Minitab经典教程学习教案

1、会计学1Minitab经典经典(jngdin)教程教程第一页，共34页。第1页/共34页第二页，共34页。标准(biozhn)次序运行次序第2页/共34页第三页，共34页。第3页/共34页第四页，共34页。使用(shyng)文件：全因子.mtw第4页/共34页第五页，共34页。220180343230282624222096温度平平均均值值压力平平均均值值 主主效效应应图图数据平均值964035302520压压力力平平均均值值180220温度平平均均值值 交交互互作作用用图图数据平均值n直观分析的结论：直观分析的结论：n温度比压力相对更重要，而它们的交互作用并不显著；温度比压力相对更重要，而它

2、们的交互作用并不显著；n为了得到为了得到(d do)更高的表面强度，温度应该设在更高的表面强度，温度应该设在180，而，而压力设在压力设在6。第5页/共34页第六页，共34页。第6页/共34页第七页，共34页。n选择菜单选择菜单“统计统计DOE因子因子分析因子设计分析因子设计(shj)”如下选择模型如下选择模型残差压力）（温度压力温度区组常量dcybaMinitab为实验建立为实验建立(jinl)了如下的数学模型了如下的数学模型期望值第7页/共34页第八页，共34页。n一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：n残差呈正态分布残差呈正态分布n残差和为零

3、残差和为零n残差没有明显的模式或者趋势残差没有明显的模式或者趋势(qsh)nMinitab为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：第8页/共34页第九页，共34页。n残差满足以上残差满足以上(yshng)的三个条件吗？的三个条件吗？210-1-2999050101残残差差百百分分比比403530252010-1拟拟合合值值残残差差1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.52.01.51.00.50.0残残差差频频率率8765432110-1观观测测值值顺顺序序残残差差正正态态概概率率图图与与拟拟合合值值直直方方图图与与顺顺序序平平均均值

4、值 残残差差图图第9页/共34页第十页，共34页。n流程流程(lichng)中各因中各因子的显著性。子的显著性。nR2，决定系数，说明了模型中的因子，决定系数，说明了模型中的因子(ynz)对结果影响的大小。对结果影响的大小。n此模型中因子的主效应和交互作用的显著性。此模型中因子的主效应和交互作用的显著性。n模型中各项因子的系数。模型中各项因子的系数。残差压力）（温度压力温度区组常量dcyba第10页/共34页第十一页，共34页。残差压力）（温度压力温度区组常量dcyba结论(jiln)：温度的“P” 0.05，温度是重要的；压力的“P” 0.05，温度是重要的（温度压力）的“P” 0.05，温

5、度和压力的交互作用不重要的第11页/共34页第十二页，共34页。第12页/共34页第十三页，共34页。为了得到更高的强度，因子的最佳设置是：为了得到更高的强度，因子的最佳设置是：温度温度(wnd)：180压力：压力：696220180压力温度18.087524.537539.387527.8375平平均均值值 的的立立方方图图（数数据据平平均均值值）第13页/共34页第十四页，共34页。第14页/共34页第十五页，共34页。选择(xunz)1/2部分因子实验第15页/共34页第十六页，共34页。第16页/共34页第十七页，共34页。n为了学习为了学习(xux)的方便，把的方便，把“随机化随机化

6、”选项去选项去掉掉n其他按其他按“Ok”第17页/共34页第十八页，共34页。实验设计的基本信息：实验设计的基本信息：n因子数目因子数目n运行次数运行次数n实验类型实验类型n实验分辨率实验分辨率n“”或者或者“”的组合的组合实验的别名结构（混淆）实验的别名结构（混淆）第18页/共34页第十九页，共34页。180140631510120100907560907560907560907560催催化化剂剂浓浓度度温温度度原原材材料料浓浓度度进进给给速速度度搅搅拌拌速速度度12浓度催化剂140180温度36浓度原材料1015速度进给反反应应完完全全度度 交交互互作作用用图图数据平均值217570656

7、0551801406315107570656055120100催化剂浓度平平均均值值温度原材料浓度进给速度搅拌速度反反应应完完全全度度 主主效效应应图图数据平均值n如何如何(rh)得出结论？得出结论？使用Minitab文件：部分因子（）.mtw第19页/共34页第二十页，共34页。n初步结论：初步结论：n主效应中，催化剂浓度主效应中，催化剂浓度(nngd)，温度和原材料浓度，温度和原材料浓度(nngd)相相对是重要的对是重要的n交互作用中，交互作用中，A*B：催化剂浓度：催化剂浓度(nngd)*温度，温度，B*C：温度：温度*原原材料浓度材料浓度(nngd)是重要的。是重要的。18014063

8、1510120100907560907560907560907560催催 化化 剂剂 浓浓 度度温温 度度原原 材材 料料 浓浓 度度进进 给给 速速 度度搅搅 拌拌 速速 度度12浓度催化剂140180温度36浓度原材料1015速度进给反反 应应 完完 全全 度度 交交 互互 作作 用用 图图数据平均值2175706560551801406315107570656055120100催化剂浓度平平均均值值温度原材料浓度进给速度搅拌速度反反 应应 完完 全全 度度 主主 效效 应应 图图数据平均值第20页/共34页第二十一页，共34页。EBEDEBDCDACAEADDCECBCABBA20151

9、050项项效效应应4.82A催化剂浓度B温度C原材料浓度D进给速度E搅拌速度因子名称效效应应的的 P Pa ar re et to o 图图（响应为 反应完全度，Alpha = .05)Lenth 的 PSE = 1.875第21页/共34页第二十二页，共34页。其他(qt)按“确定”第22页/共34页第二十三页，共34页。n 模型模型(mxng)有效吗？有效吗？5.02.50.0-2.5-5.0999050101残残差差百百分分比比9080706050420-2-4拟拟合合值值残残差差420-2-443210残残差差频频率率16151413121110987654321420-2-4观观测测

10、值值顺顺序序残残差差正正态态概概率率图图与与拟拟合合值值直直方方图图与与顺顺序序反反应应完完全全度度 残残差差图图第23页/共34页第二十四页，共34页。n 因子因子(ynz)项的显项的显著性著性n 此模型此模型(mxng)解析了流程解析了流程输出输出96.84%的变异。的变异。n此模型中因子的主效应和交互作此模型中因子的主效应和交互作用统计上都是显著的。用统计上都是显著的。n异常点，需要分析其原因。异常点，需要分析其原因。n模型中各项因子的系数。模型中各项因子的系数。第24页/共34页第二十五页，共34页。n在实验的区域中，提高流程在实验的区域中，提高流程(lichng)反应度的最佳设置是反

11、应度的最佳设置是：n温度温度: 180n催化剂浓度催化剂浓度:2n原材料浓度原材料浓度:36318014021原材料浓度温度催化剂浓度80.066.055.547.094.062.053.064.5反反应应完完全全度度 的的立立方方图图（数数据据平平均均值值）第25页/共34页第二十六页，共34页。使用(shyng)文件：田口实验.mtw第26页/共34页第二十七页，共34页。第27页/共34页第二十八页，共34页。第28页/共34页第二十九页，共34页。21-7-8-9-10-112121-7-8-9-10-11X1信信噪噪比比 的的平平均均值值X2X3信信噪噪比比 主主效效应应图图数据平均值信噪: 望目(-10*Log10(s*2)21484644424021214846444240X1均均值值 的的平平均均值值X2X3均均值值 主主效效应应图图数据