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文档简介
1、1、总和生育率:假定同时出生的一代妇女,按照某年的年龄别生育率度过其一生的生育阶段,则各年龄别生育率之和乘以年龄组的组距,就是这一代妇女平均每人可能生育的总数2、检验效能:1-即为检验效能,其意义是当所研究的总体与H0确有差别时,按检验水准能发现它(拒绝H0)的概率3、总体(population):根据研究目的确定的同质的研究对象,其某项变量值的全体,按研究对象来源分为目标总体和研究总体。4、统计描述:利用统计表、图以及统计指标描述 资料的数量特征及其分布规律5、假设检验:也称显著性检验,是利用小概率反证法的思想,先对总体特征作出两种对立的假设H0和H1,然后再H0成立的条件下计算检验统计量,
2、以获得概率P值,并与事先规定的概率值(检验水准)相比较,来间接判断H1是否成立的过程7、概率:又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A), P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大,0< P(A)<18、变量:根据研究目的,对研究对象的某个或某些特征(研究指标或项目)实施观测,这些特征(指标或项目)称为变量(variable)9、参数(parameter):是描述总体特征的指标,其大小是客观存在的,然而往往是未知的。10、统计量(statistic):由观察资料计算出来的量,描述样本特征的指标。11、抽样(sampling):从研究总体中随机抽取一部分有代
3、表性的个体的方法。13、医学统计学:是一门应用概率论和数理统计学的原理和方法研究医药卫生领域中数据的收集、分析、解释和表达的学科。14、样本(sample):从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体(其某项变量值的全体)。15、同质 (homogeneity): 一个总体中有许多个体大同小异,存在共性,这些个体处于同一总体16、变异:同质的个体之间存在的差异,统计学的任务是在变异的背景上描述同一总体的同质性,揭示不同总体的异质性17、变异系数(CV):主要用于量纲不同的变量间,或均属差别较大的变量间变异程度的比较,CV=S/X18、统计图:将统计指标用几何图形表达,即以点的位置,线段的升降,
4、直线的长短,或面积的大小等直观地表示事物的数量关系19、负担系数:又称抚养比或抚养系数,是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比,其中劳动年龄人数指1564岁的人口数20、动态数列(dynamic series):按时间顺序将一系列统计指标(可以是绝对数,相对数或平均数)排列起来,用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势,常用的分析指标有绝对增长量,发展速度与增长速度,平均发展速度与平均增长速度21、生存率(survival rate):病人能活到某一时点的概率,常用于慢性病如恶性肿瘤及心血管病等的治疗效果评价或预后估计,计算生存率的数据由随访获得,分直接法和寿命表法两种计算方法23、医
5、学参考值范围(reference range):特定的正常人群(排除了对所研究的指标有影响的疾病和有关因素的特定人群)的解剖生理生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在范围24、标准误:是样本统计量的标准差,反映统计量的变异程度是统计上用来衡量抽样误差大小的指标25、频率:独立重复n次试验,事件A出现m次,则m/n称为随机事件A在n次实验中出现的频率,n愈大,m/n越接近P(A),频率是对样本而言的26、等级资料:将观察单位的观察结果按某种属性的程度或等级分组,分别统计各组的观察单位数所得到的资料27.、参数估计:用样本统计量估计总体指标(参数),分为点估计和区间估计28、点估计
6、:直接用随机样本均数X作为总体均数的估计值,或用样本频率P作为总体概率的估计值的方法,没有考虑抽样误差29、区间估计:用已知样本统计量和标准误确定一个有概率意义的并具有较大置信度包含总体参数的区间的参数估计方法30、置信区间(confidence interval,CI):按预先给定的概率确定包含未知总体参数的可能范围,其确切含义是随机变化的置信区间包含总体参数的可能性是1-31、型错误:拒绝了实际成立的H0,这类“弃真”的错误称为I型错误,其概率大小用表示32、型错误:接受了实际不成立的H1,这类“存伪”的错误称为型错误,其概率大小用表示33、检验水准:假设检验中预先设定的允许犯型错误的概率
7、的最大值,称为检验水准,用表示34、X2分布:是一种连续型随机变量分布,其分布的形状依赖于自由度的大小,如果Z服从标准正态分布35、拟合优度检验:是根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于给定的理论分布36、NNT:需治疗人数是比较两种药物的临床治疗效果的指标,NNT=(两种药物有效率之差)-1,NNT说明了增加1例有效者需要改变治疗的人数,NNT越小越好37、计划生育率:指某地区某时期内符合计划生育要求出生的所有活产婴儿数与该地同时期内出生的活产婴儿总数之比,是反映该地期内计划生育工作成效的重要指标。38、老年人口系数:又称老年人口比重。是指老年人口占总人口的百分比。老年人的年龄起点一般定为
8、60岁或65岁。老年系数(60周岁或65周岁人口数÷总人口数)×100%39、人口金字塔:(population pyramid):将人口的性别和年龄资料结合起来,以图形的方式表达人口的性别和年龄结构,以年龄为纵轴,人口百分比为横轴,左侧为男,右侧为女而绘制的两个相对应的直方图,其形如金字塔,称为人口金字塔,能够直观反映已有资料中男女性别人口的年龄结构,也可分析过去人口的出生情况以及今后人口发展趋势40、粗出生率:指某年某地平均每千人口的活产数,是反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标42、总生育率(general fertility rate GFR):指某年某地平均
9、每千名育龄妇女的活产数,国际上多以1549岁作为育龄妇女的年龄界限43、自然增长率:是粗出生率与粗死亡率之差,即NIR=CBR-CDR,用来粗略的估计人口增长趋势,由于受人口年龄性别构成的影响,不能预测未来人口的发展速度44、死因别死亡率(cause-specific death rate,CSDR):指某种原因(疾病)所致的死亡率。也称某病死亡率,是死因分析的重要指标,反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度45|、死因构成比(PMR):又称相对死亡比。指全部死亡人数中。死于某死因者所占的百分比,说明各种死因的相对重要性。死因顺位是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次,说明各类死因的相对重
10、要性46、孕产妇死亡率(maternal mortality rate):某年中由于怀孕和分娩及并发症造成的孕产妇死亡人数与同年出生活产数之比,是评价人群健康的重要指标之一,也可评价妇女保健工作。47、婴儿死亡率(infant mortality rate,IMR):某年活产儿中未满1周岁婴儿的死亡频率,分为新生儿死亡率和新生儿后期死亡率,反映社会卫生状况、婴儿保健工作及人群健康状况的重要指标之一,也是死亡统计指标中较敏感的指标48、出生率:又称粗出生率,指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比,用千分率表示。本资料中的出生率指年出生率, 出生率=年出生
11、人数/年平均人数×100049、标准化死亡率: 当发病率或死亡率比较低时,不宜直接计算率,可以全人口的死亡率为标准,计算该观察人群的理论死亡人数,即预期死亡人数,实际死亡数与预期死亡数之比即为标化死亡比50、多中心临床试验:一个或几个组长单位(牵头单位)主要研究者总负责,多个单位的研究者合作,按同一个试验方案同时进行的临床试验51、意向性治疗分析(ITT):根据临床试验的要求,对经随机化并分配到各自的全部兵力进行统计分析,而不管其是否依治疗计划完成治疗实验52、二项分布(binomial distribution)就是对只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布
12、。考虑只有两种可能结果的随机试验,当成功的概率()是恒定的,且各次试验相互独立,这种试验在统计学上称为贝努里试验(Bernoulli trial)。如果进行n次贝努里试验,取得成功次数为X(X=0,1,n)的概率可用下面的二项分布概率公式来描述:53、Poisson分布:用于研究单位时间、单位人群、单位空间内,某罕见事件发生次数的分布,是一种重要的离散型分布。Poisson分布的概率函数54、正态分布:若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值决定了其位置,其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说
13、的标准正态分布是 = 0, = 1的正态分布。55、方差分析:又称变异数分析或F检验,是一种以F值为统计量的计量资料的假设检验方法,以总方差分解成两个或多个部分方差和自由度分解成相应各部分自由度为手段,目的在于推断两组或多组的总体均数是否相同或检验两个样本均数间的差异有无 统计学意义56、组间变异:是各处理组样本均数Xi各不相同,与总体均数X也不相同,组间变异产生的原因是处理因素和随机误差(个体差异和测量误差)的综合作用57、组内变异:各处理组内部观察值或变量值大小不同,这种变异称组内变异,仅包括随机误差,用SS组内表示58、单独效应:析因设计资料方差分析中,其他因素水平固定时,同一因素不同水
14、平的效应之差59、主效应:析因设计资料方差分析中,单独效应的平均值61、Pearson积矩相关系数:又称线性相关系数是人们定量地描述线性相关程度的一个常用指标,其定义为相关系数=X和Y 的协方差/(X的方差)(Y的方差) ,当上或右端分别为总体协方差和总体方差时,左端便是总体相关系数,用表示,当上或右端为样本协方差和方差时,左端便是样本相关系数用表示62、完全随机设计:将同质的受试对象随机地分配到各处理组,再观察其实验效应,各组样本可以相等也可不等,完全随机设计是最常见的研究单因素两水平或多水平的实验设计方法,属单向方差分析63、随机区组设计(randomized back design):又
15、称配伍组设计,将受试对象按性质(如动物的窝别、体重等非实验因素)相同或相近者组成b各区组(配伍组),每个区组中的受试对象分别随机分配到k个处理组中64析因设计(factorial design):是将两个或多个实验因素的各水平进行全面组合的实验,能够分析各实验因素的单独效应,主效应和因素间的交互效应65、Spearman秩相关:用于说明两变量间相关程度和方向,利用两变量的秩次大小作线性相关分析对原变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,常以s表示样本秩相关系数,s表示总体相关系数66、直线相关:又称简单相关,用于双变量正态分布资料,有正相关、负相关和零相关,其性质可由散点图表示67、死亡率:又
16、称粗死亡率,指在一定时期内(通常为一年)一定地区的死亡人数与同期内平均人数(或期中人数)之比,用千分率表示。本资料中的死亡率指年死亡率,死亡率=年死亡人数/年平均人数×100068、人口自然增长率:指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比,用千分率表示。人口自然增长率=(本年出生人数-本年死亡人数)/ 年平均人数×1000=人口出生率-人口死亡率69、老年人口抚养比:也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是
17、从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。70、少年儿童抚养比:也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。71、卫生服务需要:是指人们因疾病影响健康,引起人体正常活动的障碍,实际应当接受各种卫生服务的需要(如预防保健、治疗、康复)。72、卫生服务调查统计:是卫生统计的主要内容之一,卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度,来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项,以便使卫生服务研究服务更具有科学性。73、卫生服务调查:是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需
18、求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。74、统计表:是以表格的形式列出统计指标,它是对资料进行统计描述时的一种常用手段76、中位数:简记为M。中位数是一个位置指标,其含义是将数据排序后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值。中位数的位置:当样本数为奇数时,(N+1)/2;当样本数为偶数时,N/2 77、直线相关系数:它是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位,取值范围是-1=r=1,r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。78、众数(Mode):将数据按从大到小顺序排列后,在统计分布上具有明显
19、集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。79、寿命表:又称为生命表(life table),是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表80、队列寿命表(cohort life table):又称定群寿命表,是某一特定人群的寿命表,该寿命表记录从第一个人出生到最后一个人死亡的全部过程。82、完全寿命表(complete life table):就是以0岁为起点,逐年计算各种指标,直至生命的极限,其年龄的区间是(x,x+1)。83、简略寿命表(abridged life table) :就是以0岁为起点,几年计算一次各种指标,直至生命的极限,其年龄的区间是(x,x+
20、n)。84、残差:指观察值Yi与回归模型拟合值Yi之差。反映数据和模型拟合优劣的信息85、偏回归系数:表示当方程中其他自变量保持不变(常量),自变量X变化一个计量单位,反应变量Y的平均值变化的单位数86、标准化偏回归系数:将原始数据进行标准化,然后进行回归模型拟后,此时所获得的回归系数,记为P1.Pk,称为标准化偏回归系数,又称通径系数,可以直接用其数值的大小来反应方程中各个自变量对反应变量Y的贡献大小87、简单线性回归:建立一个描述应变量随自变量变化而变化的直线方程,并要求各实测点与该回归直线的纵向距离平方和最小,简单线性回归是回归分析中最基本最简单的一种,由于描述二者依存关系的方程为直线方
21、程,故又称直线回归89、等方差性:在自变量X的取值范围内,不论X取什么值,对应的Y为服从正态分布的随机变量,并具有相同的方差,即Y的方差与X的大小无关90、复相关系数:又称多元相关系数,用来表示k个自变量X共同与反应变量Y的相关密切程度的统计指标,其取值总为正值,在01之间91、决定系数:复相关系数的平方称决定(确定)系数,亦称相关指数,表示回归平方和SS回与总离均差平方和SS总的比例,R2=SS回/SS总,反映线性回归模型能在多大程度上解释反应变量94、患病率(prevalalence rate):又称现患率,指某时点上受检人数中现患某种疾病的频率,通常用于描述病程较长或发病时间不易明确的疾
22、病的患病情况,如慢性病在某一时间横断面的患病情况。患病率分为时点患病率和期间患病率1、典型调查typical survey:典型调查就是在调查对象中有意识的选择若干具有典型意义或者代表的单位进行非全面调查。 2、箱式图(box plot):用于多组数据的直观比较分析。一般选用5个描述统计量(最小值、P25、中位数、P75、最大值)来绘制。 3、二项分布(binorminal distribution):若一个随机变量X,它的可能取值是0,1,n,而且相应的取值概率为 称此随机变量X服从n,为参数的二项分布。 4、疾病统计morbidity statistics:,是居民健康统计的重要内容之一,
23、它的任务是研究疾病在人群中发生、发展及其流行的规律,为病因学研究、疾病防治和评价疾病防治效果提供科学依据。 5、期望寿命life expectancy:是指x岁尚存者预期平均尚能存活的年数,它是评价居民健康状况的主要指标。 7、预测(forecast):这是回归方程的重要应用方面。所谓预测就是把预测因子(自变量X)代入回归方程,对预报量(应变量Y)进行估计,其波动范围可以按照个体Y值容许区间方法计算。 8、标准差standard deviation:常用来描述数据离散趋势的统计指标,其能反映均数代表性的好坏,以及变量值与均数的平均离散程度。 9、整群抽样cluster sampling:首先将
24、总体按照某种与研究目的无关的分布特征(如地区范围、不同的团体、病历、格子等)划分为若干个“群”组,每个群包括若干观察单位;然后根据需要随机抽取其中部分“群”, 并调查被抽中的各”群”中的全部观察单位。这种抽样方法称为整群抽样。 10、精密度precision:是指重复观察时,观察值与其均数的接近程度,其差值属于随机误差 11、正交设计(orthogonal design):当实验涉及的因素在三个或三个以上,且因素间可能存在交互作用时,可用正交试验设计。它利用一套规格化的正交表,将各试验因素、各水平之间的组合均匀搭配,合理安排,可以用较少的、有代表性的处理组合数,提供充分有用的信息,还可找出较优
25、组合,用以指导实践,因而是一种高效、快速的多因素试验设计方法。 13、定群寿命表(cohort life table):亦称队列寿命表,它是对某特定人群中的每一个人,从进入该特定人群直到最后一个人死亡记录的实际死亡过程。由于人的生命周期很长,如果用现时寿命表方法研究人群的生命或死亡过程不仅随访人数要很多,而且随访时间要上百年。 15、截矩(intercept): 中的a,表示X为0时,Y的平均水平的估计值。 16、矩法method of moment:,亦称动差法。它是应用数学上矩的原理推导出偏度系数g1和峰度系数g2 17、构成比proportion:又称构成指标,它说明一事物内部各组成部分
26、所占的比重或分布,常以百分数表示。 18、卡方检验chi-square test:常用于分类变量资料的统计推断。该检验以2分布和拟合优度检验为理论依据,用来推断两个及多个总体率或构成比有无差别,两种属性及两个变量之间有无关联性,及频数分布的拟合优度检验。 21、生存人年数:即Lx,X岁尚存者在今后一年(n年)内的生存人年数,即lx曲线下,X(X+n)间的面积。 22、去死因寿命表cause eliminated life table:是用来分析某种疾病或某类疾病对平均预期寿命等指标的影响,可以综合说明某类死因对人群生命的影响程度,它不受人口年龄结构的影响,而且它既能说明某类死因对全人口的综合作
27、用,又能表达对某年龄组人口的作用。 23、剩余平方和(residual of square):它反映X对Y的线性影响以外的一切因素对Y变异的作用,也就是总平方和中无法用X解释的部分。 27、人流活产比(ratio of induced abortion and live birth):这个指标表示每100个活产,有多少人工流产,它间接反映了计划外怀孕的情况。 29、截尾值(censored data):由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,使得部分病人不能随访到底,称之为截尾。从起点到截尾所经历的时间,称为截尾数据。 30、计数资料enumeration data:无序变量
28、的分析,应先分类汇总,计算观察单位数,编制分类资料频数表,又称计数资料。 31、百分位数percentile:是将n个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的一个重要用途是确定医学参考值范围。 医学教.育网搜集32、列联表:是指两个变量按照从小到大的顺序分类整理出来的一类表,目的是为了研究两变量之间有无关联性。 35、现时寿命表current life table:指从一个横断面看问题,假定有同时出生的一代人,按照某种人群现实人口实际年龄组死亡率陆续死去,计算出这一代人按年龄的一系列指标。 37、决定系数(coefficient of determination):表
29、示回归平方和SS回归占离均差总平方和SS总的比例,记为R2。 38、普查overall survey:,也称全面调查,即对调查范围内的全部观察对象进行调查的方式。 39、社区干预试验community intervention trial:,往往在某个地区的所有人群中进行,持续时间一般较长,目的是通过干扰某些危险因素或施加某些保护性措施,然后了解它们在人群中产生的预防效果。由于社区干预试验难以贯彻随机化原则,故又称为类实验研究。 40、终生生育率life-time fertility rate:是指一出生队列的妇女到49岁时的累积生育率,其意义是指该队列妇女到生育年龄结束时,平均每一个妇女生育
30、的活产数,等于该队列妇女从15岁到49岁的年龄别生育率总和。 42、把握度(power of test):1-称为检验效能,过去称为把握度,即当两总体确有差别时,按照规定的检验水准所能发现该差异的能力。 45、非参数检验nonparametric statistics:针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于该方法不受总体参数的限制,故称为非参数检验,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布形式假定的统计分析方法。 46、方差(variance):是
31、用来描述一组数据平均离散程度的指标,由离均差的平方和除以样本个数得到。 47、变量变换variable transformation:是将原始数据作某种函数转换,如转换对数值。它的目的是:使各组达到方方差齐性;使资料转化为正态分布,以满足方差分析和t检验的应用条件;直线化。常用于曲线拟合。 48、四分位数间距(inter-quartile range, IQR):是由第三(上)四分位数减去第一(下)四分位数所得,常常与中位数一起使用,用来描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定。 49、社会功能残疾(handicap):由于身体的形态和功能的缺陷或异常,影响残疾者参加社会活动,或虽具备参加社会活
32、动的能力,因受到社会上一些人的歧视而被迫脱离社会活动的残疾。 51、抚养比(dependency ratio):又称为负担系数,是指人口中非劳动年龄(14岁以下及65岁以上)人口数与劳动年龄(1564岁)人口数之比。有3个常用指标:总负担系数、少年儿童负担系数和老年负担系数。 52、人工流产率:指某一地区一定时期内平均每100名育龄妇女中的人工流产次数,它是反映一定时期内育龄妇女实施人工流产手术的频度指标,主要反映孕前计划生育管理情况。 55、第类错误typeerror:,是指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为型错误,其概率大小用表示。 56、丧失功能残疾(disability):
33、是指人体的结构缺陷和功能障碍,使得残疾人丧失他应具备的能力(与残疾人性别、年龄、文化程度和职业等相应的能力)。 57、功能、形态残疾(impairment):是残疾人的第一级,一般为伤病的后遗症,使人体结构和功能发生缺陷或异常。 59、剩余标准差(residual standard deviation): ,指X对Y的影响被扣除后,Y仍存在变异,此变异由抽样误差造成,与X无关。用来反映Y的剩余变异。 60、总和生育率:假定同时代出生的一代妇女,按照某年的年龄别生育率水平度过一生的生育历程,平均每名妇女可能生育的子女数。它等于各年龄组生育率之和乘以年龄组组距。 62、复相关系数:决定系数R2的平
34、方根R即为复相关系数,它表示P个变量共同对应变量线性相关的密切程度,它不取负值,即0R1。 63、分层抽样(stratified sampling):是先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干类别(统计学上,称之为“层”),再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。分层的原则是层间差别越大越好,层内差别越小越好。 65、标准正态分布:均数为0,标准差为1的正态分布被称为标准正态分布(standard normal distribution),通常记为N(0, 12)。 66、检验效能(power of test):1-称为检验效能,它是指当两总体确有差别,按照规定的检验水
35、准所能发现该差异的能力。 68、偏回归系数:多元线性回归中的偏回归系数表示在其他自变量固定不变的情况下,自变量Xj每改变一个单位时,单独引起应变量Y的平均改变量。 69、交叉设计(cross-over design):是一种特殊的自身对照设计。在进行设计时,首先将条件相近的观察对象配对,再用随即分配的方法决定其中之一先采用处理A,再采用处理B,另一个研究对象则先采用处理B,再采用处理A。 71、生存率(survival rate):用S(t)表示,是指0时刻存活的个体在t时刻仍存活的概率。随访的起始时间点不同,所得生存率也不同。 72、简略寿命表abridged life table:如果年龄
36、分组的组矩不是1岁时,称为简略寿命表,简略寿命表的组矩一般是5岁,但是0岁作为一个独立组。 73、系统抽样(systematic sampling):又称机械抽样和等矩抽样,现将总体的观察单位按照某一顺序分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等的间隔,从每一部分抽取一个观察单位组成样本。 75、生存分析survival analysis:是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间,结合起来分析的一种统计分析方法,它不仅可以从事件结局的好坏,如疾病的治愈(成功)或死亡(失败),而且可以从事件的持续时间,如某病经治疗后存活的时间长短进行分析比较,因而能够更全面、更精确的反应该治疗的效果。 77、平均世代年数(mean longth of generation, LG):指母亲一代所生的女婴取代母亲执行生育职能所需要的年数,即两代人的间隔年数。等于育龄妇女生存总人年数除以净再生育率。
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