2022年六西格玛绿带培训考试试题

1、上海朱兰质量争论院六西格玛绿带培训考试试题姓名:公司/ 部门:单项选择：1. 六西格玛改进的五个阶段d、m、a、i、c 中的 d 表示；a do实施b define界定c design设计d defect缺陷2. 在最初的团队会议上，团队应当： a建立基本的规章和争论成员的责任 b在项目的目标、范畴、方案和时间表上达成一样看法c确定可行的会议时间和地点d以上都对3. 某零件有 2 个关键特性，经检验在500 个产品中有 25 个产品存在缺陷，其中，有20 个产品经返修排除了缺陷，就该生产过程的rty 是：a 95%b 90%c 99%d 97.5%4. 在统计学中， 主要描述一正态概率分布的；

2、a平均值b分布情形c离散程度d集中程度5. 在 kano （狩野）模型中，当质量特性不充分时，顾客很不中意；当充分时，顾客充其量不会不中意指的是下面哪一种质量？a魅力质量c线形质量b当然质量d一元质量6. 通常我们所说六西格玛质量水平对应相对目标值偏移；3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心a没有 c有+1.5 7. 六西格玛治理的核心特点是b有 +1.5 或 1.5 d有 -1.5 a最高顾客中意度c最低资源成本b 3.4ppmd经济性8. sipoc 过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中p 一般包含个子步骤？a 21-40b 16-20c 5-7d 8-159. 选择

3、团队成员时应采纳的方法是：a流程分析b因果分析c项目相关方分析d矩阵分析第 12 页 共 12 页10. 一个项目特许书不包含a问题 / 目标陈述b项目范畴c解决问题的方案d项目进度11. 一个稳固的过程，标准差为100 ；这个过程中 n=25的样本均值的标准差是a 20b 4c 100d以上都不对12. 测量系统的精密度和精确度意思：a相同b相反c分别代表精确性和可追溯性d分别代表一样性和正确性13. 对同一工序的四台设备进行过程才能争论，得到如下数据：设备号均值 x过程波动 #16002.5#26051.0#35981.5#45951.5假定规格要求是 600±10mm 且可得到

4、稳固的平均值，那么最好的设备是：a设备 # 1b设备 # 2c设备 # 3d设备 # 414. 正态均值的 90% 的置信区间是从 13.8067至 18.1933 ；这个意思是：a总体中全部样本值的90% 落在 13.867 至 13.1933b总体中全部值的90% 落在 13.8067至 18.1933c均值落在 13.8067 至 18.1933区间的概率是90%d置信区间变差均值的概率为90%15. 项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和dpmo 及西格玛水平，统计了其过程输出，有4个特性都可能显现缺陷，在抽样10000件产品中，特性 缺陷数为 15，特性 缺陷数为10 ，特性 缺陷数为

5、 8；特性 缺陷为 3 ，该项目过程的缺陷机会、dpmo、西格玛水平应为；a 4， 360 ， 4.9 b 1 ，3600 ， 4.2 c 4， 900 ， 4.62 5 d 1 ，1100 ， 4.5516. 在六西格玛改进 dmaic 过程中，确定当前水平 基线 是阶段的活动要点；a界定b测量c分析d掌握17. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2% ，3% ，5% ，且各道工序互不影响，就流通合格品率rty=；a 0.969b 0.097c 0.903d 0.69918. 由多个操作者采纳一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由于

6、；a测量系统的r&rb量具的重复性c测量人员的再现性d计量基准偏差19. 在做测量系统分析时，以下哪种做法应当防止a只选择两名操作者参与测量数据b只选择了 5 个零件作为测量对象c测量时采纳盲测的d样品经过了选择，并且只选择接近规范中心的零件20. 某工序使用两台设备同时加工，a 设备平均缺陷率 110 ppm ，b 设备平均缺陷率100 ppm ， 正确看法是：a. b 设备的缺陷率与 a 无显著差别b b 设备的缺陷率明显比a 低c应结合 a、b 缺陷率波动进行统计对比d两台设备不行相比21. 如对上题做假设检验，最合理的选择是；a. ho ：b 与 a 的缺陷率不相等， h1 ：

7、b 的缺陷率比 a 低b. ho ： b 与 a 的缺陷率相等，h1 ： b 的缺陷率与 a 不相等cho： b 与 a 的缺陷率不相等，h1 ： b 与 a 的缺陷率相等d.ho ：b 与 a 的缺陷率相等，h1： b 的缺陷率比 a 低22. fmea 的作用是a. 预防缺陷b连续改进c降低成本d以上都是23. 在做 fmea 时，考虑频度（ o）与探测度（ d）之间的关系应是a基本相同b完全相同c因果关系d相互独立24. fmea 分析发觉 rpn=200 ，其中 s=9 ，为了降低 s 值，应当实行的措施是a. 修改设计b重新评判c提高检测才能d分析缘由25. 在方差分析表中用于显著性

8、检验的是a. z 检验b t 检验c f 检验d 2 检验26. 为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检验的方法？a. 2-sample tbpaired tc. 1- sample td2 variances27. 为了保持产品质量的连续稳固，应当针对哪些过程建立掌握用掌握图；a. 偶发质量问题的关键过程b过程才能很强 cpk 2c过程才能很差cpk 0.5d全部生产过程28. 分析阶段常用的工具和技术有a. 劣质成本分析b掌握图c方差分析d过程改进29. 改进阶段常用的工具和技术有a. 试验设计b质量功能绽开c方差分析d过程改进30. 掌握阶段常用的

9、工具和技术有a. 回来分析b掌握图c假设检验d试验设计31. 含有 n 个观测值的样，其均值大于零；其中有一个观测值恰好等于样本的均值，假如把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？a. 均值和标准差都有变化b均值和标准差都保持不变c均值不变，标准差增大d均值不变，标准差减小32. 要争论 x 和 y 的关系应采纳什么图形进行分析a. 1b. 2c. 3d. 433. 要争论指标随时间的变化,应采纳哪种图形工具a. 1b. 2c. 3d. 4434. 要想通过柱状条显示一个单一特点变化的图形3工具是：a. 1b. 2c. 3d. 42135. 要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是：在

10、transpose the following columns文本框中输入：a. “newspaper-quarter” b.“ daily-quarter ” c. “ daily sunday month quarter”123436. minitab 软件操作时，要想导入excel 文件中的数据，可使用以下命令：a. 1b. 2c. 3 或 4d. 1 或 2e. 2 或 337. minitab 软件操作时要想打开一个worksheet表格，可使用以下命令：a. 1b. 2c. 3d. 438. 我们收集了 100 个罐头的重量数据,采纳 minitab 软件进行处理 ,请问重量标准差

11、是:descriptive statistics: weightvariablenn*meanse meanstdevvarianceminimumq1median weight1000344.790.4374.3719.10332.00342.00345.00variableq3maximumrange weight348.00356.0024.00a. 344.79b. 4.37c. 19.10d. 24e. 0.43739. 通过 minitab 软件的处理运算出了人的脉搏的分布状况, 请问脉搏标准差 95% 的置信区间 .s um ma ryfo r p u l s e1a-squar

12、ed0.98p-value0.013mean72.870stdev11.009variance121.192skewness0.397389kurtosis-0.442443n92minimum48.0001st quartile64.000median71.0003rd quartile80.000maximum100.000anderson-darling normality test506070809010095% confidence interval for mean 70.59075.14995% confidence interval for median 68.00074.00

13、095% confidence interval for stdevmean9 5 % c o n f i d e n c e i n t e r v a l s9.61512.878median6870727476a 9.61512.878b 6874c 70.5975.149d 72.870121.19240. 脉搏均值 95% 的置信区间是多少.a 9.61512.878b 6874c 70.5975.149d 72.870121.19241.假如要将 minitab 得到的图片放在 minitab 项目文件中进行治理 ,请问应按哪个按钮：1234a. 1b. 2c. 3d. 442.用

14、 minitab运算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择:123a. 1b. 2c. 343. 用 minitab运算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择: a. 1b. 2c. 344. 用 minitab运算正态分布的概率时，已知x 求概率密度函数应当选择:a. 1b. 2c. 345.已知 xn10 ，22 ，概率 p6<x<14为多少？a. 1- 2 2b. 2 -21c. 2u 2-1d.1-2u 246. 从运算机运算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布0.95 分位数是 :inverse cumulative distribution

15、function p x <= x x0.91.28155p x <= x x0.951.64485p x <= x x0.1-1.28155p x <= x x0.05-1.64485a. -1.6448b. -1.28155c. 1.6448d. 1.2815547. 从牌号 220v60w的灯泡中随机抽取50 个，测定其消耗的电力（单位：瓦特），画出正态概率图如下，请在95% 置信水平下判定数据是否听从正态分布？probability plot of powernormal - 95% ci99mean62.84stdev0.809495n5090ad0.646p

16、-value0.087807060504030201051606162636465t n e c r e ppowera. 不听从正态分布b. 听从正态分布c. 无法拒绝其听从正态分布d. 无法判定从某绢毛厂随机抽取10 个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：克）：summary for strengtha-squared0.60p-value0.084mean224.50stdev26.75variance715.61skewness-0.790771kurtosis0.493635n10minimum176.001st quartile212.25median229.503rd

17、quartile240.00maximum265.00anderson-darling normality test18020022024026095% confidence interval for mean 205.36243.6495% confidence interval for median208.65240.0095% confidence interval for stdev9 5 % c o n f i d e n c e i n t e r v a l s18.4048.84meanmedian20021022023024048. 该样本的标准差是多少？a. 26.75b.

18、 27.5c. 715.61d. 229.549. 该样本的中位数是多少？a. 224.5b. 26.75c. 715.61d. 229.550. 该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？a. 26.75b. 27.5c. 27.6d. 229.551. 如规格要求为 23540 ，其潜在的过程才能指数cp 为 ；a. 0.5b. 0.485c. 0.483d. 229.5对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：52. 测量系统可以接受吗 .a. 可接受b. 不行接受c. 无法判定53. 您依据什么得到此结论？a. r&r 值b. 辨论率c. 极差掌握图d. a 或

19、 b54. 影响 r&r 的主要缘由是a. 重复性b. 再现性c. 一样性d. 差异性养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高h、体长 l、肚围 c 与体重 w 的关系，抽14 头牛进行了测量，回来分析结果如下：regression analysis: w versus l, c, h the regression equation isw= 49 + 0.433 l + 0.501 c + 0.899 hpredictorcoefse coeftpconstant48.7119.30.410.692l0.43310.14233.040.012c0.50050.15993.130.011h0

20、.89940.90750.990.345s = 2.21593r-sq = 98.7%r-sqadj = 98.3%analysis of variancesourcedfssmsfp regression33628.61209.5246.320.000residual error1049.14.9total133677.755. 可以认为牛肚围 c 与体重 w 有关吗？a. 无关b. 有关c. 无法判定56. 可以认为牛身高 h 与体重 w 有关吗？a. 无关b. 有关c. 无法判定57. 可以认为牛体长 l 与体重 w 有关吗？a. 无关b. 有关c. 无法判定58. 依据上述数据请判定回

21、来方程有效性？a. 回来方程有效b. 回来方程有效，但因方程中存在不显著因子方程仍可优化c. 因方程中存在不显著因子，回来方程无效predicted values for new observations newobsfitse fit95% ci95% pi1367.6911.495364.400, 370.983361.810, 373.572values of predictors for new observations newobslc118024059. 依据牛体长、肚围与牛体重建立的回来方程，我们可以求出当牛的体长为180cm ，肚围为240cm 时，我们有 95% 的把握认为牛

22、的体重应当在；a.367.691b.180240c.364.400, 370.983d.361.810, 373.572one-way anova: durability versus carpetsourcedfssmsfpcarpet3146.448.83.580.047error12163.513.6total15309.9s = 3.691r-sq = 47.24%r-sqadj = 34.05%individual 95% cis for mean based on pooled stdevlevelnmeanstdev-+-+-+-+1414.4833.157-*-249.7353

23、.566-*-3412.8081.506-*-4418.1155.435-*-pooled stdev = 3.691-+-+-+-+10.015.020.025.0请依据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判定：60. 在 =0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？a. 存在差异b. 不存在差异c. 无法判定61. 本次方差分析一共评估了种不同的地毯？a. 3b. 4c. 12d 1562. 每种地毯共取了多少个样本量？a. 3b. 4c. 12d 15main effects plot for weight菊花生长重量主效应图varietyfield3.33.2）量 3.1

24、重均 3.0平t2.9h gei2.8wof2.7an 2.6e m2.52.41234561234请依据以上不同品种 variety 的菊花在不同区域field 生长重量 weight 情形主效应图做出判定：63. 不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？a. 存在明显差异b. 差异不明显c. 无法判定64. 在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？a. 存在明显差异b. 差异不明显c. 无法判定polynomial regression analysis: energyconsumption versus machinesetting the regression equat

25、ion isenergyconsumption = 128.8 - 13.11 machinesetting + 0.3289 machinesetting*2s = 6.00002r-sq = 79.3%r-sqadj = 73.4%analysis of variancesourcedfssmsfpregression2963.81481.90413.390.004error7252.0036.000total91215.81sequential analysis of variancesourcedfssfp linear128.5000.190.673quadratic1935.30825.980.001请依据以上回来方程案例做出判定：65. 在 =0.05水平上回来方程是否显著？a. 显著b. 不显著c. 无法判定66. 在 =0.05水平上，一次方程是否显著？a. 显著b. 不显著c. 无法判定67. 在 =0.05水平上，二次方程是否显著？a. 显著b. 不显著c. 无法判定l