第4章 测量的信度与效度

1、第第1 1节节 信度分析信度分析 1.1.信度分析原理信度分析原理 2.2.在在SPSSSPSS上实现信度分析上实现信度分析第第2 2节节 效度分析效度分析 1.1.效度分析原理效度分析原理 2.2.在在SPSSSPSS上实现效度分析上实现效度分析第第3 3节节 信度与效度的关系信度与效度的关系 第第1节节 信度分析信度分析一、信度分析原理一、信度分析原理1 1、信度的概念、信度的概念 信度是指对测度一致性程度的估计。信度分析就是要探信度是指对测度一致性程度的估计。信度分析就是要探究调查的可靠性，就是指被调查者表达其意见的准确性。究调查的可靠性，就是指被调查者表达其意见的准确性。 信度也称为可

2、靠度，指的是一份量表所测得的分数的信度也称为可靠度，指的是一份量表所测得的分数的一一致性致性（consistency)与与稳定性稳定性( (stability) )。 2 2、信度的估计方法、信度的估计方法 测量的误差总是难免的，真实值与测量值的关系可以表测量的误差总是难免的，真实值与测量值的关系可以表达为：达为： 式中，式中，T T为为真实值真实值，B B为偏差即为偏差即系统误差系统误差，E E为测量误差即为测量误差即随随机误差机误差。由于系统误差很难分解，因而有时将系统误差包含在真实值由于系统误差很难分解，因而有时将系统误差包含在真实值中，上式可以简化为：中，上式可以简化为： 对于测量误差

3、对于测量误差E,一般假定它的期望值是一般假定它的期望值是0，与真实值相独，与真实值相独立，在此假定下，可以证明：立，在此假定下，可以证明： 实得分数和真分数的总体均值相等。实得分数和真分数的总体均值相等。实得分数的方差等于真分数的方差与误差方差之和。实得分数的方差等于真分数的方差与误差方差之和。 调研人员应运用所掌握的统计知识，分析其是属于系统调研人员应运用所掌握的统计知识，分析其是属于系统误差还是属于随机误差。误差还是属于随机误差。 系统误差会使调查结果有误，所以应尽量避免。系统误差会使调查结果有误，所以应尽量避免。 随机误差可通过提高样本代表性、增大样本量来减少。随机误差可通过提高样本代表

4、性、增大样本量来减少。 信度一般规定是：真分数的方差在总体方差中所占的比信度一般规定是：真分数的方差在总体方差中所占的比重，即信度系数：重，即信度系数：信度系数越大，表明测量的可信程度越大。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。信度的估计方法有许多，比较易于使用的是信度的估计方法有许多，比较易于使用的是相关系数相关系数的方的方法。法。一般采用同一问卷进行两次调查，再计算其相关系数。一般采用同一问卷进行两次调查，再计算其相关系数。3 3、信度的类型、信度的类型（1 1）再测信度）再测信度（Retest Reliability) 再测是指在不同时间的相同测验。再测是指在不同时间的相同测验。 使用同

5、一测量量表，对同一受测群体，在不同的时间前使用同一测量量表，对同一受测群体，在不同的时间前后测试两次，再计算两次测试结果的相关系数，该系数即为后测试两次，再计算两次测试结果的相关系数，该系数即为再测信度。再测信度。 重复测量时，要注意重复测量时，要注意时间间隔时间间隔的合理控制。如果时间间的合理控制。如果时间间隔太短，受测者可能还记忆犹新，容易造成信度偏高。隔太短，受测者可能还记忆犹新，容易造成信度偏高。 如果时间间隔太久，可能环境条件的改变、或者受测者如果时间间隔太久，可能环境条件的改变、或者受测者心智成长会影响再测结果，从而造成信度偏低。心智成长会影响再测结果，从而造成信度偏低。 因而时间

6、间隔应随测验的目的与性质而定。因而时间间隔应随测验的目的与性质而定。 由于旅游者由于旅游者流动性流动性太强，因而不适宜使用再测信度分太强，因而不适宜使用再测信度分析。析。（2 2）复本信度）复本信度（Alternative-Form Reliability) 当某一套量表有两种以上版本时，可以替换使用，根据当某一套量表有两种以上版本时，可以替换使用，根据一组被调查者接受两个复本测量的数值来计算相关系数，以一组被调查者接受两个复本测量的数值来计算相关系数，以避免再测信度的缺陷。避免再测信度的缺陷。 复本是指内容相似、难易度相当的两份量表，对同一受复本是指内容相似、难易度相当的两份量表，对同一受测

7、群体，第一次使用测群体，第一次使用A份测试，第二次使用份测试，第二次使用B份测试，两次份测试，两次分数的相关系数即为复本信度。分数的相关系数即为复本信度。 复本得分的差异是由量表的内容造成的，而非时间造成复本得分的差异是由量表的内容造成的，而非时间造成的。的。 复本信度有两个复本信度有两个优点优点： 一是它不会受记忆效用的影响；一是它不会受记忆效用的影响； 二是对测量误差的相关性通常比再测法低。二是对测量误差的相关性通常比再测法低。（3 3）折半信度）折半信度（Split-Half Reliability) 将同一量表施测后的题目分成两半，分别计算这两半的将同一量表施测后的题目分成两半，分别计

8、算这两半的总分及其相关系数，此一相关系数即为折半信度。总分及其相关系数，此一相关系数即为折半信度。 由于实际上折半信度系数会比全部题目放在一起计算获由于实际上折半信度系数会比全部题目放在一起计算获得的信度低，所以求得的折半信度需要进一步修正。得的信度低，所以求得的折半信度需要进一步修正。 折半信度的折半信度的优点优点在于只需要施测一次，因而可以节省人在于只需要施测一次，因而可以节省人力、物力和时间。力、物力和时间。 但由于折半信度需将一份量表分成两半，分法不同，所但由于折半信度需将一份量表分成两半，分法不同，所获信度就会不同。获信度就会不同。 如可以将测量结果按题目的单双号分成两部分。如可以将

9、测量结果按题目的单双号分成两部分。（4 4）克朗巴哈）克朗巴哈系数系数（Cronbach ) ) 美国教育心理学家美国教育心理学家Lee Joseph Cronbach于于19511951年提出年提出了一种计算问卷或测验的测量工具的信度，称为了一种计算问卷或测验的测量工具的信度，称为Cronbach 系数。系数。 当一个研究任务项由很多题目组成，每个问项都与研究当一个研究任务项由很多题目组成，每个问项都与研究任务项相关，若以总分的方差与问项的方差作为测量信度的任务项相关，若以总分的方差与问项的方差作为测量信度的指标，即为指标，即为系数。系数。 如果每个题目都是测量相同的理论维度，则总和的方差如

10、果每个题目都是测量相同的理论维度，则总和的方差会大于每个题目的方差之和。会大于每个题目的方差之和。 每个理论维度下，必须至少有两题以上才能计算信度，每个理论维度下，必须至少有两题以上才能计算信度，若只有一个题目，则信度值为若只有一个题目，则信度值为1 1。Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3),297-334. 当题目间的相关系数越大时，系数也会越大。当题目数目n越多时， 值越大， 越接近于0，越接近于1，故系数也会越接近于1。2HS2

11、2HiSS1nn设一份量表包括设一份量表包括n个项目（个项目（x1,x2, ,xn), 假设这假设这n个项目的分数都个项目的分数都与真实分数与真实分数T有关，即每一个项目有关，即每一个项目xi除与除与T有关外，也有独立的有关外，也有独立的误差项误差项Ei,即令量表总和为即令量表总和为H=x1+x2+xn. 要做信度分析须先检查每个题目是否都是同方向的，即要做信度分析须先检查每个题目是否都是同方向的，即都是正面问法，反向问题需要做处理后才可以加入分析。都是正面问法，反向问题需要做处理后才可以加入分析。 在计算在计算系数时，应该注意有些调查量表测量的内容包系数时，应该注意有些调查量表测量的内容包含

12、几个领域，这时宜分别计算各个领域的含几个领域，这时宜分别计算各个领域的系数。系数。 克朗巴哈克朗巴哈系数适用于项目多重计分的测验数据或问卷系数适用于项目多重计分的测验数据或问卷数据，可以用该系数测量数据，可以用该系数测量Likert量表的信度。量表的信度。 在基础研究中，信度至少应达到在基础研究中，信度至少应达到0.8才可接受；才可接受； 在探索性研究中，信度只要达到在探索性研究中，信度只要达到0.7就可以接受；就可以接受； 在旅游调查测量实践中，信度只要达到在旅游调查测量实践中，信度只要达到0.6即可接受。即可接受。 系数通常与量表题目数量有关，题目数量越多，系数通常与量表题目数量有关，题目

13、数量越多，系系数就越大。数就越大。系数的判断标准：系数的判断标准：内部一致性信度系数值内部一致性信度系数值 层面或构念层面或构念 整个量表整个量表 系数系数.50不理想，舍弃不用不理想，舍弃不用 非常不理想，舍弃非常不理想，舍弃不用不用 .50 系数系数.60可以接受，增列题可以接受，增列题项或修改词句项或修改词句不理想，重新编制不理想，重新编制或修订或修订 .60 系数系数.70尚佳尚佳勉强接受，最好增勉强接受，最好增列题项或修改词句列题项或修改词句 .70 系数系数.80佳（信度高）佳（信度高）可以接受可以接受 .80 系数系数.90理想（甚佳，信度理想（甚佳，信度很高）很高）佳（信度高）

14、佳（信度高） 系数系数.90非常理想（信度非非常理想（信度非常好）常好）非常理想（甚佳，非常理想（甚佳，信度很高）信度很高）二、二、克朗巴哈克朗巴哈 系数的手工计算系数的手工计算 以一份有以一份有8个题项的量表为例，个题项的量表为例，8个题项均为正向题，个题项均为正向题， 受试样本数有受试样本数有6位，采用位，采用Likert 5点量表填答，获得调查点量表填答，获得调查 结果如下表：结果如下表： 题号题号样本样本 量表试题量表试题 总分总分 01 02 03 04 05 06 07 08 A 5 1 2 5 2 5 4 3 27 B 5 1 2 4 3 5 5 2 27 C 5 2 2 5 3

15、 5 5 2 29 D 5 1 2 5 3 5 5 3 29 E 5 1 2 5 3 5 5 2 28 F 4 1 1 5 3 4 4 2 24计算获得描述性统计量如下表：计算获得描述性统计量如下表： 描述性统计量描述性统计量题号题号个数个数最小值最小值最大值最大值 平均数平均数 标准差标准差 方差方差 A1 6 4 5 4.833 0.408 0.167 A2 6 1 2 1.167 0.408 0.167 A3 6 1 2 1.833 0.408 0.167 A4 6 4 5 4.833 0.408 0.167 A5 6 2 3 2.833 0.408 0.167 A6 6 4 5 4.8

16、33 0.408 0.167 A7 6 4 5 4.667 0.516 0.267 A8 6 2 3 2.333 0.516 0.267Si2 1.533总分总分 6 24 29 27.333 1.862 3.467可以利用可以利用Excel软件进行有关计算：软件进行有关计算：第第8行计算均值，行计算均值，第第9行计算标准差，行计算标准差，第第10行计算方差。行计算方差。Cronbach系数的计算公式为：系数的计算公式为：已知：题项已知：题项n=8, 8题加总后量表总分的方差题加总后量表总分的方差S2=3.467, 8 个题项的方差总和个题项的方差总和 =1.5332iS637. 0)558.

17、 0(78)467. 35333. 11 (188)1 (122SSnni三、在三、在SPSSSPSS上实现克朗巴哈上实现克朗巴哈系数的计算系数的计算 第一步：按第一步：按Analyze-Scale-Reliability打开主对话框。打开主对话框。 第二步：在左侧的源变量框中选择变量进入第二步：在左侧的源变量框中选择变量进入Items框，作框，作 为分析变量。为分析变量。 第三步：在源变量框的第三步：在源变量框的Model选项框中，选择选项框中，选择Alpha （）信度系数。）信度系数。 第四步：在主对话框，单击第四步：在主对话框，单击OK按钮，提交运行。按钮，提交运行。 第五步：判断计算结

18、果是否可以接受。第五步：判断计算结果是否可以接受。 第第2 2节节 效度分析效度分析一、效度分析原理一、效度分析原理1 1、效度的概念、效度的概念 效度就是正确性程度，即测量工具在多大程度上反映效度就是正确性程度，即测量工具在多大程度上反映我们想要测量的概念的真实含义。效度越高，表示测量结果我们想要测量的概念的真实含义。效度越高，表示测量结果越能显示出所要测量的对象的真正特征。越能显示出所要测量的对象的真正特征。2 2、效度的估算方法与评价、效度的估算方法与评价 测量的效度通常以测量数值与其所要测量的特性之间的测量的效度通常以测量数值与其所要测量的特性之间的相关系数来表示。效度系数一般规定为与

19、测量目的相关的分相关系数来表示。效度系数一般规定为与测量目的相关的分数方差在总体方差中所占的比重：数方差在总体方差中所占的比重：式中，式中， 为个体在与属性有关的共同特征上所造成的变异为个体在与属性有关的共同特征上所造成的变异量，量， 为在某测量上所得数值的总变异量。为在某测量上所得数值的总变异量。2co2o3 3、影响效度的因素、影响效度的因素 调查提纲的科学与否；调查提纲的科学与否； 调查程序选择是否得当；调查程序选择是否得当； 调查项目的设计是否合理；调查项目的设计是否合理； 调查方法的选择是否得当。调查方法的选择是否得当。 其中，调查项目的设计最为重要。其中，调查项目的设计最为重要。4

20、 4、效度的量化、效度的量化 虽然效度可分为内容效度、准则效度和结构效度，但每虽然效度可分为内容效度、准则效度和结构效度，但每一种效度都很难测量。没有方法可以真正保证研究者可以测一种效度都很难测量。没有方法可以真正保证研究者可以测量到要测量的理论构想。量到要测量的理论构想。 在学术研究中，经常只能通过强调量表设计程序的过程在学术研究中，经常只能通过强调量表设计程序的过程严谨，或经过专家的修正及经过预测，以此来强化其具有的严谨，或经过专家的修正及经过预测，以此来强化其具有的效度。但这只是内容效度，准则效度和结构效度仍难测量。效度。但这只是内容效度，准则效度和结构效度仍难测量。5 5、效度的类型、

21、效度的类型（1 1）内容效度（）内容效度（Content Validity） 也称为表面效度（也称为表面效度（Face Validity）、逻辑效度。）、逻辑效度。 它是指问卷的内容是否具有代表性，即是否包括被测量它是指问卷的内容是否具有代表性，即是否包括被测量构成所有层面的项目。构成所有层面的项目。 若问卷内容是以理论为基础，并参考以往学者类似研究若问卷内容是以理论为基础，并参考以往学者类似研究的问卷内容加以修订，并与实践或学术专家讨论过，且进行的问卷内容加以修订，并与实践或学术专家讨论过，且进行过预测，即可以认为具有相当的内容效度。过预测，即可以认为具有相当的内容效度。 内容效度反映设计的

22、观测变量是否代表了所要测量的内内容效度反映设计的观测变量是否代表了所要测量的内容或主题，可通过计算观测变量单项与得分总和之间相关系容或主题，可通过计算观测变量单项与得分总和之间相关系数来测量，相关系数越大，量表的内容效度越高。一般要求数来测量，相关系数越大，量表的内容效度越高。一般要求所测单项与总和之间的相关系数所测单项与总和之间的相关系数 在在0.30.3以上。以上。 考察内容效度旨在系统地检查测量内容的适当性，并根考察内容效度旨在系统地检查测量内容的适当性，并根据我们对所研究概念的了解去鉴别测量内容是否反映了这一据我们对所研究概念的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基本内容。概念的基本

23、内容。（2 2）准则效度（）准则效度（Criterion Validity） 准则效度又称为效标关联效度（准则效度又称为效标关联效度（criterion-related validity) )、预测效度预测效度( (predictive validity) )。 它是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变它是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义，被访问者的答案看起来是否在设量）的值相比是否有意义，被访问者的答案看起来是否在设计时所考虑的度量范围之内。计时所考虑的度量范围之内。 调研人员对问卷一般都可以客观地判断它的表面有效调研人员对问卷一般都可以客观地判断它

24、的表面有效性。因此，设计每一个问题时都应该有表面有效性的假定。性。因此，设计每一个问题时都应该有表面有效性的假定。符合这种标准的测量工具是可以作为测量某一特定现象或概符合这种标准的测量工具是可以作为测量某一特定现象或概念的效标。念的效标。 当我们对同一现象或概念进行测量时，我们可以使用多当我们对同一现象或概念进行测量时，我们可以使用多种测量工具，每种测量方式与效标的一致性就成为准则效种测量工具，每种测量方式与效标的一致性就成为准则效度。度。 评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。 但选择一个合适的准则往往十分困难。但选择一个合适的准则往往十

25、分困难。（3 3）结构效度（）结构效度（Construct Validity） 结构效度也称建构效度。结构效度也称建构效度。 它是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的它是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度，是指实验与理论之间的一致性，即实验是否真正测量程度，是指实验与理论之间的一致性，即实验是否真正测量到假设（构造）的理论。到假设（构造）的理论。 结构效度分析所采用的方法是因素分析（因子分析）。结构效度分析所采用的方法是因素分析（因子分析）。在因素分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累计在因素分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累计贡献率、共同度和因子载荷。贡

26、献率、共同度和因子载荷。 结构效度的体现首先必须作结构效度的体现首先必须作KMO和和Bartlett球形检验，球形检验，如果这两个检验合格的话，说明数据是适合做因素分析的。如果这两个检验合格的话，说明数据是适合做因素分析的。通常通常KMOKMO的值小于的值小于0.50.5时较不适合做因素分析，一般以大于时较不适合做因素分析，一般以大于0.70.7为好。为好。 然后提取因子，主因子解释总变异一般若大于然后提取因子，主因子解释总变异一般若大于60%60%的和的和因子载荷大于因子载荷大于0.60.6的话，说明结构效度很好。的话，说明结构效度很好。KMOKMO统计量的判别标准：统计量的判别标准： KM

27、O统计量值统计量值 判别说明判别说明因子分析适切性因子分析适切性 0.90以上以上极适合进行因子分析极适合进行因子分析极佳的极佳的 0.800.89适合进行因子分析适合进行因子分析良好的良好的 0.700.79尚可进行因子分析尚可进行因子分析适中的适中的 0.600.69勉强可进行因子分析勉强可进行因子分析普通的普通的 0.500.59不适合进行因子分析不适合进行因子分析欠佳的欠佳的 0.50以下以下非常不适合进行因子分析非常不适合进行因子分析 无法接受的无法接受的探索性因子分析通过探索，有时会删除某些题项，获得因子探索性因子分析通过探索，有时会删除某些题项，获得因子的最简约结构，此时被保留的

28、题项可以认为通过了结构效度的最简约结构，此时被保留的题项可以认为通过了结构效度的检验。的检验。6 6、度量有效性的检验、度量有效性的检验（1 1）表面有效性）表面有效性 指被访者的答案看起来是否在设计时所考虑的度量范围指被访者的答案看起来是否在设计时所考虑的度量范围之内。之内。（2 2）预示有效性）预示有效性 指问卷中的某些答案与问卷中另一些答案的逻辑相关程指问卷中的某些答案与问卷中另一些答案的逻辑相关程度。如果你运用逻辑关系来判断，那么，你就对一些度量做度。如果你运用逻辑关系来判断，那么，你就对一些度量做了预示有效性检验。了预示有效性检验。（3 3）收敛有效性）收敛有效性 当调研人员用两种不

29、同的方法或不同的数据来源比较同当调研人员用两种不同的方法或不同的数据来源比较同一个问题时，那么，他就运用了收敛有效性检验。一个问题时，那么，他就运用了收敛有效性检验。（4 4）区别有效性）区别有效性 指不同的结构应产生不同的结果。换句话说，调查不同指不同的结构应产生不同的结果。换句话说，调查不同主题的问题应产生不同的答案。主题的问题应产生不同的答案。二、在二、在SPSS上实现效度分析上实现效度分析 第一步：按第一步：按Analyze-Data Reduction-Factor打开主对话框打开主对话框 Factor Analysis。 第二步：在左侧的源变量框中选择变量进入右侧第二步：在左侧的源

30、变量框中选择变量进入右侧Variable框框 中，作为分析变量。中，作为分析变量。 第三步：点击第三步：点击Descriptives按钮，进入描述选项对话框。按钮，进入描述选项对话框。 第四步：在第四步：在Statistics栏中选栏中选Initial solution；在；在Correlation Matrix栏中，选择栏中，选择KMO and Bartletts test of sphericity项。项。 第五步：单击第五步：单击Continue按钮。按钮。 第六步：点击第六步：点击Rotation按钮，进入转轴选项对话框。按钮，进入转轴选项对话框。 第七步：在第七步：在Method栏选

31、中栏选中Varimax，Display栏选中栏选中Rotated solution。 第八步：单击第八步：单击Continue按钮，再单击按钮，再单击OK按钮，提交运行。按钮，提交运行。案例分析案例分析1： 张秋钤，杨建明，唐芳张秋钤，杨建明，唐芳. 福建白水洋景区游客满意度模糊福建白水洋景区游客满意度模糊综合评判重庆师范大学学报（自然科学版），综合评判重庆师范大学学报（自然科学版），2011. 由于问卷涉及由于问卷涉及Likert量表，其设计是否合理，调查结果量表，其设计是否合理，调查结果是否可信，必须进行信度和效度检验。本文利用是否可信，必须进行信度和效度检验。本文利用SPSS13.0软件

32、的信度分析功能进行信度检验，计算获得克隆巴赫系数软件的信度分析功能进行信度检验，计算获得克隆巴赫系数(Cronbachs )为为0.931，表明问卷测验结果具有较高的内，表明问卷测验结果具有较高的内部一致性和稳定性，信度极高。部一致性和稳定性，信度极高。 另在另在SPSS13.0软件上采用因子分析法进行结构效度检验软件上采用因子分析法进行结构效度检验，获得，获得23个问题调查结果的个问题调查结果的KMO系数为系数为0.910，达到，达到“极好极好”的水平，的水平，Barlett球形检验的球形检验的F值等于值等于0.000，达显著，表明被，达显著，表明被调查群体的相关矩阵间有共同因子存在，适合进

33、行因子分调查群体的相关矩阵间有共同因子存在，适合进行因子分析。因子分析结果表明，特征根大于析。因子分析结果表明，特征根大于1的累积解释变异数为的累积解释变异数为68.822%，所有公共因子构面的题项因子载荷均在，所有公共因子构面的题项因子载荷均在0.457以以上，因而通过了结构效度检验。上，因而通过了结构效度检验。案例分析案例分析2：杨建明旅游者旅游环境影响感知与环保意识杨建明旅游者旅游环境影响感知与环保意识 基于高校学生群体的社会学调查基于高校学生群体的社会学调查 旅游与人地环境：第七届旅游前沿国际学术研讨会（张家旅游与人地环境：第七届旅游前沿国际学术研讨会（张家界）论文集（保继刚等主编），

34、中国旅游出版社，界）论文集（保继刚等主编），中国旅游出版社，2013. 2013. 本问卷的第二部分涉及本问卷的第二部分涉及Likert量表，其设计是否合理，量表，其设计是否合理，调查结果是否可信，必须进行效度和信度检验。调查结果是否可信，必须进行效度和信度检验。 本部分采用本部分采用Likert 5点量表，共设计点量表，共设计19个问题。其中有关旅游个问题。其中有关旅游 环境负面影响的环境负面影响的8 8个问题中有个问题中有1个属于个属于逆向题逆向题( (旅游环境的负面旅游环境的负面 影响是生态环境可以承受的影响是生态环境可以承受的) )，对该题项进行，对该题项进行顺向处理顺向处理后，计后，

35、计 算获得克隆巴赫信度系数算获得克隆巴赫信度系数( (Cronbachs ) )为为0.653，另计算，另计算 获得获得3个旅游环境正面影响题项的克隆巴赫信度系数为个旅游环境正面影响题项的克隆巴赫信度系数为0.720， 表明问卷的内部一致性和稳定性较好，问卷通过信度检验。表明问卷的内部一致性和稳定性较好，问卷通过信度检验。利用因子分析方法计算获得利用因子分析方法计算获得19个问题的个问题的KMO系数为系数为0.606，达到达到“中等中等”水平水平; ;因此可以认为被调查群体的相关矩阵间因此可以认为被调查群体的相关矩阵间有共同因子存在，适合进行因子分析。进一步因子分析结果有共同因子存在，适合进行

36、因子分析。进一步因子分析结果表明，因子载荷大于表明，因子载荷大于0.6的累积解释变异数为的累积解释变异数为84.945%，因，因而结构效度达到较高水平。而结构效度达到较高水平。 案例分析案例分析3：苏亚云，杨建明，张丽雪苏亚云，杨建明，张丽雪. .景区吸引力、游憩体验、满意度景区吸引力、游憩体验、满意度与忠诚度关系之探讨与忠诚度关系之探讨基于闽侯休闲农业景区的实证研究基于闽侯休闲农业景区的实证研究. .旅游论坛，旅游论坛，20142014，待刊，待刊. .量表的信度与效度检验量表的信度与效度检验 本文的调查涉及本文的调查涉及4套分量表，这些量表的设计是否合理、套分量表，这些量表的设计是否合理、游客的回答是否可信，需要通过信度和效度的检验加以判断。游客的回答是否可信，需要通过信度和效度的检验加以判断。 关于信度分析，本文利用关于信度分析，本文利用SPSS17.0软件对软件对4套分量表的套分量表的调查结果进行调查结果进行Cronbachs 系数的计算。结果显示，景区系数的计算。结果显示，景区吸引力、游憩体验、满意度和忠诚度分量表的吸引力、游憩体验、满意度和忠诚度分量表的Cronbachs 系数分别为系数分别为0.858、0.904、0.906和和0.862，达到，达到“非常理非常理想想”（0.90）或）或“佳佳”的水平（的水平（0.800.90