变量间的线性关系与独立性检验

1、第三节变量间的相关关系及独立性检验第三节变量间的相关关系及独立性检验最新考纲展示1会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3.了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用一、相关关系与回归方程1相关关系的分类(1)正相关：从散点图上看，点散布在从 到 的区域内(2)负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到 的区域内2线性相关关系从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫 左

2、下角 右上角右下角回归直线例例例距离的平方和斜率例正相关负相关越强二、独立性检验122列联表假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称22列联表)为：例11判断下列结论的正误(正确的打“”，错误的打“”)(1)日照时间与水稻的亩产量是相关关系()(2)(教材思考问题改编)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系()(3)利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系去表示()返回2判断下列结论的正误(正确的打“”，错误的打“”)(1)只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值()(2)某同学研究卖出的热饮杯数

3、y与气温x()之间的关系，得回归方程2.352x147.767，则气温为2 时，一定可卖出143杯热饮()返回3判断下列结论的正误(正确的打“”，错误的打“”)(1)事件X，Y关系越密切，则由观测数据计算得到的K2的观测值越大()(2)由独立性检验可知，有99%的把握认为物理成绩优秀与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀()4下面是22列联表：看报不看报总计老年a2173中青年222547总计b46120则表中a，b的值分别为 ；看报与年龄 关系.解析：a2173，a52，又a22b，b74.52,50 225225222112010.679734750466.63510

4、.67910.828K又又看报99%的把握认为看报与年龄有关系.有前进例1(1)对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u、v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)由这两个散点图可以判断()相关关系的判断相关关系的判断A变量x与y正相关，u与v正相关 B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关 D变量x与y负相关，u与v负相关C(2)在7块并排、形状大小相同的实验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg)：画出散点图；试判断施化肥量x与水稻产量y是否线性相关？施化肥量x152025

5、30354045水稻产量y330345365405445450455(2)散点图如图所示观察散点图知，散点图中的点分布在一条直线附近，则施化肥量x与水稻产量y之间具有线性相关关系规律方法相关关系的直观判断方法就是作出散点图，若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有一定的线性相关性，若呈曲线形也是有相关性，若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性返回例2(2014年高考新课标全国卷)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：线性回归方程及其应用线性回归方程及其应用年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均纯收入y2.

6、93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为211,.nniiiiixxyyxx或的值故所求回归方程为y0.3x0.4.(2)由于变量y的值随x的值的增加而增加(b0.30)， 故变量x与y之间是正相关(3)将x7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为 y0.370.41.7(千元)返回2(2013年高考福建卷)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名，25周岁以下工人200名为

7、研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名工人，先统计了他们某月的日平均生产件数，然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组，再将两组工人的日平均生产件数分为5组：50,60)，60,70)，70,80)，80,90)，90,100分别加以统计，得到如图所示的频率分布直方图.独立性检验独立性检验 (1) 从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人，求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率(2) 规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”，请根据已知条件完成22列联表，并判断能否在犯错率不超过0.10的前提下认为“

8、生产能手与工人所在的年龄组有关”？P(K2k0)0.1000.0500.0100.001k02.7063.8416.63510.828解析：(1)由已知得，样本中有25周岁以上组工人60名，25周岁以下组工人40名所以，样本中日平均生产件数不足60件的工人中，25周岁以上组工人有600.053(人)，记为A1，A2，A3；25周岁以下组工人有400.052(人)，记为B1，B2.从中随机抽取2名工人，所有的可能结果共有10种，它们是：(A1，A2)，(A1，A3)，(A2，A3)，(A1，B1)，(A1，B2)，(A2，B1)，(A2，B2)，(A3，B1)，(A3，B2)，(B1，B2) (2)由频率分布直方图可知