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文档简介
1、 4 / 4三步学会撰写大数据分析报告(总结篇)一、课前准备 上台、鞠躬、调出课件试一试,开始上课 二、组织教学 各位学员们,大家上午好,接下来由我来带领大家进行本次课程的小节,根据上节课人员的出勤,已经全员到位了,我就不再重复了,上课前有几点要求,请大家积极配合,现在大家将手机调成静音,合上电脑,开始上课,课堂中有任何问题请举手示意,非常谢谢! 三、课程导入和说明 现在我们进入正式的课程内容,首先自我介绍一下,我是文成公司运营监测的刘捷,其实,我是从18年开始从事运营监测工作的,时间并不长。刚一接触到运营监测工作的时候,我也遇到了一个大家都存在的困难,那就是要处理海量的数据并形成专业的分析报
2、告。但是根据一年多的学习和锻炼,我逐渐发现,原来数据分析报告的撰写也是有迹可循的,我们可以通过一些小套路、小方法来提升我们报告撰写的能力,比如我们的课程心中有数,三步学会撰写大数据分析报告 四、课程目标 具体的课程已经由之前几位优秀的老师讲解过,接下来是我对课程进行小结,希望能够针对在座的各位运营监测专职以及各专业部门数据分析人员有所收获,来达到本次课程的目标:能够准确举例数据分析的方法、能够准确陈述报告撰写框架、能够利用Excel透视图工具优化数据报告。 接下来请学员们带着我们的教学目的,跟着我来理一理我们的知识难点,测一测我们知识的重点,练一练我们的知识亮点! 五、理一理 首先我们先理一理
3、前几节课我们所学的知识。正如把大象放进冰箱的三步,打开冰箱、放入大象、关上冰箱。我们也可以把它分为三步,数据分析、报告撰写、图表美化。 第一步数据分析。一共分为几步?三步,获取数据,处理数据,分析数据。首先我们要确定我们的数据从何而来,是从系统导出还是调查问卷的导入,要正确理解数据的意义,然后,我们要对重复、缺失、异常的数据进行数据处理,最后分析数据。分析数据的方法,我们主要介绍的有五种:结构分析法、分组分析法、综合分析法、交叉分析法、对比分析法。 处理完数据后,第二步就是报告的撰写。首先要明确我们撰写报告的目的,主要有三点,一是展示分析结果,二是验证分析质量,三是为领导决策提供辅助支撑。目前
4、主要的报告主要有三类,日常数据通报、专题分析、综合分析,但是我们都要遵循四个原则,规范性、重要性、统一性、创新性。写好一篇报告,我们要搭好框架,一共分为6部。标题、目录、前言、正文、结论与建议、附录。标题简明扼要、点明主题,目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,前言主要包括分析背景、目的及思路三方面。正文是数据分析报告的核心部分,它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。结论与建议应该措辞严谨、准确、鲜明。附录是数据分析报告的补充。 最后是为我们的报告穿上美丽的衣服。一键美化和数据透视图都可以帮助我们提高报告的美观度。 六、测一测 理完了以后,大家是不是更加清楚我们所学的课程了?接下来我们来测一测,看看同学们到底是否真正掌握了我们之前所学的知识?请看ppt。 答案 1、结构分析法、分组分析法、综合分析法、交叉分析法、对比分析法。 2、标题、目录、前言、正文、结论与建议、附录 七、练一练 接下来,我们把难度提升一下,有哪位同学愿意上来练一练的? 八、随堂作业 课程的最后我也给大家留了一个课堂作业,希望大家在课后利用所学的知识撰写一篇数据分析报告,于周五下班前反馈至学习群,有任何问题请微信联系 九、总结和升华 本次的课程到现在就结束了,不知道大家还有没有什么疑问?如果有疑问我们
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