高校智力资本的识别研究

1、    高校智力资本的识别研究     摘要：智力资本是高校获得持续竞争优势的关键。针对高校智力资本的典型特征，从分析高校智力资本的动态性和网络属性出发，可以采用社会网络分析法（sna）构建一个高校智力资本的识别研究模式。在此基础上，选取某高校进行实例分析，识别出该高校七个关键智力资本要素：教学科研人员占总数比，硕导及博导人员比率，博士学位教师比率，知识库建设和利用程度，重点学科建设个数，学生对高校教学、管理的满意度，硕士生、博士生占总学生人数比例。关键词：高校智力资本；高校师资；高校毕业生；竞争优势高校的价值取决于其拥有的智力资本；对智力资本

2、实施有效的管理，是形成大学核心竞争力、取得竞争优势的关键。同物质资本相比，大学中智力资本处于运作发展管理的核心，如何加速智力资本的集聚，选择有效管理模式，实现智力资本使用价值最大化，培育大学组织的核心竞争力，是大学获取竞争优势，实现发展战略的关键。然而，在具体的智力资本开发与管理过程中，高校到底拥有哪些智力资本？哪些智力资本要素起关键作用？哪些需要加强积聚、投资和管理等尚待研讨。本文针对高校智力资本的动态性和网络属性及其要素之间的相互依存关系，提出运用社会网络分析法（sna）研究各要素之间的相互关系，以有效识别关键智力资本。一、高校智力资本识别研究综述智力资本是一种与价值和无形性相联系的资源。

3、20世纪90年代，美国学者斯图尔特首次系统地界定了智力资本，认为智力资本是指组织作为竞争优势主要来源的知识总和，智力资本价值由组织的人力资本、结构资本和关系资本三部分组成。在智力资本的众多研究中，多数学者将智力资本界定为能被转化为价值和智力资产的流程和技能，具有连续性、附着性和难以替代性等特征。高校智力资本是指为高校所拥有、能为高校创造价值且能够控制的智力资源。高校具有教育、科研和服务等职能，高校智力资本的本质应是能够有助于这些职能的实现。目前，对高校智力资本研究并不多，在探讨高校智力资本识别方法时，较多地从定性角度分析智力资本是什么、由哪些要素构成，如罗鄂湘、钱省三认为高校智力资本由人力资本

4、、科技资本、组织资本、外部资本四要素组成，樊华、陶学禹的高校智力资本模型则包含了人力资本、组织资本、社会基础资本。普遍被人们接受的智力资本分类模型认为智力资本由人力资本、结构资本和关系资本（或利益相关者）三要素构成；其中，高校人力资本反映高校组织团队和成员的竞争力，结构资本与高校的核心竞争力和科研教学活动有关，关系资本则与高校生源及高校与社会各界利益相关者的关系层面的竞争力相关。高校智力资本研究可以从两个不同视角进行：一方面，智力资本可以被理解为一种静态的资产。如多数研究者将智力资本定义为无形资产，这样，智力资本就能相对比较容易被识别和测量。基于这一视角高校智力资本可以代表性地理解为高校拥有的

5、无形资产（如声誉、科研成果、专利），但这一视角仅仅反映了组织当前的无形资产状况，难以揭示智力资本产生暂时或长期价值的潜在能力。另一方面，它可以被理解为一种动态的能力。知识流动和创造是高校智力资本管理的重要内容。加强高校知识员工之间的互动有利于知识创造。高校智力资本的动态性表现在三个方面：一是作为价值创造流程的智力资本开发，通过解释高校资源之间的相互关系和相互依赖如何影响高校绩效、如何结合和协同无形资产去创造价值，来说明无形资产是高校价值增长的重要驱动力；二是智力资本管理活动，它说明高校关注的焦点应该放在那些能促使无形资产得以开发、评价和发挥作用的特殊活动上；三是变革的能力，即通过持续学习和创新

6、，培养推进变革和控制变革的能力，以促进新智力资本的创造。同时，高校智力资本还具有网络属性，并体现在其三要素的整体性和系统性上：从高校智力资本三要素在高校价值创造过程中所处的位置及作用来分析，人力资本处于高校智力资本的核心层，结构资本处于内部层，关系资本处于智力资本的外部层；将人力资本、结构资本和关系资本三者理解为一个系统，人力资本和结构资本属于高校内部网络体系，关系资本则属于高校外部网络体系。现有研究对高校智力资本各要素间的关系多是从理论角度分析讨论，缺乏定量研究，或者仅仅考虑智力资本要素与高校价值之间的因果关系，或者仅仅考虑智力资本各要素两两之间的作用关系，而在考虑该要素是否处于整个要素系统

7、的核心地位方面则有所不足。二、高校关键智力资本识别的社会网络分析法高校关键智力资本既是高校竞争优势的关键因素，也是高校价值创造的主要驱动力，包含了高校的核心竞争力和高校所拥有的或要加强的达到既定战略目标的所有能力。对这些关键智力资本失去控制或忽视，将导致高校核心竞争力的流失、竞争优势弱化。智力资本识别能够加强高校对自身所拥有的各种无形资产在高校价值创造过程中的相互关系的认识、增加人们对高校智力资本的认同和重视。高校应尽力去识别那些与自身战略目标具有重要关联的关键智力资本，从而有效地加强管理、投资、积聚。1.高校智力资本的构成体系从对高校战略目标实现具有重要作用的一系列的智力资本要素来看，高校智

8、力资本构成体系可以从人力资本、结构资本和关系资本分别进行识别。（1）人力资本。高校是智力资本密集型的组织，拥有丰富的人力资本。分析高校人力资本，要从已经拥有和未来需要两个方面综合考虑，本文将高校人力资本定义为高校员工和管理者的经验、态度、技能、知识等。这些是高校智力资本的核心。（2）结构资本。知识共享是促进知识传播、产生与应用的保证，因而在管理中需要形成知识共享机制，这需要信息技术保障与文化支持，而这部分正是大学的结构资本。高校结构资本包含“软件”和“硬件”两部分，“软件”指组织结构、流程、校园文化等，“硬件”则是指论文发表数、知识产权、专利、出版物等。（3）高校关系资本。高校虽是非赢利性组织

9、，但也具有典型的关系网，既与其内部利益相关者有关系，也与其外部利益相关者有关系并与社会联系和互动。高校关系资本是指大学的社会认同度、合作伙伴、信誉以及所处的社会制度、经济、文化、宗教等环境。2.高校智力资本要素的社会网络分析社会网络分析（sna）是在美国社会心理学家莫雷诺提出的社会测量法基础之上发展起来的，用来研究行为者彼此之间的关系，主要分析行动者之间的关系状况，寻找关系的特征以及发现这些关系对组织的影响。社会网络分析提供了一套诊断、理解和识别组织内个体之间关系的方法，该方法运用程度中心度、中介中心度和靠近中心度等指标来研究网络中节点的中心性。程度中心性指节点拥有的直接联系数量；中介中心性指

10、失去此节点，节点之间将失去的联系；靠近中心性指节点之间距离的远近程度。社会网络分析通过定量计算得出各个节点的中心性，以此为基础进行分析。如将高校智力资本各要素看作网络节点，将各要素相互之间的关联定义为网络的边，即可借助社会网络中心性分析方法分析高校智力资本各要素之间的关联状况，运用定量方法分析高校智力资本系统的动态性，从而识别出高校的关键智力资本。在社会网络分析中，一般可分为个体网、局域网和整体网。由于高校智力资本具有内部网络和外部网络的属性，因此，对智力资本的分析可采用个体网和整体网两种方法。在对高校智力资本内部网络进行分析时将高校智力资本体系视为一个整体网，对每个要素的属性进行比较分析，找

11、出核心要素。分析高校关系资本时，将高校视为个体网，研究高校智力资本系统的整体特点及其与外部利益相关者的关联。采用整体网与个体网相结合的方法可以更全面地分析高校智力资本要素间的关系。节点之间的关系定义完之后，我们将根据关系的定义来进行数据搜集，以构建高校智力资本要素关联矩阵。数据搜集有很多方法，关联数据收集则可以通过访谈、研讨、文献研读、问卷调查等途径进行。高校智力资本要素间关系数据反映的是各要素之间的相互作用关系，是一种“行动者行动者”数据。矩阵中各行代表智力资本要素，各列也代表智力资本要素，矩阵中的各个数值描述的是要素之间的关系。根据各要素之间的相互影响程度，可设计以下四级关系值：没有关系（

12、0）、弱关系（1）、中等关系（2）和强关系（3）。3.应用sna识别高校关键智力资本要素在对网络中的节点进行个体属性分析时，我们首先应该选取需要的参数，根据节点参数的属性来判断哪些智力资本元素是高校智力资本的核心要素，哪些是边缘要素。个体网分析指标很多，这里仅选取两个具有代表性的指标作为参数。（1）程度中心度分析。在高校智力资本网络中节点的中心度属性表示的是在高校智力资本网络体系中，这个节点所代表的智力资本要素与其他智力资本要素联系的频数，这个数值越大说明该智力资本要素与其他智力资本要素的关系越密切，反之则越疏松。因此，借助程度中心性分析可以找到网络中的核心参与者与边缘参与者，程度中心性高的智

13、力资本因素在高校智力资本体系中处于核心地位，能够有效控制及影响其他智力资本的发展；程度中心性低的因素在高校智力资本体系中处于边缘地位，对其他智力资本影响力微弱。我们可以通过程度中心性来识别高校智力资本体系中要素间的相互影响程度。程度中心度方法是通过计算网络中各点的“点入度”和“点出度”来分析该点的中心性。测量点的中心性只考虑与该点具有直接连接和连接强度，而不考虑与该点具有间接联系的连线数。一个点可能与大量的其他点之间存在联系，而程度中心性表示的可能只是局域网络的中心性，我们需要结合中介中心度共同识别高校关键智力资本。（2）中介中心度分析。节点的中介中心度是指该点与图中所有其他点的捷径距离之和，

14、其表达式为；dij，式中dij表示节点i和结点j之间的最短距离。中介中心度通过计算外接近中心度和内接近中介度分析节点之间的相互作用效率，而不考虑节点间的相互作用强度。高校智力关键资本因素往往对系统中其他因素有较强的直接影响作用，具有较高的外接近中介中心度；同时，关键因素不易受其他因素影响，具有较低的内接近中介度。基于社会网络分析视角，高校关键智力资本是一类既具有较高中介中心度同时又具有较高程度中心性的要素。三、某高校关键智力资本识别分析本文以江苏某高校为例，应用社会网络分析方法分析该高校智力资本各要素之间的相互影响，识别出对其他因素有较强影响而又不易受其他因素影响的关键智力资本要素，为该高校提

15、升智力资本管理水平、增强核心竞争力提供参考。基于该校类型及其战略目标分析，我们对该校智力资本构成进行具体分析，得出其构成要素集由人力资本、组织资本和关系资本三部分构成。人力资本包括师生比（h1）、教学科研人员占总数比（h2）、高级职称人员比率（h3）、硕导及博导人员比率（h4）、博士学位教师比率（h5）；组织资本包括知识库建设和利用程度（s1）、省部级及以上科研项目资助金额（s2）、获批专利数目与省部级及以上科研项目获奖总数（s3）、重点学科建设个数（s4）、国内外核心刊物上的发文数及出版著作数（s5）；关系资本包括学生对高校教学、管理的满意度（r1）、教职工满意度（r2）、校园网的点击率（r

16、3）、工程硕士及mba人数（r4）、联合办学人数（r5）、硕博士生占总学生人数比例（r6）。我们采用问卷调查的方式，得出该高校智力资本网的邻接矩阵（见表1），矩阵中0表示无影响，1表示弱影响，2表示较强影响，3表示强影响。再利用ucdiet软件计算出各要素的内外中介度及点出、点入度分别判别要素的中介中心度、程度中心性，综合识别出高校关键智力资本要素（见表2）。  基于以上分析，我们识别出该高校七个关键智力资本要素，分6u是：教学科研人员占总数比；硕导及博导人员比率，博士学位教师比率；知识库建设和利用程度；重点学科建设个数；学生对高校教学、管理的满意度；硕博士生占总学生人数比

17、例。高校在评估与开发智力资本时应赋予这些关键因素更多的权重，同时应加强对关键智力资本的开发、投资与管理。在知识经济时代，高校智力资本管理成为高校的重要研究课题，其目的是发挥高校人力资本的能动作用，组织资本的协调作用以及关系资本的促进作用，以实现增强高校核心竞争力、提升组织价值的战略目标。在这一管理过程中，高校关键智力资本的识别是必不可少的环节，本文借鉴社会网络分析法以定量的方法对某高校的智力资本识别问题进行探讨，识别出该高校的7个高校关键智力资本要素，希望能够为今后高校智力资本的识别提供有益的借鉴与参考。参考文献：1 布鲁金.智力资本：第三资源的应用与管理 m. 沈阳：东北财经大学出版社，2000.2 罗鄂湘，钱省三.高校知识资本评估方法及实证研究 j. 科学学研究，2004（1）：123-127.3 张闯.社会网络视角下的渠道权力结构与策略研究 m. 沈阳：东北财经大学出版社，2008.4 林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用 m. 北京：北京师范大学出版社，2009.5 姚小涛，席酉民.社会网络理论及其在企业研究中的应用 j. 西安交通大学学报，