APS在供应链的应用

1、APS在供应链的应用让打算也能赶得上变化蔡颖还记得在参与一个企业项目时，看到该企业年度打算报告中提到“治理优化年”的说法，因此 好奇地问企管部部长具体的优化举措是什么。他抿然的笑了笑说：“事实上这差不多上虚的，只是 是来个'概念创新罢了”。事实上，我也常常在与他人讨论问题时提到治理的优化问题，猜 想受过高等教冇的人士必左会将这些优化的概念模型与脑子里依稀漂浮过来的众多诸如线性规划等 数学方法联系起来，也许如此的摸索方式倒是比那些我们摸不到的优化理念来的更实在一些。生产 打算排程应当是人们运用数学方法研究优化问题最为生动的实例吧，假如80年代MRP模拟技术的 运用能够被称为制造企业手工生

2、产作业的一次革命的话，那么现在APS的显现无疑是企业供应链治 理变革中具有颠覆意义的新赢家。APS常常被称为高级打算与排程(Advanced Planning and Scheduling),但也有人称其为髙级 打算系统(Advanced Planning System) o然而，定义往往不是最重要的，最为重要的是它对企业供 应链上所有资源，不管是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等阻碍打算的诸多因素具 有同步的，实时的约束和模拟能力：不论是对长期的或短期的打算都具有优化、对比、可执行性， APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。它采纳基于内存的运算结构，这种运算处理能够连续的进 行运算

3、，完全改变了批处理的运算模式。当每一次改变显现时，APS就会同时检査能力约朿、原料 约朿、需求约束、运输约束以及资金约束，保证了供应链打算在任何时候差不多上实时有效的。现 在APS系统建立在供应链网络结构上，将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起 来，使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题，模拟仿頁技术的APS优化顺序解决工厂的顺 序冲突问题。如此，APS打算就能够给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问 题，来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。供应链的优化引擎APS是支持供应链各个环节间打算和协同的最要紧的手段。没有APS,复杂的供应链治理就只能作 为一种

4、治理理念，而不可能成为打算和协同的工具，更不可能形成可推广的软件。实时的推测需求当今的企业而临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要比较精确的需求推测。需求打算 的准确与及时能够关心我们提高客户的中意度并能够顺应全球性竞争的趋势。APS正迎合了这一差 不多企业目标，通过供应链打算来处理灵活多变的客户需求。这就要求需求打算能够及时处理变化 的需求信号，更好地明白得客户的采购行为和采购方式，从而提高动态推测水平。对需求灵活响应的第一步是明白得它，在电子商务虚拟供应链中治理需求时，我们需要一种工 具来了解需求的来源，做出推测，治理需求打算的进程并和谐所有需要进入需求打算进程的内外部 资源。需求打算

5、提供了这种工具来关心我们治理各地区、各行业、各用户提出的需求，它是建立于 多维结构上的，不需重组数据便能进行多维分析：能够运用统讣工具、因果要素和层次分析等手段 进行更为精确的推测，它有极强的统汁推测能力来生成需求预报，并对统汁推测的准确度进行操纵: 通过Internet和协同引擎(collaboration engines)在内的通讯技术关心生成企业间最新和实时 的协作推测，因为它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过扫瞄器界面进行和谐。那么如何用APS来实现那个目标呢？我们需要聚拢销售打算、市场以及历史的数据，还需要共享 整个供应链的上下游组织的商业信息并与供应链上下游的组织协

6、同与同步。通过结合各种网络肖点 与代理聚拢以加强需求打算的方法，如多元线性回来法。由此自动的满足供应链的其他肖点。APS还能够利用数据仓库的OLAP来分析处理多维的数据，冋时能够处理深度査询、历史分析、 以及商务智能的数据，因此APS的打算能关心企业更淸晰的明白得需求的变化，同时是新一代复杂而 又精确的推测需求打算。我们能够精炼英对需求打算的作用为：基于实时的需求来驱动上下游的供 应链：通过精确的中短期推测来优化资产的利用率；通过长期的推测来支持企业的战略打算。全面的平稳库存人们常常以“库存掩盖了企业的问题”来说明供应链中应幸免有任何库存。这种方法能够归根 于精益治理理念(Lean哲学)，在这

7、种理念的指导下，人们调整供应链流程使得库存几乎没有必要 存在。但这种情形只在某些专门行业或供应链的某些部分同时只是对某些产品而言是可行的，更多 的情形下，库存差不多上必要的，因此需要对英进行髙效的治理。供应链中的库存是复杂业务的运 输、生产等的结果，这意味着供应链治理的合理目标不应是使某个环肖的局部库存最小化，而应该 依照整个供应链流程进行总体治理和优化。库存会带来成本（持有成本），同时也会带来收益，专门会降低进和（或）出流程的成本。那 么关于库存治理的目标就在于在库存持有成本和库存收益之间査找适当的平稳点。依照持有库存的 不同动机，能够将供应链库存分为不同的类别。生产的批量库存：它是取决于生

8、产的节扌白，我们能够减小批量，缩短生产预备时刻、降低 库存成本。运输的批量库存：它是基于运输的批量度，我们能够因此降低运输成本。在途库存：是基于运送时刻的，我们能够降低运输成本。季节性库存：它是基于需求的峰值、产能的压力，我们能够减少加班成本和降低投资。在制品库存：是基于提早期、生产打算和操纵因素而存在的，我们能够提高在制品利用率、 减少对额外产能的投资。安全库存：是基于需求和提早期的不确左性、服务水平、减少加急运输成本和流程的不确 左性而存在的，我们能够减少脱销成本。内部流程比如生产提早期、未知的客户需求、不确泄的供 应商提早期都可能导致不确左性，这意味着推动安全库存水平存在的要紧因素是生产

9、和运输环肖的 中断、推测误差和提早期的波动。安全库存的好处是保证提髙客户服务水平，减少加急运输费用， 幸免失销、失去信誉。此外，关于原材料安全库存还能够保证生产过程的流畅，幸免因原材料短缺 而导致的生产停顿。配送中心可能显现的另一类库存确实是订单分拣库存（order picking inventory）。它包括未 装满的托盘，每个客户订单上订购的少呈:物资就能够从这些托盘上拣取。在库存分析中，观测到的安全库存水平确实是剩余疑，是观测到的平均库存水平减去上述所有 种类库存之后的余量。然后，能够用那个观测到的安全库存疑与从经济角度看所需的安全库存量进 行比较。利用APS的技术，对库存进行分类分析使

10、我们能够分解供应链中的平均库存水平，揭示出过去 持有库存的不同缘故并显示各种库存的相对重要性，有助于找到决定库存水平的因素。利用事前- 事后分析法能够判左对每种库存和SKU （库存治理）是否找到了合适的成本-收益平稳点。以此确左 目标库存水平。APS库存分析的要紧步骤可总结如下：利用过去足够长一段时刻（如半年）观测到的数值（如每天或每周的库存水平）运算平均库存水平（AVI）:O找岀可能的库存种类（如经常性、安全库存）及其阻碍因素（如批量、提早期）：O分解AVI,包括安全库存的观测值：运算必要的安全库存虽，并与观测到的安全库存疑相比较；。所得到的差（+/-）表示可幸免的缓冲库存（+）或不足库存（

11、-）:对观测到的要紧库存种类运算最优目标水平，平稳库存成本和收益。高效的协同分销APS能够高效的治理和操纵分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。分销打算关心企 业分析原始信息，然后企业能够确泄如何优化分销成本或者依照生产能力和成本提髙客户服务水平。今天成功的企业为了保持连续的成功差不多认识到供应链成员之间互动和协作的重要性。APS 利用先进的算法优化部署打算-动态再平稳和优化分销网络，结合分销网络打算与部署打算能够关心 企业在供应与需求之间建立详细的匹配，统一考虑采购、生产制造、分销、运输的约束，使得整个 供应链同步，自动产生可执行的打算。供应链的治理若能够用APS引擎建立图形化的方式，

12、操纵供应商，工厂，储存场所和运输线路， 能够从各个网络节点合汁资源与物料约束，并能动态爱护所有相关数据。有关的数据如库存，能力, 订单等能够从其他系统或数据仓库自动引出。为简化较为复杂的供应链治理，APS能够选择组合供应 链肖点并能通过各种算法（线性规划，启发式，经典的物料和能力打算等），达到实时的决策支持， 实时的响应，如动态处理决泄库存如何，何时分配与配送以及实现多工厂打算逻借。动态的优化运输世界建筑大师格罗培斯在设汁迪斯尼乐园的时候，让人在迪斯尼乐园撒下草种，不久，整个乐 园的空地就被青草覆盖。在迪斯尼乐园提早开放的半年里，人们将草地踩出许多小径，这些小径文 雅而自然。后来，格罗培斯让人

13、按这些踩出的路径铺设了人行道。结果，迪斯尼乐园的路径设计被 评为世界最佳设计。格罗培斯人性化的设il灵感因此是来自于对生活的深刻观看，巧妙的路径设讣最终是为了满足 游人髙效中意到达目的地的差不多需求。今天的企业，复杂的运输打算必定不可能让企业用丈量的 方式找到最佳路径，然而利用基于APS技术的运输打算能够关心企业确定产品送达客户的最好途径, 运输打算模型的目标是建立在短期的和战术的基础之上的，其宗旨则是通过髙效灵活的运输打算降 低成本，服务客户。满足客户服务的难度是：O 复杂的道路环境、大量分布在各处的提货点、送货点、以及各不相同收货时刻的要求，使 传统的人工路线调度方式难以同时满足上述所有要

14、求。O 圧单数量变化、泄单产品体积、重量变化使企业难以估量配送需要的车辆装备能力。运输成本操纵的难度是：O 不透亮的运输成本。由于运输操作的复杂，实际的运输成本难以从实际的里程数和工作时 刻中得到。因此，只能估量。 缺乏动态治理手段。无法找到成本最低，最合理的排班打算，因此不能充分利用好资源， 如车辆数量、人力数量、车辆运行时刻以及合理安排车辆爱护时刻等。关于企业来说，其自身的固有环境让它们专门难达到对资源配置的精确性，这些难以解决的问 题，缘故是多方面的： 一是缺乏运输历史关键指标(KPI),例如产品销售量和车俩数量的关系，门店与车辆数量 的关系。二是缺乏对历史数据结合进展规划的仿真分析能力

15、，无法进行正确的资源配苣决策。那么利用APS技术，我们能够做些什么呢？运输建模能够关心企业有效地利用它的运输网络， 实际数据被用来做“what-if”分析：运输优化依照交付、设备和人力约朿自动建立和发送物资，决 左装货和交付时刻，此外，它也考虑了成组约朿和自动选择接驳(cross-docking)机会：最后，运输 治理器执行和治理从订单到顾客服务和财务结算的整个运输流程活动。运输是物流决策中的关键所在。除采购产品的成本外，一样来讲，运输成本比任何其他物流活 动的成本所占的比重都高。尽管运输决策的形式多种多样，但英中首要的不外乎运输方式选择、承 运人运输路线的规划、车辆调度和集中运输等项内容。畅

16、想APS以后尽管第一代APS系统关心制造商获得了真正的进步，然而下一代的APS在其竞争地位和成本方 而的阻碍将会戏剧性的增大。高级打算排程APS必须嵌入ERP平台，形成ERP的高级打算。将ERP扩展到高级供应链治理， 利用无所不在的电子网络，使得企业的供应链治理-从原料供应、工程设汁到零件制造和最后的组装、 分销，最终到消费者实现有效的合作，加快整个物流的速度。结果是企业能够进行更精确的推测、 运用更实时的生产打算，更严密的配送日程安排，坚持更少的安全库存虽:和保证更顺畅的通信。企 业之间真正实现了动态交易，同时企业实现个性化响应以满足需求的能力大大加强。| ERP1 | ERP2 |生产计划

17、 详细排程ATP CTP <供应链网络计划需求计划实体实体、 /核心需求计划| ERP3 |/ 实体实体数据仓库图一新一代的完整APS集成系统从需求的角度来看，由于订单和市场的信息能够不断地从销售点逆流回上游生产商，同时企业 供货状况和库存水平数据又能够由生产商向下游流到销售点，这就实现了协同需求规划。这种不断 的数据流淌循环，大大排除了供应链中数拯显现的通讯误差和时差，极大提髙企业进行生产打算和 日程安排的能力，从而得以更好满足实际市场需求，幸免了余外的库存和资产白费。企业之间信息 交流同步化水平越高，对需求的响应速度也就越快、越准确。通过对供应链的所有信息进行整合，实现对客户关系治理

18、CRM、供应商关系治理SRM、高级打算 APS、仓储治理、国际贸易物流治理、产品研发协同CPC、商务智能BI等协同作业，形成企业应用 程序整合EAI。供应链治理的APS软件支持|供应链治理系统分为供应链打算(SCP)系统：用于公司内，公司间的打算：供应链执行(SCE)系统：用于|数据治理和交流。SCP包括决策流程利APS| |户的需求的信息。ERP系统供应商通过在现有产品加入APS特性得以进入供应链打算系统轶件市场。ERP系统作为业务治理系III；统的主干(backbone),支摻着公司内部业务的集成，然而未能提供充分的决策支持和公司之间的协同.不同系统; I的集成接口是供应链APS系统的重要

19、问題。II大1此关干企业运用APS技术.现在有两种解决方案：| 选择特定功能最佳(best-of-breed)的供应链治理系统.优点是有较好行业适应性，缺点是集成的代价|I较商。| 另一个方案是采纳讯一的供应商解决方案。釆纳讯一供应商提供的信息系统的好处在干统一的系统架!II|构.较低的支持成木，因此.过分依靠収一的信息系统供应商也有一定的风险。不管如何样，趋势是ERP系统必| I须嵌入APS系统，现有几家主流ERP软件供应商和其他一些公司成立J Open Applications Group.它的使命是!II|定义和推广采纳统一的电子商务和应用软件互操作性的标准c除软件供应商，有些咨询公司在

20、供应链治理和APS的实施上，也提供了较大的支持.如埃森哲成立”埃森； !哲供应链思想交流”并提出”供应链价值评估法” cKPMG开发了五时期的供应链模式，使组织能够在企业内外部I II；治理和集成信息流，资金流.产品流。普华永道P0C开发了”基于价值的治理模式”，关心客户址化供应链帯來；I的益处。IJAPS也是把双刃剑有一句广告词说的好，“没有最好，只有更好”，关于APS的运用，同样应当一分为二的看，如何说，治理问题是复杂的。关于企业，则应当认识到在运用APS技术辅助治理工作中的双重效应，学会从整个供应链的角度去摸索和选择符合自身的软件技术和系统。尽耸APS的以后具有宽敞的进展前景，然而当前，生产打算排程问题的复杂性和多因素性以及现有企业环境专门难使其达到绝对意义上的优化，阻碍供应链打算推广与实施的难度有可能是如下缘故：供应链中所需的