心理统计学考研历年真题及答案

1、考研真题和强化习题详解第一章 绪论一、单选题1 三位研究者评价人们对四种速食面品牌的喜好程度。 研究者甲让评定者先挑 出最喜欢的品牌， 然后挑出剩下三种品牌中最喜欢的， 最后再挑出剩下两种品牌 中比较喜欢的。 研究者乙让评定者将四种品牌分别给予 l5 的等级评定， （ l 表 示非常不喜欢， 5 表示非常喜欢），研究者丙只是让评定者挑出自己最喜欢的品 牌。研究者甲、乙、丙所使用的数据类型分别是： （ ）A 类目型 顺序型 计数型 B 顺序型 等距型 类目型C 顺序型 等距型 顺序型 D 顺序型 等比型 计数型2 调查了 n =200 个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度，如下：偏好程度年龄组

2、数字显示钟面显示不确定30 岁或以下90401030 岁以上104010该题自变量与因变量的数据类型分别是：( )A类目型顺序型B 计数型等比型C顺序型等距型D 顺序型命名型3 157.5 这个数的上限是（）。A. 157 . 75B . 157 . 65C .157 . 55D . 158 . 54 随机现象的数量化表示称为（ ）。A 自变量 B 随机变量 C 因变量 D 相关变量5 实验或研究对象的全体被称之为（ ）。A 总体 B 样本点 C 个体 D 元素6 下列数据中，哪个数据是顺序变量？ （ ）A 父亲的月工资为 1300 元 B 小明的语文成绩为 80 分C 小强 100 米跑得第

3、 2 名 D 小红某项技能测试得 5 分 7、比较时只能进行加减运算而不能使用乘除运算的数据是【】。A 称名数据 B 顺序数据 C 等距数据 D 比率数据参考答案： 1 . B 2 . D 3 . C 4 . B 5 . A 6 . C 7.C二、概念题1.描述统计（吉林大学 2002 研）答：描述统计指研究如何整理心理教育科学实验或调查的数据， 描述一组数据 的全貌，表达一件事物的性质的统计方法。比如整理实验或调查来的大量数据， 找出这些数据分布的特征，计算集中趋势、离中趋势或相关系数等，将大量数据 简缩，找出其中所传递的信息。2.推论统计（中国政法大学 2005 研，浙大 2000 研）

4、答：推论统计又称推断统计，指研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总 体或全局的情形； 如何对假设进行检验和估计； 如何对影响事物变化的因素进行 分析；如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等的统计方法。 常用的统 计方法有：假设检验的各种方法、总体参数特征值的估计方法（又称总体参数的 估计）和各种非参数的统计方法等等。3 假设检验（浙大 2002 研）答：假设检验指在统计学中，通过样本统计量得出的差异作出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异的推论过程。假设检验是推论统计中最重要的内 容，它的基本任务就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设， 然后利用 样本信息来判断原假设是否合理

5、， 从而决定是否接受原假设。 检验的推理逻辑是 一定概率保证下的反证法。一般包括四个步骤： （ l ）根据问题要求提出原假设 H0 ; （ 2 ）寻找检验统计量，用于提取样本中的用于推断的信息，要求在H0 成立的条件下，统计量的分布已知且不包含任何未知参数； （ 3 ）由统计量的分布， 计算“概率值”或确定拒绝域与接受域； （ 4 ）由具体样本值计算统计量的观测 值，对统计假设作出判断。若 H0 的内容涉及到总体参数，称为参数假设检验， 否则为非参数检验。第二章 统计图表一、单选题1 一批数据中各个不同数值出现的次数情况是（ ）A 次数分布 B概率密度函数 C累积概率密度函数D概率2 以下各种

6、图形中，表示连续性资料频数分布的是（ ）。A 条形图B 圆形图C 直方图D 散点图3 特别适用于描述具有百分比结构的分类数据的统计分析图是（ ）。A 散点图B 圆形图C 条形图D 线形图4 对有联系的两列变量可以用（ ）表示。A 简单次数分布表B相对次数分布表C累加次数分布表D双列次数分布表5以下各种图形中，表示间断性资料频数分布的是（）。A 圆形图 B 直方图 C 散点图 D 线形图6特别适用于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是（）。A 散点图 B 圆形图 C 条形图 D 线形图7 适用于描述某种事物在时间上的变化趋势， 及一种事物随另一种事物发展变 化的趋势模式， 还适用于比较不同的

7、人物团体在同一心理或教育现象上的变化特 征及相互联系的统计分析图是（ ）。A 散点图 B 圆形图 C 条形图 D 线形图8以下各种图形中，以图形的面积表示连续性随机变量次数分布的是【】A 圆形图 B 条形图 C 散点图 D 直方图6 . A 7 . D 8.D参考答案： 1 . A 2 . C 3 . B 4 . D 5 . A、多选题：1 次数分布可分为（）B 分组次数分布D 累积次数分布A 简单次数分布C 相对次数分布2 以下各种图形中，表示连续性资料频数分布的是（ ）。A 圆形图 B 直方图 C 直条图 D 线形图 3 累加曲线的形状大约有以下几种（） 。A 正偏态分布 B负偏态分布C.

8、 F 分布 D正态分布4 统计图按形状划分为（） 。A 直方图 B 曲线图 C 圆形图 D 散点图参考答案： 1 . ABCD 2 . BD 3 . ABD 4 . ABCD三、简答题1 简述条图、直方图、圆形图（饼图） 、线图以及散点图的用途答：这几种图是统计学中最常用的图形， 条图和直方图都用于表示变量各取值 结果的次数或相对次数，即次数分布图。不同的是前者用于离散或分类变量，后 者用于连续变量（分组后） 。圆形图用于表示离散变量的相对次数，即频率，整 个圆面积为 1 ，各扇形块表示各类别的频率。线图用于表示连续变量在某个分 类变量各水平上的均值，如各年级的考试成绩均分，常用于组间比较中。

9、散点图 用于两连续变量的相关分析， 可将两变量成对数据的值作为横、 纵坐标标于图上， 根据散点的形状可以大致判断两变量是否存在相关以及相关的程度。2 简述条形图与直方图的区别。答：参见本章复习笔记。第三章 集中量数一、单选题1 一位教授计算了全班 20 个同学考试成绩的均值、中数和众数，发现大部分 同学的考试成绩集中于高分段。下面哪句话不可能是正确的？ （ ） （北大 20XX 年研）A 全班 65 的同学的考试成绩高于均值。B 全班 65 的同学的考试成绩高于中数。C 全班 65 的同学的考试成绩高于众数。D 全班同学的考试成绩是负偏态分布。2 一个 N = 10 的总体， ss= 200

10、。其离差的和 （x- ）是：A. 14 . 14 B. 200 C数据不足，无法计算D以上都不对。3 中数在一个分布中的百分等级是（ ）。A . 50 B . 75 C . 25 D . 50514 平均数是一组数据的（ ）。A 平均差 B 平均误 C 平均次数 D 平均值5 六名考生在作文题上的得分为 12，8，9， 10， 13， 15，其中数为（ ）。A . 12 B . 11 C . 10 D . 96 下列描述数据集中情况的统计量是（ ）。A . M MdB. Mo Md S C. s D. M Md Mg7 对于下列实验数据： 1 , 108 , 11 , 8 , 5 , 6 ,

11、8 , 8 , 7 , 11， 描述其集中趋势用 （ ）最为适宜，其值是（） 。A 平均数， 14 . 4 B中数， 8 . 5 C众数， 8 D 众数， 118 一个 n = 10 的样本其均值是 21 。在这个样本中增添了一个分数得到的 新样本均值是 25 ，这个增添的分数值为（ ）。A . 40 B . 65 C . 25 D . 219 有一组数据其均值是 20 ，对其中的每一个数据都加上 10 ，那么得到的这 组新数据的均值是（ ）。A . 20 B . 10C . 15D . 3010 有一组数据其均值是 25 ，对其中的每一个数据都乘以 2 ，那么得到的这 组新数据的均值是（ ）

12、。A . 25 B . 50C . 27D . 211 一个有 10 个数据的样本，它们中的每一个分别与 20 相减后所得的差相 加是 100 , 那么这组数据的均值是（ ）。A . 20 B . 10 C . 30D . 5012 下列数列 4 , 6 , 7 , 8 , 11 , 12 的中数为（）A . 7 . 5 B . 15 C . 7 D . 813 在偏态分布中，平均数、中数、众数三者之间的关系（）A . M=M d=MoB . M o 3M d-2MC . M > Md > MD . M < M d < Mo1 下面属于集中量数的有（）A 算术平均数 B

13、 中数 2 平均数的优点： （ ）。A 反应灵敏C 较少受抽样变动的影响3 中数的优点： （ ）。A 简明易懂 B计算简单 4 众数的缺点（）。A 概念简单，容易理解C不能进一步作代数运算14 下列易受极端数据影响的统计量是（ ）。A 算术平均数 B 中数 C 众数D 四分差15. “ 75”表示某次数分布表中某一分组区间，其组距为 5 ，则该组的组中值 是（）。A . 77 B . 76 . 5 C . 77 . 5 D . 76 参考答案： 1 . B 2 . D 3 . A 4 . D 5 . B 6 . D 7 . C 8 . B9 . D 10 . B 11 . C 12 . A 1

14、3. B 14 . A 15.A二、多选题C 众数 D 几何平均数B 不受极端数据的影响D 计算严密C反应灵敏 D适合进一步作代数运算B易爱分组影响，易爱样本变动影响D反应不够灵敏参考答案： 1 . ABCD 2 . ACD 3.AB 4. BCD 三、简答题1 简述算术平均数的使用特点(浙大 2003 研，苏州大学 2002 研) 答：算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商， 简称为平均数或均数。 计算公式： XX iN式中， N 为数据个数； Xi 为每一个数据； 为相加求和。( l )算术平均数的优点是： 反应灵敏； 严密确定，简明易懂，计算方 便； 适合代数运算； 受抽样变动的

15、影响较小。( 2 )除此之外， 算术平均数还有几个特殊的优点： 只知一组观察值的总和 及总频数就可以求出算术平均数。 用加权法可以求出几个平均数的总平均 数。 用样本数据推断总体集中量时，算术平均数最接近于总体集中量的真 值，它是总体平均数的最好估计值。 在计算方差、标准差、相关系数以及 进行统计推断时，都要用到它。( 3 )算术平均数的缺点： 易受两极端数值(极大或极小)的影响。 一 组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。2 算术平均数和几何平均数分别适用于什么情形？(南开大学 2004 研) 答： ( l )算术平均数 算术平均数的概念 算术平均数是所有观察值的总和除以总

16、频数所得之商，简称为平均数或均数。 算术平均数的优点a 一般优点 第一，反应灵敏；第二，严密确定，简明易懂，计算方便；第三，适合代数运 算；第四，受抽样变动的影响较小。b 特殊优点第一，只知一组观察值的总和及总频数就可以求出算术平均数； 第二，用加权法可以求出几个平均数的总平均数；第三，用样本数据推断总体 集中量时，算术平均数最接近于总体集中量的真值，它是总体平均数的最好估 计值；第四，在计算方差、标准差、相关系数以及进行统计推断时，都要用到 它。 缺点 a 易受两极端数值(极大或极小)的影响； b 一组数据中某个数 值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数； 适用情况第一， 数据必须是同质的

17、，即同一种测量工具所测量的某一特质；第二， 数据取值必须明确；第三， 数据离散不能太大。( 2 )几何平均数 几何平均数的概念几何平均数是指一种由 n 个正数之乘积的 n 次根表示的平均数。在计算学校 经费的增加率、平均率，学生人学率，毕业生的增加率时常用。 应用第一， 求学习、记忆的平均进步率；第二， 求学校经费平均增加率，学生平均人学率、平均增加率，平均人口出生 率。第四章 差异量数一、单选题1 欲比较同一团体不同观测值的离散程度，最合适的指标是(A 全距 B 方差 C 四分位距 D 变异系数2 在比较两组平均数相差较大的数据的分散程度时，宜用（ ）。A 全距 B 四分差 C 离中系数 D

18、 标准差3 已知平均数 =4.0，s=1.2，当 X= 6.4 时，其相应的标准分数为（） 。A . 2.4 B. 2.0 C . 5.2 D . 1.34 求数据 16 , 18 , 20 , 22 , 17 的平均差（ ）。A . 18.6 B . 1.92 C . 2.41 D . 55 测得某班学生的物理成绩（平均 78 分）和英语成绩（平均 70 分），若要 比较两者的离中趋势，应计算（ ）。A 方差 B 标准差 C 四分差 D 差异系数 6某学生某次数学测验的标准分为 2.58 ，这说明全班同学中成绩在他以下的 人数百分比是（ ） ，如果是 -2.58 ，则全班同学中成绩在他以上的

19、人数百分比是 （）。A . 99 % , 99 % B . 99 % , l % C . 95 % , 99 % D . 95 % , 95 % 7已知一组数据 6 , 5 , 7 , 4 , 6 , 8 的标准差是 1.29 ，把这组中的每一个数据都 加上 5 ，然后再乘以 2 ，那么得到的新数据组的标准差是（ ）。A . 1 . 29 B . 6 . 29 C . 2 . 58 D . 12 . 588 标准分数是以 （ ）为单位表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。A 方差 B 标准差 C 百分位差 D 平均差9 在一组原始数据中，各个 Z 分数的标准差为（ ）。A . 1 B .

20、 0 C 根据具体数据而定 D 无法确定10 已知某小学一年级学生的平均体重为 26kg ，体重的标准差是 3.2kg ，平 均身高 110cm ，标准差为 6.0cm ，问体重与身高的离散程度哪个大（ ） ?A 体重离散程度大 B身高离散程度大 C离散程度一样 D无法比较 1 1已知一组数据服从正态分布，平均数为 80 ，标准差为 10 。 Z 值为 -1.96 的原始数据是（ ）。A . 99 . 6B . 81 . 96 C . 60 . 4D . 78 . 0412 某次英语考试的标准差为 5.1 分，考虑到这次考试的题目太难，评分时给 每位应试者都加了 10 分，加分后成绩的标准差是

21、（ ）。A . 10 B . 15.1C . 4.9D . 5.113 某城市调查 8 岁儿童的身高情况，所用单位为厘米，根据这批数据计算得 出的差异系数（ ）。A 单位是厘米 B 单位是米 C 单位是平方厘米 D 无单位参考答案： 1 . D 2 . D 3 . B 4 . B 5 . D 6 . A 7 . C 8 . B 9. A10 . A 11 . C 12 . D 13 . D二、多选题1 平均差的优点（） 。A 平均差意义明确，计算容易 B 较好的代表了数据分布的离散程度C 反应灵敏D 有利于进一步做统计分析2 常见的差异量数有（） 。A 平均差 B 方差C 百分位数D 几何平均

22、数3 标准分数的优点（） 。A 可比性 B 可加性C 明确性D 稳定性参考答案： 1 . ABC 2 . ABC 3 . ABCD三、概念题1 差异系数（浙大 2003 研）答：差异系数（ coefficient of variation ） ，又称变异系数、相对标准差等，它 是一种相对差异量，用 CV 来表示，为标准差与平均数的百分比。在对不同样 本的观测结果的离散程度进行比较时， 常常遇到下述情况： 两个或多个样本所测 的特质不同。 如何比较其离散程度？即使使用的是同一种观测工具， 但样本的水 平相差较大时，如何比较它们的离散程度？这时需要运用相对差异量进行比较。 差异系数的计算公式是：

23、CV S 100%（ S为某样本的标准差， M 为该样本的平 均数）。差异系数在心理与教育研究中常常应用于同一对象的不同领域或同一领 域的不同对象。2 四分差（中科院 2004 研） 答：四分差又称四分位差，是差异量数的一种。计算公式： QD Q3 Q1 。Q3:2 第三个四分位数， Q1：第一个四分位数。在次数分配上第一个四分位数与第三 个四分位数之间包含着全体项数的一半。次数分配越集中，离中趋势越小，则这 二者的距离也越小。 根据这两个四分位数的关系， 观测次数分配的离散程度也可 以得到相当高的准确性。 因此，四分差可以说明某系列数据中间部分的离散程度， 并可避免两极端值的影响。 四分差通

24、常与中数联系起来共同应用， 不适合进一步 代数运算，反应不够灵敏。3 集中量数与差异量数（浙大 2000 研，苏州大学 2002 研） 答：集中量数与差异量数都是描述一组数据特征的统计量。集中量数是表现 数据集中性质或集中程度的统计量， 数据的集中情况指一组数据的中心位置； 集 中趋势的度量即确定一组数据的代表值， 描述集中情况的度量包括： 算术平均数、 中位数、众数、几何平均数、调和平均数和加权平均数等。差异量数是表现数据 分散性质或分散程度的统计量， 数据的差异性即为离中趋势； 常见的差异量数有 标准差或方差、全距、平均差、四分差和各种百分差等。4 . T 分数（华中师大 2004 研）答

25、： T 分数指由正态分布上的标准分数转换而来的等距量表分数。 T 分数以 50 为平均数，以 10 为标准差。 T=50+10z。 T 分数是 z 分数的变形，因为 z 分数有负值和小数，人们不习惯，所以采用这个公式处理。经过变换，所得的分 数全是整数， 50 分为普通， 50 分以上越高越好， 50 分以下越低越差。 T 分 数的意义及其优点和标准分数相同，不同之处是消除了小数和分数。5 标准分数（华中师大 2006 研）答：标准分数指以标准差为单位的一种差异量数， 又称 Z分数或基分数。 它等 于一数列中各原始分数与其平均数的差，再除以标准差所得的商，公式为： Z xi x /s，式中，

26、Z 为某原始数据的标准分数， Xi为原始数据的值， x为该组 数据的平均数， S 为该组数据的标准差。 标准分数的平均数为 0 ，标准差为 1 。 标准分数是一种不受原始测量单位影响的数值， 用来表示一个原始分数在团体中 所处位置的相对位置量数。 其作用除了能够表明原数据在其分布中的位置外， 还 能对未来不能直接比较的各种不同单位的数据进行比较。 如比较各个学生的成绩 在班级成绩中的位置或比较某个学生在两种或多种测验中所得分数的优劣。四、计算题1 计算未分组数据： 18 , 18 , 20 , 21 , 19 , 25 , 24 , 27 , 22 , 25 , 26 的平均数、 中位数和标准

27、差。（首师大 2003 研）2 把下列分数转换成标准分数。 11 . 0 , 11 . 3 , 10 . 0 , 9 . 0 , 11 . 5 , 12 . 2 , 13 . 1 ,9 . 7 , 10 . 5 （华南师大 2003 研）第五章 相关系数一、单选题1 现有 8 名面试官对 25 名求职者的面试过程做等级评定，为了解这 8 位 面试官的评价一致性程度，最适宜的统计方法是求（） 。A . spearman相关系数B 积差相关系数C肯德尔和谐系数D点二列相关系数2 下列哪个相关系数所反映的相关程度最大（） 。A . r =+ 0.53 B . r=-0. 69C . r=+0.37

28、D . r=+0.723 . AB 两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量， 变量 B也符合正 态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（ ）。A 积差相关系数B 点双列相关C 二列相关D 肯德尔和谐系数4 假设两变量线性相关，两变量是等距或等比的数据，但不呈正态分布，计 算它们的相关系数时应选用（ ）。A. 积差相关B斯皮尔曼等级相关C二列相关D 点二列相关5 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布， 计算它们的相关系数时应选用（） 。A 积差相关B斯皮尔曼等级相关C二列相关 D点二列相关6 .r=-0.50 的两变量与 r=+ 0 . 50 的

29、两变量之间的关系程度（） 。A 前者比后者更密切B后者比前者更密切C相同 D不确定7 相关系数的取值范围是（） 。A . r < 1 B . r0 C r1D . 0 <r< 18确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单而又直观的方法是 （ ）。A 直方图 B 圆形图 C 线性图 D 散点图9 积差相关是英国统计学家（ ）于 20 世纪初提出的一种计算相关的方法。A 斯皮尔曼 B 皮尔逊 C 高斯 D 高尔顿10 同一组学生的数学成绩与语文成绩的关系为（） 。A 因果关系 B 共变关系 C 函数关系 D 相关关系11 假设两变量线性相关，一变量为正态、等距变量，另一变

30、量为二分名义变 量，计算它们的相关系数时应选用（） 。A 积差相关 B 二列相关 C 斯皮尔曼等级相关 D 点二列相关 12 斯皮尔曼等级相关适用于两列具有（ ）的测量数据，或总体为非正态的 等距、等比数据。A 类别 B 等级顺序 C 属性 D 等距13 在统计学上，相关系数 r=0 ，表示两个变量之间（ ）。A 零相关 B 正相关 C 负相关 D 无相关14 如果相互关联的两变量， 一个增大另一个也增大， 一个减小另一个也减小， 变化方向一致，这叫做两变量之间有（） 。A 负相关 B 正相关 C 完全相关 D 零相关15 有 10 名学生参加视反应时和听反应时的两项测试，经过数据的整理得到D

31、 2 45，这两项能力之间的等级相关系数是（） 。A . 0 . 73 B . 0 . 54 C . 0 . 65 D . 0 . 2716 两列正态变量， 其中一列是等距或等比数据， 另一列被人为地划分为多类， 计算它们的相关系数应采用（ ）。A 积差相关 B多列相关 C斯皮尔曼等级相关D点二列相关17 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是（） 。A . 0.90 B . 0.10 C -0.40D-0.7018 一对 n = 6 的变量 X , Y 的方差分别为 8 和 18 ，离均差的乘积和是 sp= 40，变量 X , Y 积差相关系数是（ ）。A . 0 . 05 B .

32、0 . 28 C . 0 . 56D . 3 . 3319 有四个评委对八位歌手进行等级评价，要表示这些评价的相关程度，应选 用（）。A 肯德尔 W 系数 B 肯德尔 U 系数C 斯皮尔曼等级相关 D 点二列相关20 有四个评委对八位歌手两两配对进行等级比较， 要表示这些评价的一致程 度，应选用（）。A 肯德尔 W 系数 B 肯德尔 U 系数C 斯皮尔曼等级相关 D 点二列相关21 两个变量都是连续变量，且每一个变量的变化都被人为地分为两种类型， 这样的变量求相关应选用（） 。A 肯德尔 W 系数 B 肯德尔 U 系数C 斯皮尔曼等级相关 D 四分相关22 初学电脑打字时，随着练习次数增多，错

33、误就越少，这属于（）A 负相关 B. 正相关 C 完全相关 D 零相关23 .10 名学生身高与体重的标准分数的乘积之和为 8.2 ，那么身高与体重的相 关系数为 （ ）。A . 0 . 82B . 8 . 2 C . 0 . 41 D . 4 . 124 有两列正态变量 X , Y ，其中 sx=4,sy=2 , s x-y=3，求此两列变量的积差相 关系数（）。A . 1 . 38B . 0 . 69C . 0 . 38 D . 0 . 7525 以下几个点二列相关系数的值，相关程度最高的是（） 。A . 0.8B .0.1C -0.9 D-0.5参考答案：1. C2 . D3 .C4 .

34、 B5 . A 6. C7 .C 8 . D 9 . B10 . D11 .D12.B13 .A14 . B15 . A16 .B17 . B 18 . C19 . A20 .B21 . D22. A23 . A24.B25 .C二、多选题1 相关有以下几种（） 。A 正相关 B 负相关 C 零相关 D 常相关2 利用离均差求积差相关系数的方法有（） 。A 减差法 B 加差法 C 乘差法 D 除差法3 相关系数的取值可以是（） 。A . 0 B -1 C . 1 D . 24 计算积差相关需满足（） 。A 要求成对的数据 B 两列变量各自总体的分布都是正态 C 两相关变量都是连续变量 D 两变

35、量之间的关系应是直线型的5 计算斯皮尔曼等级相关可用（） 。A 皮尔逊相关 B 等级差数法 C 等级序数法 D 等级评定法6 肯德尔 W 系数取值可以是（） 。A -1 B . 0 C . l D . 0 . 57 质量相关包括（） 。A 点二列相关 B 二列相关 C 多列相关 D 积差相关8 品质相关主要有（） 。A 质量相关 B 四分相关 C 相关 D 列联相关参考答案： 1 . ABC 2 . AB 3 . ABC 4 . ABCD 5 . BC6 . BCD 7 . ABC 8 . BCD三、概念题1 相关系数（吉林大学 2002 研）答：相关系数是两列变量间相关程度的指标。 相关系数

36、的取值在 -1 到+1 之间， 常用小数表示，其正负号表示方向。如果相关系数为正，则表示正相关，两列 变量的变化方向相同。如果相关系数为负值，则表示负相关，两列变量的变化 方向相反。相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值 在 1. 00 与 0 之间，则表示不同程度的相关。绝对值接近 1.00 端，一般为相 关程度密切，接近 0 值端一般为关系不够密切。 0 相关表示两列变量无任何相 关性。2 二列相关（中科院 2004 研） 答：二列相关是两列变量质量相关的一种。 适用的资料是两列变量均属于正态分布，但其中一列变量是等距或等比的测量数据，另一列变量虽然也呈正态 分布，但它

37、被人为地划分为两类，例如：健康与不健康的划分。这种相关适用 于对项目区分度指标的确定。四、简答题1 简述使用积差相关系数的条件。 （首师大 2004 研）答：积差相关又较积矩相关，是求直线相关的基本方法。积差相关系数适合 的情况如下：（l ）两列数据都是测量数据，而且两列变量各自总体的分布是正 态的，即正态双变量。为了判断计算相关的两列变量其总体是否为正态分布， 一般要根据已有的研究资料进行查询。如果没有资料查询，研究者应取较大样 本分别对两变量作正态性检验。这里只要求保证双变量总体为正态分布，而对 要计算相关系数的两样本的观测数据并不一定要求正态分布。 （2）两列变量之 间的关系应是直线性的

38、。如果是非直线性的双列变量，不能计算线性相关。判 断两列变量之间的相关是否直线式，可以作相关散布图进行线性分析。相关散 布图是以两列变量中的一列变量为横坐标，以另一变量为纵坐标，画散点图。 如果呈椭圆形则说明两列变量是线性相关的，如果散点是弯月状（无论弯曲度 大小或方向），说明两变量之间呈非线性关系。 （ 3）实际测验中，计算信度涉及 的积差相关时，分半的两部分测验须满足在平均数、标准差、分布形态、测题 间相关、内容、形式和题数都相似的假设条件。另外，积差相关要求成对的数 据，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值。任意两个个体之间的观测 值不能求相关。每对数据与其他对数据相互独立。计算相关

39、的成对数据的数目 不少于 30 对，否则数据太少而缺乏代表性。2 哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被低估。 （北师大2004 研）答：影响两个变量之间的相关程度被低估的原因有： （1）测量原因：测量方 法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、测量工具的精确性、测量中出现 的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。 （2） 统计原因：全距限制，指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有 足够大的差异，数值之间必须有显著的分布跨度或变异性，所以全距限制问题 会导致低相关现象；没有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数，比 如用皮尔逊相关计算非线性关

40、系的两个变量间的相关系数。3 如果你不知道两个变量概念之间的关系，只知道这两个变量的相关系数很 高，请问你可能做出什么样的解释？（武汉大学 2004 研）答： （ l ）两个变量之间的相关系数很高说明两变量存在共变关系，还不能 判断两个变量之间的具体关系。 （ 2）根据相关系数的性质，系数值的大小只 是表示变量变化趋势（ 0 r 1）。如果相关系数为 0 ，则两个变量变化的方 向没有关系；如果相关系数为正，则说明两个变量是同一个变化方向，比如： 人的身高和体重就常常是一个变化方向，即身高增加，体重也增加；如果相关 系数为负值，则说明两个变量变化方向相反，值的大小说明程度。比如：某研 究中胆固醇

41、水平与青少年青春期身高增长负相关，即胆固醇水平高的同时，青 少年青春期身高增长反而在减慢。 （ 3）两个变量之间的相关性只是显示出变 量的变化趋势，并不能显示出两个变量的因果关系。如果相关系数很高，还需 要考察是正相关还是负相关，这样来说明两个变量究竟是向同一个方向还是相 反方向变化。4 一个变量的两个水平间的相关很高， 是否说明两水平的均数间没有差异呢？ 为什么？举例说明。 （中山大学 2004 研）答：不能说明两水平的均数间没有差异。 （ l）相关关系是指两类现象在发展变 化的方向与大小方面存在一定的关系，但不能确定两类现象之间哪个是因，哪 个是果。相关的情况可以有三种：一种是两列变量变动

42、方向相同，即一种变量 变动时，另一种变量也同时发生或大或小与前一种变量同方向的变动，称为正 相关。如身高与体重的关系。第二种相关情况是负相关，这时两列变量中若有 一列变量变动时，另一列变量呈或大或小但与前一列变量指向相反的变动。例 如初打字时练习次数越多，出现错误的量就越少。第三种相关是零相关，即两 列变量之间无关系。比如学习成绩与身高的关系。 （ 2）当一个变量的两个水平 的相关很高时，需要考虑这种相关是正相关还是负相关，即考虑其变化发展的 方向。（3）当一个自变量的两个水平的相关很高时，不能说明两个水平的均数 之间没有差异。因为两组变量的相关系数大小只是表明两组的线性关系强弱。 即使两组变

43、量成完全正相关， 即相关系数为 +1 ，也不能说明两组变量的平均数 没有差异。比如两组变量的对应关系为 （ 1 , 2 ） , （ 2 , 3 ） , （ 3 , 4 ） 。即 y =x + 1 。这时两组变量的相关系数为 +1 ，而两组变量的均数是不同的。 因为这 是在同一个变量的不同水平，而且缺乏足够的信息分析。如果要知道这两个水 平均数之间是否有差异，可以采用 t 检验等方法获得。5 简述积差相关系数和等级相关系数间的区别。 答：两种相关分析法都是常用的相关系数计算方法，区别是： （l ）积差相关 系数用于正态等距或等比数据，对数据的要求比较高，结果也比较精确。 （2） 当无法确定数据是

44、否服从正态，或者数据是等级数据时，使用斯皮尔曼等级相 关系数。因此斯皮尔曼等级相关系数的应用范围较广，但结果精确性相对低一 些。（3）等级相关中的肯德尔 W 系数可用于评定多列数据的相关性。五、计算题1 . 4 名教师各自评阅相同的 5篇作文，下表为每位教师给每篇作文的等级，试 计算肯德尔 W 系数。（首师大 2003 研）1 K 2 N3 N121461600.91教师对学生作文的评分作文评分者1234一3333二5545三2211四4454五1122解：由题， sRiNRi 866 650 146，N=5，K=4答：肯德尔和谐系数为 0 . 912 五位教师对甲乙丙三篇作文分别排定名次如下

45、表：教师序号名次甲乙丙13122321331241325132请对上述数据进行相应的统计分析。 （华东师大 2003 研）解：（l ）一般把测验分数和评价看成正态分布，用 Z 分数转换。化评定结果 为测量数据，需要查统计表。 （ 2）由于是名次排列，属于评定等级，可以考虑 用求等级相关分析的方法（非参数检验双向等级相关） 。X r2R2 3n k 1 因此，由题得 n=5,k=3r nk k 1Xr2 125 3 3 1 11 11 10 10 9 9 3 5 3 1 0.4查附表： n = 5 Xr2 0.4对应 P=0.954 ，其概率远远大于 0 . 05 ，所以三种情况的差异不显著sR

46、iRi 2N3）可以求一下老师评分之间的肯德尔 系数s1K2 N3 N12因此，由题得 n = 3（被评定对象数目） ，k=5（评定对象的数目） （此处 n，k的含义与双向方差分析不同） S=70-60.4 = 9 . 6W 9.60.192 ，所以三位老师之间的评价没有一致性。1 52 33 312第六章 概率分布一、单选题1 在人格测验上的分数形成正态分布 =80，=12，一个随机样本 n=16，其均值大于 85 的概率是（ ）A . 2.52% B . 4 . 78 % C . 5 . 31 % D . 6 . 44 %2 让 64 位大学生品尝 A 、 B 两种品牌的可乐并选择一种自己

47、比较喜欢的 如果这两种品牌的可乐味道实际没有任何区别，有 39 人或 39 人以上选择品 牌 B 的概率是（不查表） （ ）。A . 2 . 28 % B . 4 . 01 %C . 5 . 21 % D . 39 . 06 %3 某个单峰分布的众数为 15，均值是 10 ，这个分布应该是（） 。A 正态分布 B 正偏态分布 C 负偏态分布 D 无法确定4 一个单项选择有 48 道题，每题有四个备选项，用 =0.05 单侧检验标准， 至少应对多少题成绩显著优于单凭猜测（ ）。A . 16 题 B . 17 题 C . 18 题D . 19 题5 在一个二选一的实验中，被试在 12 次中挑对 1

48、0 次， Z 值等于（ ）。 A . 4 . 05 B . 2 . 31 C . 1 . 33 D . 2 . 026 某班 200 人的考试成绩呈正态分布，其平均数 =12 , S=4 分，成绩在 8 分 和 16 分之间的人数占全部人数的（ ）。A . 34 . 13 % B . 68 . 26 % C . 90 % D . 95 %7 在一个二择一实验中， 被试挑 12 次，结果他挑对 10次，那么在 z=（ X-M）/5 这个公式中 X 应为（）。A . 12B . 10C . 9.5 D . 10.58 在处理两类刺激实验结果时，在下列哪种情况下不可以用正态分布来表示 二项分布的近似

49、值？ （ ）。A . N < 10 B . N > = 10 C . N > 30 D . N > 109 . t 分布是关于平均值的对称的分布， 当样本容量 n 趋于时，t 分布为（ ）。A 二项分布 B 正态分布 C . F 分布 D 2 分布10 概率和统计学中， 把随机事件发生的可能性大小称作随机事件发生的 （ ）A 概率 B 频率 C 频数 D 相对频数11 在一次试验中，若事件 B 的发生不受事件 A 发生的影响，则称 AB 两 事件为（）。A 不影响事件 B 相容事件 C 不相容事件 D 独立事件12 正态分布由（）于 1733 年发现的。A 高斯 B 拉

50、普拉斯 C 莫弗 D 高赛特13 在正态分布下，平均数上下 1.96 个标准差，包括总面积的（） 。A . 68 . 26 % B . 95 % C . 99 % D . 34 . 13 %14 在次数分布中，曲线的右侧部分偏长， 左侧偏短，这种分布形态可能是 （）。A 正态分布 B 正偏态分布 C 负偏态分布 D 常态分布15 一个硬币掷 10 次，其中 5 次正面向上的概率是（） 。A . 0 . 25 B . 0 . 5 C . 0 . 2 D . 0 . 416 . t 分布是由（ ）推导出来的。A 高斯 B 拉普拉斯 C 莫弗 D 高赛特17 一个硬币掷 3 次，出现两次或两次以上正

51、面向上的概率为（） 。A . 1/8 B . 1/2 C . 1/4 D . 3/818 有十道正误题，答题者答对（ ）题才能认为是真会？A . 5 B . 6 C . 7D . 819 有十道多项选择题，每题有 5 个答案，其中只有一个是正确的，那么答 对（ ） 题才能说不是猜测的结果？A . 4B . 5 C . 6 D . 720 正态分布的对称轴是过（）点垂线A 平均数 B 众数 C 中数 D 无法确定 21 在正态分布下 Z=1 以上的概率是（） 。A . 0 . 34 B . 0 . 16 C . 0 . 68 D . 0 . 3222 在正态下 Z=-1.96 到 Z=1.96

52、之间的概率为（）。A . 0 . 475 B . 0 . 95C . 0 . 525 D . 0 . 0523 从 n=200 的学生样本中随机抽样， 已知女生为 132 人，问每次抽取 1 人， 抽到男生的概率是（） 。A . 0 . 66 B . 0 . 34C . 0 . 33 D . 0 . 1724 两个骰子掷一次，出现两个相同点数的概率是（） 。A . 0.17 B . 0.083C . 0.014 D . 0.02825 如果由某一次数分布计算得 SK > 0 ，则该次数分布为（） 。A 高狭峰分布 B 低阔峰分布 C 负偏态分布 D 正偏态分布26 在正态总体中随机抽取样

53、本，若总体方差2 已知，则样本平均数的分布为（）A . t 分布 B . F 分布 C 正态分布 D 2 分布27 从正态总体中随机抽取样本，若总体方差2 未知，则样本平均数的分布为（）。A 正态分布B 2分布C . t 分布D . F 分布28 下面各组分布中，不因样本容量的变化而变化的分布是（） 。A 正态分布B . t 分布C 2分布D . F 分布29 . t 分布是关于平均值 0 对称的分布，当样本容量 n 趋于时，分布为（）A 正态分布B . t 分布C 2分布D . F 分布30 总体呈正态分布，方差已知时，样本平均数分布的方差与总体方差间的关系为（）A.2B.C.D.31 . F 分布是一个正偏态分布，其分布曲线的形式随分子、分母自由度的增加 而（）A渐近2分布 B渐近二项分布C渐近 t 分布 D渐近正态分布32 设 A 、B 为两个独立事件，则 P（A ·B）为（）A . P （ A ）B . P （ B ）C . P （A）· P（B）D . P （A） + P（B）33 样本容量均影响分布曲线形态的是（） 。A 正态分布和 F 分布 B .F 分布和 T 分布C正态分布和 T 分布 D 正态分布和 2 分布34 正态曲线与 x 轴所围