宁阳县人民检院智慧检务系统项目单一来源政府采购需求报告书

1、百度文库-让每个人平等地提升自我宁阳县人民检察院智慧检务系统项目单一来源政府采购需求报告书1、项目编号：SDTANY2017-0144-002、项目名称：宁阳县人民检察院智慧检务系统项目3、预算控制价:/万元4、采购方式：单一来源5、评审方法：比照最低评标价法6、供应商资格要求：（1）、符合政府采购法第二十二条规定的相关条件；（2）、在中华人民共和国境内注册的独立法人，具有相应的生产经 营范围的生产企业；（3）、本项目不接受联合体报价;7、货物清单：厅P名称参数单位数量一、智能语音交互板块平台系统米用64bit企业级操作系统2）系统要求：支持windows7版本以上系统部署3）语音台成功能：将

2、模拟开庭前的法庭纪律、庭前须知等信息通过文本合成的方式，由机器以清晰、宏亮的声音 自动播报出来。4）上下文同角色智能合并：在修改笔录时，若对其中一段 文字进行了整体删除，系统判断上下文为同一角色的发言/ 内容，系统会将文本内容自动合并。/5）图精度文本分析、对输入的文本中未登录词（如地名）、多音字、特殊符号，（如标点、数字）、韵律短语等 智能分析和处理。/6）语音识别功能：将模拟庭审中各方发言人所说的多条1智慧检 务系统 -公诉 人实战 模拟训 练平台不同语音流实时识别为对应的文字内容，并且能够正确的 返回到开庭或会议的设备上，供书记员进行校对和修改。7）个案信息识别：支持庭前将案件资料导入到

3、系统中， 以生成个案识别模型，用于提升系统的整体识别效果。8）智能文本顺滑：针对语音识别第一次识别错误的结果，能够根据陈述人后面说话的识别结果对第一次的错误结果进行纠正，从而表明系统具备自主学习的能力。9）图像识别功能：将电子卷宗图片、照片上的文字内容,、 直接转换为可编辑的文本。10）防用音：根据语音应用场景，软件内置防用音算法，结合定制的收音设备，能有效解决现场用音问题。11）动态负裁：在多台服务器集群中通过内部软件实现动态负裁，资源均衡利用。12）语音转写功能：将公诉人说话的语音自动转化文字并 可快速修改；13）识别模型优化：个性化热词，添加个性化热词提高识 别准确率；14）案件资料导入

4、功能，通过案件资料文档导入，提高对 个案信息的识别准确度；15）自动案件信息，获取通过和审判关系系统打通，获取 案件信息、裁判文书资料，以提高识别准确度；16）图文识别：图文识别，实现图片格式到文字格式的转 换。扫描仪对接，从扫描仪直接获取资料，进行图文识别；17）系统设置：状态置顶，保持置顶状态；/18）智能语音库:'需要不断更新语音库；。/19）集中采音方式：系统对模拟庭审各方通过麦克风设备 输入的语音要求采用集中式的采音设备。20）信号输出方式：系统设备采音后的信号输出方式（如 混音输出、分路输出）与现有虚拟模拟科技法庭语音输入套1方式一a21）系统扩展性：系统前端语音识别处理设

5、备需支持轻便 化部署，通过在单台设备上添加单一设备即可支持二12路 的语音信号输入，同时针对具体模拟法庭需求可实现平滑 扩展。/22）角色自动区分：系统能够自动区分出庭审各方说话人 的角色，并且可对角色称谓能够进行人工标注修改，同时 可以对不同模拟人的身份，角色，声音，性别进行转化区、 分。23）模板导入：通过导入庭前准备的模板（支持 doc/docx 格式），可减少书记员庭审过程中记录量，辅助生成完整 笔录，提升记录效率24）智能模糊查找替换：相关人员通过输入止确结果，系 统可通过音相近快速搜索到转写错误的文本，并快速替换。 系统支持模糊查找和批量修改，能够让书记员通过输入正 确结果匹配搜索

6、出近似音结果，无需手动定位即可实现批 量修改。二、应用数据库板块1）案件大数据库建设建设检察机关案件数据资源体系，包括案件数据标准规范 体系、案件信息系列资源库、案件信息数据共享交换体系 等方面，需要实现检察机关案件信息资源的标准化、流程 化、共享化，可复制化，可学习化。2）法律数据库标准规范体系建设/建设检察机关系统信息数据标准规范体系，包括建立建全 完善相关法律信息数据标准、法律法规数据模型等。法律 法规信息数据标准包括数据元标准、法律数据分类标准、 法律数据标识；法律案件信息模型包括各种案件模型等； 信息资源库包括原始数据库、数据仓库、信息发布库、交换资源库、业务数据库等。需要自建法律数

7、据库，并且需 要从法律数据库和文本中自动提取信息、针对搜索和其它 法律应用的机器学习和数据挖掘、概念上的或者基于模型 的法律信息检索。/3）共享信息资源库建设检察机关信息资源数据来源主要包括内部基础信息数据、 外部共享信息数据和在线积累数据等，按照数据特点分别 进行结构化和非结构化案件资源存储管理、共享数据管 理。通过各种实战数据的统计分析，统计出各公诉人的思 维逻辑方式并形成相应的规律。内部基础信息数据。包括通过检察机关综合管理信息系 统、以及内部刊物、会议材料、调研报告等义档数据资料， 实现内部案件信息数据汇总集中。外部共享信息数据。建立与其它相关部门的系统对接， 获取各种案件等方面信息数

8、据，采集全国关于类似案件的 相关案件信息数据。实时在线信息数据。依托大数据智能平台，采集相关科 室人员学习信息；对接服务案件平台，获取和分析相关科 室人员学习信息数据。4）学习数据仓库建设系统包括学习数据仓库软件和学习数据操作分类工具，根 据其目标和处理的数据对象选择相应的工具，实现论证和 决策的计算分析、证据推理的计算分析、多智能体系统中 的法律推理、自动化的法律文本分类和概括等。/三、人工智能板块/1）利用大数据分析和人工智能技术，建设检察机关信息数 据综合分析系统，将海量多源的案件信息数据进行分类整 理和关联挖掘，建立支撑检察机关管理决策的分析模型， 实现信息数据深度融合和可视化展示。梳

9、理重点行业案件情况和规律，服务司法改革。在实践中逐步完善大数据分 析模式，深入挖掘大数据应用价值、助推检察机关公诉人 员实战水平再上 /2）运用目前自然语言处理和 RNN深度学习模型。在 NL 任务中使用CNN真型的典型网络结构。一般而言，输入的 子或者词用 WordEmbedding的方式表达，这样本维的 文本信息输入就转换成了二维的输入结构，假设输入“、X包 含m个子符，而每个子符的 Word Embedding的长度为d, 那么输入就是m*d的二维向量。因为NLP中的句子长度是 不同的，所以CNN勺输入矩阵大小是不确定的，这取决于 m的大小是多少。卷积层本质上是个特征抽取层，可以设 定超

10、参数F来指定设立多少个特征抽取器（Filter ）,对 于某个Filter来说，可以想象有一个k*d大小的移动窗口 从输入矩阵的第一个字开始不断往后移动，其中k是Filter 指定的窗口大小，d是 WordEmbedding长度。对于 某个时刻的窗口，通过神经网络的非线性变换，将这个窗 口内的输入值转换为某个特征值，随着窗口不断往后移动， 这个Filter 对应的特征值不断产生，形成这个 Filter的 特征向量。这就是卷积层抽取特征的过程。每个Filter都如此操作，形成了/、同的特征抽取器。Pooling层则对Filter的特征进行降维操作，形成最终的特征。一般在Pooling层之后连接全

11、联接层神经网络，形成最后的分类 过程。3）模拟律师神经网络可以从弱先验中学习建立许多良好的/ 自然功能模型。将分层、分布式的表示与快速的、经/ GP 优化的梯度计算结合的思想是非常强大的。初期的公诉人 论辩会碰到局部最优的问题，但是训练更深层网络的能力 解决了此问题，并使得反向传播大放光彩。在通过简单的 架构决策得到少量的专业知识之后，深度学习律师辩点，U通过大数据的分析的规律、规则，找到一系列强大的参数 函数以及优化它们的实用方法。4）虚拟架构决策是卷积或者递归结构的使用，向模型输入 空间和时间上/、变的数据。通过公诉人论辩模拟凭条可以 实现案例分类，卷宗识别，证据示意，语音识别，机器翻 译

12、等，基于输入数据自顶向下关注点（top-down attention ）的机制在图像和自然语言任务中体现了它的 价值，然而可微的内存模型比如磁带和堆栈可以让网络从、 只有一对输入输出的简单算法中学习规则，从而实现模拟 律师神经网络。四、大数据分析板块公诉人模拟实战平台通过 Analytic Visualizations（ 可视 化分析）、Data Mining Algorithms（数据挖掘算法 ）、Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）、Semantic Engines（语义引擎）、Data Quality and Master Data Mana

13、gement傲据质重和数据管理）和数据存储、数据 仓库，通过研判历年的高检、省检、市检公诉人论辩赛数 据以及各类经典案例的裁判数据，将数据可视化，可以直 观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。可视 化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、 孤立点分析还启具他的算法让我们深入案例数据的内部， 挖掘其辩论点的价值。数据挖掘可以让机器更好的理解数 据，而预测性分析可以让机器、分析员根据可视化分析和 数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。由于非结构化数/ 据的多样性，通过一系列的工具去解析，提取，分析数据。 语义引擎能够从“文档”中智能提取信息，通过标准化的流 程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质 量的分析结果，快速定义到控辩双方的理论辩点和法律事 实依据。五、虚拟映射板块公诉人模拟实战对抗平台采用全息投影的技术，重现一个 真实的法庭开庭过程，将受训的检察官身临其境的感受开 庭辩论的过程，通过自然语言处理技术使虚拟真人理解人 类语言 / 8、供货安装期限：签订合同15个工作日交付客户使用。9、售后服务要