第三章物流配送中心选址规划

1、掌握物流配送中心选址的原则理解物流配送中心选址应考虑的影响因素掌握物流配送中心选址的程序了解物流配送中心选址的方法学习目标3.1 物流配送中心选址的原则3.2 物流配送中心选址规划所考虑的因素3.3 物流配送中心选址的程序和步骤3.4 物流配送中心选址方案的经济论证3.5 物流配送中心选址模型与方法3.6 物流配送中心选址的注意事项 物流配送中心的选址过程应同时遵守以下四项原则：适应性原则协调性原则经济性原则战略性原则1.经济环境因素货流量的大小货物的流向u客户的分布u供应商的分布城市的扩张与发展交通条件经济规模的要求人力资源条件2.自然环境因素地理因素气候因素3.政策环境因素1.选址约束条件

2、分析需求条件运输条件配送服务的条件用地条件区域规划流通职能条件其它2.收集整理资料掌握业务量掌握费用其它3.地址筛选4.定量分析5.结果评价6.复查7.确定选址结果1.投资额的确定预备性投资直接投资相关投资运营费用2.投资效果分析和确定3.5.1 选址问题的分类1.平面选址、网络选址与离散选址2.单设施选址与多设施选址3.静态选址模型与动态选址模型4.确定性模型与随机性模型5.单产品模型与多产品模型6.单目标选址与多目标选址7.有限能力设施选址与无限能力设施选址多级选址模型与单级选址模型私人部门选址问题与公共部门的选址问题吸引设施选址与排斥设施选址1.定性方法 定性方法是指凭借个人或集体的经验

3、做出决策。其步骤一般为：根据经验确定评价指标，利用该评价指标对候选设施点进行优劣检验，并综合检验结果做出决策。常用的定性决策方法有专家打分法和Delphi法等。2.定量方法解析法数学规划方法启发式方法多准则决策方法仿真方法以上方法总结如下表所示 选址问题模型中，最基本的一个参数是各个节点之间的距离。有三种方法来计算节点之间的距离一种是直线距离,也叫欧几里德距离(Euclidean Metric)另一种是折线距离(Rectilinear Metric),也叫城市距离(Metropolitan Metric)或直角距离还有一种是更为一般的 距离目前的实践中，物流配送中心的选址主要使用直线距离与折线

4、距离。pl1.直线距离该距离主要用于平面选址问题，点与点之间没有障碍物，可以直达区域内两点 和 间的直线距离 的计算公式为 （3-1）其中 称为迂回系数，一般可取定一个常数，取值的大小要视区域内的交通情况)(jijiijijyyxxd),(iiyx),(jjyx1ij2.折线距离该距离多用在道路较为规则的城市中的物流配送中心选址问题区域内两点 和 间的折线距离的计算公式为 （3-2） 含义同上),(iiyx),(jjyx)(jijiijijyyxxd1ij3. 距离该距离是直线距离与折线距离的推广，多用于纯粹的理论研究区域内两点 和 间的 距离的计算公式为 （3-3） 含义同上。当 时即为折线

5、距离，当 时即为直线距离pl),(iiyx),(jjyxpl1()pppijijijijdxxyy1ij1p 2p 1. 定性方法 德尔菲法(Delphi Method)是一种常用的定性分析方法。又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为选址的结果。德尔菲法的具体实施步骤如下：组成专家小组向所有专家提出问题及有关要求，并附上有关这个问题的背景材料专家根据他们所收到的材料，提出自己的选址意见将各位专家的判断意见汇总，进

6、行对比并修改（主要环节，重复进行）对专家的意见进行综合处理2. 解析法 解析法主要解决单一设施的选址问题，有重心法和交叉中值法等。（1）重心法 重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点，利用确定物体重心的方法来确定物流网点的位置。 当配送货物的目的地非常明确，选址的因素主要考虑运费率和该点的货物吞吐量。用运量乘以到该点的货物运输费率，再乘以到该点的距离，求出上述乘积之和(即总运输成本)，选择计算结果最小的位置点。即： （3-4） 其中， 运输总成本 i点的运输量 到i点的运输费率 从位置待定

7、的物流中心到i 点的距离iiiidRVMinTCTCiViRidu重心法模型是连续型模型，相对于离散型模型来说，其物流配送中心地点的选择是不加特定限制的，有自由选择的长处u但是，重心法模型的自由度过多也是一个缺点，最佳地址实际上往往很难找到u将运输费用作为唯一的影响因素，忽略其它的重要因素，并且将运输路线简化为直线，与实际情况差距也较大（2）交叉中值模型 交叉中值模型就是将城市内道路网格作为选址范围的一种单一设施选址方法。应用条件同样是已知各服务对象在城市内的地理位置，需要的物流量，并且单位服务费用已知。选址的依据是设施到各个服务对象的绝对距离综合最小。 中值法将加权的城市距离和最小作为目标函

8、数, 即总费用=设施到需求点的折线距离需求量。求解函数最后得到的最好位置可能是一个点或一条线段或一个区域。 第i个需求点的需求量 第i个需求点的坐标 物流配送中心的坐标 n 需求点的总数目001niiiiHxxyyi,iix y00,xy3.数学规划方法 数学规划方法主要用于处理多个物流配送中心选址问题。如果要配送的货物范围分布广，用一个物流配送中心无法满足需求，就需要考虑设立两个或多个物流配送中心，实际上几乎所有的大公司的物流系统都有一个以上的物流配送中心。常用的多物流配送中心选址方法（1）Baumol-Wolfe(鲍摩瓦尔夫)模型该模型的计算方法是首先给出费用的初始值，求初始解；然后进行迭

9、代计算，使其逐步接近费用最小值优点：计算简单；能评价物流过程的总费用；能求解物流配送中心的通过量缺点：不能保证必然会得到最优解；物流配送中心的固定费用没在所得的解中反映出来(2) Kuehn-Hamburger (奎汉-哈姆勃兹)模型Kuehn-Hamburger(奎汉-哈姆勃兹)模型是多个物流设施选址的典型方法。在模型中考虑了多个结构化因素的影响，其目标是费用之和最小，模型更加贴近实际。不足之处：模型没有考虑物流设施固定资产所产生的固定费用，也没有考虑物流中心总体的容量限制。计算量庞大，不易求解。忽略了社会效益、环境影响等因素(3) P-中值模型(P-median problems) P-中

10、值选址问题是选定 P个设施的位置，使全部或平均性能最优的问题。通常是使成本最小， 也可以是使总(平均)运输距离最小，使总(平均)需求权距离最小，使总运输时间最少，或者使总运输费用最小等，故又称为最小和问题。(4) P-中心模型(P-center problems) P-中心问题是指选定P个设施的位置，使最坏的情况最优，如使最大反应时间最小、使需求点与最近设施的最大距离最小或使最大损失最小等，所以也叫极小化极大问题，最优目标值也叫P-半径。(5) 覆盖模型 设施A覆盖需求点B是指A能在规定的时间或距离内服务B。覆盖问题主要有两种基本的模型：集合覆盖模型：用最少的设施安置费去覆盖所有需求点最大覆盖

11、模型：固定设施数目，再确定它们的位置使得覆盖尽可能多的需求点或需求量(6) 无限服务能力带选址费用的选址模型(7) 有限服务能力带选址费用的选址模型 以上模型中的设施基本都假定为服务能力是无限的，事实上，每个设施的服务能力都是有限的。当需求超过设施的服务能力时，以上模型得到的解往往是不合理的。为此，有些模型通过引入设施的能力修正了这个不足，有限服务能力带选址费用的选址模型就是其中之一。(8) 多产品模型(Multi-product Models) 以上几种模型不区分不同商品的需求量和相应的配送成本。当不同商品在网络上某些节点中的生产能力有区别时，上述模型中对需求、制造能力的简单加总求和就不再合

12、理了。多产品模型适用于这一类问题，在该模型中，节点的能力、需求量及流量是按产品的类型相区别的。(9) 动态模型 通常，有关仓库、物流配送中心、转运点的选址都是基于长期的决策，一旦选定，在相当长的一段时间内不会进行改变。但是影响这些决策的因素会随时间发生变化，已建成的物流配送中心、仓库再调整容量的代价太大，因此动态选址模型解决了如何根据这些动态因素进行选址的问题。4.启发式方法很多模型是很难精确求解的，启发式算法常常能够比较有效地处理这类问题短视算法、邻域搜索算法、交换、替换算法 以及拉格朗日松弛算法都是启发式算法。除此之外，还有禁忌搜索算法、遗传算法、神经网络算法、模拟退火算法、蚁群算法等现代启发式算法。5. 多准则决策方法(1) 层次分析法(2) 模糊综合评价法(3) 聚类方法(4) 数据包络分析(DEA)(5) TOPSIS（理想解法或双基点法）6.仿真方法 仿真是利用计算机来运行仿真模型，模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真