液化石油气分析检验质量控制的数据处理

1、液化石油气分析检验质量控制的数据处理Revised by Hanlin on 10 January 2021液化石油气分析检验质量控制的数据处理 一、有效数字及运算法则1. 有效数字在质量检验工作中，测得的绝大部分数据是属于连续型的量，其数 值的末一位一般具有一定的误差或不确定性。故对末一位数字可认为是 不准确或可疑的，称为“可疑数字”或叫“欠准数字”，而其前边各数 所代表的数量，则均为准确知道的，称为“可靠数字”。我们称此时所 记数字均为有效数字。就是说有效数字是“可疑数字”和“可靠数字” 的总称。也可以说从第一个不为零的数字开始至末位数字被称为有效数 字。至于“可疑数字”的欠准程度，则有1

2、、2、5的不同约定。也 有为了与数字修约规则一致，约定不超过可疑数字半个单位的，这时如 果写出数字0. 5就表示其真值在0. 450. 55之间。所谓约定就是说没有 统一的规定可循。在质量检验的具体工作中，一般是根据检测的具体条 件决定，包括所用仪器的精度、方法的精确度等。必要时，可在观测值 的后面加上欠准程度，如：原油闪点38C1C,硫的相对原子质量32.064 + 0. 003 等。2. 有效数字运算法则用观测值计算分析结果时，就要进行有效数字的运算，运算应遵守 有关法则。(1) 儿个观测值相加减时，结果的有效数字应以各观测值的最大可疑 位数为准，即以小数位数最少的为准。例如：求12.23

3、与0.1234之和。 应以12.23为准，即和应为12. 35o因为12.23的小数点后第二位上的3 是可疑的，即使0. 1234的小数点后第三位是可靠数字，对求得的和也没 有意义。(2) 观测值相乘、除时，积、商有效数字的位数一般应与有效数字位 数最少的观测值相同。例如，0. 15X9.6876的正确结果是1. 5,而不是 1.45314。但这个规则只能说适用于一般情况，在特殊情况下就不适用。 确定积、商有效数字位数的普遍适用的规则，是它们的相对误差应与因 数中最大的相对误差相当。(3) 对观测值进行乘方和开方时，求得乘幕的位数应不超过观测值本 身的位数，且幕次愈高，乘幕误差愈大，应留的位数

4、愈少；求得方根的 位数应至少与观测值本身的位数相同，且开方的次数愈高，方根误差愈 小，应留的位数愈多。(4) 观测值的对数小数点后所取的位数，应不多于观测值有效数字的位数。例如，lg901. 2=2. 95482按约定，对数的下限和上限是lg901. 1=2. 95477lg901. 3=2. 95486可见，对数的前四位是可靠数字，第五位欠准程度是1,可以把对 数表示为五位有效数字，即lg901. 2=2.9548(5) 关于有效数字的修约，应按照国家标准GB8170-87数值修约规则进行。(6) 在运算过程中可以多保留一位有效数字。因为偶然会发生连续 “舍”或连续“进”的情况而影响最后结果

5、。当然，最后结果的位数仍应按(1)、(2)、(3)、(4)、(5)条的规定处理。把、(2)、(3)、(4)四条规则概括起来可以知道,进行加、减、 乘、除运算，一般都要分成三步： 把各数修约到比最后结果的位数多一位。 进行加、减、乘、除运算。 最后对计算结果进行修约。如果在全部运算中除加、减、乘、除外还有乘方、开方、求对数的 运算，则应按(3)、(4)条的规定，用求上、下限的方法确定乘幕、方 根、对数有效数字的位数，再把它们纳入、三个步骤中，求出 最后结果。(7) 在所有计算式中，如根号2、1/2等数字，不连续物理量的数 目，以及完全从理论计算出的数字如开、e等的有效数字位数可以无限 制保留，需

6、要儿位就写儿位。其他如相对原子质量等基本数量，如需要 的有效位数少于公如的数值，可以根据需要保留。单位换算因数则需根 据原单位的有效数位决定，如lkg=1000g,有效数位无限制，而气体常数 R值则有一定的最高有效数位。二、准确度与精密度准确是指观测值与真值接近。观测值与真值之差叫误差。观测值与 真值越接近，观测值的误差越小，观测值就越准确。因此，观测的准确 度是指观测的正确性，即观测结果与真值的接近程度。在实际工作中， 人们常常把某一误差很小的观测值作为“真值”。例如，在定量分析中 把标准样品或纯净物质的组分含量当作没有误差的真值。这样，就可以 把实际测得的组分含量与之比较，来衡量测定结果的

7、准确度。精密是指一组观测值彼此符合。一组观测值彼此越接近，观测就越 精密。因此，观测的精密度是指观测的重现性。精密度的高低不能说明 观测值与真值是否接近，即精密的观测不一定是准确的，这是因为引起 观测值远离真值的误差，会对一系列的观测发生相同的影响，因而无损 于观测的精密度。三、误差及数据处理1误差的定义测量的数据经常受偶然因素的影响而变化。例如：一个化验员每日 所化验的样品数；测定某个天然气样品中的硫化氢含量，在重复测量 时，结果往往不同。这种受偶然因素影响而变化的量，统计工作者称为 随机变量。数据发生变化的原因，可以全部或部分地归于测量误差，有 些则是由变量固有的性质所决定的。上述两个变量属于不同类型：样品 数是离散型的，只能是整数，可以计数得绝对准确；而后考是连续型 的，测量就会有误差。计数的数据和测量的数据统称为观测值。被测量的量在规定条件下客观存在的量值称为它的真值。实际上， 真值是无法被准确知道的。因此，为了使用的特定目的，通常用与它足 够接近的量值来代替，这样的量值称之为“约定真值”。约定真值与真 值之差对特定目的来说应该是可以忽略不计的。测量结果的误差是观测值与真值之差。观测值比真值大，误差为 正；观测值比真值小，误差为负。在定量分析中，我们把标准样品给出的组分含量或给出的某项理化 性能指标当