卡方检验和方差分析ppt课件

1、第七讲 卡方检验和方差分析一、卡方检验1. 拟合优度检验1指定分布率的拟合优度检验2实际概率分布的拟合优度检验2. 独立性检验1列联表2独立性检验Chi-square Curve0.0000.0100.0200.0300.0400.0500.0600.0700.0800.0900.100010203040Chi-square(d.f.=10)Probability?18.3070. 0505. 0)307.18(205. 0 ,10P?知自在度=10，右尾面积=0.05，求卡方变量值，用EXCEL函数CHIINV右尾面积，自在度本例有Chi-square Curve0.0000.0100.02

2、00.0300.0400.0500.0600.0700.0800.0900.100010203040Chi-square(d.f.=11)Probability18?0.549605496. 0)18(205. 0,10P?知自在度=10，卡方变量值=18，求右尾面积，用EXCEL函数CHIDIST变量值，自在度本例有假设拟定假设为真，那么各类农户的期望频数如下：期望值期望值）（观察值卡方检验统计量22自在度=分类数 - 1D3：D5=B3：B5*$B$6EXCEL的chitest函数计算卡方统计量后直接报告P值。由于P值非常小，有足够的自信心回绝拟定假设。C5:c8=binomdist(b5

3、:b8,$b$2,$b$4,false)D5:d8=c5:c8*$b$9)他将得他将得出什么出什么结论？结论？H0：行车不测独立于手机运用情况。H1：行车不测与于手机运用情况有关。B11=B6*$E$4/$E$6，拖动到C11，D11。B12=B6*$E$5/$E$6，拖动到C12，D12。对话框对话框内填入内填入什么？什么？这是什么数值？本检验自在度是多少？本检验的结论是什么？第七讲 卡方检验和方差分析 二、方差分析1. 方差分析的根本思想和原理1 处置的概念2平方和与均方和3F分布曲线4方差分析中的根本假设2. 单要素方差分析的程序3. 单要素方差分析方法的运用 三家航空公司顾客满意得分0

4、2040608010014710131619甲乙丙从样本数据看，三家公司得分从样本数据看，三家公司得分是有差别的。那么，只能否能是有差别的。那么，只能否能阐明总体上得分不一致呢？阐明总体上得分不一致呢？或者说，样本数据反映的是随或者说，样本数据反映的是随机误差还是本质上的不同呢？机误差还是本质上的不同呢？也可以问：三组数据是来自一也可以问：三组数据是来自一个总体，还是来自平均数不等个总体，还是来自平均数不等的三个总体呢？的三个总体呢？处置间差别处置间差别处置1X 11X 21X 21X 21X 21处置内差别X12X22X32X42X52处置内差别X13X23X33X43X53处置内差别假设处

5、置间差别显著地大于处置内差别，那么以为各样本所来自的总体并非具有相等的平均数处置2处置3差别的表述绝对差别的表述：离差平方和相对差别的表述：均方和=离差平方和除以自在度处置列间平方和 SSC= 处置列内平方和总平方和 SS 总自在度： n-1处置列间自在度：1=k-1处置列内自在度：2= n-1- k-1= n-k处置列间均方和 ： MSC= 处置列内均方和：SSEXXjkiniji112jkjjnXX12SSCk 1MSESSEnkTXXjkinijj 112()方差分析的逻辑零假设：各样本处置结果来自平均数相等的总体。 假设要推翻以上假设，那么处置间差别必需显著地大于处置内差别。两者对比采

6、用列间均方和与列内均方和的比值方式表示。即：假设要推翻以上假设，那么此比值必需“显著地大。 此比值服从以1和2为自在度的F分布。所谓“比值显著地大，就是超越指定显著系数所对应的F分布临界值。0.0000.0200.0400.0600.0800.100010203040FF1，2临界值比值显著地大比值与1无显著差别F分布两个独立的t分布被各自的自在度去除，所得之商的比率服从F分布.它是一种非对称分布,图形的外形取决于分子和分母的自在度.F分布的图形FPF(10,4)F(10,10)F(10,50)一向方差分析的方差分析表 变异源 自在度 平方和 均方和 F值 P-值处 置 k-1 SSCMSC=

7、SSC/(k-1)误 差 n-kSSEMSE=SSE/(n-k)总 n-1SSTMSC/MSE当检验统计量MSC/MSE超越对应于显著系数的F值时，回绝“一切总体平均数都相等的假设。或：一个较小的P-值使得决策者更有自信心回绝“一切总体平均数都相等的假设。F3:F22=(B3:B22-$B$23)2F3:F22=(B3:B22-$B$23)2G3:G22=(C3:C22-$C$23)2G3:G22=(C3:C22-$C$23)2H2:H22=(D3:D22-$D$23)2H2:H22=(D3:D22-$D$23)2方差分析表ANOVA方差分析：单因素方差分析SUMMARY组计数求和平均方差甲2

8、077938.95 196.1553乙20117758.85 230.9763丙20145872.9 193.2526方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间11640.125820.05 28.14409 3.15E-09 3.158846组内11787.357 206.7947总计23427.459航空公司称心分一例EXCEL输出他的结论如何？方差分析的前提条件和程序假定前提：假定前提：(1)各总体都服各总体都服从正态分布；从正态分布；(2)各总体方差各总体方差相等；相等；(3)样本间相互样本间相互独立。独立。程序：(1)提出假设；(2)根据指定的显著程度和察看值总数目、

9、处置数目确定回绝的最小F值；(3)求出SSC和SSE，计算样本F值；(4)比较检验统计量，得出结论。假定前提：(1)各总体都服从正态分布；(2)各总体方差相等；(3)样本间相互独立。程序：(1)提出假设；(2)根据指定的显著程度和察看值总数目、处置数目确定回绝的最小F值；(3)求出SSC和SSE，计算样本F值；(4)比较检验统计量，得出结论。包装方式促销的数据和方差分析表ANOVASALES12535.71426267.857.161.853427300.01138845.455439835.713Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfM

10、eanSquareFSig.一电台想了解在加利福尼亚州的三个不同城市观众的收视习惯方面能否存在差别。调研者随机从三个城市分别抽出5人组成随机样本，要求每组人员报出其上周收看电视所花的时间小时，数据见表内。取显著系数0.05，试问他能否得出三个城市在收看电视上所花的时间方面存在差别吗？圣地亚哥洛杉矶旧金山252823313318183521232917273615DescriptivesHOUR524.804.822.1518.8230.781831532.203.561.5927.7836.622836518.803.191.4314.8322.7715231525.276.731.7421.5429.001536123TotalNMeanStd.DeviationStd.ErrorLowerBoundUpperBound95% ConfidenceInterval for MeanMinimumMaximumANOVAHOUR450.5332225.26714.659.001184.4001215.367634.93314Between GroupsWithin GroupsTotalSum o