计量经济作业 社会消费品零售总额模型

1、社会消费品零售总额模型Total Retail Sales of Social Consumer Goods Model摘要本文旨在于1990至2008年间总人口数、农村居民家庭人均收入、城镇居民年总收入、CPI等因素对于社会消费品零售总额的影响进行实证分析。首先我们从中国统计网搜集了相关的数据，根据数据，我们试着建立模型，并用eviews对模型进行检验，筛选出较优的模型。并且运用eviews做了参数估计和检验，并加以修正。最后，根据所得出的结果作了经济意义的分析，得出结论，并提出政策性建议。关键词社会消费品零售总额；计量经济分析；检验；经济意义分析Abstract: This thesis

2、aims at analyzing the elements that influence the total volume of retail sales. Here we choose several factors to be analyzed. They are total population, the mean income of cottar, the mean income of hometown residents, CPI (customer price indicator). The collected data came from china statistic web

3、site. Based on these data, we identify models through selection, which passed the tests of Eviews. By using Eviews, parameter estimation and measurements were finished. In order to make the results better, some adjustments on parameter were done. In terms of the results, the analysis of economical s

4、ignificance was made, that is also leading to a conclusion and political suggestion in the end .Key words: the total volume of retail sales , economic analysis measurement ,analysis of economical significance一.引言1.研究背景及意义在十二五计划中，将“坚持扩大内需战略，保持经济平稳较快发展”放在了较为战略性重要地位。坚持扩大内需特别是消费需求的战略，必须充分挖掘我国内需的巨大潜力，着力破

5、解制约扩大内需的体制机制障碍，加快形成消费、投资、出口协调拉动经济增长新局面。为了达到这一规划目标，在“十二五规划”中也相应地提出了相应的建议。如以下几条：（1）加强和改善宏观调控。巩固和扩大应对国际金融危机冲击成果是“十二五”时期的重要任务。要处理好保持经济平稳较快发展、调整经济结构和管理通胀预期的关系，保持宏观经济政策的连续性和稳定性，增强针对性和灵活性，提高宏观调控的科学性和预见性，防范各类潜在风险，避免经济大的起落。把短期调控政策和长期发展政策有机结合起来，加强各项政策协调配合，促进经济平稳较快发展。（2）建立扩大消费需求的长效机制。把扩大消费需求作为扩大内需的战略重点，进一步释放城乡

6、居民消费潜力，逐步使我国国内市场总体规模位居世界前列。要积极稳妥推进城镇化，大力发展服务业和中小企业，增加就业创业机会。要完善收入分配制度，合理调整国民收入分配格局，着力提高城乡中低收入居民收入，增强居民消费能力。要增加政府支出用于改善民生和社会事业比重，扩大社会保障制度覆盖面，逐步完善基本公共服务体系，形成良好的居民消费预期。要加强市场流通体系建设，发展新型消费业态，拓展新兴服务消费，完善鼓励消费的政策，改善消费环境，保护消费者权益，积极促进消费结构升级。要合理引导消费行为，发展节能环保型消费品，倡导与我国国情相适应的文明、节约、绿色、低碳消费模式。（3）调整优化投资结构。发挥投资对扩大内需

7、的重要作用，保持投资合理增长，优化投资结构，完善投资体制机制，提高投资质量和效益，有效拉动经济增长。“十二五”前期要确保国家扩大内需的重点在建和续建项目顺利完成并发挥效益。发挥产业政策作用，引导投资进一步向民生和社会事业、农业农村、科技创新、生态环保、资源节约等领域倾斜。坚持区别对待、分类指导，引导投资更多投向中西部地区。严格执行投资项目用地、节能、环保、安全等准入标准，有效遏制盲目扩张和重复建设。促进投资消费良性互动，把扩大投资和增加就业、改善民生有机结合起来，创造最终需求。明确界定政府投资范围，加强和规范地方政府融资平台管理，防范投资风险。规范国有企业投资行为，注重提高经济效益和社会效益。

8、鼓励扩大民间投资，放宽市场准入，支持民间资本进入基础产业、基础设施、市政公用事业、社会事业、金融服务等领域。为了能够更明确地了解影响消费品零售总额的因素，我们采用了定量分析方法，对相关因素变量进行逐一分析，找出影响消费零售总额的确切因素及其应影响方向和大小。从结果分析中，我们可以对于拉升消费提出一些政策性建议。2.确立问题商品要进入市场，只有通过流通到达消费品的手中，才能实现其使用价值。社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业，餐饮业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，要研究人民生活，社

9、会消费品购买力，货币流通等问题的重要指标。对居民的消费品零售额指售给城乡居民用于生活消费的商品。对社会集团的消费品零售额指售给机关，团体，部队，学校，企业，事业单位和城市街道居民委员会，农村村民委员会用公款购买的用作非生产，非经营使用的消费品。一个国家的社会消费品零售总额在很大程度上决定了一个国家的综合国力，国民生产和消费能力，因此分析影响它的主要因素至关重要。本文利用计量经济学的方法对影响社会消费品零售总额的因素做出分析，从而得出各因素分别对社会消费品总额的影响程度。3.变量选择及数据来源现实经济生活中，影响“社会消费品零售总额”的因素很多，但从直接影响程度看，主要有以下4个：(1)年末总人

10、口(万人)：X1(2)农村居民家庭人均年总收入：X2(3)城镇居民家庭人均年总收入：X3(4)CPI（上年=100） ：X4数据如下：年度社会消费品零售总额年末总人口(万人)农村居民家庭人均年总收入城镇居民家庭人均年总收入CPI（上年=100）19908300.1114333990.41516.2103.119919415.611582310461713.1103.4199210993.711717111552031.5106.4199314270.411851713342583.2114.7199418622.911985017893502.3124.1199523613.812112123

11、384288.1117.1199628360.212238928074844.8108.3199731252.912362629995188.5102.8199833378.112476129955458.399.2199935647.912578629875888.898.6200039105.71267433146.26295.9100.4200143055.41276273306.96907.1100.7200248135.91284533431.78177.499.2200352516.31292273582.49061.2101.22004595011299884039.610128

12、.5103.9200568352.61307564631.211320.8101.8200679145.21314485025.112719.2101.5200793571.61321295791.114908.6104.82008114830.11328026700.717067.8105.92009132678.41334507115.618858.199.32010156998.41340918119.521033.4103.32011183918.61347359833.123979.2105.4201221030713540410990.726959102.6数据来源：国家统计局二.

13、建立模型1.模型的建立首先我们拟合了2个模型：（1）四元线性回归模型：建立线性模型：Y=模型为：Y=210896.63-1.784394*X1+9.175370* X2+5.690219*X3- 133.3074*X4可决系数R方=0.997979F检验 p值为0可见，线性模型拟合效果较好，表明模型中解释变量对被解释变量的解释程度较高。对截距以及4个自变量分别进行t检验，只有变量x4的t统计量不显著，未通过检验。（2）四元对数回归模型模型为：LNY=57.9460919-4.841638*LNX1+0.2010875*LNX2+1.228895*LNX3- 0.6288267*LNX4可决系数

14、R方=0.998539F检验p值为0可见，对数模型拟合效果较好，表明模型中解释变量对被解释变量的解释程度较高。对截距以及4个自变量分别进行t检验，只有变量lnx2的t统计量不显著，未通过检验。2.模型的选取对比线性回归模型和对数模型，对数模型的可决系数更高，因此采用对数模型对数据进行拟合，但是变量lnx2的t值都不显著，因此，需要对上述模型进行计量经济学方法检验。三.模型的检验1. 异方差性检验拟合图和残差图如下：拟合直线和残差的有关结果如下：从上图不能很很直接地看出残差是否存在异方差，因此，需要对模型进行更加深入的检验分析。（1）G-Q检验首先对23个样本按总人口数从小到大排列，去掉中间5个

15、观察值，对前后两个样本进行OLS估计，样本容量均为9。前一个OLS估计结果如图所示：后一个样本的OLS估计结果如下图所示：于是得到如下F统计量为：在5%的显著性水平下，自由度为（4,4）的F分布的临界值为：。于是不能拒绝同方差的假设，表明原模型不存在异方差。由于样本量偏少，G-Q检验说服力不够，因此再进行怀特检验。（2）怀特检验带交叉项的怀特检验：从统计量对应值的伴随概率值0.272979，不能拒绝同方差的假设，表明序列不存在异方差性。去除交叉项的怀特检验：从 统计量对应值的伴随概率值0.170023，不能拒绝同方差的假设，因此，同样显示序列不存在异方差性。2. 共线性检验及修正2.1相关系数

16、矩阵从上面可以看出lnx1与lnx2，lnx1与lnx3，lnx2与lnx3都存在很强的相关性，它们之间存在高度的相关性。因此有可能存在共线性问题。说明lnx2是引起多重共线性的解释变量，应该剔除掉。用LNX1、LNX2、LNX3、LNX4分别单独与LNY进行回归拟合，结果如下：变量LNX1LNX2LNX3LNX4T检验P值0000.11R20.970050.991650.996640.11655D.W.0.1550.4980.3660.109按R2的大小排列为：LNX3、 LNX2、LNX1、 LNX4，但是，LNX4的R2很小，所以剔除X4。最后确定的模型如下：LNY=12.3922042

17、8-1.064951931*LNX1+0.3827030036*LNX2+0.8674025931*LNX3这是消除多重共线性以后的结果从上图结果看出：方程通过了F检验，截距项和每个自变量均通过了t检验，且=0.997972，解释变量对被解释变量的解释性很高，模型拟合效果较好。3. 序列自相关性检验在eviews的的软件下，得出如图的回归结果：由于D.W值为0.529337，小于显著性水平为5%下，样本容量为21的D.W.分布的像限临界值=1.13。所以，序列存在正自相关，于是，我们再通过LM检验法进行检验,假设存在一阶序列相关，结果为：上表说明，该模型存在1阶自相关。用广义差分法进行修改之后

18、，拟合结果如下：修正后的模型为LNY= -174.078585+14.988947*LNX1+0.312899*LNX2+0.584324*LNX3+0.920583*AR(1)由上表可以说明，该模型存在1阶自相关，并且修正后的模型拟合效果较好。四.经济意义分析确定模型：LNY= -174.078585+14.988947*LNX1+0.312899*LNX2+0.584324*LNX3+0.920583*AR(1)其中，Y代表社会消费品零售总，X1代表年末总人口(万人)，X2代表农村居民家庭人均年总收入，X3代表城镇居民家庭人均年总收入，AR(1)表示随机干扰项的1阶自回归，LNY或LNXi表示对应的变量取自然对数。1.总人口对社会消费品零售总额的影响从模型中可以看出，总人口对社会消费品零售总额对应的回归系数为14.9889，说明每增加以一单位的LNX2，LNY会增加14.9889个单位。这与事实相符，总人口增加，社会消费品零售总额必然也随之增加。从p值上看，相对于其他两个变量影响并不是很显著。2.农村居民家庭人均年总收入对社会消费品零售总额的影响模型表明，农村居民家庭人均年总收入对社会消费品零售总额对应的回归系数为0.3129，且p值=0.0247，说明影响较为显著，农村居民家庭人均年总收入的增加对提高社会消费品零售总额有较显著的影响。因此，这也与我国现阶段