市场调研上机—数据处理与分析

1、 上机报告课程名称： 市场调研 实验项目： 市场调研上机数据处理与分析 学生姓名： 李婷学 号： 200943070106班 级： 国贸0901班专 业： 国际经济与贸易指导教师： 吴传荣2011 年 12月实验一 spss数据库建立与管理一、实验目的了解spss的基本结构；掌握spss数据库建立和管理方法二、实验平台基于windows的spss软件 三、实验内容和要求实验内容：1、在spss中定义变量：变量名、变量类型、标签、缺失值、变量列格式、变量测度方式2、在spss中建立数据库：数据录入3、spss数据库的数据编辑：定位、插入、粘贴、复制、删除、转换4、spss数据库管理实验要求：1、

2、掌握spss库建立方法2、掌握spss数据编辑方法3、掌握spss数据库管理方法4、在报告中输出数据库四、实验步骤和结果（空间不够可加页）一、在spss中定义变量1、打开spss软件，在variable view界面name列输入需要定义的变量名，如“年级”、“专业”等。2、在type列选择适当的变量类型，“string”或者“humeric”。3、在lable列输入对变量名的描述，并在value列设置各变量的value值和标签描述。4、在missing列设置缺省值，如“0”。5、在align列选择center格式。6、变量测试方式保持默认的hominal。二、在spss中建立数据库录入数据，

3、在data view 界面按变量顺序逐一输入已编好的问卷数据。三、spss数据库的数据编辑1、定位：选择edit/go to case，在“go to”对话框选择所需定位的位置，点击“go”。2、插入：选择edit/insert variable或者edit/insert lases即可。3、复制粘贴：选取索要复制粘贴的内容，右击“copy”，然建瓯在要粘贴的位置右击，选择“paste”。4、删除：选择所要删除的内容，选择edit/clear或右击“clear”。5、转换：选择data/transpose，打开transpose（行列转置）对话框，在variable列表选择1个或1个以上进行行

4、列转置的变量，单击ok键即完成行列转置过程。四、spss数据库管理合并数据文件：选择data/merge file/add case，打开add case对话框，选择an external spss data file，单击browse ，打开add cases:read file 对话框，选择需要合并的数据，单击打开，重新打开add cases 对话框，点击contiue，最后点击ok，即可完成合并数据。实验二 表格和图形的制作一、实验目的 了解spss图表制作方法；运用spss制作常用统计图表。二、实验准备了解主要图形。两个或多个组某指标大小的比较，条图（bar chart）、线图（lin

5、e chart）、面积图（area chart）；表示部分与整体之间的比例关系，饼图（pie chart）；两个或多个变量间有无相关关系，散点图（scatter chart）；显示样本数据的分布与离散状况，箱式图（boxplot）、直方图（histogram）；显示数据是否与某个概率分布的统计图形一致， p-p概率图（probability plots）、q-q图。此外，还有交互式统计图、统计地图。三、实验内容1、根据数据统计需要，生成一定形式的报表2、根据数据统计需要，生成一定形式的统计图形，并对其进行编辑（如条形图、饼形图、直方图、线形图、箱线图、散点图等）根据数据统计需要，生成交互图（i

6、nteractive graph），并对其进行编辑；输出生成图表（如html、microsoft word和microsoft excel等形式）实验要求1、掌握主要统计图形的制作方法2、掌握主要统计表格的制作方法3、在实验报告中输出制作的主要图形和表格四、数据改变 把第1、2、3行的jznf改为1975、1990、2000，jznf2改为1、3、4。五、实验步骤和结果 打开数据集e11-1，其中，变量jiedao和shequ分别表示街道名称和社区名称，变量jznf和jznf2分别表示房屋建筑年份和分组后的房屋建筑年份。 依次选择analyzedescriptive statistics fr

7、equencies，展开frequencies对话框；将变量jznf2送入variable(s)框，单击ok按钮，得到频数分布表输出结果。 再依次选择graphs bar，展开bar对话框；选中simple和summaries for groups of cases复选框；单击define按钮，展开define simple bar对话框；将变量jznf2送入“category axis”栏，并在bars represent框中选中n of cases 复选项。单击ok按钮，得到直方图输出结果。 输出结果：实验三 描述性统计分析一、实验目的 巩固所学描述性统计知识；运用spss开展描述性统计。

8、 二、实验准备了解descriptive statistics包含的分析功能：1、frequencies ：主要用于统计指定变量各变量值的频次（frequency）、百分比（percent）等。2、descriptives：主要用于计算指定变量的均值（mean）、标准差（std. deviation）等。3、crosstabs ：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。三、实验内容1、指定变量各变量值的频次、百分比计算与分析。2、指定变量的均值、标准差等计算与分析。3、交叉表的生成、计算与分析。实验要求1、掌握变量值的频次、百分比的计算与分析方法。 2、掌握均值、标准差的计算与分析方法。 3、掌

9、握交叉表的生成、计算与分析方法。4、运用上述方法，在实验报告中输出给定数据的计算与分析结果四、数据改变 把第1、3、5、10行数据改为155、250、200、300.五、实验步骤和结果打开数据集e11-5，变量x 表示职工的通讯费用。依次选择 analyze descriptive statistics explore，展开explore对话框; 将变量x 作为分析变量送入“dependent list”框。单击statistics按钮，在展开的“explore statistics”对话框中，选中descriptives项，并将“confidence interval for mean”框中

10、的数字改成90%。再单击continue按钮，返回到主对话框。单击ok按钮，即得到区间估计结果descriptivesstatisticstd. error通讯费用（元）mean275.8116.69690% confidence interval for meanlower bound247.50upper bound304.125% trimmed mean267.12median254.50variance8.920e3std. deviation94.445minimum155maximum630range475interquartile range98skewness1.835.41

11、4kurtosis5.172.809人均通讯费用支出区间估计结果实验四 因子分析一、实验目的 理解因子分析的原理；掌握因子分析方法。二、数据改变把第1、2、3行的rate改为0.115、0.020、0.250，return改为0.275、0.536、0.138，profit改为43300.0、22900.0、31200.0。三、实验步骤 analyzedata reduction factor进入主对话框； 把分析变量选入variables，点击descriptive，选中kmo and bartletts test of sphericity；点continue，返回； 点击extracti

12、on，在method选择一个方法，默认方法为principal componens； 接着，在extract选项上选择因子提取方法，可以按照特征值的大小选因子，也可自定因子数目；点continue，返回； 点击rotation，在该对话框中的method选择一个旋转方法，通常选varimax（方差最大化正交旋转）。 在display选rotated solution（以输出和旋转有关的结果）和loading plot（以输出载荷图）。点continue，返回；如果要计算因子得分就要点击scores，再选择save as variables（因子得分就会作为变量存在数据中的附加列上）和计算因子得

13、分的方法（比如regression）。点continue，返回； 点ok，开始因子分析。四、实验要求 1、掌握因子分析步骤和方法；2、在报告中输出分析结果。五、实验步骤和结果操作步骤一：打开数据集e11-8，依次选择 analyze data reduction factor，展开因子分析对话框，将变量rate、return、profit及custearn均送入variables框中。单击extraction项，在展开的子对话框中，选择number of factors，并填入数字“2” ，指定提取2个因子，其他选项均采用系统默认，单击continue按钮返回。 单击rotation项，展开r

14、otation子对话框，在method框中选择varimax，用以指定因子载荷矩阵的旋转方法，单击continue按钮返回。 操作步骤二：单击scores项，展开子对话框，选中save as variables复选框，用以指定计算因子得分，并将因子得分作为新变量保存，单击continue按钮返回。单击ok按钮，得出因子分析过程运行结果。同时在数据集中生成两个新的因子得分变量fac1_1和fac2_1。 利用compute菜单，以旋转后的公共因子的方差贡献率为权数，以因子得分为变量值，计算出各用户的综合得分，然后再利用rank cases菜单依据综合得分对各用户的重要程度进行排序，以评价各直供用

15、户的重要程度输出结果一：因子分析过程的输出结果输出结果二： 各用户的因子得分及排序结果实验五 相关与回归分析一、实验目的 巩固回归分析知识；掌握spss回归分析方法。二、实验准备： 1、spss线性回归分析方法一 自变量和因变量都是定量变量时 菜单：analyzeregressionlinear 把有关的自变量选入independent，把因变量选入dependent，然后ok即可。如果自变量有多个（多元回归模型，一般选method: stepwise ），只要都选入就行。 2、spss线性回归分析方法二 自变量中有定性变量和定量变量，而因变量为定量变量时 analizegeneral lin

16、ear modelunivariate， 在options中选择parameter estimates； 再在主对话框中把因变量选入dependent variable，把定量自变量选入covariate，把定性自变量选入factor中。 点击model，在specify model中选custom，再把有关的自变量选入右边，再在下面building term中选main effect。然后就continue-ok。三、实验内容 1、做出散点图，观察变量间的趋势 2、考察数据的分布，数据预处理 3、进行直线回归分析 4、残差分析 5、多重共线性诊断实验要求 1、掌握线性回归分析方法；2、将分析

17、结果输出到实验报告中。四、数据改变把第1、2、3行的rjxse改为9、5、5，lrl改为12.0、9.9、19.5。五、实验步骤和结果打开数据集e11-4，依次选择 graphs scatter/dot，展开对话框。选中simple scatter选项，单击define按钮，进入simple scatterplot对话框。将变量rjxse送入“x axis”框中，将变量lrl送入y axis框中。单击ok按钮，得到人均月销售额与利润率的散点图。依次选择 analyze correlate bivariate，展开对话框；将变量rjxse和lrl同时送入variables框中；单击ok按钮，得到

18、人均月销售额与利润率的相关系数 。依次选择analyze regression linear，展开对话框；将变量rjxse送入independent(s)框中，将变量lrl送入dependent(s)框；单击ok按钮，得到回归过程运行结果 。输出结果一：输出结果二：model summarymodelrr squareadjusted r squarestd. error of the estimate1.693a.481.4163.7995a. predictors: (constant), 人均月销售额（千元）anovabmodelsum of squaresdfmean squarefsig.1regression106.8721106.8727.403.026aresidual115.489814.436total222.3619a. predictors: (constant), 人均月销售额（千