[畜牧兽医]组合智能决策支持系统及应用ppt课件

1、组合智能决策支持系统及运用组合智能决策支持系统及运用主讲人：黄牧涛摘要：o针对现有DSS存在信息支持缺乏、专家知识难以获取与表示等问题，经过对人工神经网络、小波分析、遗传算法等优化建模方法进展组合利用，建立组合智能信息处置器，将之与传统DSS相结合，产生智能决策支持系统IDSS，进展知识自动提取和系统智能建模，并基于C#言语利用组件技术搭建IDSS集成构造。以流域水资源DSS各子系统为例，验证方案的可行性和有效性。主要内容oDSS的根本组成与流程的根本组成与流程o智能决策支持系统的开发方案智能决策支持系统的开发方案o组合智能处置器的构建组合智能处置器的构建o实例运用实例运用水资源管理决策支持系

2、水资源管理决策支持系统统WMIDSSDSS的产生与开展的产生与开展o模型系统对系统中人的要素思索不够oMIS难以顺应多变的外部和内部管理环境o70年代产生时期Scott Morton管理决策科学o80年代迅速开展时期o90年代成熟时期o21世纪出现群决策支持系统GDSS、分布式DDSS、智能型IDSS、会商决策支持中心DSCDSS的根本流程o描画和表示决策问题o生成候选决策方法o经过模型分析、逻辑推理等手段演绎方案o建立评价方案的规范o评价方案，从中选出称心结果o如不称心，提出修正方案o允许决策者经过人机交互界面参与上述过程DSS的根本组成：数据+模型+知识知识库数据库方法库模型库人机交互人机

3、交互组合智能决策支持系统关键技术：组合智能信息处置器+模型 智能建模组合智能信息处置器+知识库+推理机 知识自动提取+数据发掘4库系统+GIS构建基于COM技术构建进展系统集成逻辑构造数据库及其管理系统o为方案计算提供计算参数和数据o存储模型计算结果o存储中间过程数据o为决策者提供辅助信息o包括根底数据、模型数据、结果数据o添加、新建、修正、删除、查询、排序、统计、索引、转换、打印等功能水资源管理数据库系统设计水资源管理数据库系统设计l根底数据库存储的内容包括：单元描画、水利工程、水文、水资源、气候、生态环境、土地利用等多种资料。 l模型数据库是根底数据库、结果数据库与各个模型之间的桥梁,它存

4、储模型所必需的输入和输出数据l结果数据库主要存储由各专业系统的模型、评价和虚拟现实所产生的各种预案和决策者进展一系列决策干涉和操作之后所提供的方案描画信息，供辅助决策分析调用 公用GIS库o主要存放用于专题分析的图层o管理栅格和矢量图o与三维可视化模块交互所需的数据o基于公用GIS库提取的专题图层进展二次开发的，接纳从关系数据库中的信息,并转换成GIS的属性数据,使决策者对空间数据和属性数据进展综合分析,获得各种数据视图,来进展辅助决策 方法库通用算法库o存放各种通用的规范计算方法的子程序库o各种统计方法o各种数学函数模型库及其管理系统o存放各专业领域计算与决策分析模型o专业模型运用面向对象的

5、程序设计言语研发并封装成软件包，模型库中每个模型相对独立,以动态链接库(DLL)、ActiveX控件(OCX)、可执行文件(EXE)、组件 (COM/DCOM)等方式存储,为其他业务系统提供相应的接口,实现特定的运算功能。 o建立一个模型字典来索引描画对应的各个模型文件知识库及其管理系统o存放领域专家的阅历和知识以及现实、规那么等。内容包括：各专业工程的目的体系；评价规那么与规范；数据误差限值；专业规律目的；专家知识阅历；法律、法规，行业规程、规范规范等。 一是经过智能知识编辑器对领域专家知识进展处置，用规那么、框架来表示； 二是经过组合智能信息处置器自动获取知识，在特定的逻辑输入条件下,产生

6、相应的逻辑输出。该信息处置器包括三部分:输入转换器、组合智能信息处置器和输出转换器，均以动态链接库(DLL)、组件COM方式存储。 人机交互界面o多样性同时支持有阅历的或无阅历用户o容错性较好的错误修复才干o有效性完成义务只需较少的努力o便利性友好的访问途径o柔性经过多种途径进展某项操作o一致性最少的用户培训组合信息处置器在IDSS中的作用o系统优化建模o专业知识提取o数据发掘组合智能信息处置器设计 o根本思绪是：经过对人工神经网络、小波分析、遗传算法、模拟退火等优化建模方法进展组合利用和加以改良， 建立以人工神经网络为运转主体，其他算法辅助改善网络性能的组合智能信息处置器，对输入的样本数据进

7、展训练，得到期望的输出。 根本原理o对于p个样本集合o对于这样时间序列映射的建立，可以采用输入节点为m个，输出节点为n个，隐节点为s个的三层神经网络来实现。其中，网络的隐层神经元采用小波函数、模糊聚类函数、支持向量机函数等作鼓励函数，输出层神经元采用Sigmoid函数作鼓励函数 ( ( ), ( )|,1,2, mnx t y tx R y R tpX1X2X3X4预测目的输出层输入层隐含层神经网络模型神经网络模型WijVjXn小波遗传神经网络o该模型求解的关键在于确定网络构造和网络的模型参数。 ,11( )( )umkjka bijijkjiy tfvwx tr,jjabjjnetbneta

8、 把问题空间映射为遗传空间，组合智能神经网络模型的根本数学方程 o利用遗传算法求解如上的二次非线性优化问题，将得到网络的构造和衔接权， 假设小于设定的误差限值，那么完成网络训练。12111min( , , , )( )( )2,pnkktkm uu nunE w vry ty tst wRvRR rR基于基于COM技术的技术的IDSS集成集成l通用组件：l 根本数据对象组件、 全局对象组件l 数据管理组件、 GIS通用功能组件、l 空间分析功能组件、 可视化组件、 数据访问组件 l模型组件l接口组件 组合会商系统组合会商系统l分为主会商现场和基于Internet衔接的分会商现场两个部分，l其中，主会商系统采用C/S构造构建，提供对会商方案的深层次功能调用和信息集成显示，一切会商信息在大屏幕上进展显示l分会商现场采用B/S构造构建，提供基于Internet的会商支持数据的查询和阅读器显示，同时可以接纳主会商现场提供的大屏幕视频流。主会商现场主会商现场C/S分会商现场分会商现场B/S专业化专业化IDSSIDSS水资源管理决策支持系统水资源管理决策支持系统WMIDSSWMIDSSl主要效力于流域水文预告、水资源评价、需水预测、水库调度与可供水量分析、水资源优化配置，是一个复杂的集预测、模拟、优化和辅助决策分析、信息效力等功能于一体的可视化的人机交互系统,总体逻辑构造总体逻辑构造流程