关于物流业作为北京市主导产业的实证分析

1、关于物流业作为北京市主导产业的实证分析目 录一、引言2二、数据来源投入产出表3三、主导产业的选择体系的建立3(一)指标体系建立原则3（二）主导产业选择标准3四、基本指标4（一）反映市场需求的指标4（二）反映产业关联度指标5（三）反映竞争优势指标5(四)反映产业规模的指标5（五）反映区域可持续发展的指标6五 、物流产业作为主导产业的实证分析6（一）市场需求实证分析6（二）物流业的产业关联度实证分析7（三）竞争优势实证分析16（四）产业规模实证分析17（五）区域可持续发展实证分析18六 、关于物流业作为北京市主导产业的综合评价研究19（一）提取主成分及各主成分解释19（二）计算各主成分得分及综合得

2、分21七 、文章总结及优缺点分析22摘要：本文根据北京市目前的经济现状结合主导产业理论从物流产业的市场需求、产业关联度等多个方面综合分析物流业作为主导产业的可行性。物流业作为主导产业的可行性分析主导产业一般是指在一个国家或地区经济发展的某个阶段，在产业体系中处于领先地位，代表着该地区产业结构演变的方向或趋势的产业。主导产业具有广阔的市场前景和扩散效应，对经济发展起导向性和带动性作用，能够带动和促进整个经济发展的产业， 并促进产业结构的高度化，推动未来经济持续发展。主导产业在产业结构中占有一定比重、技术先进、增长率高、关联度强，能够迅速、有效地吸收创新成果，满足不断增长的市场需求，并获得较高和持

3、续的发展速度。关键词：主导产业；物流业； 市场需求标准；产业关联标准；竞争优势标准；可持续发展标准；产业规模标准；因子分析一、引言主导产业，顾名思义，就是在经济中起主导作用的产业，它是指那些产值占有一定比重，采用了先进技术，增长率高，产业关联度强，对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业。主导产业从量的方面看，应是在国民生产总值或国民收入中占有较大比重或者将来有可能占有较大比重的产业部门；从质的方面看，应是在整个国民中占有举足轻重的地位，能够对经济增长的速度与质量产生决定性影响，其较小的发展变化足以带动其它产业和整个国民经济变化，从而引起经济高涨的产业部门。物流业是指物流企业的集合。从

4、国民经济全局来看，随着物流系统化管理推行，企业已把所有的物流活动当作一个整体进行管理，政府已将物流看作一个独立的产业，统一制定有关政策。物流业纵贯商品生产、流通和消费各个环节, 横跨国民经济各个产业,随着经济全球化和信息技术的快速发展，现代物流作为新兴产业，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。许多国家和地区将物流业作为自己的主导产业来重点扶持和发展。2009 年，国务院以国发( 2009) 8号文颁布了物流业调整和振兴规划，这是我国出台的第一个物流业专项规划, 也是十大产业振兴规划中唯一的服务业规划, 充分体现了物流业发展的重要性以及国家对物流业发展的重视。进入21 世纪以来， 我国物流业各方

5、面都得到了快速发展，总体规模快速增长，服务水平显著提高，发展的环境和条件不断改善， 但物流业是否具备主导产业发展的条件，能否像房地产业和汽车业等作为主导产业来发展还有待进一步分析。最后，本文利用spss软件对本文所研究的各项指标进行综合的因子得分分析，判别出物流业可以作为北京市的主导产业，下文会进行详细分析和证明。二、数据来源投入产出表本文选取2005年和2007 年中国投入产出表所涉及到的42个部门进行合并, 得到15个产业部门。即物流业、农业、采掘业、食品制造及烟草加工业、纺织服装和其他纤维制造业、化学工业、金属制品业、制造业、废品废料、电力、热力的生产和供应业、建筑业、信息传输计算机服务

6、和软件业、批发和零售贸易业、服务业及文教卫生业。对以上15个产业部门进行详细分析研究，重在分析物流业能否作为主导产业。三、主导产业的选择体系的建立(一)指标体系建立原则1、代表性原则选取评价指标时应不受主观因素影响，客观地分析所选指标的含义，并依据其含义对主导产业选择的重要性进行取舍。使所选指标具有针对性和明确意义，能很好地反应评价内容。2、全面性原则主导产业选择有市场需求、产业关联等五个标准，缺少任何一方面的评价指标，都会影响选择结果的科学性和合理性。因而，区域主导产业选择的指标取应全面地考虑各种影响因素。（二）主导产业选择标准1、市场需求标准市场需求是一个产业形成、发展和壮大的前提，能够直

7、接为其提供源源不断的发展动力，其广阔度和长期性也决定着产业的发展前景。缺少充足市场需求的产业会发展缓慢甚至夭折，只有市场扩张能力较强的产业，才能够获得巨大的收益并不断扩大规模，从而起到带动其他产业发展的作用。2、产业关联标准由于国民经济各部门是一个相互联系、相互依存的整体，产业间存在着横向的经济联系和纵向的生产技术联系，每一个产业的发展都意味着会牵动与其相关的各产业的发展。主导产业必须是关联效应强的产业部门，可将自身的产业优势通过产业链辐射到相关产业部门，带动或促进其发展，进而促使整个国民经济的稳定有效发展。3、竞争优势标准区域主导产业的选择要充分考虑到各种区内外影响因素，在产业结构调整的大环

8、境中选择具有竞争优势的产业作为主导产业。在区内，主导产业必须具备产业间的竞争优势，即相对于区内其他产业在资源及各种生产要素方面有着更强的集聚吸收能力;在区外，主导产业还必须具备区域间的竞争优势，即相对于区外的同类产业有更好的发展条并在市场需求方面有着更强的扩张能力。4、产业规模标准较大的规模有利于主导产业通过其自身的发展，带动和促进整个经济的发展。经济规模的扩大，有利于规模经济效益(如成本降低等)的实现和产业竞争力的提高，有利于增强产业实力从而带动整个产业体系的发展。可见，较大的经济规模为主导产业充分发挥各种效应提供了前提，并为强化这些效应提供了重要保障，应作为主导产业选择的一项重要标准。5、

9、可持续发展标准在对区域主导产业进行选择时，还应考虑到区域的可持续发展，即须重视资源的节约集约利用以及对生态环境的保护，尽量选择那些资源消耗少、对生态环境破坏小的产业。（特别需要指出，指标体系框架构建由于可以查到的数据有限，我们仅选择部分指标进行研究。）四、基本指标（一）反映市场需求的指标1、需求收入弹性系数:若某产业的需求收入弹性系数小于l，则其需求增长率小于国民收入的增长率;若等于l，则其需求增长率等于国民收入的增长率;若大于1，则其需求增长率大于国民收入的增长。区域主导产业应选择那些需求收入弹性较大的产业。2、总产值增加率产品生产是随着社会对其的需求而不断变化的，因而在一定程度上某种产品的

10、生产也可以反映出其市场需求情况。一般地，某一产业产品的总产值增长越快，则可说明其市场需求增长越快，因而其市场前景也就越为广阔。因此，区域主导产业应选择那些总产值增加率高的产业。（二）反映产业关联度指标产业关联度基准主要分析主导产业的带动和推进作用，本文选取直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数和影响力系数来反映经济体系内部的产业关联度下文会进行详细分析。物流业的产业关联。从产业关联来看，物流产业一方面需要其他产业为其提供供给，对其他产业形成需求；另一方面，它也为其他产业提供供给，满足其他产业对物流的需求。（三）反映竞争优势指标该指标反映某一产业的利润空间和产业间的经营管理水平，销售利润率越高，

11、说明该产业盈利空间越大、经营管理水平越高，主导产业应选择销售利润率高的产业。 (四)反映产业规模的指标一般地，选用总产值和利税总额来反映产业的规模。根据区域主导产业的特征和功能，一个产业必须具备较大的产值规模和利税规模，才能对经济增长具有更大的促进作用。（五）反映区域可持续发展的指标 该指标反映单位能源消耗所产生的总产值，其值越大表示产业对能源利用的节约集约率越高。本文结合上述指标对物流业是否可以作为中国的主导产业进行研究。五 、物流产业作为主导产业的实证分析（一）市场需求实证分析1、总产值增加率分析本文选取数据是2005年和2007年北京42个部门的投入产出表，文中涉及到的增加值都是用200

12、7年各个产业部门数据减去2005年各个产业部门数据，所以波动范围可能较大。表一为15个产业部门的总产值增加率产业部门总产值增加率排名制造业0.9908067161农林牧渔业0.9217167622纺织服装和其他纤维制造业0.9095108063金属制品业0.9009590054服务业0.8934421565化学工业0.8716624436食品制造及烟草加工业0.8033843157批发和零售业0.6704836238物流0.3628089989电力、热力的生产和供应业0.36159450610废品废料-0息传输、计算机服务和软件业-1.24951527712建筑业-4

13、.16461362413采掘业-11.9468056614文教卫生业-47.1095865815从表一可以看出，物流业在15个产业部门中的总产值增加率处于第九的位置，系数为0.362808998，某一产业产品的总产值增长越快，则可说明其市场需求增长越快，因而其市场前景也就越为广阔。区域主导产业应选择那些总产值增加率高的产业，有数据可得从总产值增加率考虑，物流业作为主导产业还需要进一步的提升，还不完全具备作为主导产业的条件。2、需求收入弹性系数收入弹性分析又称需求收入弹性， 是在价格不变的前提下， 某产业的产品（或某一商品） 需求的增加率和国民收入的增加率之比， 反映了该产业的产品社会需求随着国

14、民收入的增长而增长的趋势。收入弹性高的产品， 其社会需求也相对高。某一产业产品的需求收入弹性， 用需求收入弹性系数e 表示即 。式中： q/q 为某一产品的需求增加率； y/y 为人均国民收入的增加率。本文中q/q为物流业的需求增加率。表二需求收入弹性系数产业部门需求收入弹性系数排名废品废料1.3515974051采掘业1.3509974362农林牧渔业1.3487027473纺织服装和其他纤维制造业1.3286819384食品制造及烟草加工业1.3236621315金属制品业1.2645015616物流1.2385142637化学工业1.2133559198电力、热力的生产和供应业1.151

15、8631639制造业0.93483828110批发和零售业0.81259543111服务业0.42657793112信息传输、计算机服务和软件业-1筑业-10.266520414文教卫生业-16.494614915由表二可得，物流业的收入弹性系数1.238514263大于1，表明国民收入的增加率为1 时，对物流业的需求增加率是大于1 的，这直接说明了物流业具有较大的潜在市场容量和发展潜力，随着经济发展物流业的市场份额和总体规模会不断扩大。区域主导产业应选择那些需求收入弹性较大的产业，物流业有作为主导产业的潜力。（二）物流业的产业关联度实证分析产业关联度是指各产业间以各

16、种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系，是对一产业带动其它产业发展作用的综合测度。这里，各种投入品和产出品可以是各种有形产品和无形产品，也可以是实物形态或价值形态的投入品或产出品。由于实物形态的联系和联系方式难以用计量方法准确衡量，而价值形态的联系和联系方式可以从量化比例的角度来进行研究，所以，在物流产业关联分析中使用价值形态的技术经济联系和联系方式。物流业的产业关联。从产业关联来看，物流产业一方面需要其他产业为其提供供给，对其他产业形成需求；另一方面，它也为其他产业提供供给，满足其他产业对物流的需求。1、直接消耗系数直接消耗系数是指在生产经营过程中，第j列产业部门的单位总产出直接消耗的第i

17、行产业部门货物或服务的价值量。直接消耗系数是生产单位j产品所直接消耗的i产品的数量。表三物流业对其他产业的直接依存度表产业部门直接消耗系数排名化学工业0.197548051制造业0.094823992服务业0.089953133物流0.069831274电力、热力的生产和供应业0.012937465批发和零售业0.012356196纺织服装和其他纤维制造业0.011951497农林牧渔业0.011709248信息传输、计算机服务和软件业0.009183619食品制造及烟草加工业0.0075282410金属制品业0.0070341611文教卫生业0.0046847212采掘业0.00467361

18、3建筑业0.0037910914废品废料015图一物流业对其他产业的直接依存度图由表三和图一可知，物流业对第二产业的化学工业和制造业直接依赖程度最强，原因在于第二产业中的物流设备制造业和石油冶炼业为物流产业提供了基本的工具和动力；再次是物流业本身；其次是第三产业中的服务行业；对第一产业农业的依赖相对比较弱。总体上看，除了废品废料业以外，物流业对其他各个产业存在着直接依赖程度，也就是说物流业对其他各个产业部门的直接依赖程度为0的部门只有废品废料业，表明物流业的发展需要消耗各个产业部门产品的直接消耗广，有作为主导产业的潜力。表四其他产业对物流的直接依存度表产业部门直接消耗系数排名批发和零售业0.0

19、900982551建筑业0.0755306872物流0.0698312743采掘业0.0417480854化学工业0.0281222565文教卫生业0.027407426食品制造及烟草加工业0.0266648227纺织服装和其他纤维制造业0.0217245118服务业0.0211211139金属制品业0.02094018510信息传输、计算机服务和软件业0.01861990111制造业0.01853843812农林牧渔业0.01631044913电力、热力的生产和供应业0.01185150314废品废料0.00608568715图二其他产业对物流的直接依存度图由表四和图二可知，其他各产业对物流

20、业的直接依存度以批发和零售业最高，应该是由于物流业的流通对商品流通业起到推动作用；其次是第二产业的建筑业、采掘业，表明建筑业采掘业的发展也越来越需要物流业提供原料；物流业本身也对自己的依存度很高；而比较而言，农业相对较低，物流业的发展对农业和农村地区的重要性相对较小。总体上看，其他产业的发展都需要物流业的直接消耗，数据也显示出其他产业对于物流业直接消耗系数为0的个数为0，表明其他产业对于物流业的直接消耗范围波及面广，物流业有作为主导产业的潜力。由上表及上图可分析得出，无论从各产业对物流业的直接依存度分析还是从物流业对各产业的直接依存度分析来看，物流业对各产业部门的直接消耗波及面都很广，即表明物

21、流业从直接消耗系数上看有作为主导产业的潜力。2、物质消耗系数物质消耗系数等于各产业部门直接消耗系数加总，反应各个产业部门对整个国民经济的直接消耗系数，物质消耗系数越大，表明各产业部门对国民经济的拉动作用越大，即系数越大，越可以作为主导产业。表五15个产业部门的物质消耗系数产业部门物质消耗系数排序制造业0.8054215741金属制品业0.8018350682化学工业0.7864554613纺织服装和其他纤维制造业0.7815468864建筑业0.7686057125食品制造及烟草加工业0.7564403586电力、热力的生产和供应业0.7163435597物流0.5380062518采掘业0.

22、5270950369文教卫生业0.51006423110服务业0.44266778811农林牧渔业0.41383891812信息传输、计算机服务和软件业0.39973662413批发和零售业0.39885850414废品废料0.19126405615由上表可以看出，物流业的物质消耗系数处于15个产业部门中的第八位，即拉动作用处于15个产业部门的中间位置，而排名在物流业之前的多为第二产业产业部门，第三产业和第一产业处于物流业之后。表明物流业较具有成为主导产业的优势，但仍存在一些问题。3、完全消耗系数完全消耗系数，它反映了j列产业部门每提供一个单位最终使用时，对i行产业部门货物和服务的直接消耗与间

23、接消耗之和。完全消耗系数是指某产品j生产单位最终产品对另一产品i的完全消耗量，记为 ，用b来表示完全消耗系数矩阵，其计算关系式应是： 完全消耗系数=直接消耗系数+全部间接消耗系数完全消耗系数的计算公式：表六 物流业对其他产业的完全依存度表产业部门完全消耗系数排名化学工业0.459170121制造业0.288788082服务业0.182644033采掘业0.131313214金属制品业0.130766495物流0.118043756电力、热力的生产和供应业0.100163287纺织服装和其他纤维制造业0.073092358农林牧渔业0.057646069食品制造及烟草加工业0.041997711

24、0批发和零售业0.040114211信息传输、计算机服务和软件业0.0181126712文教卫生业0.0117104813废品废料0.0110283814建筑业0.0059596415图三 物流业对其他产业的完全依存度图由表六和图三可知，物流业增加一个单位最终需求，对第二产业化学工业、制造业带动作用最大，其次是第三产业中的服务业，而对第一产业农业的带动作用较小。而总体上可以看出，物流业对于其他产业的完全依存度为0的产业部门为0，也就是说物流业对其他产业部门的完全消耗系数遍及面广，物流业有作为主导产业的潜质。表七其他产业对物流的完全依存度表15个产业部门完全消耗系数排名建筑业0.14788260

25、81批发和零售业0.1219282442物流0.118043753化学工业0.0989985274制造业0.0904385315金属制品业0.0890297296采掘业0.0871407257纺织服装和其他纤维制造业0.0853610338食品制造及烟草加工业0.075394779文教卫生业0.07056742910电力、热力的生产和供应业0.06622948211服务业0.05505291212信息传输、计算机服务和软件业0.05067810713农林牧渔业0.04638253714废品废料0.01395136115图四 其他产业对物流的完全依存度图其他各产业增加一个单位最终需求时，对物流业

26、带动作用最大的是第二产业中的建筑业，其次是第三产业中的批发零售业，而第一产业中的农业对物流业的带动作用最小。而总体上可以看出，其他产业对物流业的完全依存度为0的产业部门为0，也就是说其他产业部门对物流业的完全消耗系数遍及面广，物流业有作为主导产业的潜质。4、影响力系数影响力系数是反映某个产业部门增加一个单位最终使用时，对其他产业部门的生产需求拉动程度。这种影响力表现为该产业对国民经济发展的拉动作用，一个产业的影响力系数越高，对国民经济发展的辐射作用越大。列昂惕夫逆矩阵系数列和与列和平均值之比，称作影响力系数。该指标主要反映某产业对其它各产业产出增加的影响程度，若其小于1，则该产业的影响程度低于

27、社会平均影响水平;若其等于l，则该产业的影响程度等于社会平均影响水平;若其大于1，则该产业影响程度高于社会平均影响水平。区域主导产业应选择那些影响程度较高的产业。某部门的影响力系数= 表八 15个产业部门的影响力系数表15个产业部门影响力系数排名制造业1.36966331金属制品业1.27363932建筑业1.26372013纺织服装和其他纤维制造业1.23960064化学工业1.23063785电力、热力的生产和供应业1.15422156食品制造及烟草加工业1.03641277物流1.02567218采掘业0.95379259文教卫生业0.909898210服务业0.81545611信息传输

28、、计算机服务和软件业0.795874912农林牧渔业0.758535913批发和零售业0.746670914废品废料0.494950715图五 15个产业部门的影响力系数图由表八和图五可以分析得出，物流业的影响力系数为1.02567211，位于15个产业部门中的第八位，则物流业的影响程度高于社会平均影响水平。它的影响力系数表明了它对于国民经济的推动作用，我们可以很清晰的看出，物流业对国民经济的推动力低于第二产业，但比一般的第三产业影响力更强一些，表明物流业处于一种中间的位置，还应有发展的空间，而物流业也应该作为直接服务于生产领域的中间产品型产业。 5、感应度系数感应度系数是反映当各部门均增加一

29、个单位的最终使用时，某一部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门生产提供的产出量。一个产业的感应度系数越高，它受到国民经济发展的拉动效应越明显。列昂惕夫逆矩阵系数行和与行和平均值之比，称作感应度系数。该指标主要反映某一产业受其他各产业产出增加的影响程度，若其小于1，则该产业所受到的感应程度低于社会平均感应水平;若其等于1，则该产业所受到的感应程度等于社会平均感应水平;若其小于1，则该产业所受到的感应程度高于社会平均感应水平。区域主导产业应选择那些感应程度较高的产业。某部门的感应度系数表九15个产业部门的感应度系数表15个产业部门排名感应度系数化学工业12.151308食品制造及

30、烟草加工业21.838003文教卫生业31.487727建筑业41.221937电力、热力的生产和供应业51.19058服务业61.182167采掘业71.051422批发和零售业80.96228信息传输、计算机服务和软件业90.794436物流100.743927农林牧渔业110.60042纺织服装和其他纤维制造业120.509701制造业130.452995废品废料140.429811金属制品业150.383288图六 15个产业部门的感应度系数图由表九和图六可以清晰分析出，物流业的感应度系数为0.7439271，所受到的感应程度低于社会平均感应水平。感应度系数表明产业部门受国民经济的拉动

31、效应的强弱，物流业相比第二产业中的化学工业感应度系数较小，但是却高于第一产业，也高于一些第三产业和某些第二产业，它受到国民经济发展的拉动效应较弱。但考虑金融危机的影响， 各产业部门的感应度系数均有所下降，所以物流业作为主导产业的可行性研究还有待商议。（三）竞争优势实证分析表十15个产业部门销售利润率15个产业部门销售利润率排名废品废料0.9731968381物流0.4451131852批发和零售业0.444709783服务业0.4281558334采掘业0.3565991775信息传输、计算机服务和软件业0.3353431396金属制品业0.3349204747化学工业0.3269615488

32、制造业0.3138432699建筑业0.31226722310纺织服装和其他纤维制造业0.28215723311食品制造及烟草加工业0.23978257312电力、热力的生产和供应业0.19175775513文教卫生业0.09341896914农林牧渔业015由上表可得，物流业的销售利润率位于15个产业部门中的第二位，表明物流业的盈利空间较大，经营管理水平较高，比其他15个产业部门较适合作为主导产业。（四）产业规模实证分析根据区域主导产业的特征和功能，一个产业必须具备较大的产值规模和利税规模，才能对经济增长具有更大的促进作用。1、总产值分析表十一 15个产业部门的总产值产业部门总产值排名服务业

33、432179879.11制造业295512850.82农林牧渔业286591737.73化学工业226094617.24文教卫生业213351787.35批发和零售业173324368.76金属制品业156156841.57纺织服装和其他纤维制造业151162709.38物流业149828586.19建筑业145134512.810采掘业137997922.111食品制造及烟草加工业101784535.612电力、热力的生产和供应业95799585.1813信息传输、计算机服务和软件业60208950.3914废品废料35309227.1715由上表可看出，物流业的总产值排在第9位，和其他14

34、个产业部门相比，排在中间位置。2、利税总额分析表十二15个产业部门利税总额15个产业部门利税总额排名服务业185040335.981制造业927447192批发和零售业770790423化学工业739242464物流业666906795金属制品业523001236采掘业492099457建筑业453207518纺织服装和其他纤维制造业426516529废品废料3436282810食品制造及烟草加工业2440615811信息传输、计算机服务和软件业2019065812文教卫生业1993110413电力、热力的生产和供应业1837031314农林牧渔业015由上表可得，物流业的利税总额在15个产业

35、部门中排名第五位，排在较前的位置。综合分析这两个指标，物流业具有较大的利润总额但是比较而言，总产值较低，所以综合来讲，物流业具有部分成为主导产业的潜力。（五）区域可持续发展实证分析区域可持续发展用物耗产出率来分析，结果如下表十三15个产业部门物耗产出率排名废品废料业621153.6491农、林、牧、渔、水利业47660.991482建筑业38067.769383批发和零售业30229.689824制造业23093.794945服务业21607.111556食品制造及烟草加工业17949.992617文教卫生业17933.875738纺织服装和其他纤维制造业11415.070689物流业6537

36、.80824910信息传输、计算机服务和软件业5114.87816511电力、煤气及水生产和供应业4755.45695512化学工业3048.4968413金属制造业2359.76651914采掘业609.659125515由上表可得，物流业的物耗产出率排在15个产业部门的第十位，物耗产出率越大，表示消耗的能源越少，也就可以减少环境的污染，让社会可以保持可持续发展，但是物流业的物耗产出率较低，即在发展物流业作为主导产业会消耗过多的能源，对环境也会有较大影响，所以从这个指标来看，物流业不适合作为北京市的主导产业。 由于涉及指标过多，所以想要综合评价物流业能否作为北京市的主导产业还需要建立更加详细

37、和完善的评价体系。下文我们将进行详细介绍。六 、关于物流业作为北京市主导产业的综合评价研究上文详细分析并评价了以上数个指标，但是由于指标的类别较多，判别的标准也各不相同，所以要想具体判别出物流业能否作为北京市的主导产业仍较为复杂，所以本文运用因子得分来具体判别。所以本文运用spss软件建立了详细的评价指标体系，可以更加直观的判别物流业作为主导产业的标准及可行性。（一）提取主成分及各主成分解释利用spss软件对标准化数据进行主成分分析，可得到各成分的方差贡献率和累计贡献率(见表十四)，根据特征值大于1的原则，前四个成分的累积方差贡献率为81.285%，因而，选择这四个作为主成分能够充分反映和代表

38、各个样本产业的综合水平，并将其分别表示为fl、f2、f3和f4。total variance explainedcomponentinitial eigenvaluesextraction sums of squared loadingsrotation sums of squared loadings total% of variancecumulative %total% of variancecumulative %total% of variancecumulative %12.74230.46630.4662.74230.46630.4662.33225.90725.90722.04

39、422.71253.1772.04422.71253.1772.12123.57049.47831.42015.78168.9591.42015.78168.9591.71719.07568.55341.10912.32681.2851.10912.32681.2851.14612.73281.2855.7848.71590.001 6.5936.58596.586 7.2042.26998.854 8.0961.07199.925 9.007.075100.000 extraction method: principal component analysis.图六碎石图由上图可以看出前四个因

40、子为为主导因子，因为直线比较陡峭，说明因子的特征值差值较大。表十四 主成分载荷矩阵component matrix(a) component1234总产值增加率.503.685-.381.193需求收入弹性系数.560.633-.382-.026销售利润率.841-.004.353.253影响力系数-.541.361-.451.107感应度系数-.523-.102.176.184总产出-.400.601.502-.394利税总额-.008.735.633.025物耗产出率.830-.359.257-.116直接消耗系数-.227.047.226.891extraction method: pr

41、incipal component analysis.a 4 components extracted.从上表可以说明各个变量在因子上的载荷，从而计算得到因子得分矩阵。从主成分载荷矩阵表(见表12)可知，fl在销售利润率和物耗产出率上有较高的载荷量，因而将其解释为竞争优势和可持续发展及对其他产业的影响力;f2、f3均在利税总额有较高的载荷量，因而将其解释产业规模对其他产业的影响力；f4在直接消耗系数上有较高的载荷量，因而将其解释为产业关联度上的效应。（二）计算各主成分得分及综合得分根据主成分载荷矩阵和各主成分的方差贡献率，计算各主成分得分及综合得分，并将其排序(见表十五和表十六)。即下表十五为因子得分矩阵及其排名产业部门f1排名f2排名f3排名f4排名农林牧渔业-0.4110290.1038811-0.103337-1.5459415采掘业0.006896-0.1158313-0.2227180.318525食品制造及烟草加工业-0.55371110.128988-0.7284130.118046纺织服装和其他纤维制造业-0.58483120.712872-0.4105611-0.5041710化学工业-0.