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文档简介

1、    大数据环境下企业管理面临的问题与对策    王雪【摘要】经历互联网时代、移动互联网时代以后,大数据时代衍生了,世间万物与大数据之间都存在一定的关联性,此时企业的管理模式发生相应的变动也是自然的,也就是说在大数据环境中,企业管理工作开展受到一定的阻碍也是必然的,作者认为,企业管理者只有充分的把握好数据这一可视化管理工具应用的方向,开展科学性的决策工作,践行大数据库营销管理模式,那么管理工作将会顺利运行协助企业发展。【关键词】大数据 企业管理 问题 对策“大数据”起源于上个世纪90年代初期,现如今这一词汇被抄得沸沸扬扬,它是大数据技术与云计算、互联网

2、技术相互渗透融合的产物。在商业领悟中,它作为一种形式新型的资源,为企业活动带来生机与活力的同时,增加了企业管理工作的难度。本文浅谈“大数据”的概念与属性特征,继而解析大数据环境下企业管理中面临的主要问题,最后提出解决问题的对策。一、浅谈大数据的概念与特点概念的呈现可以将事物的基本属性展现出来,数据“date”在拉丁语中被译为“已知”,也可以被译为“事实”。大数据(big date)分为广义与狭义两种内涵,广义的概念包括大数据技术、工程、科学以及大数据资料应用的范畴;狭义的概念独指大数据技术在运用的过程中获得有效信息的能力。大数据的属性特征可以归结为以下五点:规模大、多元性、分析速率快、数据信息

3、资料真实度高、数据资料实用价值大。二、列举大数据环境下企业管理中面临的相关问题1.管理者大数据思维模式不完善现如今各领域中都可以看到大数据翻卷的海浪,大数据是一种应用工具的附着体,也是一种复杂化思维模式的外在表现形式。企业管理者因为没有构建完整的大数据思维模式,所以不能对数据资料进行精准的分析工作,此时企业管理者重定量而轻定性,在分不清数据系统的结构、数目或者属性的情况就下结论,最终致使分析结果缺乏准确性;此外思维的不完善致使有些数据信息被遗漏,这是因为企业管理者过分的重视因果关系,一门心思想要知道“为什么”,而不去探究“是什么”。总之企业管理者缺乏大数据思维模式,久而久之会导致企业管理与营销

4、事业一片狼藉,大数据也不能发挥自身的性能为企业服务。2.企业管理者进行资分析工作开展得不到位尽管在某种程度上,大数据使我们的生活面貌发生改变,但是我们应该以理性的思维去看待大数据,意识到大数据分析也存在不足之处。企业管理者可以在大数据的辅助下对营销走向、商业决断、销售策略开展做好提前规划与处理工作,但是在对具体商业活动进行预计揣测工作时,企业管理者不能依赖大数据分析,如果对大数据分析产生依赖性,不确定性就会应势而生,业务形式出现多样化,此时人的情感价值观更具复杂度。总之在大数据分析充斥制约性的条件下,给企业管理者的决策带来了困扰,这也是大数据在企业应用过程中产生的最为明显问题。3.企业管理模式

5、死板,缺乏灵活性大数据时代的来临,使机械化的企业管理模式受到很大的冲击。尽管在互联网技术的配合下,大多数企业企业的管理模式积极践行数据信息的发展路线,但是传统的管理思想以及思维模式根深蒂固,再加上专业操作性人才的短缺,致使很多数据信息缺乏及时性和精准性。在大数据环境下,尤其是金融与媒体企业的管理工作受到严重的打击,使企业整体事业的运营与发展受到一定的阻碍。三、探究使问题得以解决的对策1.使企业管理模式转向为浅度扁平化管理大数据时代的到来,使企业管理者深度纵向的管理模式发生扭转,他们不必将决策信息一级一级的传达,保证了数据信息的时效性,使企业管理者拥有更多的时间去解决管理进程中遇到的问题。那么所

6、谓的浅度扁平化的管理模式是什么样的呢?作者引入下图“扁平化的信息传递”模式,以待论述更具说服力。这一管理模式也可以被视为一种管理理念,它在企业管理工作中的应用优化了该企业层级之间的结构框架,在现代信息化技术配合下,企业管理者能够在极短的时间内容获得最为真实的信息。此外该管理模式的搭建使企业管理者随时能够对企业员工的动态进行掌握与分析,也能够协助企业管理者完成对技术员工业务操作情况的监管与规划工作。这是大数据环境下企业管理性质的改变。2.真正落实科学决策这一管理方略在大数据环境中,企业管理者的思维模式得到了更新,他们不再对问题进行刨根问底,节约了时间去完成数据分析工作,这大大提高了分析数据的精确

7、性;此外科学决策还表现在企业决策主体的大众化,不只是企业高层管理者与业务精英共同完成战略发案的编制以及决策工作,“普通大众”的参与使企业管理在运行的过程中数据信息来源路径实现多样化,此时在大数据环境下,信息的完整度以及真实性有了一定的保障;此外事先预测工作的开展,使海量的数据信息的应用价值明确化,保证了企业管理者决策工作的时效性以及精准性,在大数据环境下事先预算工作体现出时效性、动态性、有序性的特点,在事先预算工作的协助下,企业管理以及决策工作注入了新型的推动力。3.数据可视化工具的应用缓解了企业管理工作中的难题数据可视化流程在大数据环境下企业管理工作中的应用,使数据之间的关系明确化,并能借助图像、图形或者是动画的视觉效益去推断某一项企业业务发展的态势。在大数据环境中。企业管理工作中应用频率较高的可视化工具有以下几类,即processing、google chart api、tableau public、icharts 等,它们具有界面结构简单、操作容易以及数据汇集形式多样化的属性,为企业管理工作的顺利运行奠定基础。结束语:大数据时代的到来,是社会经济、科技、政治、文化等发展的必然产物,因此现阶段几乎所有企业与行业都在大数据环境中积极开展管理决策活动,以待谋得更好的发展

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