【OpenCV入门教程之一】OpenCV 2.4.8或OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置

1、【opencv 入门教程之一】 安装 opencv：opencv2.4.8 或opencv2.4.9+vs开发环境配置分类： 【opencv】2014-02-24 11:12 37827 人阅读 评论(172) 保藏 举报opencvvs2010c+名目(?)+本系列文章由浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。文章链接： 作者：毛星云（浅墨） 微博： 邮箱： happylifemxy知乎： 写作当前博文时配套使用的 opencv 版本： 2.4.8（2014 年 4 月 28 更新 2.4.9 的配置。2014 年 6 月 11 日第 5 次修订本文完毕）opencv2.4.9 和 2.4.8

2、的配置几乎一样，唯一的区分在下文中的第五步， 链接库的配置，把对应的 248 改成 249 即可。由于读研期间的争辩方向是图像处理，所以浅墨这段时间闭门争辩了很多opencv 和图像处理相关的学问与内容。眼看自己积存到肯定的程度了，于是打算开头开设这个opencv 系列专栏，总结自己所学，也共享学问给大家。好了，这篇文章作为 opencv 的启程篇，自然少不了先系统地介绍 opencv 开发环境的配置。浅墨前后经受过 opencv2.4.6 ，opencv2.4.7 ，opencv2.4.8 这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对opencv 的配置有肯定的理解的，期

3、望自己的一点拙见能帮到大家。还是先放出待会儿的测试用图：那么，开头吧。1. 下载和安装 opencvsdkvs2010 不用说，确定都安装了吧。来说说当前最新的opencv 版本 2.4.8（2014 年 2 月24 日），2.4.9 （2014 年 4 月）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，由于我们下载的 exe 安装文件就是一个自解压程序而已。在官网：/上找到 opencvwindows 版下载下来。下载完后得到文件 opencv2.4.x ，双击后会提示解压到某个地方，推举放到d:program files下，比如 d:programfile

4、s ，（由于 opencv 项目文件打包的时候，根名目就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv 的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击 extract 按钮。等一段时间，opencv2.4.8 近 3 个多 g 的文件就解压到了 d:programfiles 下。其中，build 里面是使用 opencv 相关的文件，我们假如只是使用 opencv 的话呢，就只用管 build 里面的内容。下面的 sources 文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要留意的是，官方示例集，也就是samples 文件夹里面的示例程序，在 sources 文件夹里面

5、躺着呢，所以，假如真是要删的话，还是想清楚哦。sources 里面是源代码。可以直接查看。如何生成sln 解决方案浅墨在这篇博文中有具体讲到：【opencv入门教程之七】 玩转 opencv 源代码：生成opencv 工程解决方案与 opencv 源码编译2. 配置环境变量这步的配置方法如下:【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的 path->在变量值里面添加相应的路径。如图：<1><2><3><4><5>对于 32 位系统，就

6、添加：”; opencvbuildx86vc10bin”（和之前的就有有的环境变量用英文的分号“;”进行分隔）而对于 64 位系统，可以两个都添加上： ”; opencvbuildx86vc10bin”和” opencvbuildx64vc10bin”，这样，到时候才可以在编译器 win32 和 x64 中来回切换都吃得开，游刃有余例如，浅墨的就是d:programfilesopencvbuildx64vc10bin;d:program filesopencvbuildx86vc10binps: 有童鞋亲测说 64 位系统也只需添加” opencvbuildx86vc10bin”即可，大家不妨

7、一试。注：变量值实际为bin 文件夹的路径；d 表示 opencv 安装于d 盘；x64 表示运行系统环境位 64 位系统，若安装于32 位系统，应为x86；vc10 表示编译环境为 microsoftvisual studio2010 ；变量添加完成后最好注销系统，才会生效。3. 工程包含（include）名目的配置之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。 首先是在 visualstudio 里面新建一个把握台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。（考虑到看这篇博文的童鞋很少接触vs，那么浅墨在这里将过程具体截图出来浅墨2014 年 6 月 11 日注）<1

8、>打开 visualstudio ，新建 win32 把握台项目,取个名字，比如叫 test1，然后选好路径， 点确定.<2> 点一次“下一步”。<3> 勾上空项目那个勾。<4>接着在解决方案资源治理器的【源文件】处右击->添加->新建项，预备在工程中新建一个 cpp 源文件。<5>选定 c+源文件，取个名字，比如叫“main”，然后点【添加】，那么，一个新的cpp 文件就添加到了工程中。<6>看过浅墨之前 directx 配置的相关博文的朋友们应当都知道，有一招叫属性治理器。在属性治理器中进行一次配置，就相当于进行

9、了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。在菜单栏里面点<视图>-<属性治理器>，那么就会在 visualstudio 中多出一个属性治理器工作区来。<7>在新消灭的“属性治理器”工作区中，点击项目->debug|win32->microsoft.cpp.win32.userdirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。<8>打开属性页面后，就是一番配置了。首先是在【通用属性】 ->【vc+名目】 ->【包含名目】中添加上d:programfilesopencvbuildinclude

10、d:programfilesopencvbuildincludeopencv d:programfilesopencvbuildincludeopencv2 这三个名目。固然，这是之前把 opencv 解压到 d:programfiles 下的状况。实际的路径还要看你自己把 opencv 解压到了哪个名目下，依据你的实际状况来调整。4. 工程库（lib）名目的配置其实这步和上一步差不多，属性治理器”工作区中，点击项目->debug|win32->microsoft.cpp.win32.userdirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。接着上步，就是在【通用属性】 -

11、>【vc+名目】 ->【库名目】中，添加上 d:programfilesopencvbuildx86vc10lib 这个路径。（最好不要复制粘贴浅墨给出的路径，而是自己去预览里面指定出来，这样会精确得多）（感谢小如风童鞋，之前给出的路径 d:programfilesopencvbuildx86vc10lib 里少个空格，直接复制浅墨给出的上面路径的童鞋就会消灭“无法打开错误 1errorlnk1104: 无法打开文件“opencv_calib3d248.lib”类似的错误”，现已更正）浅墨于2014 年 4 月 3 日这里选择 x86 还是 x64 是一个经常令人困惑的问题。固然，

12、对于 32 位操作系统，铁定就是选 x86 了。假如是 64 位操作系统，很多童鞋会想固然自作聪慧地选择x64，其实不然。正确的理解是这样的：不管你是 32 位还是 64 位操作系统，只用管你用 win32 编译器还是 x64 编译器。其实配置选择什么跟 64 位还是 32 位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。编译器选的是 win32，就用 x86编译器选的是 x64，就用x64。不过一般状况下，都是用的win32 的 x86 编译器。所以，无论 32 还是 64 位操作系统，配置文件最好都选择x86 版的另外，这里的 vc10 表示 vs2010，假如是其他

13、版本的 visualstudio ，略微要微调一下。感谢 jjbomb 童鞋，这里我们补充完整：vc8=visualstudio2005 ，vc9=visualstudio 2008，vc10=visualstudio2010 ，vc11=visualstudio2012 ，vc12=visualstudio 2013。5. 链接库的配置照旧是“属性治理器”工作区中，点击项目->debug|win32->microsoft.cpp.win32.userdirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的

14、依靠项】对于【opencv2.4.8】，添加如下 248 版本的 lib（这样的 lib 挨次是：19 个带 d 的 debug 版的 lib 写在前面，19 个不带d 的 release 版的 lib 写在后面）：opencv_ml248d.lib opencv_calib3d248d.lib opencv_contrib248d.libopencv_core248d.lib opencv_features2d248d.lib opencv_flann248d.lib opencv_gpu248d.lib opencv_highgui248d.lib opencv_imgproc248d.l

15、ib opencv_legacy248d.lib opencv_objdetect248d.lib opencv_ts248d.lib opencv_video248d.lib opencv_nonfree248d.lib opencv_ocl248d.lib opencv_photo248d.lib opencv_stitching248d.lib opencv_superres248d.lib opencv_videostab248d.libopencv_objdetect248.lib opencv_ts248.lib opencv_video248.lib opencv_nonfree

16、248.lib opencv_ocl248.libopencv_photo248.lib opencv_stitching248.lib opencv_superres248.lib opencv_videostab248.lib opencv_calib3d248.lib opencv_contrib248.lib opencv_core248.lib opencv_features2d248.lib opencv_flann248.lib opencv_gpu248.lib opencv_highgui248.lib opencv_imgproc248.lib opencv_legacy2

17、48.lib opencv_ml248.lib对于【opencv2.4.9】，添加如下 249 版本的 lib（这样的 lib 挨次是：19 个带 d 的 debug 版的 lib 写在前面，19 个不带d 的 release 版的 lib 写在后面）：opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.libopencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib o

18、pencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.libopencv_objdetect249.lib opencv_ts249.lib opencv_video249

19、.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.lib opencv_photo249.lib opencv_stitching249.libopencv_superres249.libopencv_videostab249.libopencv_calib3d249.libopencv_contrib249.libopencv_core249.libopencv_features2d249.libopencv_flann249.libopencv_gpu249.libopencv_highgui249.libopencv_imgproc249.libopenc

20、v_legacy249.libopencv_ml249.lib需要留意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的opencv 名目d:opencvbuildx86vc10lib 下全部lib 库文件的名字；其中的248 代表我们的opencv 版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6 版的opencv，那么这里的 opencv_calib3d248d.lib 就要改成 opencv_calib3d246d.lib 了.debug 文件库名有d 结尾，release 没有，如 opencv_ts248d.lib（debug 版本的 lib） 和 opencv_ts2

21、48.lib（release 版本的 lib）不过我一般是在这里把带d 和不带d 的统统写在这里，由于这里是以后创建全部工程时都会继承的公共属性。另外留意：依据如上的这种方式来配置，或许会消灭 debug 下可以运行但是 release 下不能运行的状况（由于字符串读取问题引起的诸如图片载入不了，报指针越界，内存错误等等），这算是 opencv 自 2.4.1 以来的一个 bug。解决方案：想在 release 模式下运行出程序结果，在工程的release模式下，将不带d 的 lib（全部是 19 个）添加到【项目】->【属性】（留意这样打开的是当前工程的属性页，我们只需在这里将rele

22、ase 版（即不带d）的相关 lib 添加进去）->【配置属性】->【链接器】->【输入】->【附加的依靠项】下即可。浅墨2014 年 3 月 17 日注&2014 年 6 月 11 日更新类似错误如图：6. 在 windows 文件夹下加入 opencv 动态链接库ps：经过 hellofuturecyj 同学提示，假如配置环境变量那步配置精确， 且配置之后经过重启，就没有进行这步配置的必要了。即做完上面第五 步的配置，重启一次，就可以直接跳到第七步，进行测试，看出不出图。固然，假如需不重启而马上来看配置的结果，就可以试试这里的方式。浅墨 2014 年 6 月

23、 16 日注这一步是各种介绍 opencv 的配置的相关博文中都没写出来的。依据这些博文配置出来的环境，在运行基于 opencv 的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：这种问题最简洁粗暴的方法，是把相关的dll 都拷贝到 windows 操作系统的名目下。假如你的 windows 安装在c 盘，那么路径就是 c:windows。依据之前我的 opencv 的存放环境，这些 dll 存放在d:programfilesopencvbuildx86vc10bin 名目下。到这个名目下，【alt+a】全选，【alt+c】拷贝，然后转到c:windows 下面，【alt+v】复制，简洁粗暴地就完成了。

24、恩，环境配置大功告成，我们来测试一下成果吧7.最终的测试就用载入并显示一张图片到窗口的程序，用于我们的配置测试吧。新建一个空项目的把握台应用程序，新建一个cpp 文件，然后粘贴如下代码：cpp view plaincopyprint?..9.#include<iostream>#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main()9

25、./ 读入一张图片（玩耍原画）mat img=imread(“pic.jpg“);/ 创建一个名为 “玩耍原画“窗口cvnamedwindow(“玩耍原画“);/ 在窗口中显示玩耍原画imshow(“玩耍原画“,img);/ 等待 6000 ms 后窗口自动关闭waitkey(6000);放置一张名为 pic.jpg 的图片到工程名目中，然后点击“运行“按钮，假如配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：为了大家的考虑，还是把工程文件发一下吧，虽然这次只有简洁的几句代码：【opencv+vs2010 开发环境配置 测试用例 by浅墨】下载7. 可能遇到的问题和解决方案呼，生活不行能是一帆风顺的

26、，我们的配置过程也是。浅墨在几次的配置过程中，消灭了如 下的几种典型问题，我信任你可能会消灭，就在这里集中列举一下吧，期望能为大家解惑：1. 找不到 core.h消灭这个问题是由于 include 的时候马虎大意了。假如你的版本是 2.4.6。在这个版本下，opencv 根文件夹下面就有个 include，但我们配置的时候假如包含的是他就坑爹了。正确的应当填 build 里面的那个 include。2. 无法解析的外部命令这个问题其实上面有过解释了，不管你是32 位还是 64 位操作系统，只用管你用win32 编译器还是 x64 编译器。其实配置选择什么跟 64 位还是 32 位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。编译器是 win32，就用 x86编译器是 x64，就用 x64。不过一般状况下，都是用的 win32 的 x86 编译器。所以， 无论 32 还是 64 位操作系统，配置文件最好都选择x86 版的。3. 关于形如-errorlnk2005:xxx已经在 msvcrtd.lib (msvcr90d.dll)中定义消灭这个问题，把静态库不包含就行了。4. 应用程序无法正常启动 0xc00