美容院数据分析

1、没有大数据的分析，就不知道我们的优势与劣势没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确 ;没有大数据的指引，我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中，很多经营者都在推行着数据化管理，究竟美 容会所中关键的数据有哪些 ?这些数据背后又存在着美容会所生存的 哪些秘密 ?那么今天我将分享会所的 18 大数据分析管控计划：一、员工数据1、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相 比往年增长率、增长来源 ;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与 销售能力 ;2 、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力 （专 业、操作、销售 ）;重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手 工收

2、入高， 常规项目高还是特殊项目高， 该员工勤快还是懒散数据下 一目了然;3、员工顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问 优质顾客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗 ?4 、员工项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工 资却不高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢 ?二、顾客数据5、罗列出会所全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定 美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪 些项目、项目余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑 后有重用， 2 年也仅需这一次，来年只需上新客档案即可 ;6、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月

3、消费， 将顾客分为类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客 来的，A类顾客都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服 务流程、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房 间等;7、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工 作成绩，反预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对 项目的专业程度、美容师技能的专业度 ;三、项目分析8 、将店内所有项目盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器 高中低、口服高中低、特殊项目等，按照纳、留、养、提、耗的原理 将项目分类 ;9、顾客项目分析：这一条相对会麻烦一些，将类的顾客和所有 的品项对应起来分析，看看院内的项目普

4、及率情况如何 ;重点分析每 个项目的普及人数，以及普及在哪一类顾客 ;10 、分析各项目产能盘点表，根据百分比评选：业绩排名前三、 普及人数排名前三、 平均客单价排名前三、 看看我们的项目中美容占 多数还是美体占多数 ;11 、分析各项目业绩构成汇总表，分别是现金 +划卡，各项目总 业绩占全院总业绩的百分比，进行排名，再分析有的项目为什么高， 高的原因是什么 ?有的常规项目为什么普及率不够，原因在哪里 ?12 、分析完项目之后，仔细想想，业绩不高的原因是： 项目不够? 还是项目普及率不高 ?还是到店率不高 ?13 、员工项目技能分析：各项目员工的掌握能力如何 ?培训系统、 考核系统是否建设 ?

5、14 、制定详细的 各类顾客的服务流程， 接待流程，项目匹配度， 新年项目替换计划， 将老的一些项目和未耗卡金替换为新的项目， 顾 客满意度将会更高 ;15 、根据不同类别的顾客，量身定制新年的消费计划，避免每一 次来都销售，为顾客做好健康管理规划，私人定制：美容、美体、养 生、口服、仪器、微整、抗衰， 360 度提供高端专属定制服务 ;16 、根据员工去年的收入数据，详细分析新年员工的成长计划、 培训计划、考核计划、制定今年的成长目标，例如今年各层次员工收 入翻一倍 ;17、根据顾客大数据分析，今年春季的计划，是纳客、还是激活老客、是需要大力提升大客、A客?还是大力普及B客、C客基础项 目、提升到店率，不同数据将制定不同的战略和战术18、最后做整院十项大数据汇总分析，分别是：总业绩、总耗卡、 总客人数、总客次数、平均人次客单价、年度新客成单人数及金额、 年度净利润、退卡、投诉、员工流失、产品成本。愛酸沈撤煤金新斶韬煮爲初步彻金项目 时间时间:日、周、乳垂.毎H-.现金产值-产品礬嘗.务畔書.M存熬、廉書还款 K “廉