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文档简介

1、实验报告课程名称:生物医学信号 姓 名:业:信息与通信工程2017年10月20曰labi心电及脉搏信号采集处理实验信号波形图:(一张)0 41111111012345678x104analyzing and report:1、简述脉搏信号的采集原理。答:脉搏波是以心脏搏动为动力源,通过血管系的传导而产生的容积变化和 振动现象。发光二极管发出的光照射到手指上,被手指组织的血液吸收和衰减后 由光敏二极管接收,由于手指动脉血在血液循环过程中呈周期性的脉动变化,它 对光的吸收和衰减也是周期性脉动的,于是光敏二极管输出信号的变化也就是周 期性变化,反映了动脉血的变化。2、请回答试验中的仪器采集的是何种导

2、联,写出完整名称即可。答:试验中的仪器采集的是肢体导联。lab2连续动态血压测量完成下列表格:选取一个时间点,査询并填写表格。表2-1symbol称值位名数单systolic pressurediastolic pressuremean arterial收缩压舒张压pressure平均动脉压1386589mmhgmmhgmmhgsymbolcardiac outputhrstroke volume名称心输出量心率每搏输出量数值6.127581.6单位1/minbpmml回答问题 1、血压的正常范是什么?答:一个成年人血压的正常范围是:舒张压在6090mmhg之间,收缩压在 90mommhg之间

3、;其中who于1999年给出的理想收缩压/舒张压为120/80 以下,正常血压为139/89以k。就算是健康人,一般血压的高低和年龄性别也 是有关的,一般情况下,年纪比较大的老年人会比青年人血压高,男性血压会比 女性血压高一些。2、在co、hr、sv中任选一种查阅其变化对健康状况的指示作用。答:心率(hr)的加快是增加心输出量(co)的一个有效因素。但心输出量的 增加不仅与心率有关,还与每博输出量(sv)有关。随着心率的增加,每博输 出量会减少。当心率增加到一定程度后,由于每博输出量的减少,会使心输出量 反而开始下降。正常人的左、右心室的搏出量是基本相等的。在心率恒定的情况 下,心肌收缩能力越

4、大,即收缩强度越强,收缩速度越快,则搏出量愈多,反之 亦然。心肌收缩能力的大小与其结构特点和机能状态奋关,锻炼者心肌比较发达, 收缩能力较强。经常参加体育锻炼的人,心肌发达,搏动有力,每博输出量比一 般人的要大,在安静状态下的心率也比一般人的慢;参加剧烈运动时,心率虽然 加快,但是往往以提高每博输出量为主,使心输出量成倍地增加,这样的心脏能 够承担繁重的工作,故每搏输出量大的人心脏机能更好,身体更健康。report:1、简述实验中设备的工作原理,并分析可能的干扰来源。答:工作原理:finapres医疗系统出品的系列无创血压连续监测产品是通过手 指动脉压传感器记录每次心跳产生的血压数据,专利转换

5、技术将指动脉压转换为 肱动脉压,时时追踪记录血压值变化,通过流模型技术计算出15个血流动力学 参数及其变化趋势,并利用rtf专利技术校准标定血压值,保证血压测定的精 确性。可能的干扰来源:实验指套比较松,可能影响其探测灵敏度(实验当屮 更小的指套没有用了,故用了更大的指套,有点松动);实验设备如果有一定的 使用年份的话,也会影响其测量精度;被试者的频繁快速移动也会对仪器的测量 准确度有所挑战。lab3人体姿态捕捉及虚拟现实系统融合实验:使用ax i sneuron软件截取两张运动图片:图一:lab4脑电信号采集处理实验:使用nicoffline软件加载数据,截取脑电波信号图以及脑电地形图各一张

6、:jvwiv脑电波信号图如下:脑电地形如下:scle812884-42 z33177t pootfcf pfcf ptfx" f prtanrbsjoa301 uv2282236 w2190uv21<4uv298u252uv26uv2report:1、简述脑电信号采集的原理。答:按照10-20系统将电极帽上的针状电极(needle electrod)放置在人脑指定 位置,由于自发脑电信号十分微弱,获取后必须通过放人器、滤波器和模/数转 换后才能转换成计算机可识别的脑电信号。2、观察脑电信号,分析除报告中所述的噪声来源外,其他干扰源。答:(1)极化电压:当有电流流经电极和皮肤上的

7、电解质溶液之间吋,电极会产 土极化现象并产生极化电压。普通电极的极化电压在200mv左右,比所要测定的生物电信号强;(2)电子元件噪声:包括电阻热噪声,有源电子器件中的散粒噪 声等。脑电信号微弱,这些噪声对信号的干扰会严重影响信号的提取和放: (3)50hz工频干扰:50hz是普遍存在的工频干扰,幅值可达到脑电信号幅度的 1-3个数量级,这是脑电信号提取面临的重大障碍。labs眼动仪的应用与数据分析:热区图、视点路径图各一张:热区图如下.视点路径图如下:简述视线跟踪原理,列举几种常用算法。答:视线跟踪是通过提取人眼特征、注视点标定、建立视线映射模型等步骤实现的。采 集设备对人眼图像(或人脸图像)和视线前方的视野场景进行采集,软件端同时对图像 进行处理,提取人眼特征信息,如瞳孔区域位置、形状、大小等;测试开始时在手动操 作k软件端还要完成视点映

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