SPSS 非参数检验

1、非参数检验非参数检验参数检验和非参数检验参数检验和非参数检验l参数检验（Parametric Test）：针对的是总体参数，需要原始资料的总体分布信息lt检验，u检验，F检验l非参数检验（Non Parametric Test，Distribution Free Test） ：无法获知原始总体的情况；或者，不需要对原始总体的情况进行假定；检验的对象并非总体参数。l卡方检验l秩和检验 2独立性检验独立性检验22列联表的独立性检验列联表的独立性检验a ab ba+ba+bc cd dc+dc+da+ca+cb+db+dN N组别组别有效有效无效无效合计合计化疗化疗191924244343化疗加放疗

2、化疗加放疗343410104444合计合计535334348787非原始数据定义变量定义变量 进入进入SPSS工作表，工作表， Variable View， 单击单击Name列中的单列中的单元格，输入变量名；变量值标签（元格，输入变量名；变量值标签（Value Labels）：对变量）：对变量的可能取值所附加的进一步说明的可能取值所附加的进一步说明输入数据输入数据Date Weight Cases（权衡观测值）（权衡观测值）统计：统计：Anlalyze Descriptive Statistics “Crosstabs”命令命令Statistics 选中选中Chi-square原始数据原始数据

3、则除不需要则除不需要Date-Weight Cases外，外，其余相同。其余相同。RC列联表的独立性检验列联表的独立性检验 在SPSS系统中，对数据的统计分析都是在原始数据的基础上进行。一般地，在数据录入中，一个观察数据一个记录。而在一些定性变量的录入中，多采用频数表格的方式记录，如果要对此类数据进行统计分析如频数分布、平均数、差异检验、卡方分析等，必须采用个案加权（weight by cases）进行数据处理后才能使用相关的统计方法。非参数检验非参数检验Chi-square test：卡方检验：卡方检验Binomial test：二项式检验：二项式检验Run test：游程检验：游程检验On

4、e-sample Kolmogorov-Smirnov test： 一个样本柯尔莫可哥洛夫一个样本柯尔莫可哥洛夫斯米诺夫检验斯米诺夫检验Tests for two independent samples：二个独立样本检验：二个独立样本检验Tests for several independent samples：多个独立样本检验：多个独立样本检验Tests for two related samples：二个相关样本检验：二个相关样本检验Tests for several related samples：二个相关样本检验：二个相关样本检验Analyze Nonparameteric Test

5、顺序逐一单击鼠标键顺序逐一单击鼠标键Analyze Nonparameteric Test Chi-square 卡方检验卡方检验 All categories equal选项，选项，所有组对应的期望值都相同所有组对应的期望值都相同（默认）（默认） 均匀分布均匀分布Values选项，选定所检验的选项，选定所检验的总体服从某一分布总体服从某一分布 进行适合性检验，如均匀分布，特定的分离比等，不进行独立性检验例某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？周 日死亡数一二三四五六日11191715151619图 卡方检验对话框dayday观察观察数数期望期望数数残差残差1

6、 11111 15.715.7 -4.7-4.72 21919 15.715.73.33.33 31717 15.715.71.31.34 41515 15.715.7-.7-.75 51313 15.715.7 -2.7-2.76 61616 15.715.7.3.37 71919 15.715.73.33.3总总数数110110检验统计量检验统计量dayday卡方卡方3.4003.400a adfdf6 6渐近显著性渐近显著性.757.757a. 0 a. 0 个单元个单元 (.0%) 具有小具有小于于 5 的期望频率。单元最的期望频率。单元最小期望频率为小期望频率为 15.7。二项分布检

7、验步骤二项分布检验步骤 用来检验数据是否在给定概率值的前提下分为二组假设 有些总体只能划分为两类，如医学中的生与死、患病的有与无。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布。调用Binomial过程可对样本资料进行二项分布分析。Analyze Nonparameteric Test Binomial顺序逐一单击鼠标键顺序逐一单击鼠标键二项分布检验实例二项分布检验实例例某地某一时期内出生34名婴儿，其中女性19名（定Sex=2），男性15名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？二项分

8、布检验实例结果二项分布检验实例结果二项式检验二项式检验类别N观察比例检验比例渐近显著性(双侧)sex组 1男15.44.50.608a组 2女19.56总数341.00a. 基于 Z 近似值。 依时间或其他顺序排列的有序数列中，具有相同的事件或符号的连续部分称为一个游程。调用Runs过程可进行游程检验，即用于检验序列中事件发生过程的随机性分析。Runs (游程检验游程检验)Analyze Nonparameteric Test Run 顺序逐一单击鼠标键顺序逐一单击鼠标键例某村发生一种地方病，其住户沿一条河排列，调查时对发病的住户标记为“1”，对非发病的住户标记为“0”，共17户： 0 1 1

9、 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1游程检验游程检验epiepi检验值检验值a1.001.00案例总数案例总数2626Runs Runs 数数1414Z Z.325.325渐近显著性渐近显著性(双侧双侧).746.746a. a. 用户指定的。用户指定的。单样本柯尔莫哥洛夫单样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验斯米诺夫检验 柯尔莫哥洛夫柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验是用来检验样本来自同斯米诺夫检验是用来检验样本来自同一总体的假设，如一总体的假设，如正态分布正态分布、均匀分布均匀分布、泊松分布、指数泊松分布、指数分布分布等总体的假设，着这也是一种拟合适度

10、检验方法，它等总体的假设，着这也是一种拟合适度检验方法，它主要是运用某随机变量主要是运用某随机变量x的顺序样本来构造样本分布函数，的顺序样本来构造样本分布函数，使得能以一定的概率保证使得能以一定的概率保证x的分布函数的分布函数F(x)落在某个范围内。落在某个范围内。Analyze Nonparameteric Test 1-sample K-S顺序逐一单击鼠顺序逐一单击鼠标键标键 芦瑟福与盖革作了一个著名的实验，他们观察了长为芦瑟福与盖革作了一个著名的实验，他们观察了长为7.5秒时间段里秒时间段里达到某个计数器的由某块放射物资放出的达到某个计数器的由某块放射物资放出的 质点数，共观察了质点数，

11、共观察了2608次，结次，结果如下表，试检验该数据的分布是否服从泊松分布果如下表，试检验该数据的分布是否服从泊松分布。质点数与时间隔数值质点数与时间隔数值One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test26083.8673.012.010-.012.611.850NMeanPoisson Parametera,bAbsolutePositiveNegativeMost ExtremeDifferencesKolmogorov-Smirnov ZAsymp. Sig. (2-tailed)ZDTest distribution is Poisson.a. Calculated

12、 from data.b. 一个样本柯尔莫可哥洛夫一个样本柯尔莫可哥洛夫斯米诺夫的检验结果斯米诺夫的检验结果l用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者403例，疗效见表。问该药对此两型支气管炎疗效是否相同？疗效人数合计秩次范围平均秩次秩和喘息型单纯型喘息型单纯型(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)=(2)(6)(8)=(3)(6)治愈236083 1 83 429662520显效8398181 842641741444217052好转6551116265380322.520962.516447.5无效11122338140339243124704合计n1=182n2=221403T1=4

13、0682.5T2=40723.52 独立样本秩和检验独立样本秩和检验此过程可对两个独立样本资料进行秩和检验。Mann-Whitney 检验检验秩秩组别N秩均值秩和效果喘息型182223.53 40682.50单纯型221184.27 40723.50总数403检验统计量检验统计量a效果Mann-Whitney U16192.500Wilcoxon W40723.500Z-3.596渐近显著性(双侧).000a. 分组变量: 组别思想：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1，最大的为N（假定两个样本总共有N个观察值）。如果有相同的值，就得到相同的秩。相同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和差距比较大，就会得出较小的p值，认为这两组间有显著差异。样本量太小的话效度会很低。比如，如果总的数据只有7个或者更少的话，p值总是大于5%的。l用配对设计观察两种方法治疗扁平足效果记录如下，问那种方法好。 1234 5 678910111213141516A法好好好好差中好好中差好差好中好中B法差好差中中差中差中差好差中差中