力于下一

8、代mapreduce架构的研究，该架构能够提升hadoop 群集大小，突破了当前实践中4000个节点的限制，并且增加了实时数据流分析能力。* 下一代数据仓库截至目前，排名前三的下一代数据仓库独立厂商 vertica 、greenplum 和 aster data正在通过大量的并行式、纵列式分析数据库颠覆传统的企业数据仓库市场，新的模式能够加快数据加载速度，带来近乎实时的查询能力。比如， vertica analytic platform的最新版本 vertica 5.0 ，包含了新的弹性，能够很容易地延伸或者收缩部署，并且拥有一系列的数据库内的分析功能。a st er d ata率先推出了创新

9、的sq l-mapreduce 构架，将 sql 和mapreduce 两者在数据处理方面的优势捆绑在了一起，而greenplum 独特的协作分析平台 chorus 则为数据科学家提供了一个实验大数据的社交环境。在过去的两到三年间，如上所提3家厂商都取得了收入的大幅增长。2011 年，vertica 的年收入为 8400万美元位列第一，aster data 和greenplum 分别以 5200万美元和4000万美元排在二、三位。* 大数据分析平台和应用少 数 积 极 进 取 的 厂 商 正 在 研 发 基 于hadoop架构的应用和平台来为数据科学家以及常规商务用户提供简单易用的工具来尝试大

10、数据。datameer 凭借其基于 hadoop 的商务智能平台获得了市场垂青，该平台采用了大家比较熟知的类似于电子表格的界面，允许用户使用或者分析基于hadoop的数据。 digital reasoning 的synthesis 平台架构在 hadoop之上，能够分析基于文本的通信，如今已经在政府部门取得了稳固的地位，正在计划向传统企业级市场进军。karmasphere 开发了一个分析开发平台，允许数据科学家通过sql界面进行即席查询。大数据市场的创新主要体现在如下几个方面：hadoop分发、下一代数据仓库、大数据分析平台和应用、大数据即服务等方面。责任编辑 蔡君37聚焦：大数据37i d

11、c表示，大数据市场正进入迅猛增长阶段，大数据市场规模有望从2010年的 32亿美元增加到2015年的 169亿美元，年复合增长率达40% 。* 大数据即服务在tresata、1010data以及 clickfox 等厂商的推动下，“大数据即服务”的部署如火如荼。基于云的大数据应用以及服务使得缺乏内部大数据专业技术中小型企业有机会利用大数据处理以及分析能力，而无需来部署或者管理硬件或者软件。比 如 ， t r e sat a的 云 平 台 ， 采 用 了hadoop来处理以及分析其客户的大量财物数据，并且借用第三方的数据例如股票市场数据 来丰富它，另外，还通过按需虚拟化为银行、金融数据公司以及其

12、他的金融服务单位反馈结果。1010data提供了一个基于云的应用，允许商务用户以及分析师以一种他们所熟悉的电子表格的形式来操控大数据。clickfox 平台挖掘了大量的用户接触点（touch-point ）数据以来描绘总体的客户体验。* 非hadoop大数据平台也有许多非 hadoop 厂商对于大数据市场的创新做出了卓越贡献，他们包括：splunk ，专注于处理以及分析日志文件数据，允许管理员监控it 基础构架的运行情况，并且辨别出服务的瓶颈或者其它问题。hpcc systems，剥离自 lexisnexis ，提供具有竞争力的大数据构架，是其工程师在过去的 10年间在内部建立的，能够帮助公司

13、为其在金融、公共事业部门以及政府领域的客户进行的大数据处理以及分析。datastax，提供开源 apache cassandra nosql 数据库的商业版本，另外还包括与hadoop绑定的相关支持服务。行动起来企业需要密切关注这些以及其他的大数据专营厂商，因为他们将带来创新的、实用的大数据平台、应用以及服务。大数据市场正在爆炸性增长，这不仅表现在市场舆论层面，更是体现在真实的收入上。而且，有一点已经非常明了，那边是大数据市场规模庞大，并且增长迅猛。对于it 业者，这意味着要去投资一种方法，通过这种方法能够在你的企业或者组织内部将数据源货币化；同时意味着掌握必要的技术来达到货币化的目标。对于大

14、数据厂商而言，这意味着你需要有一个关于大数据的一个好的故事，要可靠可信，并且有非常清晰的提供商业价值的路线图，它还需要具备足够的灵活性以应对快速变化的市场。链接：大数据市场是智能经济下一个核心能力以及基础根据 idc于2012年5月发布全球大数据技术以及服务预测，大数据市场规模有望从2010年的 32亿美元增加到2015年的 169亿美元，年复合增长率达40% 。idc business analytics solutions项目副总裁dan vesset 表示，“伴随着大型it 公司以及小的新创公司客户争夺市场份额，大数据市场正进入迅猛增长阶段”，他认为，“对于技术买家而言，这意味着机会，因为可以采用大数据技术来改善经营效率并且驱动创新。”在 vesset 看来，主要的it 厂商可以提供支持大数据的数据库解决方案以及配置设施，有些是他们自己固有的产品，有的则是通过收购而来的。与此同时，超过5亿美元的风险投资用在了新大数据技术上。idc此次预测的要点还包括： 从2010年到 2015年，总体市场的年复合增长率是 40% ，其中就服务器而言是27.3%，软件是 34.