应用统计考试题型及解题方法

1、应用统计考试应用统计考试主要有以下五类题:（一）频率、频数、分组（计算机操作）1涉及的例题：P15:例2-3，计算机操作结果可参照（频数分布）P17:表2-5及（直方图）P18:图2-52. 可能考到的题型：P28练习题2.2 （记得勾选“统计量”中的各种选项”P28练习题2.2操作步骤：1、2、这个按钮，可以看到分组的内容不在是简单的数字,3、分组，根据要求设置组距，并给每个组距赋予“1-10”的值。- * 1名称类型标签值1寿命110无)5廿组数值凶）e260氐下4、在“变量视图”中给“ 1-10 “的分组涉及标签，如下:出现下图:5、转到“数据视图”，点而是有分组含义的标签，如下：6、分

2、好组后进行频率分析:7、选择“分组”做变量，然后点“统计量”出现下图右边的选择框，把改勾选的都勾上；再点“图表”在弹出的对话框中选择“直方图”，就可以得到分组后的频率分析结果了,£i*CU.申31.哋：*甲F1F !US n聲前畳:#日“/REL«&本题结果:(1)以10为组距分组，整理频数分布表:分组频率百分比有效百分比累积百分比有效660以下22.02.02.0660-67055.05.07.0670-68066.06.013016.029026.055018.073.0710-

3、7201212.012.085.0720-73099.09.094.0730-74033.03.097.0740以上33.03.0100.0合计100100.0100.0(2)根据分组数据绘制直方图，并说明数据分布特点fi方圏特点：分组数据成正态分布。（二）参数估计（套公式计算题）1. 涉及到的公式：P81-P93的各公式2. 涉及到的例题：P 89:例5-10; P93:例5-143. 可能考到的题型：P95:练习题5.1； P96:练习题5.4； P97：练习题5.10 （习题运用的公式请灵活参看课本第五章的各公式，具体我都不太记得了）需要用到的公式：请大家补充！（三）假设检验（计算机操作

4、）（经研究，个人觉得假设检验是灵活运用与方差分析时（即是第一步原假设和备择假设时用到），单独出题也会以方差或回归分析的形式出现，就是让大家学会判断什么是原假设、备择假设、t值等等，最后判断P值是否小于a,若P<a,则拒绝原假设；P） = a则接受原假设）P113例6-7单样本T值检验组样本数据的分析，操作步骤如下:1涉及到的例题：滝咀蜩巴7：科口瑯总百相辿禾3 5¥J?*in転砂関1、p 寸析爭吉喈型 EWiGJ斗弔密序电11BFl HF S1 jGj 主U S J -_杀厂）-堰洲理蛰歯r二.歧性垠出I他现IHeirr 迫五色 欄逗立rft砥捉Ld ®RF5：丽&#

5、163;VATllJ切I0H)I2UJurn11JQI1D123I2W12 USi跚*熾強凹'- EhM3© *託竝_.嶽g*桃*勺盟鏗、 啊唏*品Li“护钢 n世兰IL加辿E畴T擬一.-虬芬r蜒（T 丄佔厂擬.|*RMICWL.疽iBUUtH铝談卿現半：02、查看输出结果:3、解题过程：解：依题意建立的原假设和备择假设分别为:H0:卩=12H1 :12由单样本T检验分析得到：t=-0.705, p值=0.498>a，不拒绝原假设。P120例6-11独立样本T值检验一一两组样本数量不同时使用该方法。操作步骤如下：1、这一步一定要注意定义组，即是将变量视图中分组的值分别列

6、出来就ok 了。|妣-袖I走义殂（囚8&Qtstrap(B).重置® 取消亠L2、查看输出结果：3、解题过程：解：依题意建立的原假设和备择假设分别为：H0: 口 1- 口 2=0H1 :口 1-口 2工 0由单样本T检验分析得到：t=-0.855, p值=0.408>a，不拒绝原假设。P120例6-13配对样本T值检验一一两组样本数量相同时使用该方法。操作步骤如下:1、注意，配对样本检验的样本数据录入时是酱紫的:I日款17料15 00BOO24 0DEDO37.OD7.003 004.005EOD3DgB1003 011?5UDroo06 016.00+ 3 Sri-J

7、:换 甘祈四亘销£吵实坏程厚也；過口刨 商助111農E1饰均,'&凹'WW-iisai©»L义述哇崔型>蛊台複旦国卜Eia®卜7 阵-.:丽独立详車I酹口11帘極1空AHOA.11汗患述性崔型®”1神雄网辛卜2、输出结果查看：3、解题过程：解：设口仁消费者对就饮料的平均评分，口 2二消费者对新款饮料的平均评分。依题 意建立的原假设和备择假设分别为：H0: 口 1- 口 2=0H1 :口 1-口 2工 0由配对样本T检验分析得到：t=-1.357, p值=0.217>a，不拒绝原假设。2.可能考到的题型：P13

8、1练习题6.7（四）方差分析（计算机操作）1. 涉及到的例题：P139例7-22. 可能考到的题型：P157练习题7.1操作过程:1、2、3、4、点“选项”，主要选择“均值图”，然后继续:5、输出得到结果主要查看以下两个表单向数据集2 C： Docments and Settingsshiyu* liM面鮎课件A NOVA容量平方和均方F显著性00721 n血廻内.00415JQ0.111B=这个是单因素方差分析所需数据。0均值差（M/ 讯翼逼信区问L下隗±FI机时.02933.ooeesI吩00070674nso.ofeoo1.01 036f 00005590S&2,025

9、00.01 oei |035-00 S30500机眦ttSi2933.00 90S I3.02767".00925.009.00040U9矶辭.00J33.00960740-03240257tl3i-.0£600'.01 025000-.0S62-0250m2-,0275.00925 i0090004ttS4*.031 00"01025 0090612-oooo机開4tl3l-.02500.01 Q61i低i550oosaHS2.00033.00900.7413-02570324m3.331 00101025叫.00 0B061

10、2*均乜差来反著性茨平肓L3DD1= LSD检验所需参考数据根据上面两个输出结果图，解答本题；设不同机器装填的量均值为卩1,卩2,卩3,卩4,检验4台机器的装填量是否相同，需要提出如下假设:H0 : 口 1= 口 2= 口 3= 口 4,H1 :卩1,a 2,卩3,卩4不全相等，由单因素方差分析求得：F=10.098, P=0.001<a，拒接原假设，即4台机器装填量有显着差异。（再判断两两差异）由LSD检验求得：机器3与1、2、4均有显着差异；机器1与2、1与4,机器2与 4均没有显着差异。（五）回归分析（计算机操作）1. 涉及到的例题:P178-181例8-5，例8-6，2. 可能考到的题型：P184练习题8.2；P184练习题8.2操作（1）绘制散点图定义X、Y轴数据，施加影响的一方坐 X轴，被影响的一方做丫轴得到散点图求相关系数，看拟合度(R2>0.7即为高度拟合)(2)利用输出结果求回归方程:R谓譴F?万隹皐的小1l0Q3j,9«8 /SE玄刑|師;端R2鯉平左和dfo1回归恙计0 I44E73O57«5.0343.175E7165.144EF61 15Q 00