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1、 黄河经济带经济发展水平区域差异研究 郭向+王静【摘要】黄河经济带是我国重要的经济发展战略地带,本文以黄河经济带各个省份为单元,从经济结构、经济效益、经济总量和居民生活水平四个方面选取了评价其经济发展水平的9个指标,通过因子分析法提取公因子,计算各因子得分,最后通过计算综合得分来将11个省自治区进行排名,并对黄河经济带的经济发展提出了一些建议。【关键词】黄河经济带 经济发展水平区域差异 变异系数 因子分析一、黄河经济带发展概况黄河经济带在中国的经济地理研究中一直处于重要地位,而且是多门学科及经济发展的研究热点1。黄河经济带是我国经济发展战略和
2、宏观经济布局的重要地带,是我国重要的能源和重化工业产业带,具有丰富的煤炭、天然气、水能、钢铁、有色金属等资源,还是我国最重要的粮食、畜产品、奶产品等的重要产地。二、指标体系的构建和因子分析(一)指标体系的构建为了全面了解黄河经济带各区域的经济发展水平,结合黄河经济带的实际情况和具体问题,根据客观性和可获取性原则,分别从产业结构、经济效益、经济总量和居民生活水平四个方面,共选取了九个指标,构建了黄河经济带区域经济发展水平评价指标体系。(二)因子分析与综合评价运用spss21.0软件,首先对原始数据进行标准化处理,由标准化数据得到相关系数矩阵,再利用主成分分析法抽取主因子,特征值大于1或者累计贡献
3、率达到85%的即为主因子,在本文中主要选择了2个主因子,这2个主因子的累积贡献率达到了93.534%,这对于原始的各个指标都有较强的代表性,可以反映原始指标的绝大部分信息量,我们采用最大方差法进行因子转换,则主因子和旋转后的因子特征值和贡献率如表一:将原始因子载荷矩阵进行因子旋转,得到旋转后的主因子矩阵(表二),旋转因子载荷矩阵表示抽取的主因子与原始指标因子之间的关系,即二者之间的关联程度。因子载荷的绝对值越大,表明两者之间的相关程度越大,则主因子对原始指标的代表性就越强。分析旋转后的主因子,可以看出,第一主因子对七个原指标因子的载荷都超过了0.9,这七个原指标因子分别是城市人口比重、第三产业
4、比重、人均社会固定资产投资,人均国内生产总值、城镇单位就业人员平均工资、农村居民和城镇居民人均可支配收入,说明第一主因子对产业结构、经济效益和居民生活水平等指标的代表性很强。第二主因子对2个原指标因子的载荷超过了0.9,这两个原始指标因子是全社会固定资产投资和社会消费品零售总额,说明第二主因子在经济总量的代表性很强。通过因子分析和主成分法抽取主因子,将各正交旋转因子的贡献率占主因子总累计贡献率的比重作为权重,根据旋转后的主因子的贡献率和各个地区主因子的得分,可计算得出各个省的经济发展水平的综合得分,得出表三:三、结论与建议通过上述分析可知,黄河经济带的经济发展水平存在很大差异,且各个区域的经济发展差距较大,因而必须尽快地对黄河经济带的经济发展进行整顿:首先发达地区要继续发展,更加完善其基础设施,创造更加良好的发展环境,在不阻碍其自身发展的同时,以先富带动后富,帮助其他地区的发展,特别是欠发达地区,这是减小区域差异的一种有效途径。其次加强创新人才的培养。再次坚持“效率优先,兼顾公平”的原则。在发达地区经济迅速发展的同时,也要兼顾欠发达地区的发展,为发展落后地区起带头作用。最后根据各地区的经济发展不同实施有差别的梯度区域税收政策。需要构建有利于经济发展的体制环境。参考文献1李小龙.黄河经济带经济与人口时空格局演变及
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