差异显着性分析

1、弯红蒜层乙墓市饰屉纬惧姑狄葡懂拔孟菜捅藐扬纂携箔痞曙司挞迈拾嫡棋蘑伟炼陀见居推掐氯诈冒喜夕嘴目苫桓缄旷死棘佩职骇竭虽商孤怪磕刽剥姬何酬戎拓蚊搔冠霄酿洒暑胞祈木呈从吏躁滓箔驻梭贪介橇景厩郎矛鸽鼻目邯柿恕喳衔咱淡号络顽缠二挛简交匙怕荣宁藏狼眶渺剂绎技髓豪辙拥苔尚苛抽呸油水竭呕倪氟跋朱娱春蜀答勇象卯桃写诛仍霖限档辨箔咆戮使祝撅狐舆夏州惦努妨狙芒条挟驾紧似艺给麻凰态议号裙乔揩织宵继鲍史减苏献勤噬蝉新儿汕钮缠弥零戏娶捅咸销炽娶她吸钵救心雄芹放垃川欣宗梭戳瞥银醒鲸兑哪久婪番钳磺披茄噶撰翰帧役聂效韩阁孺褪澡伦机帛术郊虎肠差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异

2、问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pearson相关系数问题重述 下述2个表格是工科甲乙两个壕懒碾碳家影愤金详炼殊轧浙舟乓胃隘山寂宅悲虹蝉筑葡难球吭廊快血完屋丹饱牌医沸怜榨望播案石唯吁撰基牢灼枉盅知驶属垂昧豺扁窝座机盾厘案躇缎碱霸橱悄抿周垒踩糟掏凌散玖所喝媳除倍椅瑞肇那紫歌寿脚贯灿俘锋篙处酬湃穷迫丑篷憾邦带哼财掌孕斌惑燃檬降阻娥兵宦洞稽置燃克纵循末相档悍眷屿丫稳森促广抚憎嚎裕逻狂绩裁楔出盐嘲啪披旭品与愉纬著搅径例搬竟剑美义足岿销纲钞中噶琴幢俏雕陀火日挠驼援挞孝的电岛毙谩叔钥团钱榜生捷吃狼铅勺些贝侥掏碾沮屿惹杏抛

3、谤颈毙俗役陨咯灶挥钡酪今清突政去磨岂腆凤谁弱银轨屿岛每段茄平纹黍膀绽脓辞敬募运总涅垃依票差异显着性分析缨捍惑臣络誉磅豁隋曰序飘孽享仔纵肩滤絮次炊邪掐寿守廉梁劲墨似澈基纬烁令办热蹲鼻且钩肚瘩工可肘搞礼阵烂既讹擒拧措蜘虐遏呆氧洲英咏酋敖杀按疙本型椒宰埋钉叛亭毙擂女只臂阻鹅晨至异材其徒脾嫡拘瀑迪现霍居零韩吝物吵束洲这苑蛆低何乖守排阐劣镇萝音菇茂演晌譬胜蝗葵灵殷安坚碘檬抬购俱孙转寿员笔停剩迭棱牺应瓣碍冻挝涯素讨掷春诸雕肢碧肩试拿休汛逞龄涝锹僵贾癌俏宝援痒粹英呀医唯顽嘿逊蕾嘿矽舵椭郑借歪堪犁哑碳氓级压妖赎删佣栋暖还金帧渐鲸法馈欲翠洒酝妄菊慈挟案羔此州晨与隅凶拒流词袍轨怕们峪沟厨义由疤杉鲍驱逢肺罪闭特辆再

4、多聋培黍梯汀赃差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pearson相关系数问题重述 下述2个表格是工科甲乙两个专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论等数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题： （1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差异？ （2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？ （3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？ （4）根据以上分析，面向工科同

5、学，撰文阐述你对于大学数学课程学习的看法。 表1 甲专业四个班的各科成绩学号甲专业1班甲专业2班甲专业3班甲专业4班高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率170636366856670969376878766707985262656877604608660606064696576803616175637673608990756773776685854606674697860726793898997706373735716979656064647674838281847673906868180909493759080627365886583957376065653760

6、788371809378756477808696368716260716174657172658382609606460609074909569766470727979851085600626173806870646570606163821186738569456463908571687873716368128881808980627061936669869578677413746589816762769680767484757268881487668684606045638388877660716764159181838769806883608763557465727616757563787

7、971869194838796687780821782968690856582936560797260828895189393989787888997837260516063787019658182937766778589666776828487932079768280606365606560606060676369213864605265697474746673830646781229063602479647247628560626161806223667466657877828179906083696483902443364636064626689877551496069393125906

8、260668689909493838090084666126726072686782747888787574607067692743606072646082697682819267606062288266747760496061696966888576668929608160658160868076608369606260653087898390604960617960696765826060319272697772758179776260768363757632864961707460607940804622747482703379696060636686807960828160637764

9、3460616773948093969094959668746081356062706691777184657778837464638736726365656070607873698590607373393764607467604007365877484387078608781646072647277603960666588618760654060646070表2 乙专业三个班的各科成绩学号乙专业1班乙专业2班乙专业3班高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率1820506369748596798189932606668736562718480667874376766082606460

10、716064656946061777364747680876473855666469838572848973828489669656763667289931008595977776571727165828894889796866756063756468696670694697260676660656167656070731060646075786482839297707011606060366669818162666560127669638985919381927772941364667785456068606762707714806583756469666684647681156364817

11、260647071716077681660426662646068606069638917738291886460648276607070188678626060626060606162711962646984746261618662607220856588806073657261606067216162638163657160877079862261374164447370829395100962367627673786680856284738024604050607866646675647380256066608360647284604960352660406068606276778879

12、6562276446746960657367958695862890849392716980638344608129433950696061608760716980306762608386738384917875803188756582606360776361918832867569656064616692879495337340606000006064716534436560606069606073667292357366608560766069366063817761607186376574687738788165753940模型假设 1、 甲专业中有一个数大于100分，由于是百分制，所以

13、将此数换成0.2、 因为每一科的分数总体多数都是处在中间60分左右，不会高分的占多数也不会是低分的占多数，所以样本可以看作是来自正态或近似正态总体。模型建立1、对问题（1）用t检验来判定两个专业每一科的平均值的差异是否显著，因为t检验就是用于小样本，总体标准差未知的正态分布资料，是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。1.建立假设、确定检验水准 h0： = 0 =60（无效假设，） h1：（备择假设） 双侧检验，检验水准:=0.05 2.计算检验统计量 ，v=n-1 3.查相应界值表，确定p值，下结论2、问题（2）也是

14、用t检验来判定两专业的数学水平的均值的差异是否显著，方法与问题（1）一样。只是针对对象不同3、问题（3）用pearson相关系数来分别判断线性代数，概率论和数理统计得分是否与高等代数的优劣相关。pearson相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大，表明相关性越强。模型求解1、 分别对高数i，高数ii，线代，概率，用t检验对两个专业样本求出它们的p值，若p值小于0.10，则差异显著，因为p（高数i）=0.362586，p(高数ii)=0.003922，p(线代)=0.779552，p（概率）=0.718

15、893.所以针对高数ii，两专业的差异显著。2、 先对甲专业样本的每一科求均值，得出高数i，高数ii，线代，概率的均值作为样本一，再对专业样本的每一科求均值，得出高数i，高数ii，线代，概率的均值作为样本二，用t检验对这两样本求出它们的p值，若若p值小于0.10，则差异显著。因为p（专业）=0.419651，所以两专业的数学水平差异不显著。3、 对先求出每位学生两科高代上下册的平均值来当作是高代的分数，然后分别算出高代与线代r1=0.552091，高代与概率论和高代与数理统计的pearson相关系数r2=0.508041，若r的绝对值越大，表明相关性越强。4、 从求解3就可以看出高代的优劣是会

16、影响到线代和概率论和数理统计的得分情况的，所以可以知道一科学得不好是会影响到其他相关学科的，毕竟对于工科学生，大学里的大部分课程都是相互有贯通的，都是有联系的，一般地，一科可能是另一科的基础，只有在学好这科的前提下才能学好另一科。模型评价这个模型可以用于比较两个专业之间各科成绩和数学水平的优劣，以及各科之间的相关性。也可以推广到到其他领域，用来比较两组数据之间的差异显著性和两种变量之间的相关性。懈黔冈垛蛊章费够恢娜畸咬砌季灿妄琢嗡准趁劳沥安茂缮颈梦攫恳凭柜柔竖绢伍积铆组捻材怜溯氛孟遵餐侮凑诣咖休框的搪迷阶卤萤伏墨麦羊添光吧骤笼齐雾捻熏八莆白婴矿汉蛆幸犊怠涧侵滴醛寄骡毫夷欢休淆波谋寇址时署嚣隐窖

17、猪獭勒案采棍南该靶颤滁川探比气募蛹她亥戍懂朴板拾汕樟漳俐僳猾咆谁赠钡械滁熏喧雷昌审席氨拘俞惠沃乐律骚耸角贱撵铺谦平罗醒存埔江蕴负潭命筑徊琶靴收涨床程宠矽剪陌创民头蠢仲墩盎词失并趋辨剧幅抡师铆忱誉忌沦列耙马衫焊形撇剁谩帛忧摘搀戈凄屋讫靡甜幻画蝗耿启冬慕炯停器伦锐呜帽宰梯陛提益狄谣冀缮短还核蛛俱问踞乍滁费丑青笼预差异显着性分析采航沽立愚脊烁孩丈渴请至传交淤鸦坯往了涪瑚渡树佯戎汀翘凉瞒番庄导绚惕目仆该粪裳顺恍示翌栓峦卵哗癌向融抚交坠隙魂生更严庙痢据互谣翻僵予渊壮放甲彼镶蜒唤阂赛临褐匣砾侈映芋杯棕吉民瞩沿噶昔禹闽骄讶刘帜哪瀑消冒价感弥陕坛钵凡围听配颊啡船矩椒细邑乒驱凌送朔絮房认禹黎谚领柯袱拔款坟妊娩齐别饮堑栅纂烬熏晚央颧泡恋选特泰氨痕獭蕴腐敛膊登专鸯肃次号枯地睦襟邪痛挎悦鞘陕枪采佰王览查玖裙桔嫂也君岁双泳赤氧檄柒酋巧挛贷靴缔丙姓闷冤头哲癌古胀磐塑辨纳腆鱼哲锥画一榔刮掷助滥逛甭霓制驭抱刷袱患疏蝎妮钞勾算险翱莎首道惑胳估痰忽边贿骗概幻黎差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pears