互联网+背景下学生评价信息关联性应用研究

1、    互联网+背景下学生评价信息关联性应用研究    杨宇莺摘 要：在新时期背景下，如何培养出适应时代发展，热爱祖国，推动社会进步的有知识有道德的人才已经成为了一个现阶段十分重要的教育问题。青少年时期形成的道德品质会影响人的一生，中职生正处于树立正确世界观、人生观和价值观的重要阶段，所以对于中职生的道德品质的培养具有重要的意义。同时，对中职生的道德水平加强客观评价显得尤为必要。本文基于互联网+背景，提出评价学生发展情况的对策，意在起到抛砖引玉之用。关键词：互联网+ 学生评价 大数据一、前言随着时代的发展，人才已经成为了综合国力竞争中一个重要的竞争因素，

2、如何培养出适应时代发展，热爱祖国，推动社会进步的有知识有道德的人才已经成为了一个现阶段十分重要的教育问题。青少年时期形成的道德品质会影响人的一生，中职生正处于树立正确世界观、人生观和价值观的重要阶段，所以对于中职生的道德品质的培养具有重要的意义。同时，对中职生的道德水平加强客观评价显得尤为必要。随着信息技术的飞速发展使通讯、计算和信息发展集中到了计算网络中。“互联网+”成为提供全民教育的重要基础设施之一。因此利用“互联网+”背景下云计算、大数据、移动互连等技术极大丰富教育形式和用户体验成为趋势和可能。比如，网上过程性考试、mooc教学、互联网阅卷，充分发挥信息技术以及网路技术的优势，以大数据为

3、基础，描绘学生在校的成长记录。分析这些可靠、鲜活以及动态的数据，深层挖掘数据中的价值，为学生建立一张立体感以及多元化的成绩单，进而为学生评价方式的创新的最终实现提供技术支撑。这已经成为改革学生评价方式的重要手段。积极探索“互联网+”背景下学生评价模式创新的发展道路，是更好适应时代发展的要求的重要举措。二、中职德育传统评价存在的问题中等职业学校德育大纲明确提出：“要结合学生思想实际和行为表现，对每个学生做出客观公正的品德评定。学校要把学生品德的评定情况作为学生综合素质评价的重要内容，作为学生评优评奖等的重要依据，发挥品德评定对学生成长成才的积极引导作用。”尽管现阶段许多学校已经开始利用计算机技术

4、对学生综合素质评价进行量化的尝试。但是学生评价方式却有着较大的差异，主要体现在以下几个方面：一是对学生开展评价的主要标准依然是以学习成绩为主要标准，课外实践活动为辅助标准。二是课外实践活动主要包括宿舍生活、社团活动以及创新竞赛等方面，评价模式陈旧而单一。三是评价内容对评奖评优学生而言具有激励机制，对普通学生或者是后进学生缺乏引导与激励。四是评价体系缺乏相互之间的关联与分析，对于德育教育及评价的因与果往往停留在理论推断与经验判断层面。三、互联网+背景下学生评价信息关联性应用的具体做法目前，我们已经进入了“互联网+”时代，我国的教育发展面临着复杂多变的环境。人类正以惊人的速度从工业社会进入信息社会

5、，然而学校的教育手段却相对落后，要做到高效、及时、准确的教育教学，依靠传统的教学手段是根本无法做到的，因此，必须借助先进信息技术手段，使教师即时获得准确明晰的信息，为教育方案提供依据，推动教育教学水平的提高。“互联网+教育”本质是信息化教育思想、文化、理念、方法和机制的承载体和过程的体现。互联网+背景下实现学生评价信息关联性应用有着至关重要的作用，笔者认为可以从以下几点入手：1.分析学生综合素质评价的数据源评价中职生的综合素质是一项系统工程。在互联网+背景下，需要通过共享的学生数据，将学生的相关信息汇总在一起，目前，基于中职生统一身份认证的系统已经在稳步运行中，具体包括中职生使用的研究性学习平

6、台，慕课平台等，在此基础上，教师要接入更多的应用系统，收集学生更多的数据。包括学生的基础数据，通过互动学习、在线学习等相关情况，汇总学生课堂学习、在线学习的行为数据和结果数据，了解学生进行学习的相关情况，具体的维度包括学生运用网络平台进行课程学习的情况（课程学习起始时间、暂停、快进等情况）、回答课程的相关问题、课程用户间交流信息的情况、用户登录日志、课程社区发帖等情况，通过这些多维数据了解学生互动学习的相关情况。还要搜集关于学生阶段性结果类数据，包括创新学习，品德素养，学业成绩等在。数字课堂行为数据方面，要包括学生进行课前、课中、课后学习的相关资料，这些活动基本上构成了学生学习的所有过程，通过

7、汇总这些信息数据，可以在一定程度上判断学生的发展情况。中职院校还要通过网络技术收集其他来源的数据，比如学生社交数据关键词、检索数据的关键词、购物数据等，可以从这些数据了解学生的业余生活。2.分析数据采集的环境对中职生的道德发展水平、学习情况进行综合分析，需要基于已有的客观数据，同时还要采集学生在现实生活中遗留下来的过程性数据，将学生放在他们的学习生活环境中进行评价，这样才能构建出学生成长的动态发展规律。具体而言，在互联网+背景下，要分析学生正式学习的环境，包括学生的学习轨迹，在每道作业题上逗留的时间，回答教师问题的情况，这些数据不仅要包括常规化的结构数据，即考试成绩、违规记录、出勤记录等学业结

8、果数据，还要重视非结构化数据，包括学生在学习中使用的行为数据（如图片、视频等学习资源的学习，计算器、画板等学习工具的学习及教学软件等）。中职院校还要基于学生的非正式学习环境进行数据分析。中职生的成长是一个循序渐进的过程，他们不仅要参与课堂学习活动，还要参与一些课外活动，包括社会公益活动、社会实践活动。要利用大数据技术，对这些数据进行收集，并进行整合，多方面地判断学生在特定学习生活场景下的具体情况，由此对中职生的持续性发展做出判断。总之，在互联网+背景下，中职院校对学生综合素质的评价要将学生的课内、课外；正式学习环境、非正式学习环境；线上学习情况、线下学习情况的数据进行优化整合，对学生的发展进行

9、多角度、全方位的考察，以此形成基于大数据的学生综合素质画像标签，及时了解学生在发展过程中存在的问题，并采取及时的帮扶措施，促进学生的健康成长。3.构建学生综合素质评价体系通过采集和分析学生结果性数据和过程性数据，可以大致形成对学生各方面表现的评价体系，包括学生的道德品质、学习品质、创新精神、实践能力等多个方面数据。在思维品质方面，要结合学生在線学习平台中的表现判断学生的思维灵活性、敏捷性、辩证性、系统性等情况。判断学生在线学习品质方面，要判断学生的学习坚持性（包括能否坚持完成课程学习、完成率高低、退选率等情况）、学习主动性（报名课程数量、发帖次数数量、展示成果数量等）、学习合作性等（包括给别人

10、发帖情况、回答别人问题的情况等），通过这几个角度判断学生的学习品质和思维品质。四、结束语21世纪是一个互联网+时代，中职生是未来的社会主义接班人，对他们的综合素质进行客观、中立的评价显得尤为必要和迫切。中职院校要摒弃传统的评价方法，基于大数据技术、互联网技术对学生的各方面表现进行判断和评价。收集多元化的数据，利用有力的评价工具，对学生的发展进行考察，使学生能及时知道自己的发展情况，及时定位自己，进而查缺补漏，在日后的学习和生活中获得更大的进步。参考文献：1 郑燕林，柳海民.大数据在美国教育评价中的应用路径分析j.中国电化教育，2015，（7）：25-31.2刘三女牙，石月凤等.网络环境下群体互动学习分析的应用研究基于社会网络分析的视角j.中国电化教育，2017，（2）：5-12.3 菅志刚，金旭.数据挖掘中数据预处理的研究与实现j.计算机应用研究，2003，（7）：117-118. 4 张燕南，赵中建.大数据教育应用